Creators MeetUp #43にて使ったスライド

1. Copyright(c) 2016 @woodblu 1
すごいぞ！Googleアナリティクス
CMU#43 2016/08/27
青木マサヒロ（@woodblu)

2. Copyright(c) 2016 @woodblu 2
青木マサヒロ（@woodblu）
CMU2回目の登板
自己紹介
人材や知財を扱うクリーク･アンド･リバー社所属
広報集客目的の自社運営サイトや
求人情報アライアンスサイトのWeb解析担当などをしております。

3. Copyright(c) 2016 @woodblu 3
Googleアナリティクスとは
Googleが提供しているアクセス解析ツール。
Web解析の元ネタとなるデータ収集、
高機能なフィルタリング機能などが無料で使用できる。

4. Copyright(c) 2016 @woodblu 4
Web解析とは
”
Webサイトのアクセスログを解析し、ユーザーのアクセス数やページ内での遷移、進
入元のURLなど、ユーザー行動に関連した統計的な処理をするアクセス解析がさらに
進化した形。Web解析では、広告を含むマーケティング施策全般の効果の追跡や、
様々な分析軸を掛け合わせた高度な分析を通じて、マーケティング戦略立案や費用対
効果の改善を支援します。
Visionalist 用語集より
http://www.visionalist.com/glossaries/01_eng_017.html

5. Copyright(c) 2016 @woodblu 5
今世紀もっともセクシーな職業 = データサイエンティスト
ちなみに・・・
Web解析にとどまらず、高度な統計技法を使うデータサイエンティストは
今世紀もっともセクシーな職業なんてギズモードで紹介されてます。セクシーですよ！

6. Copyright(c) 2016 @woodblu 6
スポ根の一面を持つ解析担当者
一方、データは常に成型されているとも限りません。
アナログデータを手作業でデータ成型し解析データ化する根性マイニングなる言葉もあります。

7. Copyright(c) 2016 @woodblu 7
話がそれました。
Web解析の話に戻ります。

8. Copyright(c) 2016 @woodblu 8
Web解析でお世話になるツールのあれこれ
Web解析ツールは3タイプに分けられます。
(1)ビーコン型
(2)ログ型
(3)パケットキャプチャ型
なお、デフォルトで確認できる指標はだいたい同じです。
使いやすさ、カスタマイズ性、サポート、費用を比較して選ぶと良いと思います。

9. Copyright(c) 2016 @woodblu 9
Web解析でお世話になるツールのあれこれ
(1)ビーコン型
Webサイトに計測タグ（JS）を埋め込んでデータ取得する方式。
データ取得対象ページ全てに埋め込む必要あり。
タグマネージャーのおかげでタグのカスタマイズも楽。
<代表的なツール>
・Googleアナリティクス
・Adobeアナリティクス（旧サイトカタリスト）
・UserInsight など

10. Copyright(c) 2016 @woodblu 10
Web解析でお世話になるツールのあれこれ
(2)ログ型
Webサーバーのアクセスログを使用しデータ取得する方式。
Webページに手を入れる必要なし。
イントラなどの自社アクセス集計ツールはこのタイプが多い
<代表的なツール>
・サイトトラッカー
・ブログサービスの管理画面内アクセス数ページ（サービスによる）

11. Copyright(c) 2016 @woodblu 11
Web解析でお世話になるツールのあれこれ
(3)パケットキャプチャ型 ※個人的に未だ出会ったことない方式
ユーザーとWebサーバーとの通信をキャプチャするという方式。
取得できる情報は多く、解析スピードも速いらしい。別途、解析専用
サーバーを立てる必要ありとのこと。
<代表的なツール>
・RTmetrics

12. Copyright(c) 2016 @woodblu 12
ここから
Googleアナリティクス愛が続きます

13. Copyright(c) 2016 @woodblu 13
すごいぞGoogleアナリティクス
アクセスログやユーザーエージェントではわからない、Googleの膨大なトラッキングデータを駆使した
情報と、GoogleアナリティクスのデータをAdwordsに反映するといったデータ連携が強み。Googleの他
サービス（アドワーズ、アドセンス、サーチコンソール、スプレッドシートなど）と連携できます。
(1)Googleのリソースが使える・連携できる

14. Copyright(c) 2016 @woodblu 14
すごいぞGoogleアナリティクス
サーバー重くなったりするとよく見ます。サーバーのログが見えなくてもGAは独立しているので原因
追究に便利。そして、見届けている最中に、だいたいサーバーが落ちます。
(2)リアルタイムデータ

15. Copyright(c) 2016 @woodblu 15
すごいぞGoogleアナリティクス
「どんな人が見ているの？」といった突発的な非Web担当者（偉い人）の質問に対してお茶を濁せる優
れもの。Googleにみんなでデータ提供しているからこそできる技できっと精度が高い。
(3)ユーザー分布データ

16. Copyright(c) 2016 @woodblu 16
すごいぞGoogleアナリティクス
同じ業界カテゴリやトラフィック規模軸で集客比較ができる。「他社と比較してどうなの？」といった
突発的な質問に対してお茶を濁せる優れもの。Similarwebも併用するとなお良し。
(4)ベンチマークデータ

17. Copyright(c) 2016 @woodblu 17
すごいぞGoogleアナリティクス
指標を決め、AパターンBパターンのURLを用意することで自動でセッション時にランディング先を振り
分け、A/Bテストをやってくれる優れもの。振り分け時に若干もっさりするのが気になるところ。
(5)ウェブテスト機能

18. Copyright(c) 2016 @woodblu 18
すごいぞGoogleアナリティクス
現在ベータ版でリリースされているのが「コホート分析」。グロースハッカー・テック系スタートアッ
プ御用達の分析手法が提供されています。
(6)いつの間にか増える機能
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19. Copyright(c) 2016 @woodblu 19
すごいぞGoogleアナリティクス
公式よりも他サイトの方がわかりやすいことが多々あります。いつもありがとうございます。
(7)ネット上に参考情報がゴロゴロある

20. Copyright(c) 2016 @woodblu 20
Googleアナリティクスにも
苦手な解析があります

21. Copyright(c) 2016 @woodblu 21
こういうタイプのサイトではGA単独使用では物足りないかも
(1) ECやマーケットプレイス系のWebサイト
サイト内の行動分析や、パーソナライズに関すること、ROAS分析などが単独では苦
手。有料版（360 Suite）で、これらを補うツールが提供され始めているらしい。
(2)月間数千万PV以上のWebサイト
データ欠損起こします。有料にすれば回避できます。
(3)老舗サイト（集計指定期間を長くして解析する必要があるWebサイト）
指定期間のプロパティのセッション数50万件を超える場合は、一定数のサンプリング
からレポートが作成される。有料にすれば1億件まで増える。
(4)ドメインをまたぐWebサイト
クロスドメイン解析がちょっと苦手。カスタマイズしてパラメータを引き継ぎ、同一
セッションとみなすことによって回避できるものの、遷移先の仕組みによっては404に
なってしまう。というより、ドメインまたぎのサイト無くなって欲しい・・・

22. Copyright(c) 2016 @woodblu 22
無料でハイエンド機並みの機能を提供してくれるし、
有料版にしたっていいじゃないの

23. Copyright(c) 2016 @woodblu 23
Googleの料金設定と言えば、
きっとこんな金額設定なはず

24. Copyright(c) 2016 @woodblu 24
ちなみに
Googleアナリティクス有料版のお値段・・

25. Copyright(c) 2016 @woodblu 25
ちなみに
Googleアナリティクス有料版のお値段・・
月130万円～

26. Copyright(c) 2016 @woodblu 26
ちなみにGoogle
アナリティクス有料版のお値段・・
月130万円～
ご清聴ありがとうございました。