20161126 第6回 Machine Learning 15 minutes! AI技術のサービス活用障壁と事業現場での乗越え方
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※第17回全脳アーキテクチャ若手の会カジュアルトークの内容を編集のため、ほぼ同じ内容です。
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- 1. 1 2016.11.26 アディッシュ株式会社 池谷昌大 AI技術のサービス活用障壁と 事業現場での乗越え方 第6回 Machine Learning 15minutes! 【※第17回 全脳アーキテクチャ若手の会勉強会 カジュアルトークの内容を編集】
- 2. 2 自己紹介 ＜略歴＞ 1977年鎌倉生まれ。 横浜国立大学経営学部卒。 5年間 半導体業界 営業 国内製半導体商社、海外製半導体商社、外資系 半導体メーカー 2年間 音楽活動 CD3枚リリース （・・・今でも自分のアイデンティティは音楽制作） 2009年2月～ 株式会社ガイアックス ・24時間365日SNSモニタリング、カスタマーサポート サービスを担当 2014年10月の分社後、 アディッシュ株式会社にて取締役。 アディッシュ株式会社 取締役 池谷 昌大 （いけや まさお） 趣味： スティールパン、 コンガ、 ボサノバギター
- 9. 9 AIに関わるようになった経緯 ・2016年1月 全脳アーキテクチャ若手の会新年会に参加 「なんか楽しい」 「賢くて良い人たちだ」と感動。 ⇒勉強会等で、技術のポイントが理解でき、 自社で事業活用する粒感まで課題を落とし込めた。 ・2016年4月 全脳アーキテクチャ若手の会スポンサーにアディッシュ参加 ・2016年5月 画像認識のディープラーニング活用開始 ・2016年10月 チャットボット＋有人チャットサポートのhitoboリリース
- 10. 10 アディッシュのAI技術活用
- 22. 22 取組み後取組み前 企業内でのAI技術活用の障壁 ④ 活動が単 発で終わ り、強みが 作れない ① 事業活用 レベルの よいテー マが選べ ない ② 推進力の あるチー ムを構成 できない ③ 始めても いきなりは 上手くい かない ⓪ どう学 べばい いか分 からな い！ ①何に使う？ ②推進チームは？ ③社内合意は？ ④強み作りは？ 障 壁 ⓪どう学ぶ？
- 24. 24 ④ 活動が単発で 終わり、強みが 作れない ① 事業活用レベル のよいテーマが 選べない ② 推進力のある チームを構成で きない ③ 始めても いきなりは上手 くいかない ⓪ どう学べば いいか分 からない！ 障 壁 ⓪どう学べばいいか分 からない！ → AIのコミュニティに参加していく。 Machine Learning 15minutes! 全脳アーキテクチャ若手の会 など ①何に使う？ ②推進チームは？ ③社内合意は？ ④強み作りは？⓪どう学ぶ？
- 25. 25 文系・理系関係なく、今の技術で何ができるか知る 【特化型AI】～【汎用AI】 将来への道筋を 知ることで、現在～今後の技術において、 「このあたりはしばらくは難しくて」 難度 高 「このあたりは工夫のしどころで」 難度 中 「このあたりは余裕」 難度 低 ・・・が、ざっくりと理解できる。 ⇒サービス設計に関わる人は基礎知識と見通し理解重要。 事業の注力箇所を見誤らないように！
- 26. 26 ④ 活動が単発で 終わり、強みが 作れない ① 事業活用レベル のよいテーマが 選べない ② 推進力のある チームを構成で きない ③ 始めても いきなりは上手 くいかない ⓪ どう学べば いいか分 からない！ 障 壁 障壁① 事業活用レベルの よいテーマが選べない ①何に使う？ ②推進チームは？ ③社内合意は？ ④強み作りは？⓪どう学ぶ？
- 32. 32 ④ 活動が単発で 終わり、強みが 作れない ① 事業活用レベル のよいテーマが 選べない ② 推進力のある チームを構成で きない ③ 始めても いきなりは上手 くいかない ⓪ どう学べば いいか分 からない！ 障 壁 障壁②推進力のあるチーム を構成できない ①何に使う？ ②推進チームは？ ③社内合意は？ ④強み作りは？⓪どう学ぶ？
- 33. 33 推進力のあるチームを作るには？ 1. AI技術を自社マーケティング視点で 「サービスに翻訳できる推進者」 2. AI技術とサービスを理解し 「実装に翻訳できる技術者」 3. 技術見通しを理解し 「意思決定できる経営層」 ↓ サービス設計にせよ、機械学習の技術活用にせよ、 1個1個が重たいので、分業できないとしんどい。
- 36. 36 ④ 活動が単発で 終わり、強みが 作れない ① 事業活用レベル のよいテーマが 選べない ② 推進力のある チームを構成で きない ③ 始めても いきなりは上手 くいかない ⓪ どう学べば いいか分 からない！ 障 壁 障壁③ 始めてもいきなり は上手くいかない ↓ 関係者の機械学習に関する 技術的な特性理解と社内合意が必要 ①何に使う？ ②推進チームは？ ③社内合意は？ ④強み作りは？⓪どう学ぶ？
Editor's Notes
- 障壁文章→キーワードでの答え 、次のページで内容を書く ・・・という構成に変更していく。