La investigación no experimental se refiere a aquella en la que el investigador observa fenómenos tal como ocurren en su contexto natural, sin manipular deliberadamente las variables. Esto se debe a que las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas. En contraste, en un experimento el investigador construye una situación controlada para analizar los efectos de ciertos tratamientos o estímulos. La investigación no experimental es útil cuando las variables no pueden o no deben ser manipuladas y solo permite realizar inferencias, no establecer relaciones causales

2. Se establece que un diseño no
experimental es:
“La que se realiza sin manipular
deliberadamente variables. Es decir,
se trata de investigación donde no
hacemos variar intencionadamente
las variables independientes. Lo que
hacemos en la investigación no
experimental es observar fenómenos
tal y como se dan en su contexto
natural, para después analizarlos.”
(Hernández, 184)
Se establece que un diseño no
experimental es:
“La que se realiza sin manipular
deliberadamente variables. Es decir,
se trata de investigación donde no
hacemos variar intencionadamente
las variables independientes. Lo que
hacemos en la investigación no
experimental es observar fenómenos
tal y como se dan en su contexto
natural, para después analizarlos.”
(Hernández, 184)

3. Es la búsqueda empírica y
sistemática en la que el científico no
posee control directo de las variables
independientes, debido a que sus
manifestaciones ya han ocurrido o
ha que son inherentemente no
manipulables. Se hacen inferencias
sobre las relaciones entre las
variables, sin intervención directa
sobre la variación simultánea de las
variables independiente y
dependiente (Kerlinger, 2002).

4. La investigación no
experimental es también
conocida como investigación
Ex Post Facto, término que
proviene del latín y significa
después de ocurridos los
hechos.

5. De acuerdo con Kerlinger (1983) la
investigación Ex Post Facto es un tipo
de “ investigación sistemática en la que
el investigador no tiene control sobre
las variables independientes porque ya
ocurrieron los hechos o porque son
intrínsecamente manipulables,”
(p.269).
En la investigación Ex Post Facto los
cambios en la variable independiente
ya ocurrieron y el investigador tiene
que limitarse a la observación de
situaciones ya existentes dada la
incapacidad de influir sobre las
variables y sus efectos (Hernández,
Fernández y Baptista, 1991).

6. La investigación experimental implica
establecer mecanismos de control
como condición del método
experimental. No obstante lo
anterior, cuando ha pasado un
evento (hecho) ¿cómo puede ser
controlado?
El investigador empieza con la
observación de hechos que ya se han
presentado y que se han manifestado
en una serie de eventos. En el área de
origen del fenómeno estudiado se
observan los hechos.

7. A partir de las observaciones se
procede a diseñar tanto los
objetivos como las hipótesis dando
inicio a la investigación en sentido
opuesto a una investigación
experimental.

8. Es muy importante destacar que
en una investigación experimental
la variable independiente se
manipula y por eso se le llama
variable activa mientras que en la
investigación Ex Post Facto la
variable independiente no es
susceptibles de manipulación y por
eso de le llama variable
atributiva.

10. 1. Se utilizan grupos semejantes
excepto en algún aspecto o
característica específica.
2, Se utilizan métodos estadísticos
para el tratamiento y análisis de
datos.

11. 3. Las diferencias principales entre
ambos tipos de investigación radican
en los siguientes aspectos:
a) La investigación experimental tiene
un control estricto de las variables
extrañas, no así en la investigación Ex
Post Facto.
b) La investigación experimental parte
de grupos similares para encontrar una
diferencia y establecer la relación
causa-efecto. La investigación Ex Post
Facto estudia dos grupos diferentes y
busca qué es lo que hace la diferencia
para establecer la relación causa
efecto.

12. Con los resultados que arroja una
investigación Ex Post Facto no es
posible afirmar con seguridad una
relación causal entre dos o más
variables, como ocurre en la
investigación experimental.
Lo anterior debido a la posibilidad de
que no se hayan encontrado otros
factores que si están afectando la
variable dependiente. Si esto ocurre
entonces se tienen datos espurios o
falsos, es decir, existen serias dudas
acerca de su origen.

13. Que básicamente se refiere a las técnicas y
herramientas de las que vamos a hacer uso
al momento de llevar a cabo el trabajo de
campo en la investigación, y con esos datos
llegar a conclusiones sobre nuestras
hipótesis.
La elección de técnicas de
recolección de datos.

14. Que se refiere a el modo en que vamos a llevar a cabo la
investigación, y que en este punto es donde decidiremos no
solo si la investigación es no experimental sino que, también el
tipo de investigación no experimental que será.
Selección de estrategias.

15. Que se refiere a la manera en que
vamos a elegir a una muestra que
sea representativa de la población
que es objeto de estudio.
El diseño de la muestra

16. En un experimento, el investigador
construye deliberadamente una
situación a la que son expuestos
varios individuos. Esta situación
consiste en recibir un tratamiento,
condición o estímulo bajo
determinadas circunstancias, para
después analizar los efectos de la
exposición o aplicación de dicho
tratamiento o condición. Por decirlo
de alguna manera, en un
experimento se ‘construye” una
realidad.

17. En cambio, en un estudio no
experimental no se construye ninguna
situación, sino que se observan
situaciones ya existentes, no
provocadas intencionalmente por el
investigador. En la investigación no
experimental las variables
independientes ya han ocurrido y no
pueden ser manipuladas, el
investigador no tiene control directo
sobre dichas variables, no puede
influir sobre ellas porque ya
sucedieron, al igual que sus efectos.

18. La investigación no experimenta
posee un control menos riguroso
que la experimental y en aquellas
es mas complicado inferir
relaciones causales.
Pero la investigación no
experimental es más natural y
cercana a la realidad cotidiana.

19. Mertens (2005) nos señala que la
investigación no experimental es
apropiada para variables que no pueden
o deben ser manipuladas o resulta
complicado hacerlo.
D´Ary, Jacobs y Razavieh (1982) consideran
que la variación de las variables se logra
no por manipulación directa sino por
medio de la selección de las unidades de
análisis en las que la variable estudiada
tiene presencia.
El investigador no puede manipular
directamente las variables independientes
como ocurre en un estudio de corte
experimental.

20. El diseño no experimental es una
investigación donde no se hace variar
intencionalmente las variables
independientes. Lo que se hace en la
investigación no experimental es
observar fenómenos tal y como se dan
en su contexto natural, para después
analizarlos.

21. Como señala Kerlinger (1979, p. 116).
“La investigación no experimental o
‘Ex Post Facto’ es cualquier
investigación en la que resulta
imposible manipular variables o
asignar aleatoriamente a los sujetos
o a las condiciones”. De hecho, no
hay
condiciones o estímulos a los cuales
se expongan los sujetos del estudio.

22. Los sujetos son observados en su
ambiente natural, en su realidad.
No es ética la manipulación. No es
éticamente posible realizar la
manipulación.
El diseño señala al investigador lo
quedebe hacer para alcanzar sus
objetivos de estudio, contestar las
interrogantes que se ha planteado
y analizar la certeza de las hipótesis
formuladas en un contexto en
particular

23. Lo que se realiza en la
investigación no experimental es
observar fenómenos tal y como se
dan en su contexto natural, para
después analizarlos.
De hecho, no hay condiciones o
estímulos a los cuales se expongan
los sujetos del estudio. Los sujetos
son observados en su ambiente
natural, en su realidad.

24. En un experimento, el
investigador construye
deliberadamente una situación a la
que son expuestos varios individuos.
Esta situación consiste en recibir un
tratamiento, condiciones o estimulo
bajo determinadas circunstancias,
para
después analizar los efectos de la
exposición o aplicación de dicho
tratamiento o condición. Por decirlo de
alguna manera, en un experimento se
“construye” una realidad.

25. En cambio, en un estudio no
experimental no se construye ninguna
situación, sino que se observan
situaciones ya existentes, no
provocadas intencionalmente por el
investigador. En la investigación no
experimental las
variables independientes ya han
ocurrido y no pueden ser
manipuladas, el investigador no
puede influir sobre ellas porque ya
sucedieron, al igual que sus efectos.

26. La investigación no experimental
es investigación sistemática y
empírica en la que las variables
independientes no se manipulan
porque ya han sucedido. Las
inferencias sobre las relaciones
entre variables se realizan sin
intervención o influencia directa y
dichas relaciones se observan tal y
como se han dado en su contexto
natural.

28. Investigaciones que recopilan
datos en un solo momento, en un
tiempo único. Su propósito es
describir variables y analizar su
incidencia e interrelación en un
momento dado (o describir
comunidades, eventos, fenómenos
o contextos), es como tomar una
fotografía de algo que sucede.
A su vez, los diseños transeccionales se dividen en:

29. Su propósito es comenzar a
conocer una comunidad, un
contexto, un evento, una situación,
una variable o un conjunto de
variables. Se trata de una
exploración inicial en un momento
específico, por lo general se aplica
a problemas de investigación
nuevos o pocos conocidos, y se
constituyen en preámbulo de los
otros diseños (experimentales y no
experimentales).

30. Tienen como objetivo indagar las
incidencias y los valores en que se
manifiestan una o más variables
(dentro del enfoque cuantitativo) o
ubicar, categorizar y proporcionar
una visión de una comunidad, un
evento, un contexto, un fenómeno o
una situación.

31. El procedimiento consiste en
medir, o ubicar a un grupo de
personas, situaciones, contextos,
fenómenos, en una variable o
concepto y proporcionar su
descripción. Son, por lo tanto,
estudios puramente descriptivos y
cuando establecen hipótesis, éstas
son también descriptivas.

32. Tienen como objetivo describir
relaciones entre dos o más
categorías, conceptos o variables
en un momento determinado. En
estos diseños lo que se mide-
analiza (enfoque cuantitativo) o
evalúa-analiza (enfoque
cualitativo) es la relación entre
variables en un tiempo
determinado. Este tipo de diseño,
también puede precisar sentido de
causalidad.

33. Estudios que recolectan datos en
diferentes puntos, a través del
tiempo, para realizar inferencias
acerca del cambio, sus
determinantes y consecuencias
(Hernández, Fernández y
Baptista, 2003).
Los diseños longitudinales suelen dividirse en:

34. Son aquellos que analizan cambios a
través del tiempo en variables o sus
relaciones, dentro de alguna
población en general. Se puede
observar o medir toda la población, o
tomar una muestra representativa de
ella cada vez que se observan o
midan las variables. Su característica
distintiva es que la atención se centra
en una
población.

35. Examinan cambios a través del
tiempo en subpoblaciones o
grupos específicos. Su atención son
las Cohorte o grupos de individuos
vinculados de alguna manera
(sexo, edad, etc.). Se hace un
seguimiento de estos subgrupos a
través del tiempo.

36. Son similares a los diseños
anteriores, sólo que el mismo
grupo de sujetos es medido u
observado (se recolectan datos
sobre ellos) en todos los tiempos o
momentos. Su atención se centra
en los sujetos individualizados, por
lo tanto, son mediciones más
precisas.

37. Bibliografía
http://
perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_metod_investigac4_6.htm
http://
biblioteca.itson.mx/oa/educacion/oa14/diseno_investigacion/p11.htm
http://www.tecnicas-de-
estudio.org/investigacion/investigacio
n37.htm

38. LIC:
FERLEY RAMOS GELIZ
INVESTIGACION CUANTITATIVA
Diferencias de los tipos de Diseños experimentales
Y no experimentales De la investigación cuantitativa