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Capas Competitivas Biológicas Pesos en la capa  competitiva de la red de Hamming: Pesos asignados en base a la distancia entre neuronas: Conexiones entre neuronas del tipo:   On-Center/Off-Surround w i j  1 si  d i j  0 =   – si  d i j  0        =
La Función Sombrero-Mexicano Biológicamente, una neurona no solo se refuerza ella misma sino que también a las que están más cercanas a ella. Las neuronas que están cerca proveen conexiones de excitación (reforzamiento), y la magnitud de la excitación decrece cuando la distancia se incrementa. Más allá de cierta distancia las neuronas tendrán conexiones inhibitorias.
MAO´s ,[object Object],[object Object]
MAO´s ,[object Object],Después, se actualizan los vectores peso de todas las neuronas dentro de un cierto vecindario de la neurona ganadora usando la regla de Kohonen:
MAO´s Cuando un vector  p   se presenta a la red,  los pesos de la neurona ganadora  y de sus vecinas se moverán hacia  p . El resultado es que  después de muchas presentaciones, las neuronas del vecindario habrán aprendido los vectores similares a cada una.
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  • 3. La Función Sombrero-Mexicano Biológicamente, una neurona no solo se refuerza ella misma sino que también a las que están más cercanas a ella. Las neuronas que están cerca proveen conexiones de excitación (reforzamiento), y la magnitud de la excitación decrece cuando la distancia se incrementa. Más allá de cierta distancia las neuronas tendrán conexiones inhibitorias.
  • 4.
  • 5.
  • 6. MAO´s Cuando un vector p se presenta a la red, los pesos de la neurona ganadora y de sus vecinas se moverán hacia p . El resultado es que después de muchas presentaciones, las neuronas del vecindario habrán aprendido los vectores similares a cada una.
  • 10.
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  • 13.
  • 14.
  • 15.