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El Uso de Datos para Informar la Toma de Decisiones

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El Uso de Datos para Informar la Toma de Decisiones

  1. 1. EL USO DE DATOS PARAINFORMAR LA TOMA DE DECISIONES
  2. 2. Objectivos de la Sesión Entender:  Conceptos claves del uso y la demanda de datos  Elementos de la interpretación de datos  Factores que determinan la demanda y utilización de datos
  3. 3. ¿Por qué necesitamos políticas eintervenciones basadas en la evidencia? “… en situaciones donde los recursos son muy limitados, las respuestas a … preguntas (con implicancias para las políticas y los programas) necesitan estar guiadas por la evidencia” (M. Chan, Directora OMS 2008) “Aún partiendo de las mejores intenciones, las intervenciones/políticas que formulamos pueden causar más daño que beneficio” (I. Chalmers 2005)
  4. 4. La Demanda y utilización de Datos
  5. 5. Utilización de datos para la gerenciade proyectos… Tomar decisiones Hacer preguntas críticas Abrir líneas de comunicación Mejorar servicios
  6. 6. ¿Qué son las decisiones?  Elecciones que resultan en acciones  Informadas por preguntas  Basadas en datos
  7. 7. Ejemplos de decisiones Diseño del programa Mejoramientos del programa Planificación estratégica Abogacía Elaboración o reformación de políticas
  8. 8. Marco conceptual de la recolección, análisis yutlización de datos Disponibilidad Sistemas de Recolección Utilización salud mejorados Demanda Desarrollo de Capacidades
  9. 9. Demanda de datos Disponibilidad Recolección Utilización Sistemas de salud mejorados Demanda -Identificar sus necesidades -Identificar preguntas importantes -Colaborar con entes claves Desarrollo de Capacidades
  10. 10. Recolección de datos Disponibilidad Recolección -Identificar fuentes de datos Sistemas de -Determinar métodos Utilización salud de recolección mejorados -Identificar métodos de análisis -Recolectar/analizar Demanda Desarrollo de Capacidades
  11. 11. Calidad de datos  Válidos  Completos  Oportunos
  12. 12. Recolección y Análisis de Datos  Los métodos dependen de:  Las preguntas de investigación  Cómo quieren utilizar la información  Las fuentes de información disponibles.
  13. 13. Disponibilidad de los Datos Disponibilidad -Diseminar los resultados del análisis Sistemas de salud Recolección Utilización mejorados Demanda Desarrollo de Capacidades
  14. 14. Pensar en su Audiencia  Las diferentes organizaciones, instituciones y actores claves tienen necesidades diversas en cuanto a los datos  Juegan papeles diferentes  Toman decisiones diferentes  La comunicación efectiva es diferente para las audiencias (disponibilidad)
  15. 15. La Interpretación de Datos  Darle significado a los resultados del análisis Relevancia de Posibles Investigación Otros datos los resultados explicaciones adicional
  16. 16. Relevancia de los Resultados  Relacionar los resultados con el contexto de su programa  ¿Alcanzamos nuestras metas?  ¿Cómo se comparan estos resultados con los resultados de años anteriores?  ¿Existen datos extremos (altos o bajos)? Relevancia de Posibles Investigación Otros datos los resultados explicaciones adicional
  17. 17. Posibles Explicaciones  Explorar posibles causas de los resultados con expertos en:  El tema,  El programa o servicio  La población meta Relevancia de Posibles Investigación Otros datos los resultados explicaciones adicional
  18. 18. Otros Datos Relevantes  Comparar los resultados con datos de otros estudios y programas relevantes.  Análisis de la situación  Encuestas de salud y demografía  Evaluaciones  ¿Confirmación? ¿Negación? ¿Posibles explicaciones? Relevancia de Posibles Investigación Otros datos los resultados explicaciones adicional
  19. 19. Investigación Adicional  Identificar brechas en los datos  Generar preguntas adicionales que no se pueden contestar con el análisis actual  La metodología depende de las preguntas que se hacen y los recursos disponibles Relevancia de Posibles Investigación Otros datos los resultados explicaciones adicional
  20. 20. La Utilización de Datos Sistemas de salud mejorados Desarrollo de Capacidades
  21. 21. La Utilización de Datos USO DE DATOS LA ELABORACIÓN DE UN REPORTE
  22. 22. Uso de datos en el manejo deprogramas  Diseño de programas y planificación estratégica  Provisión de servicios/programas  Fortalecimiento de programas  Distribución de fondos  Formulación de políticas  Abogacía
  23. 23. Abogacía Abogar por recursos nuevos – donantes Fuera del programa Dentro del programa Fortalecer reportes internos con datos mas válidos Asegurar apoyo interno (supervisores, donantes actuales) Fortalecer propuestas futuras Sensibilizar a formuladores de políticas y donantes
  24. 24. Porcentaje insatisfecho con el uso de evidencia en el desarrollo de políticas 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 60% 54% 20% 42% 10% 0% Encargados de Gestores de Investigadores formular políticas programasOverseas Development Institute, Jones et al., 2008.
  25. 25. Determinantes del uso de datos Organizacional Sistemas de Técnico salud mejorados Conductual / Actitudinal Desarrollo de Capacidades
  26. 26. No utilizamos datos por… Razones técnicas  Razones  Mala calidad de datos organizacionales  Disponibilidad de  Responsabilidades no computadoras/programa son claras s estadísticos  Falta de apoyo  Habilidades de análisis  Influencias políticas Razones conductuales  Falta de motivación del personal  Actitudes de los que toman deciones
  27. 27. Mensajes Importantes  La demanda y utilización de datos son dos factores importantes en el desarrollo de políticas e intervenciones basadas en evidencia.  Estos factores forman parte de un ciclo conectando la demanda de información con  la recolección de datos  la disponibilidad de la información  la utilización de los resultados.  Utilización de datos se refiere al proceso de la toma de decisiones  El uso de datos mejora el sistema de salud y crea mas demanda de información
  28. 28. GRACIAS! MEASURE Evaluation is a MEASURE project funded by the U.S. Agency for International Development and implemented by the Carolina Population Center at the University of North Carolina at Chapel Hill in partnership with Futures Group International, ICFMacro, John Snow, Inc., Management Sciences for Health, and Tulane University. Views expressed in this presentation do not necessarily reflect the views of USAID or the U.S. Government. MEASURE Evaluation is the USAID Global Health Bureaus primary vehicle for supporting improvements in monitoring and evaluation in population, health and nutrition worldwide. Visit us online at http://www.cpc.unc.edu/measure.
  29. 29. ¿Qué se entiende por datos?  Información factual que es “cruda” y en una forma no-sintetizada.  Información numérica o narrativa  Fuentes de datos  Estadísticas de la provisión de servicios de salud  Censo  Encuestas, evaluaciones, investigaciones cualitativas  Vigilancia centinela  Información presupuestaria
  30. 30. Censos Censos Registro civil Registro civil Encuestas Archivos poblacionales individuales
  31. 31. ENSMINiveles de datos ENCOVI CENSO Estadísticas Nacional vitales MEGAS Evaluaciones Auditorias Datos financieros Reportes Organizacional Grupos focales Encuestas Información Individual rutinaria de salud

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