8. “Pode-se montar uma expressão para verificar quando é
possível jogar tênis utilizando os conectivos AND e OR.
<panorama=ensolarado AND umidade=normal>
OR
<panorama=nublado>
OR
<panorama=chuvoso AND vento-fraco>
9. “
Podemos gerar uma árvore de decisão e depois obter
regras que nos auxiliam a classificar novas instâncias.
10. “Árvores de decisão são adequadas para problemas em
que as instâncias são representadas por pares atributo-
valor.
Exemplo: temperatura alta, umidade baixa…
12. “Embora as árvores de decisão possam trabalhar com
valores reais, a função a ser aproximada tem valores
discretos: deve produzir SIM ou NÃO.
Produzir valores reais acarreta uma complexidade bem
maior.
14. “Existem vários algoritmos para a construção da árvore,
um dos mais famosos é o ID3.
Esse algoritmo constrói a árvore em uma abordagem
top-down considerando:
“Qual atributo é o mais importante e, portanto, deve ser
colocado na raiz da árvore?”.
15. “Uma árvore de decisão utiliza a estratégia dividir-para-
conquistar.
Um problema complexo é decomposto em subproblemas
mais simples. Recursivamente a mesma estratégia é
aplicada a cada subproblema.
16. “
Exemplo de árvore de decisão com Python e sklearn:
http://bit.ly/Python-Decision-Tree