Kako s kombinacijo big data in small data pridobiti uporabne uvide v razmišljanje strank in njihovo nakupno pot. Kako pripraviti marketinško strategijo in uporabniško izkušnjo spletne strani. Kako izvesti intervjuje in A/B teste, kako testirati uporabnost in uporabiti Google Analytics tako, da najdete odgovor na vprašanje: "Kako na spetu prodati več?"

1. M A Š A C R N KO V I Č
KAKO RASTI
Z ANALITIKO IN UPORABNIŠKO
IZKUŠNJO

2. 2
Poslušam stranke
in analiziram
digitalne sledi.
Vodja analitike in nakupne izkušnje
@Futura DDB
M A Š A C R N K O V I Č

3. Kakšen mora bit produkt, da bo kupcem zanimiv?
Kako produkt predstaviti na spletni strani?
Kakšni oglasi bodo delovali?
Kako na spetu prodati več?
M A Š A C R N K O V I Č 3

4. 4M A Š A C R N K O V I Č

5. VI NISTE STRANKA.
5M A Š A C R N K O V I Č

6. KDO JE STRANKA?
KAKŠNA JE NAKUPNA POT?
6M A Š A C R N K O V I Č

7. ODNOSUPORABANAKUPOVREDNOTENJE
P R E D N A K U P O M
N A K U P N E P O T I 7M A Š A C R N K O V I Č
INTERESZAVEDANJE

8. ODNOSUPORABANAKUPOVREDNOTENJE
P R O C E S N A K U P A
N A K U P N E P O T I 8M A Š A C R N K O V I Č
INTERESZAVEDANJE

9. ODNOSUPORABANAKUPOVREDNOTENJE
P O N A K U P U
N A K U P N E P O T I 9M A Š A C R N K O V I Č
INTERESZAVEDANJE

10. U Č I N K I D O B R E I Z K U Š N J E
N A K U P N E P O T I 10M A Š A C R N K O V I Č
PRIPOROČILO
VIRALNOST LOJALNOST
ODNOSUPORABANAKUPOVREDNOTENJEINTERESZAVEDANJE

11. 11M A Š A C R N K O V I Č
Facebook
Organsko
Plačano
Instagram
Prijatelji Forumi
Influencerji
Offline
(TV, OOH)
Online
E-mail marketing
Google Analytics
Vse poti
vodijo na
spletno
stran

12. 12
Kako zgraditi dobro
uporabniško izkušnjo?
M A Š A C R N K O V I Č

13. 13
Kako zgraditi dobro
uporabniško izkušnjo?
M A Š A C R N K O V I Č

14. 14
Small dataBig data

15. 15
Small dataBig data
Intervjuji
Testiranje uporabnosti
A/B testi
Spletna analitika

16. 16
Small dataBig data
Intervjuji
Testiranje uporabnosti
A/B testi
Spletna analitika
KOMBINACIJA

17. EKSPERIMENTI V PRAKSI
17M A Š A C R N K O V I Č

18. 18
Intervjuji
M A Š A C R N K O V I Č

19. I Š Č E M O S L E D I …
Kako razmišljajo stranke?
Kaj jim je pomembno?
Kako različne so ciljne skupine?
Katere rešitve so jim najbolj zanimive?
Katere informacije iščejo in kje?
Kakšna ponudba jih je prepričala?
Zakaj so se odločili za nakup?
19M A Š A C R N K O V I Č

20. T I P I Č N I P R O C E S I N T E R V J U J A
Uvodna navodila:
Kaj, kako in zakaj
Podpis soglasja za
snemanje
Začetna
vprašanja: lažja,
splošna
Vprašanja po
tematskih sklopih
Zahvala in
nagrada
M A Š A C R N K O V I Č 20

21. U P O R A B E N P R I P O M O Č E K : K A R T I C E
M A Š A C R N K O V I Č 21
Razvrščajo lahko:
Ideje, prednosti,
funkcionalnosti, slogane,
logotipe, slike, elemente v
meniju spletne strani, …
https://www.slideshare.net/masacrnkovic/uporabnika-izkunja-v-spletnem-bannitvu

22. A N A L I Z A : K A J J E P O M E M B N O ?
1. Skupna mnenja – v čem se vsi strinjajo
2. Različna mnenja – kje se mnenja razhajajo
3. Objektivno vs. subjektivno mnenje – oceni, kaj je dejstvo in kaj
mnenje
4. Kaj pomenijo spremembe glasu, mimika, tišina …
5. Nove zanimive ideje
6. Previdno, da ne iščeš samo potrditev svoje rešitve – išči tudi
razloge, zakaj ne bi uspela
7. Previdno vedenjem v prihodnosti – uporabi raje metode, ki s
strani stranke zahtevajo neko „zavezo“ v denarju ali času.
M A Š A C R N K O V I Č 22

23. 23
A/B testi:
oglasi in pristajalna stran
M A Š A C R N K O V I Č

24. T E S T C I L J N E S K U P I N E ( R E Š I T V E )
24M A Š A C R N K O V I Č

25. T E S T K R E A T I V E
25M A Š A C R N K O V I Č

26. T E S T P R I S T A J A L N E S T R A N I
26M A Š A C R N K O V I Č

27. A / B T E S T I N A Z A Č E T K U N A K U P N E P O T I
27M A Š A C R N K O V I Č
D R AG I I N
D O L G OT R A J N I
P O C E N I IN H IT R I T E S T I
U P P E R F U N N E L
B O T T O M F U N N E L

28. B E S E D A O S I G N I F I K A N C I …
28M A Š A C R N K O V I Č
B OT TO M F U N N E LU P P E R F U N N E L
https://abtestguide.com/calc/

29. 29
Spletna analitika:
kaj počnejo na spletni strani?
M A Š A C R N K O V I Č

30. K L J U Č N E M E T R I K E
Bounce rate
Scroll rate
Click through rate
Conversion rate
30M A Š A C R N K O V I Č

31. 31
„Uporabnik pride na spletno stran
in jo zapusti, ne da bi sprožil
naslednjo akcijo.“
BOUNCE RATE

32. 32
ADJUSTED
BOUNCE RATE
Scroll event
25%, 50%, 75% in 90%

33. 33
SCROLL
TRACKING
Scroll
25%, 50%, 75% in 90%

34. B O L J R E A L E N B O U N C E R A T E
M A Š A C R N K O V I Č 34

35. 35
Spletna analitika:
kdo je na spletni strani?
M A Š A C R N K O V I Č

36. A N A L I Z A C I L J N I H S K U P I N
36M A Š A C R N K O V I Č

37. P R I M E R J A V A R E Z U L T A T O V M E D R A Z L I Č N I M I
S E G M E N T I U P O R A B N I K O V
Users Bounce
rate
Scroll 50 % Scroll 90 % Click through
rate
Conversion
rate
Kampanja /
Kreativa /
Spol /
Starost /
Lokacija ...
37M A Š A C R N K O V I Č

38. 38
Testiranje uporabnosti
spletne strani
M A Š A C R N K O V I Č

39. T E S T I R A N J E U P O R A B N O S T I
M A Š A C R N K O V I Č 39

40. 40M A Š A C R N K O V I Č

41. „ S E M K R I V A L ‘ N I S E M ? “
M A Š A C R N K O V I Č 41
Posnetek: 20.8.-01

42. METODA RAZISKOVALNA VPRAŠANJA / HIPOTEZE
1. Intervjuji s splošno populacijo Kako razmišljajo stranke? Kaj jim je pomembno? Kako različne so ciljne skupine?
Kater nagovor jim je najbolj zanimiv?
2. A/B testi ciljnih skupin in njihovih „težav“ Katera CS je največja? Katera rešitev jih pritegne? Katera CS ima največji interes
za rešitev? Katera kreativa najbolje ponazori rešitev za to CS?
3. Spletna analitika: Analiza vedenja na
spletni strani
Katera CS je bila najbolj zainteresirana? Koliko jih je stran takoj zapustilo in koliko
jih je scroll-alo? Kje zapustijo spletno stran? Katero rešitev so izbrali?
4. Spletna analitika: analiza demografskih
in sociografskih podatkov
Kakšni uporabniki so kliknili na oglas? Kakšni so njihovi interesi? Katera ponudba
bolj zanimala moške in katera ženske?
5. Intervjuji z zainteresiranimi uporabniki Katere informacije iščejo in kje? Kakšna ponudba jih prepriča? Zakaj se odločijo za
nakup? Kako jim predstaviti rešitve, ki so bolj kompleksne?
6. Testiranje uporabnosti Ali je bila implementacija rešitev na spletu uspešna? Ali uporabniki najdejo vse
informacije? Ali se lahko odločijo za nakup?
7. A/B testiranje rešitev … Kaj nam bo prineslo več konverzij?
M A Š A C R N K O V I Č P O V Z E T E K 42NAKUPOVREDNOTENJEINTERESZAVEDANJE

43. KAKO RASTI Z ANALITIKO IN
UPORABNIŠKO IZKUŠNJO?
43M A Š A C R N K O V I Č

44. 1. Razdelite nakupno pot na merljive korake.
Vsega naenkrat se ne da izboljšat.
2. Postavite si raziskovalna vprašanja.
Razmislite, kaj o svojih strankah veste in kaj so le predpostavke.
3. Izberite prave metode za testiranje.
Bodite kreativni. Denar in pomanjkanje podatkov ni izgovor.
4. Uredite spletno analitiko.
Osnovne Google Analytics nastavitve niso dovolj.
5. Govorite s strankami in začnite testirat boljše rešitve.
Boljše rešitve = to kar vam stranke predlagajo, ne kar vi mislite.
P O V Z E T E K 44M A Š A C R N K O V I Č
K A K O R A S T I Z A N A L I T I K O I N
U P O R A B N I Š K O I Z K U Š N J O ?

45. “Without data, you’re just another person with
an opinion. Without good interpretation... you're
just another source of noise.”
- George Barna
M A Š A C R N K O V I Č 45

46. P o l j a n s k i n a s i p 6 , L j u b l j a n a
w w w . f u t u r a . s i
m a s a . c r n k o v i c @ f u t u r a . s i