Avete mai pensato di scrivere un vostro database? Un Key/Value store, o un database documentale? Oppure un Graph DB? O magari volete un database che si sincronizzi fra Browser e Server in modo trasparente? Nodebase è il movimento che fa per voi! Un gruppo di mad scientist nella comunità Node.js hanno preso l'ultraveloce LevelDB e hanno sviluppato decine di piccole librerie che consentono di aggiungerci tutte le funzionalità di cui avete bisogno, dalla replicazione all'indicizzazione: stiamo parlando di LevelUp!

1. Problemi con il Database?
@matteocollina
http://500px.com/photo/27874937

2. Chiami un consulente?
http://500px.com/photo/22823315

3. Costruisci il TUO
database con

4. Costruisci il TUO
database con
Level*

5. * Not a Database
Storia

6. Storia dei DB
•
1960s: Dai nastri ai dischi per raggiungere accesso condiviso e interattività
•
Late 1960s: Navigational Databases, links
•
Early 1970s: Modello relazionale, content
•
Late 1970s: SQL
•
Early 1980s: Un database sul mio Desktop
•
Late 1980s: Object Oriented Database
•
2000s: velocità e scalabilità, NoSQL
•
Early 2010s: non perdiamo una bella astrazione, NewSQLs

7. La tirannia delle
belle astrazioni

8. Che cos’è un DB?

9. Uno strumento per interagire
con dati strutturati, all’esterno del
core della nostra Applicazione

10. Core DB features
•
Persistenza
•
Prestazione
•
Semplificazione dell’accesso ai dati
complessi

11. •
Small Core, vibrant community
•
Extreme modularity
•
Reimplement everything in Javascript

12. Il Node.js dei DB?
•
Small Core: LevelUp - http://npm.im/levelup
•
TUTTO è un modulo, scaricabile da NPM
•
Sperimentazione di molti aspetti sia della teorica che
della pratica dei database e dei sistemi distribuiti
•
Soluzioni specifiche

14. http://500px.com/photo/50810860

15. LevelDB
•
Open-source, embedded key/value store di Google
•
Chiavi ordinate
•
Valori compressi da Snappy
•
Operazioni basilari: Get(), Put(), Del()
•
Batch() Atomica
•
Iterazioni bi-direzionali

16. LevelDB

17. LevelUP
•
Ispirato da LevelDB
•
Supportato da un a key/value store per dati arbitrari, ordinati per
chiave
•
put(), get(), del()
•
Scritture atomiche via batch()
•
ReadStream: l’ingrediente segreto
•
WriteStream: per comodità
•
Encoding: UTF-8, HEX, Binary, JSON, Typewise, your encoding.

18. ReadStream
•
La primitiva essenziale per tutte le feature più
complesse, ad esempio LevelGraph la usa per realizzare i
JOIN.
•
E’ la primitiva fondamentale per accedere ai dati ordinati.
•
E’ possibile limitare il range tramite start e end

19. ReadStream
db.createReadStream({ start: 'Bol', end: 'Bolxff' })
.on('data', function (entry) {
console.log(entry.key)
})
!
// → Bologna
// → Bolzano

20. Key Structure
•
L’ordinamento e il recupero delle chiavi richiede un key
design
•
Le chiavi sono un descrittore gerarchico del contenuto:
'countries~Ireland'
'countries~Italy'
...
'towns~Italy~Bologna'
'towns~Italy~Bolzano'
...
'streets~Italy~Bologna~Via Indipendenza'
'streets~Italy~Bologna~Via Rizzoli'

21. http://npm.im/levelmeup

22. levelmeup @ nodeconf.eu

23. BDFL: @rvagg

24. Level* Committers

25. RocksDB
•
Rilasciato Open Source il 14 Novembre 2013.
•
Il 14 Novembre 2013 è già disponibile il “driver” per
LevelUp, http://npm.im/rocksdb
•
RocksDB è un fork di LevelDB per gestire terabyte di
dati

26. @matteocollina

27. LevelGraph

28. LevelGraph
db.join([{ subject: db.v(“a"), predicate: “friend",object: db.v(“x") }, {
subject: db.v(“x"), predicate: “friend", object: db.v(“y") }],
function(err, results) {
// this will print all the 'friend of a friend triples..'
});

29. - Francesco Fullone - Enrico Zimuel - Federico Galassi - Matteo Collina -
JavaScript
best practices
http://www.jsbestpractices.it/

30. @matteocollina
@rvagg