Submit Search
Upload
メラビアンの法則
•
0 likes
•
509 views
Masayuki Tanaka
Follow
講義で使える雑談
Read less
Read more
Education
Report
Share
Report
Share
1 of 3
Recommended
Breaking Inter-Layer Co-Adaptation by Classifier Anonymization (ICML2019)
Slideshare breaking inter layer co-adaptation
Slideshare breaking inter layer co-adaptation
Masayuki Tanaka
深層学習に関する(個人的な)取り組みの紹介
PRMU201902 Presentation document
PRMU201902 Presentation document
Masayuki Tanaka
Gradient-Based Low-Light Image Enhancement presented at ICCE2019
Gradient-Based Low-Light Image Enhancement
Gradient-Based Low-Light Image Enhancement
Masayuki Tanaka
Material of year-end seminar of Social Intelligence Research Team of artificial intelligence research center of National Institute of Advanced Industrial Science and Technology.
Year-End Seminar 2018
Year-End Seminar 2018
Masayuki Tanaka
画像機器展2018セミナー
遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得
遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得
Masayuki Tanaka
Learnable Image Encryption
Learnable Image Encryption
Learnable Image Encryption
Masayuki Tanaka
講義で使える雑談
クリエイティブ・コモンズ
クリエイティブ・コモンズ
Masayuki Tanaka
講義に使える雑談 ノンデザイナーズ・デザインブック 基本4原則
デザイン4原則
デザイン4原則
Masayuki Tanaka
Recommended
Breaking Inter-Layer Co-Adaptation by Classifier Anonymization (ICML2019)
Slideshare breaking inter layer co-adaptation
Slideshare breaking inter layer co-adaptation
Masayuki Tanaka
深層学習に関する(個人的な)取り組みの紹介
PRMU201902 Presentation document
PRMU201902 Presentation document
Masayuki Tanaka
Gradient-Based Low-Light Image Enhancement presented at ICCE2019
Gradient-Based Low-Light Image Enhancement
Gradient-Based Low-Light Image Enhancement
Masayuki Tanaka
Material of year-end seminar of Social Intelligence Research Team of artificial intelligence research center of National Institute of Advanced Industrial Science and Technology.
Year-End Seminar 2018
Year-End Seminar 2018
Masayuki Tanaka
画像機器展2018セミナー
遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得
遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得
Masayuki Tanaka
Learnable Image Encryption
Learnable Image Encryption
Learnable Image Encryption
Masayuki Tanaka
講義で使える雑談
クリエイティブ・コモンズ
クリエイティブ・コモンズ
Masayuki Tanaka
講義に使える雑談 ノンデザイナーズ・デザインブック 基本4原則
デザイン4原則
デザイン4原則
Masayuki Tanaka
講義等で使える雑談
類似性の法則
類似性の法則
Masayuki Tanaka
講義等で使える雑談
権威に訴える論証
権威に訴える論証
Masayuki Tanaka
Chain rule of deep neural network layer for back propagation
Chain rule of deep neural network layer for back propagation
Chain rule of deep neural network layer for back propagation
Masayuki Tanaka
簡易データ交換。 講師が受講生にURLやデータを簡単にお知らせできるショートタイムアップローダー.
Give Me Four
Give Me Four
Masayuki Tanaka
東京工大×東京藝大 第2回研究会
Tech art 20170315
Tech art 20170315
Masayuki Tanaka
This is my memo for the slide
My Slide Theme
My Slide Theme
Masayuki Tanaka
フォントに関する自分のためのメモ
Font Memo
Font Memo
Masayuki Tanaka
One-point for presentation
One-point for presentation
One-point for presentation
Masayuki Tanaka
The derivation of the ADMM algorithm in image processing from the standard ADMM.
ADMM algorithm in ProxImaL
ADMM algorithm in ProxImaL
Masayuki Tanaka
Intensity Constraint Gradient-Based Image Reconstruction
Intensity Constraint Gradient-Based Image Reconstruction
Intensity Constraint Gradient-Based Image Reconstruction
Masayuki Tanaka
Least Square with L0, L1, and L2 Constraint
Least Square with L0, L1, and L2 Constraint
Least Square with L0, L1, and L2 Constraint
Masayuki Tanaka
Derivation of the closed soft threshold solution of the Lasso regression
Lasso regression
Lasso regression
Masayuki Tanaka
研究室配属された学生への歓迎メッセージ!
Welcome to our lab 2016
Welcome to our lab 2016
Masayuki Tanaka
Introduction Project-Based Course on Computer Vision
Project-Based Course on Computer Vision
Project-Based Course on Computer Vision
Masayuki Tanaka
Pseudo Four-Channel Image Denoising for Noisy CFA Raw Data
Pseudo Four-Channel Image Denoising for Noisy CFA Raw Data (ICIP2015)
Pseudo Four-Channel Image Denoising for Noisy CFA Raw Data (ICIP2015)
Masayuki Tanaka
Back-Propagation Algorithm for Deep Neural Networks and Contradictive Diverse Learning for Restricted Boltzmann Machine
DNN and RBM
DNN and RBM
Masayuki Tanaka
Restricted Boltzmann Machinesの基礎と実装
RBMを応用した事前学習とDNN学習
RBMを応用した事前学習とDNN学習
Masayuki Tanaka
TokyoTech Open Campus 2015 & ひらめき☆ときめき サイエンス 2015
Stereogram and Stereo Vision
Stereogram and Stereo Vision
Masayuki Tanaka
Tokyo Tech Campus Visit 2014
Computer vision, human vision, and your vision
Computer vision, human vision, and your vision
Masayuki Tanaka
SSII2014 チュートリアル資料
SSII2014 チュートリアル資料
Masayuki Tanaka
a
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
YukiTerazawa
お茶の水女子大学で開催された全学FD/SD「授業・研究における生成系AIの活用事例」における講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
Takayuki Itoh
More Related Content
More from Masayuki Tanaka
講義等で使える雑談
類似性の法則
類似性の法則
Masayuki Tanaka
講義等で使える雑談
権威に訴える論証
権威に訴える論証
Masayuki Tanaka
Chain rule of deep neural network layer for back propagation
Chain rule of deep neural network layer for back propagation
Chain rule of deep neural network layer for back propagation
Masayuki Tanaka
簡易データ交換。 講師が受講生にURLやデータを簡単にお知らせできるショートタイムアップローダー.
Give Me Four
Give Me Four
Masayuki Tanaka
東京工大×東京藝大 第2回研究会
Tech art 20170315
Tech art 20170315
Masayuki Tanaka
This is my memo for the slide
My Slide Theme
My Slide Theme
Masayuki Tanaka
フォントに関する自分のためのメモ
Font Memo
Font Memo
Masayuki Tanaka
One-point for presentation
One-point for presentation
One-point for presentation
Masayuki Tanaka
The derivation of the ADMM algorithm in image processing from the standard ADMM.
ADMM algorithm in ProxImaL
ADMM algorithm in ProxImaL
Masayuki Tanaka
Intensity Constraint Gradient-Based Image Reconstruction
Intensity Constraint Gradient-Based Image Reconstruction
Intensity Constraint Gradient-Based Image Reconstruction
Masayuki Tanaka
Least Square with L0, L1, and L2 Constraint
Least Square with L0, L1, and L2 Constraint
Least Square with L0, L1, and L2 Constraint
Masayuki Tanaka
Derivation of the closed soft threshold solution of the Lasso regression
Lasso regression
Lasso regression
Masayuki Tanaka
研究室配属された学生への歓迎メッセージ!
Welcome to our lab 2016
Welcome to our lab 2016
Masayuki Tanaka
Introduction Project-Based Course on Computer Vision
Project-Based Course on Computer Vision
Project-Based Course on Computer Vision
Masayuki Tanaka
Pseudo Four-Channel Image Denoising for Noisy CFA Raw Data
Pseudo Four-Channel Image Denoising for Noisy CFA Raw Data (ICIP2015)
Pseudo Four-Channel Image Denoising for Noisy CFA Raw Data (ICIP2015)
Masayuki Tanaka
Back-Propagation Algorithm for Deep Neural Networks and Contradictive Diverse Learning for Restricted Boltzmann Machine
DNN and RBM
DNN and RBM
Masayuki Tanaka
Restricted Boltzmann Machinesの基礎と実装
RBMを応用した事前学習とDNN学習
RBMを応用した事前学習とDNN学習
Masayuki Tanaka
TokyoTech Open Campus 2015 & ひらめき☆ときめき サイエンス 2015
Stereogram and Stereo Vision
Stereogram and Stereo Vision
Masayuki Tanaka
Tokyo Tech Campus Visit 2014
Computer vision, human vision, and your vision
Computer vision, human vision, and your vision
Masayuki Tanaka
SSII2014 チュートリアル資料
SSII2014 チュートリアル資料
Masayuki Tanaka
More from Masayuki Tanaka
(20)
類似性の法則
類似性の法則
権威に訴える論証
権威に訴える論証
Chain rule of deep neural network layer for back propagation
Chain rule of deep neural network layer for back propagation
Give Me Four
Give Me Four
Tech art 20170315
Tech art 20170315
My Slide Theme
My Slide Theme
Font Memo
Font Memo
One-point for presentation
One-point for presentation
ADMM algorithm in ProxImaL
ADMM algorithm in ProxImaL
Intensity Constraint Gradient-Based Image Reconstruction
Intensity Constraint Gradient-Based Image Reconstruction
Least Square with L0, L1, and L2 Constraint
Least Square with L0, L1, and L2 Constraint
Lasso regression
Lasso regression
Welcome to our lab 2016
Welcome to our lab 2016
Project-Based Course on Computer Vision
Project-Based Course on Computer Vision
Pseudo Four-Channel Image Denoising for Noisy CFA Raw Data (ICIP2015)
Pseudo Four-Channel Image Denoising for Noisy CFA Raw Data (ICIP2015)
DNN and RBM
DNN and RBM
RBMを応用した事前学習とDNN学習
RBMを応用した事前学習とDNN学習
Stereogram and Stereo Vision
Stereogram and Stereo Vision
Computer vision, human vision, and your vision
Computer vision, human vision, and your vision
SSII2014 チュートリアル資料
SSII2014 チュートリアル資料
Recently uploaded
a
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
YukiTerazawa
お茶の水女子大学で開催された全学FD/SD「授業・研究における生成系AIの活用事例」における講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
Takayuki Itoh
2024年度受験者に向けた大学院説明会資料です。2024/5 ●東京工業大学 建築学系大学院入試関連情報 https://sites.google.com/view/titecharchexam ● 東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 https://educ.titech.ac.jp/arch/ ● 東京工業大学 環境・社会理工学院|東工大について https://www.titech.ac.jp/about/organization/schools/organization06
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
Tokyo Institute of Technology
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
2024年度受験者に向けた大学院説明会資料(機械系の各コースの説明資料)です。 ・機械系 大学院説明会|大学院で学びたい方|東京工業大学 https://www.titech.ac.jp/0/prospective-students/open-campus/briefing/department-mech ・工学院 機械系(系詳細ページ) http://www.mech.e.titech.ac.jp/jp/admission/index.html
2024年度 東京工業大学 工学院 機械系 大学院 修士課程 入試 説明会 資料
2024年度 東京工業大学 工学院 機械系 大学院 修士課程 入試 説明会 資料
Tokyo Institute of Technology
ものづくり産業では材料加工の一つである工作機械NCフライス盤が無くてはならない存在です。世界情勢の移りゆく中で市場が求める商品の変化に合わせ、新たな工作機械の提案が必要です。工作機械を学び、操作することで未来の機械を創造してみよう!
次世代機の製品コンセプトを描く ~未来の機械を創造してみよう~
次世代機の製品コンセプトを描く ~未来の機械を創造してみよう~
Kochi Eng Camp
日本や世界の海で何十年にわたり活躍しているオーダーメイドの大型クレーンたち。丈夫で使いやすい"ものづくり"の設計や製造現場に隠された工夫とは…!? 大学で学んだ知識と好奇心を活かし体験・観察! 世界で末永く活躍する新しいクレーンを提案しよう!
世界を変えるクレーンを生み出そう! 高知エンジニアリングキャンプ2024プログラム
世界を変えるクレーンを生み出そう! 高知エンジニアリングキャンプ2024プログラム
Kochi Eng Camp
test
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
koheioishi1
Recently uploaded
(8)
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
2024年度 東京工業大学 工学院 機械系 大学院 修士課程 入試 説明会 資料
2024年度 東京工業大学 工学院 機械系 大学院 修士課程 入試 説明会 資料
次世代機の製品コンセプトを描く ~未来の機械を創造してみよう~
次世代機の製品コンセプトを描く ~未来の機械を創造してみよう~
世界を変えるクレーンを生み出そう! 高知エンジニアリングキャンプ2024プログラム
世界を変えるクレーンを生み出そう! 高知エンジニアリングキャンプ2024プログラム
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
メラビアンの法則
1.
田中正行 メラビアンの法則
2.
メラビアンの法則 Vebal 7% Vocal 38% Visual 55% Mehrabian’s rule: 人が好意を伝えるとき, 伝えられた人が重きを置く情報 I love
you
3.
これで完全? Vebal 7% Vocal 38% Visual 55% メールでの文字 7% 電話での会話 7%+38%=45% テレビ電話での会話 7%+38%+55%=100% 本当にテレビ電話で,100%伝わってる? そんな感じはしないけど,足りない情報はなんだろう?