1. EL USO DE DATOS PARA
INFORMAR LA TOMA DE
DECISIONES

2. Objectivos de la Sesión
 Entender:
 Conceptos claves del uso y la demanda de datos
 Elementos de la interpretación de datos
 Factores que determinan la demanda y utilización
de datos

3. ¿Por qué necesitamos políticas e
intervenciones basadas en la evidencia?
“… en situaciones donde los recursos son muy
limitados, las respuestas a … preguntas (con
implicancias para las políticas y los programas)
necesitan estar guiadas por la evidencia”
(M. Chan, Directora OMS 2008)
“Aún partiendo de las mejores intenciones, las
intervenciones/políticas que formulamos pueden
causar más daño que beneficio” (I. Chalmers 2005)

4. La Demanda y utilización de Datos

5. Utilización de datos para la gerencia
de proyectos…
Tomar decisiones
Hacer preguntas críticas
Abrir líneas de comunicación
Mejorar servicios

6. ¿Qué son las decisiones?
 Elecciones que resultan en acciones
 Informadas por preguntas
 Basadas en datos

7. Ejemplos de decisiones
 Diseño del programa
 Mejoramientos del programa
 Planificación estratégica
 Abogacía
 Elaboración o reformación de políticas

8. Marco conceptual de la recolección, análisis y
utlización de datos
Disponibilidad
Sistemas de
Recolección Utilización salud
mejorados
Demanda
Desarrollo de
Capacidades

9. Demanda de datos
Disponibilidad
Recolección Utilización Sistemas de
salud
mejorados
Demanda
-Identificar sus
necesidades
-Identificar preguntas
importantes
-Colaborar con entes
claves
Desarrollo de
Capacidades

10. Recolección de datos
Disponibilidad
Recolección
-Identificar fuentes de
datos Sistemas de
-Determinar métodos Utilización salud
de recolección mejorados
-Identificar métodos de
análisis
-Recolectar/analizar
Demanda
Desarrollo de
Capacidades

11. Calidad de datos
 Válidos
 Completos
 Oportunos

12. Recolección y Análisis de Datos
 Los métodos dependen de:
 Las preguntas de
investigación
 Cómo quieren utilizar la
información
 Las fuentes de
información disponibles.

13. Disponibilidad de los Datos
Disponibilidad
-Diseminar los
resultados del análisis
Sistemas de
salud
Recolección Utilización mejorados
Demanda
Desarrollo de
Capacidades

14. Pensar en su Audiencia
 Las diferentes organizaciones, instituciones y
actores claves tienen necesidades diversas
en cuanto a los datos
 Juegan papeles diferentes
 Toman decisiones diferentes
 La comunicación efectiva es diferente para las
audiencias (disponibilidad)

15. La Interpretación de Datos
 Darle significado a los resultados del análisis
Relevancia de Posibles Investigación
Otros datos
los resultados explicaciones adicional

16. Relevancia de los Resultados
 Relacionar los resultados con el contexto
de su programa
 ¿Alcanzamos nuestras metas?
 ¿Cómo se comparan estos resultados con
los resultados de años anteriores?
 ¿Existen datos extremos (altos o bajos)?
Relevancia de Posibles Investigación
Otros datos
los resultados explicaciones adicional

17. Posibles Explicaciones
 Explorar posibles causas de los resultados
con expertos en:
 El tema,
 El programa o servicio
 La población meta
Relevancia de Posibles Investigación
Otros datos
los resultados explicaciones adicional

18. Otros Datos Relevantes
 Comparar los resultados con datos de otros
estudios y programas relevantes.
 Análisis de la situación
 Encuestas de salud y demografía
 Evaluaciones
 ¿Confirmación? ¿Negación? ¿Posibles
explicaciones?
Relevancia de Posibles Investigación
Otros datos
los resultados explicaciones adicional

19. Investigación Adicional
 Identificar brechas en los datos
 Generar preguntas adicionales que no se
pueden contestar con el análisis actual
 La metodología depende de las preguntas
que se hacen y los recursos disponibles
Relevancia de Posibles Investigación
Otros datos
los resultados explicaciones adicional

20. La Utilización de Datos
Sistemas de
salud
mejorados
Desarrollo de
Capacidades

21. La Utilización de Datos
USO DE DATOS
LA ELABORACIÓN
DE UN REPORTE

22. Uso de datos en el manejo de
programas
 Diseño de programas y planificación
estratégica
 Provisión de servicios/programas
 Fortalecimiento de programas
 Distribución de fondos
 Formulación de políticas
 Abogacía

23. Abogacía
Abogar por recursos
nuevos – donantes
Fuera del programa
Dentro del programa
Fortalecer reportes internos
con datos mas válidos
Asegurar apoyo interno
(supervisores, donantes
actuales)
Fortalecer propuestas futuras
Sensibilizar a formuladores de
políticas y
donantes

24. Porcentaje insatisfecho con el uso de
evidencia en el desarrollo de políticas
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30% 60% 54%
20% 42%
10%
0%
Encargados de Gestores de Investigadores
formular políticas programas
Overseas Development Institute, Jones et al., 2008.

25. Determinantes del uso de datos
Organizacional
Sistemas de
Técnico salud
mejorados
Conductual /
Actitudinal
Desarrollo de
Capacidades

26. No utilizamos datos por…
 Razones técnicas  Razones
 Mala calidad de datos organizacionales
 Disponibilidad de  Responsabilidades no
computadoras/programa son claras
s estadísticos  Falta de apoyo
 Habilidades de análisis  Influencias políticas
 Razones conductuales
 Falta de motivación del
personal
 Actitudes de los que
toman deciones

27. Mensajes Importantes
 La demanda y utilización de datos son dos factores
importantes en el desarrollo de políticas e intervenciones
basadas en evidencia.
 Estos factores forman parte de un ciclo conectando la
demanda de información con
 la recolección de datos
 la disponibilidad de la información
 la utilización de los resultados.
 Utilización de datos se refiere al proceso de la toma de
decisiones
 El uso de datos mejora el sistema de salud y crea mas
demanda de información

28. GRACIAS!
MEASURE Evaluation is a MEASURE project funded by the U.S.
Agency for International Development and implemented by the
Carolina Population Center at the University of North Carolina at
Chapel Hill in partnership with Futures Group International, ICF
Macro, John Snow, Inc., Management Sciences for Health, and Tulane
University. Views expressed in this presentation do not necessarily
reflect the views of USAID or the U.S. Government. MEASURE
Evaluation is the USAID Global Health Bureau's primary vehicle for
supporting improvements in monitoring and evaluation in
population, health and nutrition worldwide.
Visit us online at http://www.cpc.unc.edu/measure.

29. ¿Qué se entiende por datos?
 Información factual que es “cruda” y en una
forma no-sintetizada.
 Información numérica o narrativa
 Fuentes de datos
 Estadísticas de la provisión de servicios de salud
 Censo
 Encuestas, evaluaciones, investigaciones cualitativas
 Vigilancia centinela
 Información presupuestaria

30. Censos Censos
Registro civil Registro civil
Encuestas Archivos
poblacionales individuales

31. ENSMI
Niveles de datos ENCOVI
CENSO
Estadísticas
Nacional vitales
MEGAS
Evaluaciones
Auditorias
Datos
financieros
Reportes Organizacional
Grupos focales
Encuestas
Información
Individual rutinaria de
salud