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Fachhochschule des Mittelstands(FHM)
OMKB 2017 1© Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg
Was ist Online-Marketing?
Kommunikations- &
Werbeaktivitäten
Über stationäre &
mobile Netze
Um Zielgruppen
effizient zu
erreichen
Container Worte
Digitalisierung
Künstliche Intelligenz
Big Data
3. 2
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Was ist Online-Marketing?
Kommunikations- &
Werbeaktivitäten
Über stationäre &
mobile Netze
Um Zielgruppen
effizient zu
erreichen
Frage:
Was ist denn nun
Digitalisierung?
4. 3
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Was ist Online-Marketing?
Kommunikations- &
Werbeaktivitäten
Über stationäre &
mobile Netze
Um Zielgruppen
effizient zu
erreichen
Analog Digital
Beschreibung der Welt durch
Unendlicher Endlicher
Genauigkeit Genauigkeit
Digital
Unendliche
Vielfalt &
Genauigkeit
5. 4
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Was ist Online-Marketing?
Kommunikations- &
Werbeaktivitäten
Über stationäre &
mobile Netze
Um Zielgruppen
effizient zu
erreichen
Analog Digital
Beschreibung der Welt durch
Unendlicher Endlicher
Genauigkeit Genauigkeit
Digital
Unendliche
Vielfalt &
Genauigkeit
32 bit
Digitalisierung
(technisch)
6. 5
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Was ist Digitalisierung im Geschäft?
Dinge
Geschäft
Menschen
7 Mrd. Menschen &
35 Mrd. Geräte
-kommunizieren,
-verhandeln online
-wickeln Geschäfte ab
Digitale & reale Welt verschmelzen
Neue Geschäftsmodelle
Konvergenz von Menschen, Dingen & Geschäft
7. 6
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Umsetzung durch [2]
Dinge
Geschäft
Menschen
Smart Factory /
Industry 4.0
Skalierte Leistung & Verbrauch
z.B. Smart Home
Anpassungsfähige Systeme
z.B. Roboter
Internet der Dinge
z.B. Vernetzung von Fahrzeugen
untereinander & mit Infrastruktur
Rapid Integration
z.B. 3-D-Druck
8. 7
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Ø Apps können alles, was auch mobile Sites können
- Nur intuitiver, bequemer, schneller
Ø Apps ersetzen zunehmend mobile Sites
Ø Daher steigt Bedeutung der App-Sichtbarkeit in SERPs
Ø App Indexing hilft ... Apps zu verkaufen
Warum sollte sie im Index sein?
App Indexing hilft Verkaufszahlen zu verbessern
Trend 6
Es geht um einen Veränderungsprozess...
Digitale Transformation
12. 11
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ProduktionR&D
Marketing
& Vertrieb Service Recycling
Durchgehende Vernetzung =
Informationsfluss & Transparenz
in beide Richtungen
16. 15
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Trend 2
[5]
Digital
Business
liefert
Freier
Text
Was wir wissen
Rest
Audio
Video
Ortsdaten
Bilder
Sensor-
Daten
Transaktions-
daten
Tracking
Social Media Daten
17. 16
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Trend 2
[5]
Digital
Business
liefert
Big Data
Was wir wissen
Rest
• Umfangreich
• Schwach strukturiert
• Komplex
• Kurze Gültigkeit
21. 20
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§ Marketing–relevante
Informationen werden
erzeugt durch
Daten-Analyse
§ Marketingmanagement
entscheidet auf
Grundlage dieser
Informationen
[3]
Data-Driven Marketing
25. 24
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Predictive Analytics zur Marketing Automation
Vorhersagen auf Basis von
• Modell & Daten
Modellbildung
• Gegenstand der künstlichen Intelligenz
• kontinuierlicher, iterativer Prozess
• Z.B. durch Kunden-Daten-Auswertung
Ständige Modell-Verbesserung
• Durch neue Daten
• Vorhersagen werden besser
Profiling-
Daten
Modell Lead
Prediction
26. 25
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Beispiele für Big Data Analyse
Analyse von nicht textuellen Daten
- Bilderkennung & -analyse
- Videoanalyse
Semantische Analyse von Texten
29. 28
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Szenenanalyse
Von Videos
fürs Marketing
Funktion
• App hört Movie zu
(anderes Gerät)
• identifiziert Szene
• blendet relevante
Angebote ein
Technische Basis
• Spracherkennung
• Klassifikatoren/
künstliche Intelligenz
30. 29
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Funktionen
• Video-Analyse über offene API
• Automatisiertes Tagging zur späteren Suche
• Nutzung des „eigenen“ Cloud Storage
Google Cloud Video Intelligence
„Easily understand a large library of video content“
[4]
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„Intelligente“
Chatbots
Natural
Language
Processing
Big
Data
Machine
Learning
„Intelli-
gente“
Chatbots
Durch maschinelles
Lernen werden
Antworten besser
Chatbots =
Marketing-
Kommunikation
mit
Robotern
Analytics
Smart
Content
34. 33
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Was ist Online-Marketing?
KI im digitalen Marketing 2017
• Chat Bots: Ansprache der User nach Klassifikation mit
neuronalem netzUm
• IBMs Watson für Fragenbeantwortung
• The North Face arbeitet mit IBM Watson. User mit einem AI-
basiertem Fragebogen begrüßt. Dieser sollte dann
wiederumkontextuelle Vorschläge machen können.
• Unruly DNA. Auf Basis von linguistischer Analyse und Machine
Learning lassen sich psychologische Profile erstellen, die die
potentielle Wirkung von Video Ads schätzbar machen.
• Hängt an der Qualität der Trainungs- und Testdaten
Intelligenz- Woher?
35. 34
Fachhochschule des Mittelstands(FHM)
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Intelligenz- Woher?
Zukünftige kognitive Systeme
- Sprache verstehen
- Wörter im Kontext erfassen
- Prozessdaten analysieren (Digitalisierung!)
- Informationen schnell verarbeiten
- Lernen durch Interaktion
Künstliches Neuronales Netz Computer
36. 35
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Intelligenz- Woher?
Zukünftige kognitive Systeme
- Sprache verstehen
- Wörter im Kontext erfassen
- Prozessdaten analysieren (Digitalisierung!)
- Informationen schnell verarbeiten
- Lernen durch Interaktion
Künstliches Neuronales Netz IBM Watson
37. 36
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Intelligenz- Woher?
Zukünftige kognitive Systeme
- Sprache verstehen
- Wörter im Kontext erfassen
- Prozessdaten analysieren (Digitalisierung!)
- Informationen schnell verarbeiten
- Lernen durch Interaktion
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Zukünftige kognitive Systeme
- Sprache verstehen
- Wörter im Kontext erfassen
- Prozessdaten analysieren (Digitalisierung!)
- Informationen schnell verarbeiten
- Lernen durch Interaktion
1
2
3
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Fachhochschule des Mittelstands(FHM)
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Marketing-Skills
für Unternehmen
„Alexa, ruf mir ein
Taxi mit mytaxi“
„Alexa, öffne
GALA“
„Alexa, frage
allyouneed nach
Angeboten“
Alexa-
Marketing
Durchgehend vernetzt
Intelligenz in der
Cloud-Anwendung:
• Sprachverarbeitung
• E-Commerce (Prime)
• „Skills“ zur
Erweiterung – auch
fürs Marketing
• Profilanalyse
• Entertainment
40. 39
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1. Daten werden Marketing-Treibstoff
2. Analyse schafft Information fürs
Marketing, z.B. mit
a. Bildanalyse
b. Videoanalyse
c. Chatbots
3. KI schafft neue Möglichkeiten
Die digitalen Trends 2017
41. 40
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Was ist
#OnlineMarketing?
Facetten des Online Marketin
Ich wünsche eine erfolgreiche Konferenz!
Datengetriebenes Marketing Newsletter Agilität
Mobile Conversion Online Recht Kanäle
Social Media Analyse Big Data Omnichannel
Machine Learning Datenschutz Agilität
facebook ad E-Mail Neuromarketing Digital Analytics
Remarketing Video Customer Retention
Ranking Digitale Kompetenz Monitoring Food Marketing
43. 42
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Referenzen
[1] van Rinsum,H.: Kampf der Berater, Internet World Business, 22/16
[2] Szugat, M.: Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber,
https://www.slideshare.net/Datentreiber/ vom-datengetriebenen-unternehmen-zum-datentreiber?
qid=c2d37f74-6869-452c-8a01-8d7b4ce8eea0&v=&b=&from_search=12 , 10.3.17
[3] Szugat, M.: Content Analytics einfach gemacht, https://de.slideshare.net/Datentreiber/content-analytics-einfach-gemacht , 10.3.17
[4] o.V.: Cloud Video Intelligence, https://cloud.google.com/video-intelligence/ , 14.3.17
Bilder und Templates
http://searchengineland.com/figz/wp-content/seloads/2015/06/evolution-seo-marketer-ss-1920.jpg
http://www.sardiniapost.it/cronaca/trivelle-in-sardegna-oltre-20mila-kmq-a-rischio-ecco-la-mappa/
http://www.stuttgarter-zeitung.de/gallery.nina-hagen-wird-60-alles-so-schoen-bunt-hier.cfbf1237-e989-407f-a84d-54598d9eb09f.html
http://ifinanceweb.com/2016/06/30/mykai-kasisto-chatobot-bancario/
https://www.foodanddrinkguides.co.uk/blog/2016/05/naked-ambition/