SlideShare a Scribd company logo
1 of 51
1
2016.11.12
アディッシュ株式会社
池谷昌大
AI技術をサービスで
活用するには?
~ 活用障壁と事業現場での乗越え方 ~
第17回 全脳アーキテクチャ若手の会 勉強会
カジュアルトーク
2
自己紹介
<略歴>
1977年鎌倉生まれ。
横浜国立大学経営学部卒。
5年間 半導体業界 営業
国内製半導体商社、海外製半導体商社、外資系
半導体メーカー
2年間 音楽活動 CD3枚リリース
(・・・今でも自分のアイデンティティは音楽制作)
2009年2月~ 株式会社ガイアックス
・24時間365日SNSモニタリング、カスタマーサポート
サービスを担当
2014年10月の分社後、
アディッシュ株式会社にて取締役。
アディッシュ株式会社
取締役
池谷 昌大 (いけや まさお)
趣味:
スティールパン、
コンガ、
ボサノバギター
33
モニタリング カスタマーサポート
スクールガーディアン フロントサポート
24時間365日
SNS目視チェック
メール、TEL
チャット顧客対応
ネットいじめ対策
リテラシー教育
よりよいユーザー体験
を能動的に創出
アディッシュの事業
4
アディッシュとは
企業ミッション:つながりを常によろこびに
新たなコミュニケーション手段によって
発生する課題(主にオンライン上)を
「人の手+技術力+専門ノウハウ」
・・・により解決する会社です。
設立:1999年3月
分社化
2014年10月
24時間365日有人+システム
一体型サービス
ガイアックス内で2006年より
SNSモニタリング事業開始
5
拠点
従業員数:400名程
全拠点24時間365日運用
<国内拠点>
・仙台
・東京
・福岡
・沖縄
<海外拠点>
・フィリピン マニラ
6
AIに関わるようになった経緯
7
AIに関わるようになった経緯
・2015年10月頃 AI関連のニュースを頻繁に目にし、
「もはや、うちの会社の事業ってなく
なるんじゃないの?」 と孤独に焦る
(>_<)
⇒まだ少なかった機械学習の本やらセミナーやらを調べまくる
8
AIに関わるようになった経緯
・理解してくると、現時点では自社が
「むしろ強みを作れる!」と確信
\\٩(๑❛ᴗ❛๑)۶//
9
AIに関わるようになった経緯
・2016年1月 WBA若手の会新年会に参加
「なんか楽しい」
「賢くて良い人たちだ」と感動。
⇒勉強会等で、技術のポイントが理解でき、
自社で事業活用する粒感まで課題を落とし込めた。
・2016年4月 WBA若手の会スポンサーにアディッシュ参加
・2016年5月 画像認識のディープラーニング活用開始
・2016年10月 チャットボット+有人チャットサポートのhitoboリリース
10
アディッシュのAI技術活用
11
アディッシュのAIの取り組み方
課題解決の水準
将来現在
AIでやる範囲(B)
人でやる範囲(A)
今できる
水準
1. 人でやる範囲(A)とAIでやる範囲(B)について、
課題に対し、その時点のベストな組み合わせを提供。
2. AIでやる範囲(B)を増やし、さらに人では解決できないことも
技術的に解決。全体で解決可能な水準(C)を上げていく。
この配分のうまさで事業化する器用なことをやる
12
アディッシュのAI技術の取り組み
以下テーマで機械学習の取り組み中。
「実務直結かつ、データのラベリングできることが重要な分野。そのラ
ベリングにはサービスノウハウや人間の感覚が大きく影響する分野」
を選択。
・画像認識:
画像モニタリング
分類サービス
・テキスト分類、意図理解:
チャットボット+
有人チャットサポート
13
AI技術の活用障壁と
事業現場での乗越え方
14
今ビジネス界は
空前のAI ブーム!
15
今ビジネス界は
空前のAI ブーム!
という言葉の
「AI」の客寄せパンダ的扱いがすごい・・・
過剰期待と過剰不安を煽りつつ、言葉が独り歩き中。
・・・色々な誤認のおかげ?? ちょっと諸刃の剣状態。
16
なんだかんだ
AIブームもキッカケ
としては大事。
「事業で使われて」成果を出さないと
その後、社会全体の技術投資もされない
17
でも実際は・・・
①成果を出し継続するところ
②費用対効果悪過ぎと縮小するところ
・・・の二極化の予感。と、そもそも
③取り組めないところ
の3パターンにそれぞれなりそう。
18
事業で使うのは難しい。
(>_<)
「理論的に解決可能」と
「現場で活用できる」は異なる!
19
難しさを認識したうえで
乗り越えるのが正しい姿勢
ƪ(˘⌣˘)ʃ
20
・・・ということで。
一から始めるとき、
どこの企業でも発生しそうな
障壁から考える
\\٩(๑❛ᴗ❛๑)۶//
21
※技術の話でなく
事業の現場で進めるときの
障壁の話です。
hitoboの店番Bot
ヒト坊
22
取組み後取組み前
企業内でのAI技術活用の障壁
④
活動が単
発で終わ
り、強みが
作れない
①
事業活用
レベルの
よいテー
マが選べ
ない
②
推進力の
あるチー
ムを構成
できない
③
始めても
いきなりは
上手くい
かない
⓪
どう学
べばい
いか分
からな
い!
①何に使う? ②推進チームは? ③社内合意は? ④強み作りは?
障
壁
⓪どう学ぶ?
23
取組み前
取組み前
①何に使う? ②推進チームは?⓪どう学ぶ?
開
始
前
に
割
と
運
命
決
ま
る
よ
!
24
④
活動が単発で
終わり、強みが
作れない
①
事業活用レベル
のよいテーマが
選べない
②
推進力のある
チームを構成で
きない
③
始めても
いきなりは上手
くいかない
⓪
どう学べば
いいか分
からない!
障
壁
⓪どう学べばいいか分
からない!
↓
若手の会の勉強会に参加する
(文系・理系関係なく、今の技術で何ができるか知る)
①何に使う? ②推進チームは? ③社内合意は? ④強み作りは?⓪どう学ぶ?
25
文系・理系関係なく、今の技術で何ができるか知る
若手の会で 【汎用人工知能】 への道筋を
知ることで、現在~今後の技術において、
「このあたりはしばらくは難しくて」 難度 高
「このあたりは工夫のしどころで」 難度 中
「このあたりは余裕」 難度 低
・・・が、ざっくりと理解できる。
⇒サービス設計に関わる人は基礎知識と見通し理解重要。
事業の注力箇所を見誤らないように!
26
④
活動が単発で
終わり、強みが
作れない
①
事業活用レベル
のよいテーマが
選べない
②
推進力のある
チームを構成で
きない
③
始めても
いきなりは上手
くいかない
⓪
どう学べば
いいか分
からない!
障
壁
障壁① 事業活用レベルの
よいテーマが選べない
①何に使う? ②推進チームは? ③社内合意は? ④強み作りは?⓪どう学ぶ?
27
AIはテーマに何を選ぶかが
命。自社開発体制があるか?とか技術力の高低
以前に『取り組むテーマ選択』がすべて。
28
AIは導入すれば良くなる課題が現在はまだ極端
事務作業
リアル
ビジネス
人が判断
してる仕事
PC化
インター
ネット化
AI化
必ず劇的に
効率化。
利便性の拡張。
戦略次第で
劇的に成功。
画像認識、
数値の相関関係
から予測等。
言葉の意味理解の影響
大きい分野は苦手等、
成果出しにくいタスクも。
29
技術的解決
可能性
影響
規模
継続的な
データ・ノ
ウハウ蓄積
自社のこのセグメントを見つける!作る!
何を自社で進め、何を外部と組むか重心を判断
ビジネスモデ
ルやノウハウ
に由来する
データが
溜まる構造
影響力が高い
領域
・社内横展開
・顧客共通ニーズ
・ニーズの継続性
技術水準における
解決可能性とかけ
るコストのバランス
30
例:adishでチャットサポートへの活用をテーマに選んだケース
カスタマーサポート
のノウハウ
予測可能な簡単な
質問はBotで自動
返答可能
ユーザーの個別事
情は人でしか理解
できない
同じような問合せに、
同じ回答をするタス
ク多い
直近で市場トレンド
が来ている
Botが返答不可で
も、人が対応でき、
対話ログがたまる
対話ログを学習デー
タに活用できる
企業毎、業界毎
ニーズに最適化
技術的解決
可能性
継続的な
データ・ノウ
ハウ蓄積
影響規模 <社会ニーズ>
【聞く側】
すぐ回答欲しい
【答える側】
たくさんあって大変
31
AIを使わない判断する場合も・・・
【補足】
今この分野では「AIを使わない」と
判断するにもAIの技術観点が必要。
使わないと判断した後も継続的なキャッチアップを。
例:画像認識タスクで技術的に結果が出しやすい課題
・・・自社自体で取り組むか、「取り組む他社が
現れるだろう」前提で事業を進めている必要。
32
④
活動が単発で
終わり、強みが
作れない
①
事業活用レベル
のよいテーマが
選べない
②
推進力のある
チームを構成で
きない
③
始めても
いきなりは上手
くいかない
⓪
どう学べば
いいか分
からない!
障
壁
障壁②推進力のあるチーム
を構成できない
①何に使う? ②推進チームは? ③社内合意は? ④強み作りは?⓪どう学ぶ?
33
推進力のあるチームを作るには?
1. AI技術を自社マーケティング視点で
「サービスに翻訳できる推進者」
2. AI技術とサービスを理解し
「実装に翻訳できる技術者」
3. 技術見通しを理解し
「意思決定できる経営層」
↓
サービス設計にせよ、機械学習の技術活用にせよ、
1個1個が重たいので、分業できないとしんどい。
34
推進力のあるチームを作るには?
今
活用
可能
なAI
技術
AI
活用
サー
ビス
事業
推進
者
技術
者
「サービスに翻訳できる推進者」
「実装に翻訳できる技術者」
「意思決定できる経営層」
経営層
把握
把握
把握
変換
変換
整合性と継続
35
取組み後
取組み後
③社内合意は? ④強み作りは?
ま
だ
ま
だ
大
変
。
が
ん
ば
っ
て
ね
~
36
④
活動が単発で
終わり、強みが
作れない
①
事業活用レベル
のよいテーマが
選べない
②
推進力のある
チームを構成で
きない
③
始めても
いきなりは上手
くいかない
⓪
どう学べば
いいか分
からない!
障
壁
障壁③ 始めてもいきなり
は上手くいかない
↓
関係者の技術的な特性理解と
社内合意が必要
①何に使う? ②推進チームは? ③社内合意は? ④強み作りは?⓪どう学ぶ?
37
機械学習はやってみないと結果が分からない
当初想定の結果がでない場合も、大目的から外れない限
り、目標の微修正も有りじゃないと進めづらい。
→進めてみて、出せそうもない数値目標に大きなコストを払
うより、実現可能な目標に微修正するのもあり。
目標設定
データ集め
る
データ整備、
ラベリング
機械学習
の活用
思った結果
が出ない
自社事業に適用時の技術知識の蓄積=【一番大事】
⇒自社でしか持つことができない。続けて初めて得られる。
R&D体制が存続できる環境が必要
ひたすら
試行錯誤
38
④
活動が単発で
終わり、強みが
作れない
①
事業活用レベル
のよいテーマが
選べない
②
推進力のある
チームを構成で
きない
③
始めても
いきなりは上手
くいかない
⓪
どう学べば
いいか分
からない!
障
壁
障壁④ 活動が単発で
終わり、強みが作れない
↓
「現場フローに載る設計」を強く意識。
実績を出し、横展開できるようにする。
①何に使う? ②推進チームは? ③社内合意は? ④強み作りは?⓪どう学ぶ?
39
ブームに乗ってやったが・・・
取り組みが継続しない。展開されない。
【原因】
→ テーマ設定がいまいち
→ 継続の重要性が共通認識にならない
→ 現場フローに載らない
40
現場フローに載る設計の例
例)コールセンターで。
そ
ん
な
の
や
だ
や
だ
~
や
っ
た
る
で
~
関係者が自分自身へのメリットを
イメージできる状態で進められるのが大事。
顧客対応後に、ラベリング作業が余計に増えた。
しかも、ラベリングの末、自分の仕事がなくなるの
か~あと思いながらやる。
ラベリング作業が、別に作業していた報告・集計作業を
兼ね、フローが楽に。やればやるほど、対応テンプ
レートのレコメンドの精度が上がり、顧客対応がや
りやすくなった。効率化できた時間は品質改善業務に
充てられ、自分の仕事の成果も多く残せるように。
A
B
41
取組み後取組み前
企業内でのAI技術活用の障壁と乗越え方
④
活動が単発で終
わり、強みが作れ
ない
①
事業活用レベル
のよいテーマが選
べない
②
推進力のある
チームを構成でき
ない
③
始めてもいきなり
は上手くいかない
⓪
どう学べば
いいか分か
らない!
②推進チームは? ③社内合意は? ④強み作りは?
障
壁
乗
越
え
方
①1.技術的解
決可能性、2.影
響規模、3.継続
的なデータ・ノウ
ハウ蓄積、が重
なるセグメント
②技術を理解し
た「推進者」、
「技術者」、「経
営層」が揃って
推進力が発揮さ
れる
④「現場フローに載る設計」を
強く意識。実績を出し、横展
開できるようにする。
⓪若手の
会に参加
する!
③機械学習は、関係者の
技術的な特性理解と社内
合意が必要
①何に使う?⓪どう学ぶ?
42
人間の欲は永遠=ずっとテーマは生まれる
今:特化型
AIの世界
テーマ設定のうまさ
がすごく影響
限定的な
汎用AIか
ら始まる?
急に「なんでもでき
る」ではなく、活躍
分野が限られたも
のから?
人間の
欲は永遠
もっと楽に暮らしたい、
楽しく暮らしたい
~知識欲に至るまで。
AIが日常化した
次の価値観
やることが無くなることはない。
43
社会全体で
よいAI活用サービスを
実現するには
?
44
技術の将来
研究領域
ビジネス化
事業推進者
技術応用
エンジニア
よいAI活用サービスを実現するには?
AI活用
サービス
自分の領域で圧倒的な専門家になりつつ、
専門じゃない領域も、重要な観点を吸収しておく
45
技術の将来
研究領域
ビジネス化
事業推進者
技術応用
エンジニア
AI活用
サービス
よいAI活用サービスを実現するには?
自分の領域で圧倒的な専門家になりつつ、
専門じゃない領域も、重要な観点を吸収しておく
この接点
どうするの?
46
接点をつくり出す
コミュニティのプラットフォームとして
若手の会すごい大事!
47
接点をつくり出す
コミュニティのプラットフォームとして
若手の会すごい大事!
⇒企業はスポンサーしましょう
48
協力はお金だけでは
ありません
⇒自ら参加していきましょう!
49
なかなか参加できない
場合も
⇒応援していきましょう!
50
まとめ AI技術をサービスで活用するには?
1.関わる皆がAIの基礎知識を
持つ。持ってもらう。
2.技術的な可否だけでなく、
AI活用推進時の障壁を
意識する。
3.WBA若手の会大事。
51
以上、お時間をいただき、
ありがとうございました!
hitoboの店番Bot
ヒト坊

More Related Content

What's hot

SKYDISCのIoTを支えるテクノロジー
SKYDISCのIoTを支えるテクノロジーSKYDISCのIoTを支えるテクノロジー
SKYDISCのIoTを支えるテクノロジーYuji Otani
 
2019/09/15 大阪Ruby会議02 Keynote
2019/09/15 大阪Ruby会議02 Keynote2019/09/15 大阪Ruby会議02 Keynote
2019/09/15 大阪Ruby会議02 KeynoteMasahiro Nishimi
 
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?豆寄席 (株式会社豆蔵)
 
ソフトウェア受託開発の未来
ソフトウェア受託開発の未来ソフトウェア受託開発の未来
ソフトウェア受託開発の未来Yoshihito Kuranuki
 
Ops x meet up v18.12 クラウドサービス運用の裏側
Ops x meet up v18.12 クラウドサービス運用の裏側Ops x meet up v18.12 クラウドサービス運用の裏側
Ops x meet up v18.12 クラウドサービス運用の裏側Akifumi Niida
 
「納品のない受託開発」を支えるコードレビューの取り組み
「納品のない受託開発」を支えるコードレビューの取り組み「納品のない受託開発」を支えるコードレビューの取り組み
「納品のない受託開発」を支えるコードレビューの取り組みMasahiro Nishimi
 
エンタープライズアジャイルからアジャイル企業へ
エンタープライズアジャイルからアジャイル企業へエンタープライズアジャイルからアジャイル企業へ
エンタープライズアジャイルからアジャイル企業へYoshihito Kuranuki
 
ソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospike
ソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospikeソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospike
ソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospike株式会社ジオロジック
 
エンジニアが起業するとき気を付けること
エンジニアが起業するとき気を付けることエンジニアが起業するとき気を付けること
エンジニアが起業するとき気を付けること晋 奥山
 
本当にそのオフィスいりますか?全社員がリモートで働く幸せな働き方革命
本当にそのオフィスいりますか?全社員がリモートで働く幸せな働き方革命本当にそのオフィスいりますか?全社員がリモートで働く幸せな働き方革命
本当にそのオフィスいりますか?全社員がリモートで働く幸せな働き方革命Yoshihito Kuranuki
 
ソニックガーデン「部活」制度の紹介 〜 イノベーションを起こすために必要だったこと
ソニックガーデン「部活」制度の紹介 〜 イノベーションを起こすために必要だったことソニックガーデン「部活」制度の紹介 〜 イノベーションを起こすために必要だったこと
ソニックガーデン「部活」制度の紹介 〜 イノベーションを起こすために必要だったことYoshihito Kuranuki
 
スキルアップハウス『x-garden桜台』コンセプト資料
スキルアップハウス『x-garden桜台』コンセプト資料スキルアップハウス『x-garden桜台』コンセプト資料
スキルアップハウス『x-garden桜台』コンセプト資料Uchino Masahiro
 
地方IT企業が成功していくための3つのポイント
地方IT企業が成功していくための3つのポイント地方IT企業が成功していくための3つのポイント
地方IT企業が成功していくための3つのポイントinfinite_loop
 
OSC京都 東海道らぐLT iOSのIn-Houseアプリの配布まで(概要)
OSC京都 東海道らぐLT iOSのIn-Houseアプリの配布まで(概要)OSC京都 東海道らぐLT iOSのIn-Houseアプリの配布まで(概要)
OSC京都 東海道らぐLT iOSのIn-Houseアプリの配布まで(概要)ahiru3
 
技術的負債を生み出す構造とその対処について
技術的負債を生み出す構造とその対処について技術的負債を生み出す構造とその対処について
技術的負債を生み出す構造とその対処についてMasahiro Nishimi
 
顧問エンジニアというロールを作りたい
顧問エンジニアというロールを作りたい顧問エンジニアというロールを作りたい
顧問エンジニアというロールを作りたいMichitaka Yumoto
 

What's hot (17)

SKYDISCのIoTを支えるテクノロジー
SKYDISCのIoTを支えるテクノロジーSKYDISCのIoTを支えるテクノロジー
SKYDISCのIoTを支えるテクノロジー
 
2019/09/15 大阪Ruby会議02 Keynote
2019/09/15 大阪Ruby会議02 Keynote2019/09/15 大阪Ruby会議02 Keynote
2019/09/15 大阪Ruby会議02 Keynote
 
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
 
ソフトウェア受託開発の未来
ソフトウェア受託開発の未来ソフトウェア受託開発の未来
ソフトウェア受託開発の未来
 
Ops x meet up v18.12 クラウドサービス運用の裏側
Ops x meet up v18.12 クラウドサービス運用の裏側Ops x meet up v18.12 クラウドサービス運用の裏側
Ops x meet up v18.12 クラウドサービス運用の裏側
 
「納品のない受託開発」を支えるコードレビューの取り組み
「納品のない受託開発」を支えるコードレビューの取り組み「納品のない受託開発」を支えるコードレビューの取り組み
「納品のない受託開発」を支えるコードレビューの取り組み
 
エンタープライズアジャイルからアジャイル企業へ
エンタープライズアジャイルからアジャイル企業へエンタープライズアジャイルからアジャイル企業へ
エンタープライズアジャイルからアジャイル企業へ
 
ソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospike
ソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospikeソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospike
ソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospike
 
エンジニアが起業するとき気を付けること
エンジニアが起業するとき気を付けることエンジニアが起業するとき気を付けること
エンジニアが起業するとき気を付けること
 
本当にそのオフィスいりますか?全社員がリモートで働く幸せな働き方革命
本当にそのオフィスいりますか?全社員がリモートで働く幸せな働き方革命本当にそのオフィスいりますか?全社員がリモートで働く幸せな働き方革命
本当にそのオフィスいりますか?全社員がリモートで働く幸せな働き方革命
 
20190706 kotori
20190706 kotori20190706 kotori
20190706 kotori
 
ソニックガーデン「部活」制度の紹介 〜 イノベーションを起こすために必要だったこと
ソニックガーデン「部活」制度の紹介 〜 イノベーションを起こすために必要だったことソニックガーデン「部活」制度の紹介 〜 イノベーションを起こすために必要だったこと
ソニックガーデン「部活」制度の紹介 〜 イノベーションを起こすために必要だったこと
 
スキルアップハウス『x-garden桜台』コンセプト資料
スキルアップハウス『x-garden桜台』コンセプト資料スキルアップハウス『x-garden桜台』コンセプト資料
スキルアップハウス『x-garden桜台』コンセプト資料
 
地方IT企業が成功していくための3つのポイント
地方IT企業が成功していくための3つのポイント地方IT企業が成功していくための3つのポイント
地方IT企業が成功していくための3つのポイント
 
OSC京都 東海道らぐLT iOSのIn-Houseアプリの配布まで(概要)
OSC京都 東海道らぐLT iOSのIn-Houseアプリの配布まで(概要)OSC京都 東海道らぐLT iOSのIn-Houseアプリの配布まで(概要)
OSC京都 東海道らぐLT iOSのIn-Houseアプリの配布まで(概要)
 
技術的負債を生み出す構造とその対処について
技術的負債を生み出す構造とその対処について技術的負債を生み出す構造とその対処について
技術的負債を生み出す構造とその対処について
 
顧問エンジニアというロールを作りたい
顧問エンジニアというロールを作りたい顧問エンジニアというロールを作りたい
顧問エンジニアというロールを作りたい
 

Viewers also liked

セキュリティとAI
 -最後にヘヴィメタルとAI-
セキュリティとAI
 -最後にヘヴィメタルとAI-セキュリティとAI
 -最後にヘヴィメタルとAI-
セキュリティとAI
 -最後にヘヴィメタルとAI-Typhon 666
 
WBA若手の会は○○な場@第17回Wbaカジュアルトーク
WBA若手の会は○○な場@第17回WbaカジュアルトークWBA若手の会は○○な場@第17回Wbaカジュアルトーク
WBA若手の会は○○な場@第17回WbaカジュアルトークYumaMatsuoka
 
経験ゼロのWeb企業が機械学習に取り組んだ話
経験ゼロのWeb企業が機械学習に取り組んだ話経験ゼロのWeb企業が機械学習に取り組んだ話
経験ゼロのWeb企業が機械学習に取り組んだ話Yoshihiko Shiraki
 
チャットボットの自動返信について
チャットボットの自動返信についてチャットボットの自動返信について
チャットボットの自動返信についてkenzo takahashi
 
人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用
人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用
人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用Koichi Masukura
 
リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例
リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例
リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例Recruit Technologies
 
スタートアップ・トライアスロン(元ノボット野田)
スタートアップ・トライアスロン(元ノボット野田)スタートアップ・トライアスロン(元ノボット野田)
スタートアップ・トライアスロン(元ノボット野田)Satoshi Noda
 
俺、Hardeningで何やったっけ? いや、沖縄で何やったっけ?
俺、Hardeningで何やったっけ?いや、沖縄で何やったっけ?俺、Hardeningで何やったっけ?いや、沖縄で何やったっけ?
俺、Hardeningで何やったっけ? いや、沖縄で何やったっけ?Typhon 666
 
BNN CAMP vol.3  インタラクションデザインの現在―プログラミング初心者のためのopenFrameworks入門 2
BNN CAMP vol.3  インタラクションデザインの現在―プログラミング初心者のためのopenFrameworks入門 2BNN CAMP vol.3  インタラクションデザインの現在―プログラミング初心者のためのopenFrameworks入門 2
BNN CAMP vol.3  インタラクションデザインの現在―プログラミング初心者のためのopenFrameworks入門 2Atsushi Tadokoro
 
Machine learning15minutes 20161126
Machine learning15minutes 20161126Machine learning15minutes 20161126
Machine learning15minutes 20161126CREW SYSTEMS, INC.
 
オープニング@第18回全脳アーキテクチャ若手の会 カジュアルトーク
オープニング@第18回全脳アーキテクチャ若手の会 カジュアルトークオープニング@第18回全脳アーキテクチャ若手の会 カジュアルトーク
オープニング@第18回全脳アーキテクチャ若手の会 カジュアルトークYumaMatsuoka
 
Chatbot hack 登壇資料2017
Chatbot hack 登壇資料2017Chatbot hack 登壇資料2017
Chatbot hack 登壇資料2017大輔 藤本
 
Pred netにおけるl1lossとl2lossの比較
Pred netにおけるl1lossとl2lossの比較Pred netにおけるl1lossとl2lossの比較
Pred netにおけるl1lossとl2lossの比較koji ochiai
 
Hacking Exposed LIVE: Attacking in the Shadows
Hacking Exposed LIVE: Attacking in the ShadowsHacking Exposed LIVE: Attacking in the Shadows
Hacking Exposed LIVE: Attacking in the ShadowsPriyanka Aash
 
WebのQAを5年間運営してみた
WebのQAを5年間運営してみたWebのQAを5年間運営してみた
WebのQAを5年間運営してみたTakayoshi Sakaino
 
第6回 Machine Learning 15minutes!
第6回 Machine Learning 15minutes!第6回 Machine Learning 15minutes!
第6回 Machine Learning 15minutes!Shigeyuki Kameda
 
歌声分析のエンタテイメント応用
歌声分析のエンタテイメント応用歌声分析のエンタテイメント応用
歌声分析のエンタテイメント応用Akinori Ito
 
『人工知能のための哲学塾』刊行記念イベント〜「人工知能×ビジネス」〜
『人工知能のための哲学塾』刊行記念イベント〜「人工知能×ビジネス」〜『人工知能のための哲学塾』刊行記念イベント〜「人工知能×ビジネス」〜
『人工知能のための哲学塾』刊行記念イベント〜「人工知能×ビジネス」〜Youichiro Miyake
 
Illusions vs Reality - BSIDES SF
Illusions vs Reality - BSIDES SFIllusions vs Reality - BSIDES SF
Illusions vs Reality - BSIDES SFJason Truppi
 

Viewers also liked (20)

セキュリティとAI
 -最後にヘヴィメタルとAI-
セキュリティとAI
 -最後にヘヴィメタルとAI-セキュリティとAI
 -最後にヘヴィメタルとAI-
セキュリティとAI
 -最後にヘヴィメタルとAI-
 
WBA若手の会は○○な場@第17回Wbaカジュアルトーク
WBA若手の会は○○な場@第17回WbaカジュアルトークWBA若手の会は○○な場@第17回Wbaカジュアルトーク
WBA若手の会は○○な場@第17回Wbaカジュアルトーク
 
経験ゼロのWeb企業が機械学習に取り組んだ話
経験ゼロのWeb企業が機械学習に取り組んだ話経験ゼロのWeb企業が機械学習に取り組んだ話
経験ゼロのWeb企業が機械学習に取り組んだ話
 
チャットボットの自動返信について
チャットボットの自動返信についてチャットボットの自動返信について
チャットボットの自動返信について
 
人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用
人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用
人工知能(AI)の現況と、ビジネスへの活用
 
リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例
リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例
リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例
 
OODA
OODAOODA
OODA
 
スタートアップ・トライアスロン(元ノボット野田)
スタートアップ・トライアスロン(元ノボット野田)スタートアップ・トライアスロン(元ノボット野田)
スタートアップ・トライアスロン(元ノボット野田)
 
俺、Hardeningで何やったっけ? いや、沖縄で何やったっけ?
俺、Hardeningで何やったっけ?いや、沖縄で何やったっけ?俺、Hardeningで何やったっけ?いや、沖縄で何やったっけ?
俺、Hardeningで何やったっけ? いや、沖縄で何やったっけ?
 
BNN CAMP vol.3  インタラクションデザインの現在―プログラミング初心者のためのopenFrameworks入門 2
BNN CAMP vol.3  インタラクションデザインの現在―プログラミング初心者のためのopenFrameworks入門 2BNN CAMP vol.3  インタラクションデザインの現在―プログラミング初心者のためのopenFrameworks入門 2
BNN CAMP vol.3  インタラクションデザインの現在―プログラミング初心者のためのopenFrameworks入門 2
 
Machine learning15minutes 20161126
Machine learning15minutes 20161126Machine learning15minutes 20161126
Machine learning15minutes 20161126
 
オープニング@第18回全脳アーキテクチャ若手の会 カジュアルトーク
オープニング@第18回全脳アーキテクチャ若手の会 カジュアルトークオープニング@第18回全脳アーキテクチャ若手の会 カジュアルトーク
オープニング@第18回全脳アーキテクチャ若手の会 カジュアルトーク
 
Chatbot hack 登壇資料2017
Chatbot hack 登壇資料2017Chatbot hack 登壇資料2017
Chatbot hack 登壇資料2017
 
Pred netにおけるl1lossとl2lossの比較
Pred netにおけるl1lossとl2lossの比較Pred netにおけるl1lossとl2lossの比較
Pred netにおけるl1lossとl2lossの比較
 
Hacking Exposed LIVE: Attacking in the Shadows
Hacking Exposed LIVE: Attacking in the ShadowsHacking Exposed LIVE: Attacking in the Shadows
Hacking Exposed LIVE: Attacking in the Shadows
 
WebのQAを5年間運営してみた
WebのQAを5年間運営してみたWebのQAを5年間運営してみた
WebのQAを5年間運営してみた
 
第6回 Machine Learning 15minutes!
第6回 Machine Learning 15minutes!第6回 Machine Learning 15minutes!
第6回 Machine Learning 15minutes!
 
歌声分析のエンタテイメント応用
歌声分析のエンタテイメント応用歌声分析のエンタテイメント応用
歌声分析のエンタテイメント応用
 
『人工知能のための哲学塾』刊行記念イベント〜「人工知能×ビジネス」〜
『人工知能のための哲学塾』刊行記念イベント〜「人工知能×ビジネス」〜『人工知能のための哲学塾』刊行記念イベント〜「人工知能×ビジネス」〜
『人工知能のための哲学塾』刊行記念イベント〜「人工知能×ビジネス」〜
 
Illusions vs Reality - BSIDES SF
Illusions vs Reality - BSIDES SFIllusions vs Reality - BSIDES SF
Illusions vs Reality - BSIDES SF
 

Similar to 20161112 第17回 全脳アーキテクチャ若手の会 勉強会 カジュアルトーク 「AI技術をサービスで活用するには?」 アディッシュ池谷

Nagoya Career Meetup 2018夏
Nagoya Career Meetup 2018夏Nagoya Career Meetup 2018夏
Nagoya Career Meetup 2018夏陽平 山口
 
JAWS FESTA 2018 OSAKA KCI SESSION
JAWS FESTA 2018 OSAKA KCI SESSIONJAWS FESTA 2018 OSAKA KCI SESSION
JAWS FESTA 2018 OSAKA KCI SESSION陽平 山口
 
181017tips埼玉トカイナカ新聞
181017tips埼玉トカイナカ新聞181017tips埼玉トカイナカ新聞
181017tips埼玉トカイナカ新聞Kanda Tomonori
 
ET West 2012 P-1セッション
ET West 2012 P-1セッションET West 2012 P-1セッション
ET West 2012 P-1セッションNaoya Maekawa
 
220111 つながった世界 飛躍するコンテンツビジネス
220111 つながった世界 飛躍するコンテンツビジネス220111 つながった世界 飛躍するコンテンツビジネス
220111 つながった世界 飛躍するコンテンツビジネスHisashi Goto
 
ミタカイズム2発表資料 Code for Mitaka / Musashino
ミタカイズム2発表資料 Code for Mitaka / Musashinoミタカイズム2発表資料 Code for Mitaka / Musashino
ミタカイズム2発表資料 Code for Mitaka / Musashinokokeguchi
 
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様Tae Yoshida
 
CSS Nite in Nagoya Vol.6
CSS Nite in Nagoya Vol.6CSS Nite in Nagoya Vol.6
CSS Nite in Nagoya Vol.6Yuki Hirano
 
プロダクト開発におけるヒアリング基礎入門
プロダクト開発におけるヒアリング基礎入門プロダクト開発におけるヒアリング基礎入門
プロダクト開発におけるヒアリング基礎入門孝之 鈴木
 
学習管理システムMoodleroomsで実践するキャリアパス
学習管理システムMoodleroomsで実践するキャリアパス学習管理システムMoodleroomsで実践するキャリアパス
学習管理システムMoodleroomsで実践するキャリアパスアシストマイクロ株式会社
 
20160629 SORACOMで今すぐ導入すべき3つの活用方法
20160629 SORACOMで今すぐ導入すべき3つの活用方法20160629 SORACOMで今すぐ導入すべき3つの活用方法
20160629 SORACOMで今すぐ導入すべき3つの活用方法Seiji Akatsuka
 
株式会社enmono概要説明
株式会社enmono概要説明株式会社enmono概要説明
株式会社enmono概要説明Kouji Miki
 
20121124 学生セミナー「基礎からわかる! IT業界とプログラミング」
20121124 学生セミナー「基礎からわかる! IT業界とプログラミング」20121124 学生セミナー「基礎からわかる! IT業界とプログラミング」
20121124 学生セミナー「基礎からわかる! IT業界とプログラミング」Takashi Uemura
 
情報処理学会 AI tech talk Ridge-i
情報処理学会 AI tech talk Ridge-i情報処理学会 AI tech talk Ridge-i
情報処理学会 AI tech talk Ridge-iRidge-i
 
IT管理者が取り組むべき内製化を成功させるための技術戦略と文化醸成
IT管理者が取り組むべき内製化を成功させるための技術戦略と文化醸成IT管理者が取り組むべき内製化を成功させるための技術戦略と文化醸成
IT管理者が取り組むべき内製化を成功させるための技術戦略と文化醸成Atsushi Kojima
 
PKSHA Security Package for Credit
PKSHA Security Package for CreditPKSHA Security Package for Credit
PKSHA Security Package for CreditMasatoMinami2
 
近未来まで予測した検索エンジン最適化(SEO対策)セミナー
近未来まで予測した検索エンジン最適化(SEO対策)セミナー近未来まで予測した検索エンジン最適化(SEO対策)セミナー
近未来まで予測した検索エンジン最適化(SEO対策)セミナー新潟コンサルタント横田秀珠
 
痛すぽ事業計画書
痛すぽ事業計画書痛すぽ事業計画書
痛すぽ事業計画書Koichi Uchimura
 
if-up 2017 | B2 デバイスデザインパターン〜ユースケース別デバイス選定〜
 if-up 2017 | B2 デバイスデザインパターン〜ユースケース別デバイス選定〜 if-up 2017 | B2 デバイスデザインパターン〜ユースケース別デバイス選定〜
if-up 2017 | B2 デバイスデザインパターン〜ユースケース別デバイス選定〜SORACOM,INC
 

Similar to 20161112 第17回 全脳アーキテクチャ若手の会 勉強会 カジュアルトーク 「AI技術をサービスで活用するには?」 アディッシュ池谷 (20)

Nagoya Career Meetup 2018夏
Nagoya Career Meetup 2018夏Nagoya Career Meetup 2018夏
Nagoya Career Meetup 2018夏
 
JAWS FESTA 2018 OSAKA KCI SESSION
JAWS FESTA 2018 OSAKA KCI SESSIONJAWS FESTA 2018 OSAKA KCI SESSION
JAWS FESTA 2018 OSAKA KCI SESSION
 
181017tips埼玉トカイナカ新聞
181017tips埼玉トカイナカ新聞181017tips埼玉トカイナカ新聞
181017tips埼玉トカイナカ新聞
 
ET West 2012 P-1セッション
ET West 2012 P-1セッションET West 2012 P-1セッション
ET West 2012 P-1セッション
 
220111 つながった世界 飛躍するコンテンツビジネス
220111 つながった世界 飛躍するコンテンツビジネス220111 つながった世界 飛躍するコンテンツビジネス
220111 つながった世界 飛躍するコンテンツビジネス
 
ミタカイズム2発表資料 Code for Mitaka / Musashino
ミタカイズム2発表資料 Code for Mitaka / Musashinoミタカイズム2発表資料 Code for Mitaka / Musashino
ミタカイズム2発表資料 Code for Mitaka / Musashino
 
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様
第7回SIA研究会(例会)プレゼン資料 油野様
 
CSS Nite in Nagoya Vol.6
CSS Nite in Nagoya Vol.6CSS Nite in Nagoya Vol.6
CSS Nite in Nagoya Vol.6
 
プロダクト開発におけるヒアリング基礎入門
プロダクト開発におけるヒアリング基礎入門プロダクト開発におけるヒアリング基礎入門
プロダクト開発におけるヒアリング基礎入門
 
学習管理システムMoodleroomsで実践するキャリアパス
学習管理システムMoodleroomsで実践するキャリアパス学習管理システムMoodleroomsで実践するキャリアパス
学習管理システムMoodleroomsで実践するキャリアパス
 
20160629 SORACOMで今すぐ導入すべき3つの活用方法
20160629 SORACOMで今すぐ導入すべき3つの活用方法20160629 SORACOMで今すぐ導入すべき3つの活用方法
20160629 SORACOMで今すぐ導入すべき3つの活用方法
 
株式会社enmono概要説明
株式会社enmono概要説明株式会社enmono概要説明
株式会社enmono概要説明
 
20121124 学生セミナー「基礎からわかる! IT業界とプログラミング」
20121124 学生セミナー「基礎からわかる! IT業界とプログラミング」20121124 学生セミナー「基礎からわかる! IT業界とプログラミング」
20121124 学生セミナー「基礎からわかる! IT業界とプログラミング」
 
情報処理学会 AI tech talk Ridge-i
情報処理学会 AI tech talk Ridge-i情報処理学会 AI tech talk Ridge-i
情報処理学会 AI tech talk Ridge-i
 
IT管理者が取り組むべき内製化を成功させるための技術戦略と文化醸成
IT管理者が取り組むべき内製化を成功させるための技術戦略と文化醸成IT管理者が取り組むべき内製化を成功させるための技術戦略と文化醸成
IT管理者が取り組むべき内製化を成功させるための技術戦略と文化醸成
 
PKSHA Security Package for Credit
PKSHA Security Package for CreditPKSHA Security Package for Credit
PKSHA Security Package for Credit
 
近未来まで予測した検索エンジン最適化(SEO対策)セミナー
近未来まで予測した検索エンジン最適化(SEO対策)セミナー近未来まで予測した検索エンジン最適化(SEO対策)セミナー
近未来まで予測した検索エンジン最適化(SEO対策)セミナー
 
痛すぽ事業計画書
痛すぽ事業計画書痛すぽ事業計画書
痛すぽ事業計画書
 
if-up 2017 | B2 デバイスデザインパターン〜ユースケース別デバイス選定〜
 if-up 2017 | B2 デバイスデザインパターン〜ユースケース別デバイス選定〜 if-up 2017 | B2 デバイスデザインパターン〜ユースケース別デバイス選定〜
if-up 2017 | B2 デバイスデザインパターン〜ユースケース別デバイス選定〜
 
株式会社ミナサポのご紹介
株式会社ミナサポのご紹介株式会社ミナサポのご紹介
株式会社ミナサポのご紹介
 

Recently uploaded

株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。
株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。
株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。takuyamatsumoto29
 
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続Yusuke Katsuma
 
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdf
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdfROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdf
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdfhirokisawa3
 
hakuten_company profile for saleshub_202404
hakuten_company profile for saleshub_202404hakuten_company profile for saleshub_202404
hakuten_company profile for saleshub_202404keiibayashi
 
エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』
エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』
エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』Kousuke Kuzuoka
 
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介していますchizurumurakami
 
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパンYusuke Katsuma
 
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profilevrihomepage
 
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用wataruhonda3
 
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdf
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdfchouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdf
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdfssuser31dbd1
 
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------ssusercbaf23
 

Recently uploaded (12)

株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。
株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。
株式会社AllAdsと申します。サービス紹介資料で御座いますので、是非ご覧くださいませ。
 
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続
JAPAN WEB3.0 AWARD 2023 ブロックチェーン(NFT)技術を活用したアイディア 優秀賞作品 遺3.0相続
 
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdf
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdfROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdf
ROMS_recruting_deck_for_website_20240322.pdf
 
hakuten_company profile for saleshub_202404
hakuten_company profile for saleshub_202404hakuten_company profile for saleshub_202404
hakuten_company profile for saleshub_202404
 
エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』
エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』
エンジニア採用のミスマッチを防ぐコーディング試験サービス『HireRoo(ハイヤールー)』
 
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています
株式会社フィジオ会社説明資料|採用の際の福利厚生やカルチャーなどを紹介しています
 
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン
第15回販促コンペ 審査員個人賞(林 知幸 氏) アルカナ? アディダスジャパン
 
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile
株式会社ベクトル総研会社概要 Vector Research Institute (VRI) Corporate Profile
 
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用
HRMOS(ハーモス)タレントマネジメント_ご紹介資料_Saleshub掲載用
 
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdf
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdfchouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdf
chouhou_obuse_reiwa6nenn_4_2404slide.pdf
 
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------
HCCソフト株式会社 2025年新卒採用向け 会社紹介・採用情報資料------
 
Japan IT Week 2024 Brochure by 47Billion
Japan IT Week 2024 Brochure by 47BillionJapan IT Week 2024 Brochure by 47Billion
Japan IT Week 2024 Brochure by 47Billion
 

20161112 第17回 全脳アーキテクチャ若手の会 勉強会 カジュアルトーク 「AI技術をサービスで活用するには?」 アディッシュ池谷

Editor's Notes

  1. 障壁文章→キーワードでの答え 、次のページで内容を書く ・・・という構成に変更していく。