Mettre de l'intelligence dans les donnees liees
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Seminar at LIRIS, Lyon, France on 02/12/2014
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- 2. Le web des données liées c'est bien....
- 3. Le web des données liées c'est bien.... Pourvoir en faire quelques chose, c'est mieux !
- 7. EXEMPLE:DATA.OPEN.AC.UK Cours: 600 module de cours + nivaux, crédits, sujets, etc. Publications: 30,000 articles de recherche + auteurs, conférences, etc. Podcasts: 2220 podcasts video et 1500 podcats audio + liens vers les cours, etc. Ressources éducationnelles ouvertes: 640 unités + liens vers les cours, etc. Videos Youtube: 900 videos + liens vers les cours et les checheurs Bâtiments: 100 Bâtiments + address et photos Bibliothèque: 12,000 livres + liens vers les cours Others...
- 8. EXEMPLE:DATA.OPEN.AC.UK Applications: "Study at the OU", "OU Buildings", "OU Anywhere", "Facebook Course Profile", etc.
- 9. EXEMPLE:DATA.OPEN.AC.UK Un autre exemple d'application, un peu moins simple : inscription aux course de différents sujets, a diffèrent endroits
- 10. PLUSD'INTELLIGENCE? Données Données liées Web Sémantique
- 12. EXEMPLE:RECOMMANDATION Quand les resources sont hétérogènes...
- 13. EXEMPLE:RECOMMANDATION Quand les resources sont hétérogènes...
- 14. EXEMPLE:RECOMMANDATION Quand les resources sont hétérogènes...
- 15. EXEMPLE:RECOMMANDATION-DISCOU( )DISCOU.INFO d'Aquin et al, demo @ ISWC 2012
- 19. EXEMPLEPLUSAVANCÉ:DEDALO( )LINKEDU.EU/DEDALO Explaining Patterns with Linked Data Tiddi et al. @ ESWC 2014 et COLD 2014
- 20. EXEMPLEPLUSAVANCÉ:DEDALO( )LINKEDU.EU/DEDALO Expliquer le déséquilibre entre l'éducation des hommes et des femmes dans diffèrents pays Pays où les hommes ont plus d'éducation ; les femmes ; égalité
- 21. EXEMPLEPLUSAVANCÉ:DEDALO( )LINKEDU.EU/DEDALO Expliquer le déséquilibre entre l'éducation des hommes et des femmes dans diffèrents pays Pays où les hommes ont plus d'éducation en jaune; les femmes en bleue; égalité en verts
- 24. (i.e. un chemin de relations, et une valeur) qui sont les plus représentative du cluster (maximum F-Score). Difficulté : On ne connaît pas le graphe à l'avance - il faut le construire au fur et à mesure de l'exploration EXEMPLEPLUSAVANCÉ:DEDALO( )LINKEDU.EU/DEDALO Principe : Un algorithme A* qui recherche les règles de la forme X - p1 - p2-...- pn - valeur -> inCluster(X)
- 25. EXEMPLEPLUSAVANCÉ:DEDALO( )LINKEDU.EU/DEDALO Aider nous a evaluer Dedalo: linkedu.eu/dedalo/eval/
- 26. GOINGMETA Pour exploiter les données du Web, il ne fait pas seulement raisonner avec les données, mais aussi raisonner sur les données.
- 29. ANALYSEDESRELATIONSENTREJEUXDEDONNÉES Après alignement d'Aquin et al. @ WebSci 2013
- 33. Triangulation a partir de plusieurs capteurs EXEMPLEDECAPTEURS:MESURERL'UTILISATIONDES LOCAUXAVECDUWIFI
- 42. ODRL pour la représentation structurées de licences de données POINTDEDÉPART:META-DONNÉES STRUCTURÉES
- 43. DataNode pour la representation des relations entre jeux de donnees - POINTDEDÉPART:META-DONNÉES STRUCTURÉES http://purl.org/datanode/ns/
- 45. Permet la propagation de meta-caractéristiques comme les droits et conditions d'utilisation. POINTDEDÉPART:META-DONNÉES STRUCTURÉES
- 46. UNDERNIEREXEMPLEDE RAISONNEMENTMETA MESURERLEBIAISDANSLEDONNÉES Selon WikiPedia (anglais): "A statistic is biased if it is calculated in such a way that it is systematically different from the population parameter of interest."
- 47. UNDERNIEREXEMPLEDE RAISONNEMENTMETA MESURERLEBIAISDANSLEDONNÉES Selon WikiPedia (anglais): "A statistic is biased if it is calculated in such a way that it is systematically different from the population parameter of interest." Hypothèse : Toute donnée sur le web est biaisée - avoir conscience de ce biais est important
- 48. UNDERNIEREXEMPLEDE RAISONNEMENTMETA MESURERLEBIAISDANSLEDONNÉES Selon WikiPedia (anglais): "A statistic is biased if it is calculated in such a way that it is systematically different from the population parameter of interest." Hypothèse : Toute donnée sur le web est biaisée - avoir conscience de ce biais est important. Mais comment mesurer un biais sans connaître la population de référence?
- 49. MESURERLEBIAISDANSLEDONNÉES Compare les distributions de valeurs dans la projection du jeu de données à tester sur un jeu de données lié avec les distributions dans l'ensemble du jeu de données. Utilise le test de Student (test t) pour tester la signification des différences de distributions. Tiddi et al. @ EKAW 2014
- 50. MESURERLEBIAISDANSLEDONNÉES Sur cet exemple, S est la projection de LMDB (Linked Movie Database) sur DBpedia. Tiddi et al. @ EKAW 2014
- 51. MESURERLEBIAISDANSLEDONNÉES Quelques résultats peu surprenants... Tiddi et al. @ EKAW 2014
- 52. MESURERLEBIAISDANSLEDONNÉES Et d'autres un peu plus... Tiddi et al. @ EKAW 2014
- 53. CONCLUSION/FUTUR Le web sémantique avant: La promesse d'un web intelligent, avec du sens et des raisonnements Le web sémantique maintenant: Des données, des fois liées Aller vers de nouvelles forme de raisonnement qui s'adaptent aux caractéristiques des données liées et qui font émerger le sens !
- 54. MERCI Alessandro Adamou Enrico Daga Ilaria Tiddi Shuangyan Liu Keerthi Thomas Enrico Motta