SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
Download to read offline
Estadística I
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 1
Conceptos
Fundamentales
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 2
¿QUÉ ES UNA
POBLACIÓN?
° CÚALES SON SUS
CARACTERÍSTICAS ,
COMO SE
CLASIFICAN.
¿QUÉ ES UNA
MUESTRA SIMPLE Y
QUÉ ES UNA
MUESTRA SIMPLE
ALEATORIA?
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 3
IDENTIFICAR QUE
ES UNA
POBLACIÒN
º UNA POBLACIÒN ES UN
CONJUNTO DE ELEMENTOS O
INDIVIDUOS DE TIPO
ESPECIFICO.
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 4
EJEMPLOS DE POBLACIÓN
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 5
LA CALIDAD DEL
PROCESO SE
RELACIONABA CON
LA DENSIDAD DE UN
PRODUCTO AL
SALIR DE UN
PROCESO.
UN EJEMPLO DE
ELLO PUEDEN SER
LAS PELICULAS .
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 6
UN 25% DE LOS ESTUDIANTES DE UTT
(UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON)
LOGRAN TERMINAR UNA INGENIERIA.
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 7
POBLACIÓN TANGIBLE
LA POBLACIÒN TANGIBLE ES TODA AQUELLA
QUE ESTA CONFORMADA
POR ELEMENTOS FISICOS REALES.
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 8
SE REALIZA UNA
PRUEBA EN EL
DEPARTAMENTO DE
CALIDAD DE NCA (NIVEL
DE CALIDAD
ACEPTABLE), ESTE
DEPARTAMENTO DE
CALIDAD AGARRA 10
PIEZAS DE UN LOTE DE
1200 LLANTAS PARA
HACER CIERTAS
MUESTRAS.
EJEMPLOS
POBLACIÓN TANGIBLE
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 9
EN LA UTT EL DEPARTAMENTO DE CONTROL
ESCOLAR LEVANTÓ UNA ENCUESTA A LOS SALONES DE 2º GRADO ,
DE LOS 30 ALUMNOS QUE HAY EN CADA SALÓN;
SOLO ENCUESTO 7 DE ELLOS PARA VER SU RENDIMIENTO
ACADEMICO.
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 10
EL 60% DE LOS PROFESORES DE LA UTT
FUERON ESCOGIDOS PARA UN CURSO ACADEMICO
EN LA CIUDAD DE SALTILLO.
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 11
POBLACIÓN CONCEPTUAL
SE DESCRIBE COMO AQUELLA
QUE MUESTRA QUE PROVIENE
DE UNA POBLACIÒN, CONSTA DE
TODOS LOS VALORES POSIBLES
QUE SE HAN OBSERVADO.
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 12
EJEMPLOS DE POBLACIÓN CONCEPTUAL
EN UNA ESCUELA PRIMARIA DE LOS GRADOS QUE HAY, SE LEVANTA
UNA ENCUESTA PARA SABER CUANTOS ALUMNOS SON NIÑOS Y
CUANTOS SON NIÑAS, SE LLEGO A LA CONCLUCION.
EN EL GRUPO DE PRIMERO PREDOMINABAN LAS NIÑAS CON UN 70%
MIENTRAS QUE LOS NIÑOS CON UN 30%
EN EL GRUPO DE SEGUNDO SE ENCONTRABANAMBOS CON UN
VALOR DE 50%
EN LOS GRUPOS DE TERCERO SE ENCONTRABAN CON UN VALOS
DOMINANTE LOS HOMBRES CON UN 80% MIENTRAS QUE LAS NIÑAS
SOLO CON UN 20%
EN LOS GRUPOS DE CUARTO AMBOS SE ENCUENTRAN CON UN 50%
EN LOS GRUPOS DE QUINTO SE ENCUENTRAN LAS MUJERES CON UN
PORCENTAJE MINIMO CON 15% MIENTRAS LOS HOMBRES CON UN
85%
EN LOS GRUPOS DE SEXTO ESTAN LOS HOMBRES CON UN 70% Y
LAS MUJERES CON UN 30%
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 13
EN UN HOSPITAL EL PERSONAL ADMINISTRATIVO REALIZARON UN
CAMBIO EN EL AREA DE TRABAJO
•EN EL AREA DE CIRUJIA DEJO A CARGO A 5 DOCTORES ESPECIALIZADOS
CON 7 PRACTICANTES A SU CARGO
•EN EL AREA DE PEDIATRIA QUEDARON A CARGO 3 DOCTORES EN EL
TURNO DE LA MAÑANA Y 3 EN EL TURNO DE LA NOCHE
•EN EL AREA DE URGENCIAS QUEDARON A CARGO 2 DOCTORES
• EN EL TURNO DE LA MAÑANA , Y 3 EN EL TURNO DE LA NOCHE
ESTO SOLO ES UN 20% DEL PERSONAL Y LOS DEMAS QUEDARON DE LA
MISMA MANERA.10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 14
UN JUEGO DE PIEZAS, SE REALIZARON CON CIERTAS MEDIDAS, LA
TOLERANCIA DE ESTAS ES POCA POR LA CUAL NO DEBE PASAR DE
LO MARCADO
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 15
¿QUÉ ES UNA MUESTRA?
ES LA QUE ESTA CONTITUIDA POR UN SUBCONJUNTO DE UNA
POBLACIÒN , QUE CONTIENE ELEMENTOS O RESULTADOS QUE
REALMENTE SE OBSERVAN .
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 16
¿QUÉ ES UNA MUESTRA
ALEATORIA SIMPLE?
ES UN MÈTODO DE ELEMENTOS DE LA POBLACIÒN, QUE
TIENE LA MISMA PROBABILIDAD DE FORMAR LA MUESTRA
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 17
PODRÌA SER UN
JUEGO DE
LOTERIA
QUE ES
UN JUEGO
ALEATORIO
O (AZAR
EJEMPLOS DE MUESTRA
ALEATORIA SIMPLE
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 18
UN JUEGO DE BARAJA SIMPLE
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 19
EN UN SALON DE CLASE LOS ALUMNOS QUE
LO CONFORMAN PRESENTARAN UN EXAMEN
ALEATORIO EN DIFERENTES AREAS , LAS
CUALES SON ; MATEMATICAS ,FORMACIÓN
SOCIOCULTURAL,QUIMICA,ADMINISTRACIÓN .
CADA ALUMNO PASA DE MANERA ALEATORIA
A ESCOGER EL EXAMEN SIN CONOCER SU
CONTENIDO.
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 20
PROBLEMAS DE APLICACIÓN
EL DEPARTAMENTO MEDICO DE LA UNIVERSIDAD QUIERE SABER
LA PRESION ARTERIAL DE LOS ESTUDIANTES. HAY 2700
ALUMNOS INSCRITOS. OBTIENE UNA LISTA DE LOS ALUMNOS
NUMERADA DEL 1 AL2700 UTILIZA EXCEL LA MEDICION DE
PRESION ARTERIAL. ¿ES ESTA UNA MUESTRA ALEATORIA
SIMPLE?
PARA OBTENER LA LISTA DE LOS ALUMNOS , SE REALIZA UNA
MUESTRA , (CONSENSO) PARA VERIFICAR EL RITMO CARDIACO Y
CON ELLO LA PRESION ASI QUE POR CONCLUSION SOLO NOS
EXPLICAN LOS DATOS UNA EXPRESION O ELEMENTO, NO PUEDE SER
UNA MUESTRA ALEATORIA PORQUE NO SE APLICAN DIFERENTES
EXAMENES DE LA PRESION ARTERIAL NI SE ESTAN ESCOGIENDO A
LOS ALUMNOS PARA ELLO .
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 21
UN INSPECTOR DE CALIDAD SUPERVISA ROLLOS DE TELA
PARA DETERMINAR LA TASA DE FALLAS EN EL TINTE DE LOS
MISMOS.DECIDE TOMAR 20 ROLLOS DE LA PRODUCCION DEL
MIERCOLES , CADA HORA DURANTE CINCO HORAS ,
SELECIONA LOS ULTIMOS CUATRO ROLLOS PRODUCIDOS Y
CUENTA EL NUMERO DE FALLAS DE CADA UNO ¿ES UNA
MUESTRA ALEATORIA SIMPLE?
ESTE REALMENTE SI ES UNA MUESTRA ALEATORIA PORQUE SE VA
SELECCIONANDO PEQUEÑAS PARTES DE LO QUE SE ESTA
PRODUCCIONDO (ROLLO) Y CONFORME VA INSPECCIONANDO VA
VERIFICANDO QUE NO TENGAN NINGUNA FALLA NCA (NIVEL DE
CALIDAD ACEPTABLE).
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 22
EL ENCARGADO DE UNA PRODUCCION DE TORNILLOS “Rosa Acero” MIDE
LA LONGITUD DE UNA MUESTRA DE 60 PIEZAS .ENCUENTRA QUE EL 90%
DE ELLOS ESTAN DENTRO DE LAS ESPECIFICACIONES POR LOS QUE
AFIRMA QUE EN TODO EL LOTE DE PRODUCCION , EL 90% DE LOS
TORNILLOS CUMPLEN CON LOS REQUERIMIENTOS DEL CLIENTE ¿ES
ESTO VERDADERO?
ESTE PROBLEMA SE PLANTEA EN UNA MUESTRA ALEATORIA ,
PUES DE LOS 60 TORNILLOS QUE SE SELECCIONARON DEL 100%
DEL LOTE EL 90% DE ELLOS CUMPLE CON LAS ESPECIFICACIONES
REQUERIDAS Y EL 10% NO CUMPLE CON ELLAS ,YA QUE EL
ENCARGADO HACE REFERENCIA A ESTE PROBLEMA.
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 23
EL ENCARGADO DE CALIDAD, CH, GALLEGOS ,TOMA OTRA MUESTRA
DE 60 PIEZAS DEL MISMO LOTE Y ENCUENTRA EL 85% DE ELLOS
CUMPLE CON LAS ESPECIFICACIONES .EL ENCARGADO DE
PRODUCCION ,ANTONIO IBARRA, AFIRMA QUE EL DE CALIDAD DEBE
HABERSE EQUIVOCADO PORQUE EL RESULTADO CORRECTO ES EL 90%
¿ TIENE RAZON?
ESTE TIENE LO QUE ES UNA MUESTRA EQUIVOCADA , QUE SE
REALIZO MEDIANTE ,UN SISTEMA DE CLASIFICACION DE
POBLACIÓN CONCEPTUAL
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 24
IRENNE MIDE, DIEZ VECES, LA LONGITUD DE UNA PIEZA FABRICADA
POR SEBASTIAN RODRIGUEZ; EN CADA MEDICION, EL VERNIER INDICA
LECTURAS LIGERAMENTE DIFERENTES ¿BAJO QUE CONDICIONES
PUEDEN CONSIDERASE ESTAS LECTURAS COMO UNA MUESTRA
ALEATORIA SIMPLE?
¿CUAL ES LA POBLACION TANGIBLE O CONCEPTUAL?
1-PUEDE CONSIDERARSE COMO MUESTRA ALEATORIA SIMPLE ,SOLO
PORQUE REPITE VARIAS VECES LA MEDICION DE LA PIEZA.
2-LA POBLACION TANGIBLE QUE SE PRESENTA EN ESTE EJEMPLO SON
LAS PIEZAS FABRICADAS.
3-LA POBLACION CONCEPTUAL, ES LA MUESTRA DE LA PIEZA QUE SE
MIDE CON EL VERNIER .
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 25
POBLACION TANGIBLE ,CON MUESTRA ALEATORIA
A)
EN UNA FABRICA QUE SE DEDICA A LA MANUFACTURA DE
JOYERIA ,SE REALIZA UN METODO DE CLASIFICACION ,DONDE
SEPARAN LAS CADENAS SEGÚN SU GROSOR, UN SUPERVISOR
ESCOGE DISEÑOS ,DE FORMA ALEATORIA DE CADA CLASIFICACION
PARA ANALIZAR LOS DISEÑOS Y LANZARLOS AL MERCADO .
MUESTRA
B)
EN LA MISMA FABRICA ANTES MENCIONADA SE SELECCIONA UN
DISEÑO DE CADENA GRUESA PARA MOSTRARLA ANTE EL PUBLICO
EN UNA CAMPAÑA DE PUBLICIDAD.
10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 26

More Related Content

Viewers also liked

Histoires Sans Paroles
Histoires Sans ParolesHistoires Sans Paroles
Histoires Sans ParolesLudovic JIGAN
 
VilanovaDIBA14JeanNouvelNorahSanchezRodiguez
VilanovaDIBA14JeanNouvelNorahSanchezRodiguezVilanovaDIBA14JeanNouvelNorahSanchezRodiguez
VilanovaDIBA14JeanNouvelNorahSanchezRodiguezNorah93
 
TROUVEZ VOTRE RACINES
TROUVEZ VOTRE RACINESTROUVEZ VOTRE RACINES
TROUVEZ VOTRE RACINESguest3a5c02
 
Pictures
PicturesPictures
Picturesad3pic
 
Bartlett
BartlettBartlett
Bartlettludelka
 
Open Data dans les Transports publics en France
Open Data dans les Transports publics en FranceOpen Data dans les Transports publics en France
Open Data dans les Transports publics en Francetransid
 
Fait Avec Du Scotch !2
Fait Avec Du Scotch !2Fait Avec Du Scotch !2
Fait Avec Du Scotch !2guesta5914a
 
MANUAL DE EXCEL
MANUAL DE EXCELMANUAL DE EXCEL
MANUAL DE EXCELKCVIDAL
 
Distribución binomial2
Distribución binomial2Distribución binomial2
Distribución binomial2Daniiandre10
 
Pensiones ex presidenciales
Pensiones ex presidencialesPensiones ex presidenciales
Pensiones ex presidencialeseloyrh
 
Metadonnees exercice
Metadonnees exercice Metadonnees exercice
Metadonnees exercice shimo
 
Voyager En Couleurs
Voyager En CouleursVoyager En Couleurs
Voyager En CouleursJASG
 
Plataforma de aprendizaje personal
Plataforma de aprendizaje personalPlataforma de aprendizaje personal
Plataforma de aprendizaje personalCukis Flores
 

Viewers also liked (19)

Histoires Sans Paroles
Histoires Sans ParolesHistoires Sans Paroles
Histoires Sans Paroles
 
VilanovaDIBA14JeanNouvelNorahSanchezRodiguez
VilanovaDIBA14JeanNouvelNorahSanchezRodiguezVilanovaDIBA14JeanNouvelNorahSanchezRodiguez
VilanovaDIBA14JeanNouvelNorahSanchezRodiguez
 
TROUVEZ VOTRE RACINES
TROUVEZ VOTRE RACINESTROUVEZ VOTRE RACINES
TROUVEZ VOTRE RACINES
 
Intocable
IntocableIntocable
Intocable
 
Pictures
PicturesPictures
Pictures
 
Bartlett
BartlettBartlett
Bartlett
 
Open Data dans les Transports publics en France
Open Data dans les Transports publics en FranceOpen Data dans les Transports publics en France
Open Data dans les Transports publics en France
 
Lettre Pere Noel
Lettre Pere NoelLettre Pere Noel
Lettre Pere Noel
 
Fait Avec Du Scotch !2
Fait Avec Du Scotch !2Fait Avec Du Scotch !2
Fait Avec Du Scotch !2
 
MANUAL DE EXCEL
MANUAL DE EXCELMANUAL DE EXCEL
MANUAL DE EXCEL
 
Distribución binomial2
Distribución binomial2Distribución binomial2
Distribución binomial2
 
Pensiones ex presidenciales
Pensiones ex presidencialesPensiones ex presidenciales
Pensiones ex presidenciales
 
Mata 4
Mata 4Mata 4
Mata 4
 
innovaciones tecnologicas
innovaciones tecnologicasinnovaciones tecnologicas
innovaciones tecnologicas
 
Audacity lp2 cd_2
Audacity lp2 cd_2Audacity lp2 cd_2
Audacity lp2 cd_2
 
Metadonnees exercice
Metadonnees exercice Metadonnees exercice
Metadonnees exercice
 
Voyager En Couleurs
Voyager En CouleursVoyager En Couleurs
Voyager En Couleurs
 
Dropbox
DropboxDropbox
Dropbox
 
Plataforma de aprendizaje personal
Plataforma de aprendizaje personalPlataforma de aprendizaje personal
Plataforma de aprendizaje personal
 

More from MATEMATICA AVANZADA (18)

Examen primera unidad terminado
Examen primera unidad terminadoExamen primera unidad terminado
Examen primera unidad terminado
 
Diagrama de ishikawa
Diagrama de ishikawaDiagrama de ishikawa
Diagrama de ishikawa
 
Hoja de control
Hoja de controlHoja de control
Hoja de control
 
Actividad 1
Actividad 1Actividad 1
Actividad 1
 
Actividad 0
Actividad 0Actividad 0
Actividad 0
 
Distribución normal
Distribución normal Distribución normal
Distribución normal
 
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones  de probabilidad Distribuciones  de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
 
Ejercicio 7
Ejercicio 7Ejercicio 7
Ejercicio 7
 
Distribuciones
Distribuciones Distribuciones
Distribuciones
 
EJERCICIO 6
EJERCICIO 6 EJERCICIO 6
EJERCICIO 6
 
EXAMEN
EXAMEN EXAMEN
EXAMEN
 
Presentación5
Presentación5Presentación5
Presentación5
 
Ejercicio 5
Ejercicio 5 Ejercicio 5
Ejercicio 5
 
Estadistic 4
Estadistic 4Estadistic 4
Estadistic 4
 
Estadistic 4
Estadistic 4Estadistic 4
Estadistic 4
 
CAFE GENESIS
CAFE GENESISCAFE GENESIS
CAFE GENESIS
 
Datos locos
Datos locos Datos locos
Datos locos
 
Estadística "datos no agrupados "
Estadística "datos no agrupados "Estadística "datos no agrupados "
Estadística "datos no agrupados "
 

Recently uploaded

Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRC
Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRCEdificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRC
Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRCANDECE
 
CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric Project
CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric ProjectCFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric Project
CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric ProjectCarlos Delgado
 
Proyecto de Base de Datos de César Guzmán
Proyecto de Base de Datos de César GuzmánProyecto de Base de Datos de César Guzmán
Proyecto de Base de Datos de César Guzmáncesarguzmansierra751
 
POBLACIONES CICLICAS Y NO CICLICAS ......
POBLACIONES CICLICAS Y NO CICLICAS ......POBLACIONES CICLICAS Y NO CICLICAS ......
POBLACIONES CICLICAS Y NO CICLICAS ......dianamontserratmayor
 
MUROS Y CONEXIONES NTC 2017 CONCRETO REFORZADO.pptx
MUROS Y CONEXIONES NTC 2017 CONCRETO REFORZADO.pptxMUROS Y CONEXIONES NTC 2017 CONCRETO REFORZADO.pptx
MUROS Y CONEXIONES NTC 2017 CONCRETO REFORZADO.pptxIcelaMartnezVictorin
 
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicios
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicioselectricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicios
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejerciciosEfrain Yungan
 
594305198-OPCIONES-TARIFARIAS-Y-CONDICIONES-DE-APLICACION-DE-TARIFAS-A-USUARI...
594305198-OPCIONES-TARIFARIAS-Y-CONDICIONES-DE-APLICACION-DE-TARIFAS-A-USUARI...594305198-OPCIONES-TARIFARIAS-Y-CONDICIONES-DE-APLICACION-DE-TARIFAS-A-USUARI...
594305198-OPCIONES-TARIFARIAS-Y-CONDICIONES-DE-APLICACION-DE-TARIFAS-A-USUARI...humberto espejo
 
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf2373743353471. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347vd110501
 
Sistema de Base de Datos para renta de trajes
Sistema de Base de Datos para renta de trajesSistema de Base de Datos para renta de trajes
Sistema de Base de Datos para renta de trajesjohannyrmnatejeda
 
lean manufacturing and its definition for industries
lean manufacturing and its definition for industrieslean manufacturing and its definition for industries
lean manufacturing and its definition for industriesbarom
 
METROLOGÍA ÓPTICA E INSTRUMENTACIÓN BÁSICA.pdf
METROLOGÍA ÓPTICA E INSTRUMENTACIÓN BÁSICA.pdfMETROLOGÍA ÓPTICA E INSTRUMENTACIÓN BÁSICA.pdf
METROLOGÍA ÓPTICA E INSTRUMENTACIÓN BÁSICA.pdfesparzadaniela548
 
CONSTRUCCIONES II - SEMANA 01 - REGLAMENTO NACIONAL DE EDIFICACIONES.pdf
CONSTRUCCIONES II - SEMANA 01 - REGLAMENTO NACIONAL DE EDIFICACIONES.pdfCONSTRUCCIONES II - SEMANA 01 - REGLAMENTO NACIONAL DE EDIFICACIONES.pdf
CONSTRUCCIONES II - SEMANA 01 - REGLAMENTO NACIONAL DE EDIFICACIONES.pdfErikNivor
 
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidas
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidastrabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidas
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidasNelsonQuispeQuispitu
 
Estudio de materiales asfalticos para utilizar en obras viales
Estudio de materiales asfalticos para utilizar en obras vialesEstudio de materiales asfalticos para utilizar en obras viales
Estudio de materiales asfalticos para utilizar en obras vialesRamonCortez4
 
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticas
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticasEJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticas
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticasEfrain Yungan
 
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes GranadaEdificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes GranadaANDECE
 
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdfSEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdffredyflores58
 
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docx
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docxInforme Mensual MARZO DE SUPERVISION.docx
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docxTAKESHISAC
 
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023ANDECE
 
LICENCIA DE CONSTRUCCION, Y EDIFICACIONES RESPECTO A LA LEY 29090.pptx
LICENCIA DE CONSTRUCCION, Y EDIFICACIONES RESPECTO A LA LEY 29090.pptxLICENCIA DE CONSTRUCCION, Y EDIFICACIONES RESPECTO A LA LEY 29090.pptx
LICENCIA DE CONSTRUCCION, Y EDIFICACIONES RESPECTO A LA LEY 29090.pptxLucindaMy
 

Recently uploaded (20)

Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRC
Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRCEdificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRC
Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRC
 
CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric Project
CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric ProjectCFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric Project
CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric Project
 
Proyecto de Base de Datos de César Guzmán
Proyecto de Base de Datos de César GuzmánProyecto de Base de Datos de César Guzmán
Proyecto de Base de Datos de César Guzmán
 
POBLACIONES CICLICAS Y NO CICLICAS ......
POBLACIONES CICLICAS Y NO CICLICAS ......POBLACIONES CICLICAS Y NO CICLICAS ......
POBLACIONES CICLICAS Y NO CICLICAS ......
 
MUROS Y CONEXIONES NTC 2017 CONCRETO REFORZADO.pptx
MUROS Y CONEXIONES NTC 2017 CONCRETO REFORZADO.pptxMUROS Y CONEXIONES NTC 2017 CONCRETO REFORZADO.pptx
MUROS Y CONEXIONES NTC 2017 CONCRETO REFORZADO.pptx
 
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicios
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicioselectricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicios
electricidad básica, ejemplos prácticos y ejercicios
 
594305198-OPCIONES-TARIFARIAS-Y-CONDICIONES-DE-APLICACION-DE-TARIFAS-A-USUARI...
594305198-OPCIONES-TARIFARIAS-Y-CONDICIONES-DE-APLICACION-DE-TARIFAS-A-USUARI...594305198-OPCIONES-TARIFARIAS-Y-CONDICIONES-DE-APLICACION-DE-TARIFAS-A-USUARI...
594305198-OPCIONES-TARIFARIAS-Y-CONDICIONES-DE-APLICACION-DE-TARIFAS-A-USUARI...
 
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf2373743353471. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347
1. Cap. 4 Carga Axial (1).pdf237374335347
 
Sistema de Base de Datos para renta de trajes
Sistema de Base de Datos para renta de trajesSistema de Base de Datos para renta de trajes
Sistema de Base de Datos para renta de trajes
 
lean manufacturing and its definition for industries
lean manufacturing and its definition for industrieslean manufacturing and its definition for industries
lean manufacturing and its definition for industries
 
METROLOGÍA ÓPTICA E INSTRUMENTACIÓN BÁSICA.pdf
METROLOGÍA ÓPTICA E INSTRUMENTACIÓN BÁSICA.pdfMETROLOGÍA ÓPTICA E INSTRUMENTACIÓN BÁSICA.pdf
METROLOGÍA ÓPTICA E INSTRUMENTACIÓN BÁSICA.pdf
 
CONSTRUCCIONES II - SEMANA 01 - REGLAMENTO NACIONAL DE EDIFICACIONES.pdf
CONSTRUCCIONES II - SEMANA 01 - REGLAMENTO NACIONAL DE EDIFICACIONES.pdfCONSTRUCCIONES II - SEMANA 01 - REGLAMENTO NACIONAL DE EDIFICACIONES.pdf
CONSTRUCCIONES II - SEMANA 01 - REGLAMENTO NACIONAL DE EDIFICACIONES.pdf
 
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidas
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidastrabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidas
trabajos en altura 2024, sistemas de contencion anticaidas
 
Estudio de materiales asfalticos para utilizar en obras viales
Estudio de materiales asfalticos para utilizar en obras vialesEstudio de materiales asfalticos para utilizar en obras viales
Estudio de materiales asfalticos para utilizar en obras viales
 
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticas
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticasEJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticas
EJERCICIOS DE -LEY-DE-OHM aplicaciones prácticas
 
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes GranadaEdificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
 
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdfSEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
 
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docx
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docxInforme Mensual MARZO DE SUPERVISION.docx
Informe Mensual MARZO DE SUPERVISION.docx
 
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023
 
LICENCIA DE CONSTRUCCION, Y EDIFICACIONES RESPECTO A LA LEY 29090.pptx
LICENCIA DE CONSTRUCCION, Y EDIFICACIONES RESPECTO A LA LEY 29090.pptxLICENCIA DE CONSTRUCCION, Y EDIFICACIONES RESPECTO A LA LEY 29090.pptx
LICENCIA DE CONSTRUCCION, Y EDIFICACIONES RESPECTO A LA LEY 29090.pptx
 

Estadistica terminado

  • 1. Estadística I 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 1
  • 3. ¿QUÉ ES UNA POBLACIÓN? ° CÚALES SON SUS CARACTERÍSTICAS , COMO SE CLASIFICAN. ¿QUÉ ES UNA MUESTRA SIMPLE Y QUÉ ES UNA MUESTRA SIMPLE ALEATORIA? 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 3
  • 4. IDENTIFICAR QUE ES UNA POBLACIÒN º UNA POBLACIÒN ES UN CONJUNTO DE ELEMENTOS O INDIVIDUOS DE TIPO ESPECIFICO. 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 4
  • 5. EJEMPLOS DE POBLACIÓN 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 5
  • 6. LA CALIDAD DEL PROCESO SE RELACIONABA CON LA DENSIDAD DE UN PRODUCTO AL SALIR DE UN PROCESO. UN EJEMPLO DE ELLO PUEDEN SER LAS PELICULAS . 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 6
  • 7. UN 25% DE LOS ESTUDIANTES DE UTT (UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON) LOGRAN TERMINAR UNA INGENIERIA. 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 7
  • 8. POBLACIÓN TANGIBLE LA POBLACIÒN TANGIBLE ES TODA AQUELLA QUE ESTA CONFORMADA POR ELEMENTOS FISICOS REALES. 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 8
  • 9. SE REALIZA UNA PRUEBA EN EL DEPARTAMENTO DE CALIDAD DE NCA (NIVEL DE CALIDAD ACEPTABLE), ESTE DEPARTAMENTO DE CALIDAD AGARRA 10 PIEZAS DE UN LOTE DE 1200 LLANTAS PARA HACER CIERTAS MUESTRAS. EJEMPLOS POBLACIÓN TANGIBLE 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 9
  • 10. EN LA UTT EL DEPARTAMENTO DE CONTROL ESCOLAR LEVANTÓ UNA ENCUESTA A LOS SALONES DE 2º GRADO , DE LOS 30 ALUMNOS QUE HAY EN CADA SALÓN; SOLO ENCUESTO 7 DE ELLOS PARA VER SU RENDIMIENTO ACADEMICO. 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 10
  • 11. EL 60% DE LOS PROFESORES DE LA UTT FUERON ESCOGIDOS PARA UN CURSO ACADEMICO EN LA CIUDAD DE SALTILLO. 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 11
  • 12. POBLACIÓN CONCEPTUAL SE DESCRIBE COMO AQUELLA QUE MUESTRA QUE PROVIENE DE UNA POBLACIÒN, CONSTA DE TODOS LOS VALORES POSIBLES QUE SE HAN OBSERVADO. 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 12
  • 13. EJEMPLOS DE POBLACIÓN CONCEPTUAL EN UNA ESCUELA PRIMARIA DE LOS GRADOS QUE HAY, SE LEVANTA UNA ENCUESTA PARA SABER CUANTOS ALUMNOS SON NIÑOS Y CUANTOS SON NIÑAS, SE LLEGO A LA CONCLUCION. EN EL GRUPO DE PRIMERO PREDOMINABAN LAS NIÑAS CON UN 70% MIENTRAS QUE LOS NIÑOS CON UN 30% EN EL GRUPO DE SEGUNDO SE ENCONTRABANAMBOS CON UN VALOR DE 50% EN LOS GRUPOS DE TERCERO SE ENCONTRABAN CON UN VALOS DOMINANTE LOS HOMBRES CON UN 80% MIENTRAS QUE LAS NIÑAS SOLO CON UN 20% EN LOS GRUPOS DE CUARTO AMBOS SE ENCUENTRAN CON UN 50% EN LOS GRUPOS DE QUINTO SE ENCUENTRAN LAS MUJERES CON UN PORCENTAJE MINIMO CON 15% MIENTRAS LOS HOMBRES CON UN 85% EN LOS GRUPOS DE SEXTO ESTAN LOS HOMBRES CON UN 70% Y LAS MUJERES CON UN 30% 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 13
  • 14. EN UN HOSPITAL EL PERSONAL ADMINISTRATIVO REALIZARON UN CAMBIO EN EL AREA DE TRABAJO •EN EL AREA DE CIRUJIA DEJO A CARGO A 5 DOCTORES ESPECIALIZADOS CON 7 PRACTICANTES A SU CARGO •EN EL AREA DE PEDIATRIA QUEDARON A CARGO 3 DOCTORES EN EL TURNO DE LA MAÑANA Y 3 EN EL TURNO DE LA NOCHE •EN EL AREA DE URGENCIAS QUEDARON A CARGO 2 DOCTORES • EN EL TURNO DE LA MAÑANA , Y 3 EN EL TURNO DE LA NOCHE ESTO SOLO ES UN 20% DEL PERSONAL Y LOS DEMAS QUEDARON DE LA MISMA MANERA.10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 14
  • 15. UN JUEGO DE PIEZAS, SE REALIZARON CON CIERTAS MEDIDAS, LA TOLERANCIA DE ESTAS ES POCA POR LA CUAL NO DEBE PASAR DE LO MARCADO 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 15
  • 16. ¿QUÉ ES UNA MUESTRA? ES LA QUE ESTA CONTITUIDA POR UN SUBCONJUNTO DE UNA POBLACIÒN , QUE CONTIENE ELEMENTOS O RESULTADOS QUE REALMENTE SE OBSERVAN . 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 16
  • 17. ¿QUÉ ES UNA MUESTRA ALEATORIA SIMPLE? ES UN MÈTODO DE ELEMENTOS DE LA POBLACIÒN, QUE TIENE LA MISMA PROBABILIDAD DE FORMAR LA MUESTRA 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 17
  • 18. PODRÌA SER UN JUEGO DE LOTERIA QUE ES UN JUEGO ALEATORIO O (AZAR EJEMPLOS DE MUESTRA ALEATORIA SIMPLE 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 18
  • 19. UN JUEGO DE BARAJA SIMPLE 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 19
  • 20. EN UN SALON DE CLASE LOS ALUMNOS QUE LO CONFORMAN PRESENTARAN UN EXAMEN ALEATORIO EN DIFERENTES AREAS , LAS CUALES SON ; MATEMATICAS ,FORMACIÓN SOCIOCULTURAL,QUIMICA,ADMINISTRACIÓN . CADA ALUMNO PASA DE MANERA ALEATORIA A ESCOGER EL EXAMEN SIN CONOCER SU CONTENIDO. 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 20
  • 21. PROBLEMAS DE APLICACIÓN EL DEPARTAMENTO MEDICO DE LA UNIVERSIDAD QUIERE SABER LA PRESION ARTERIAL DE LOS ESTUDIANTES. HAY 2700 ALUMNOS INSCRITOS. OBTIENE UNA LISTA DE LOS ALUMNOS NUMERADA DEL 1 AL2700 UTILIZA EXCEL LA MEDICION DE PRESION ARTERIAL. ¿ES ESTA UNA MUESTRA ALEATORIA SIMPLE? PARA OBTENER LA LISTA DE LOS ALUMNOS , SE REALIZA UNA MUESTRA , (CONSENSO) PARA VERIFICAR EL RITMO CARDIACO Y CON ELLO LA PRESION ASI QUE POR CONCLUSION SOLO NOS EXPLICAN LOS DATOS UNA EXPRESION O ELEMENTO, NO PUEDE SER UNA MUESTRA ALEATORIA PORQUE NO SE APLICAN DIFERENTES EXAMENES DE LA PRESION ARTERIAL NI SE ESTAN ESCOGIENDO A LOS ALUMNOS PARA ELLO . 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 21
  • 22. UN INSPECTOR DE CALIDAD SUPERVISA ROLLOS DE TELA PARA DETERMINAR LA TASA DE FALLAS EN EL TINTE DE LOS MISMOS.DECIDE TOMAR 20 ROLLOS DE LA PRODUCCION DEL MIERCOLES , CADA HORA DURANTE CINCO HORAS , SELECIONA LOS ULTIMOS CUATRO ROLLOS PRODUCIDOS Y CUENTA EL NUMERO DE FALLAS DE CADA UNO ¿ES UNA MUESTRA ALEATORIA SIMPLE? ESTE REALMENTE SI ES UNA MUESTRA ALEATORIA PORQUE SE VA SELECCIONANDO PEQUEÑAS PARTES DE LO QUE SE ESTA PRODUCCIONDO (ROLLO) Y CONFORME VA INSPECCIONANDO VA VERIFICANDO QUE NO TENGAN NINGUNA FALLA NCA (NIVEL DE CALIDAD ACEPTABLE). 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 22
  • 23. EL ENCARGADO DE UNA PRODUCCION DE TORNILLOS “Rosa Acero” MIDE LA LONGITUD DE UNA MUESTRA DE 60 PIEZAS .ENCUENTRA QUE EL 90% DE ELLOS ESTAN DENTRO DE LAS ESPECIFICACIONES POR LOS QUE AFIRMA QUE EN TODO EL LOTE DE PRODUCCION , EL 90% DE LOS TORNILLOS CUMPLEN CON LOS REQUERIMIENTOS DEL CLIENTE ¿ES ESTO VERDADERO? ESTE PROBLEMA SE PLANTEA EN UNA MUESTRA ALEATORIA , PUES DE LOS 60 TORNILLOS QUE SE SELECCIONARON DEL 100% DEL LOTE EL 90% DE ELLOS CUMPLE CON LAS ESPECIFICACIONES REQUERIDAS Y EL 10% NO CUMPLE CON ELLAS ,YA QUE EL ENCARGADO HACE REFERENCIA A ESTE PROBLEMA. 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 23
  • 24. EL ENCARGADO DE CALIDAD, CH, GALLEGOS ,TOMA OTRA MUESTRA DE 60 PIEZAS DEL MISMO LOTE Y ENCUENTRA EL 85% DE ELLOS CUMPLE CON LAS ESPECIFICACIONES .EL ENCARGADO DE PRODUCCION ,ANTONIO IBARRA, AFIRMA QUE EL DE CALIDAD DEBE HABERSE EQUIVOCADO PORQUE EL RESULTADO CORRECTO ES EL 90% ¿ TIENE RAZON? ESTE TIENE LO QUE ES UNA MUESTRA EQUIVOCADA , QUE SE REALIZO MEDIANTE ,UN SISTEMA DE CLASIFICACION DE POBLACIÓN CONCEPTUAL 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 24
  • 25. IRENNE MIDE, DIEZ VECES, LA LONGITUD DE UNA PIEZA FABRICADA POR SEBASTIAN RODRIGUEZ; EN CADA MEDICION, EL VERNIER INDICA LECTURAS LIGERAMENTE DIFERENTES ¿BAJO QUE CONDICIONES PUEDEN CONSIDERASE ESTAS LECTURAS COMO UNA MUESTRA ALEATORIA SIMPLE? ¿CUAL ES LA POBLACION TANGIBLE O CONCEPTUAL? 1-PUEDE CONSIDERARSE COMO MUESTRA ALEATORIA SIMPLE ,SOLO PORQUE REPITE VARIAS VECES LA MEDICION DE LA PIEZA. 2-LA POBLACION TANGIBLE QUE SE PRESENTA EN ESTE EJEMPLO SON LAS PIEZAS FABRICADAS. 3-LA POBLACION CONCEPTUAL, ES LA MUESTRA DE LA PIEZA QUE SE MIDE CON EL VERNIER . 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 25
  • 26. POBLACION TANGIBLE ,CON MUESTRA ALEATORIA A) EN UNA FABRICA QUE SE DEDICA A LA MANUFACTURA DE JOYERIA ,SE REALIZA UN METODO DE CLASIFICACION ,DONDE SEPARAN LAS CADENAS SEGÚN SU GROSOR, UN SUPERVISOR ESCOGE DISEÑOS ,DE FORMA ALEATORIA DE CADA CLASIFICACION PARA ANALIZAR LOS DISEÑOS Y LANZARLOS AL MERCADO . MUESTRA B) EN LA MISMA FABRICA ANTES MENCIONADA SE SELECCIONA UN DISEÑO DE CADENA GRUESA PARA MOSTRARLA ANTE EL PUBLICO EN UNA CAMPAÑA DE PUBLICIDAD. 10/01/2015 MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2°E 26