SlideShare a Scribd company logo
1 of 34
Download to read offline
Dữ liệu lớn và làm chủ công nghệ
dữ liệu lớn tại Việt Nam
Trần Việt Trung
Viện công nghệ thông tin và truyền thông (SoICT)
Đại học bách khoa Hà Nội (HUST)
Thursday 8 October 15
Nội Dung
Sơ lược về dữ liệu lớn
Công nghệ dữ liệu lớn
Thách thức khai thác dữ liệu lớn tại Việt Nam
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Từ khai phá dữ liệu tới khai phá dữ
liệu lớn
Thursday 8 October 15
Công nghệ cho dữ liệu lớn
Hạ tầng lưu trữ dữ liệu phân tán
Các nền tảng công cụ xử lý dữ liệu
phân tán
Các giải thuật phân tích dữ liệu lớn
Các công cụ hiển thị, trực quan hoá dữ
liệu lớn
Thursday 8 October 15
Hạ tầng lưu trữ dữ liệu phân tán
Thursday 8 October 15
Cơ sở dữ liệu không quan hệ NoSQL
Thursday 8 October 15
Cơ sở dữ liệu đồ thị
Thursday 8 October 15
Nền tảng xử lý dữ liệu phân tán
MapReduce
Thursday 8 October 15
Deep learning
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
2012
Thursday 8 October 15
2014
Thursday 8 October 15
Thách thức xử lý dữ liệu lớn tại
Việt Nam
Thursday 8 October 15
1. Thách thức về dữ liệu
Phân tán, khó tiếp cận
Định dạng dữ liệu không được chuẩn hoá
Dữ liệu không chính xác
Thursday 8 October 15
2. Thách thức về mặt công nghệ
Thursday 8 October 15
3. Thách thức về nguồn nhân lực
Thiếu hụt nhân lực làm về dữ liệu tại Mỹ
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
4. Thách thức về hạ tầng
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Các công ty đang khai thác dữ liệu lớn
Thursday 8 October 15
Các bước triển khai khai thác dữ liệu
lớn
Triển khai hạ tầng máy chủ, điện toán đám mây (Mua, thuê)
Phát triển con người, chuẩn bị kĩ năng
Triển khai hạ tầng lưu trữ dữ liệu lớn
Triển khai hạ tầng tính toán dữ liệu lớn
Nghiên cứu bái toán, xây dựng ứng dụng
Thursday 8 October 15
Thursday 8 October 15
Tổng kết
Khai thác dữ liệu lớn đặt ra nhiều thách thức
Nhưng lợi ích mang lại là vô cùng lớn
Thursday 8 October 15
Trần Việt Trung
PhD in Big Data management, ENS Cachan, France, 2013
Assist. prof., SoICT, HUST (trungtv@soict.hust.edu.vn)
Previous Employers
Trendiction S.A Luxembourg
Microsoft Research Cambridge
INRIA France
BKAV Vietnam
Thursday 8 October 15
Xin cảm ơn!
Thursday 8 October 15

More Related Content

What's hot

BÁO CÁO ĐỒ ÁN MÔN HỌC ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU VÀ SỬ DỤNG AMAZON WE...
BÁO CÁO ĐỒ ÁN MÔN HỌC ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU VÀ SỬ DỤNG AMAZON WE...BÁO CÁO ĐỒ ÁN MÔN HỌC ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU VÀ SỬ DỤNG AMAZON WE...
BÁO CÁO ĐỒ ÁN MÔN HỌC ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU VÀ SỬ DỤNG AMAZON WE...nataliej4
 
Tìm hiểu về điện toán đám mây
Tìm hiểu về điện toán đám mâyTìm hiểu về điện toán đám mây
Tìm hiểu về điện toán đám mâyTam Pham Minh
 
Do an xay_dung_website_thuong_mai_dien_tu
Do an xay_dung_website_thuong_mai_dien_tuDo an xay_dung_website_thuong_mai_dien_tu
Do an xay_dung_website_thuong_mai_dien_tuThiênĐàng CôngDân
 
Xây dựng, thiết kế hệ thống mạng cục bộ (Thực tế) 2225926
Xây dựng, thiết kế hệ thống mạng cục bộ (Thực tế) 2225926Xây dựng, thiết kế hệ thống mạng cục bộ (Thực tế) 2225926
Xây dựng, thiết kế hệ thống mạng cục bộ (Thực tế) 2225926nataliej4
 
Báo cáo phân tích thiết kế mạng
Báo cáo phân tích thiết kế mạngBáo cáo phân tích thiết kế mạng
Báo cáo phân tích thiết kế mạngjackjohn45
 
thông tin di động ptit
thông tin di động ptitthông tin di động ptit
thông tin di động ptitThích Chiều
 
Giáo trình Quản trị mạng
Giáo trình Quản trị mạngGiáo trình Quản trị mạng
Giáo trình Quản trị mạngTran Tien
 
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2nataliej4
 
Giáo trình bảo mật thông tin
Giáo trình bảo mật thông tinGiáo trình bảo mật thông tin
Giáo trình bảo mật thông tinjackjohn45
 
Bài giảng bảo mật hệ thống thông tin
Bài giảng bảo mật hệ thống thông tinBài giảng bảo mật hệ thống thông tin
Bài giảng bảo mật hệ thống thông tinTran Tien
 
MATMA - 1.chuong4
MATMA - 1.chuong4MATMA - 1.chuong4
MATMA - 1.chuong4Sai Lemovom
 
PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG BÁN HÀNG QUA MẠNG
PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG BÁN HÀNG QUA MẠNGPHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG BÁN HÀNG QUA MẠNG
PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG BÁN HÀNG QUA MẠNGThùy Linh
 
Tài liệu tổng kểt môn mạng máy tính
Tài liệu tổng kểt môn mạng máy tínhTài liệu tổng kểt môn mạng máy tính
Tài liệu tổng kểt môn mạng máy tínhJojo Kim
 
Slide đồ án tốt nghiệp
Slide đồ án tốt nghiệpSlide đồ án tốt nghiệp
Slide đồ án tốt nghiệpToan Pham
 

What's hot (20)

BÁO CÁO ĐỒ ÁN MÔN HỌC ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU VÀ SỬ DỤNG AMAZON WE...
BÁO CÁO ĐỒ ÁN MÔN HỌC ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU VÀ SỬ DỤNG AMAZON WE...BÁO CÁO ĐỒ ÁN MÔN HỌC ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU VÀ SỬ DỤNG AMAZON WE...
BÁO CÁO ĐỒ ÁN MÔN HỌC ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU VÀ SỬ DỤNG AMAZON WE...
 
Tìm hiểu về điện toán đám mây
Tìm hiểu về điện toán đám mâyTìm hiểu về điện toán đám mây
Tìm hiểu về điện toán đám mây
 
Do an xay_dung_website_thuong_mai_dien_tu
Do an xay_dung_website_thuong_mai_dien_tuDo an xay_dung_website_thuong_mai_dien_tu
Do an xay_dung_website_thuong_mai_dien_tu
 
Xây dựng, thiết kế hệ thống mạng cục bộ (Thực tế) 2225926
Xây dựng, thiết kế hệ thống mạng cục bộ (Thực tế) 2225926Xây dựng, thiết kế hệ thống mạng cục bộ (Thực tế) 2225926
Xây dựng, thiết kế hệ thống mạng cục bộ (Thực tế) 2225926
 
Báo cáo phân tích thiết kế mạng
Báo cáo phân tích thiết kế mạngBáo cáo phân tích thiết kế mạng
Báo cáo phân tích thiết kế mạng
 
Mạng Máy tính
Mạng Máy tínhMạng Máy tính
Mạng Máy tính
 
Thiết kế mạng LAN cho công ty 2 tầng
Thiết kế mạng LAN cho công ty 2 tầng Thiết kế mạng LAN cho công ty 2 tầng
Thiết kế mạng LAN cho công ty 2 tầng
 
thông tin di động ptit
thông tin di động ptitthông tin di động ptit
thông tin di động ptit
 
Giáo trình Quản trị mạng
Giáo trình Quản trị mạngGiáo trình Quản trị mạng
Giáo trình Quản trị mạng
 
Đề tài: Xây dựng ứng dụng Android truy xuất cơ sở dữ liệu, HAY
Đề tài: Xây dựng ứng dụng Android truy xuất cơ sở dữ liệu, HAYĐề tài: Xây dựng ứng dụng Android truy xuất cơ sở dữ liệu, HAY
Đề tài: Xây dựng ứng dụng Android truy xuất cơ sở dữ liệu, HAY
 
Luận văn: Tìm hiểu giải pháp ảo hóa docker và ứng dụng, HOT
Luận văn: Tìm hiểu giải pháp ảo hóa docker và ứng dụng, HOTLuận văn: Tìm hiểu giải pháp ảo hóa docker và ứng dụng, HOT
Luận văn: Tìm hiểu giải pháp ảo hóa docker và ứng dụng, HOT
 
Danh Sách 200 Đề Tài Báo Cáo Thực Tập Công Nghệ Thông Tin, 9 Điểm
Danh Sách 200 Đề Tài Báo Cáo Thực Tập Công Nghệ Thông Tin, 9 ĐiểmDanh Sách 200 Đề Tài Báo Cáo Thực Tập Công Nghệ Thông Tin, 9 Điểm
Danh Sách 200 Đề Tài Báo Cáo Thực Tập Công Nghệ Thông Tin, 9 Điểm
 
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ ĐẾM SỐ LƯỢNG XE ÔTÔ TRONG NỘI THÀNH ĐÀ NẴNG 51920ed2
 
Map reduce hdfs
Map reduce hdfsMap reduce hdfs
Map reduce hdfs
 
Giáo trình bảo mật thông tin
Giáo trình bảo mật thông tinGiáo trình bảo mật thông tin
Giáo trình bảo mật thông tin
 
Bài giảng bảo mật hệ thống thông tin
Bài giảng bảo mật hệ thống thông tinBài giảng bảo mật hệ thống thông tin
Bài giảng bảo mật hệ thống thông tin
 
MATMA - 1.chuong4
MATMA - 1.chuong4MATMA - 1.chuong4
MATMA - 1.chuong4
 
PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG BÁN HÀNG QUA MẠNG
PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG BÁN HÀNG QUA MẠNGPHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG BÁN HÀNG QUA MẠNG
PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG BÁN HÀNG QUA MẠNG
 
Tài liệu tổng kểt môn mạng máy tính
Tài liệu tổng kểt môn mạng máy tínhTài liệu tổng kểt môn mạng máy tính
Tài liệu tổng kểt môn mạng máy tính
 
Slide đồ án tốt nghiệp
Slide đồ án tốt nghiệpSlide đồ án tốt nghiệp
Slide đồ án tốt nghiệp
 

Similar to Introduction to BigData @TCTK2015

Khai_pha_d_liu_Data_mining.pdf
Khai_pha_d_liu_Data_mining.pdfKhai_pha_d_liu_Data_mining.pdf
Khai_pha_d_liu_Data_mining.pdfTri Huynh Minh
 
hệ thống thông tin đa phương tiện trên đám mây .pptx
hệ thống thông tin đa phương tiện trên đám mây .pptxhệ thống thông tin đa phương tiện trên đám mây .pptx
hệ thống thông tin đa phương tiện trên đám mây .pptxthienphuctd1
 
Open Data HCMC by - Nov. 2016
Open Data HCMC by - Nov. 2016Open Data HCMC by - Nov. 2016
Open Data HCMC by - Nov. 2016Anh VU
 
Info sec in-business-august-2014
Info sec in-business-august-2014Info sec in-business-august-2014
Info sec in-business-august-2014nghia le trung
 
Htpmnm2017_VietOpenStack_ungdungopenstack_v4
Htpmnm2017_VietOpenStack_ungdungopenstack_v4Htpmnm2017_VietOpenStack_ungdungopenstack_v4
Htpmnm2017_VietOpenStack_ungdungopenstack_v4Viet Stack
 
Chuyển đổi số ngành thông tin khoa học và công nghệ để hội nhập quốc tế
Chuyển đổi số ngành thông tin khoa học và công nghệ để hội nhập quốc tếChuyển đổi số ngành thông tin khoa học và công nghệ để hội nhập quốc tế
Chuyển đổi số ngành thông tin khoa học và công nghệ để hội nhập quốc tếtanhtanhvn
 
PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.pdf
PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.pdfPHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.pdf
PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.pdfMan_Ebook
 

Similar to Introduction to BigData @TCTK2015 (7)

Khai_pha_d_liu_Data_mining.pdf
Khai_pha_d_liu_Data_mining.pdfKhai_pha_d_liu_Data_mining.pdf
Khai_pha_d_liu_Data_mining.pdf
 
hệ thống thông tin đa phương tiện trên đám mây .pptx
hệ thống thông tin đa phương tiện trên đám mây .pptxhệ thống thông tin đa phương tiện trên đám mây .pptx
hệ thống thông tin đa phương tiện trên đám mây .pptx
 
Open Data HCMC by - Nov. 2016
Open Data HCMC by - Nov. 2016Open Data HCMC by - Nov. 2016
Open Data HCMC by - Nov. 2016
 
Info sec in-business-august-2014
Info sec in-business-august-2014Info sec in-business-august-2014
Info sec in-business-august-2014
 
Htpmnm2017_VietOpenStack_ungdungopenstack_v4
Htpmnm2017_VietOpenStack_ungdungopenstack_v4Htpmnm2017_VietOpenStack_ungdungopenstack_v4
Htpmnm2017_VietOpenStack_ungdungopenstack_v4
 
Chuyển đổi số ngành thông tin khoa học và công nghệ để hội nhập quốc tế
Chuyển đổi số ngành thông tin khoa học và công nghệ để hội nhập quốc tếChuyển đổi số ngành thông tin khoa học và công nghệ để hội nhập quốc tế
Chuyển đổi số ngành thông tin khoa học và công nghệ để hội nhập quốc tế
 
PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.pdf
PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.pdfPHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.pdf
PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.pdf
 

More from Viet-Trung TRAN

Bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu lớn như thế nào - 2017
Bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu lớn như thế nào - 2017Bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu lớn như thế nào - 2017
Bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu lớn như thế nào - 2017Viet-Trung TRAN
 
Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store
Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value StoreDynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store
Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value StoreViet-Trung TRAN
 
Pregel: Hệ thống xử lý đồ thị lớn
Pregel: Hệ thống xử lý đồ thị lớnPregel: Hệ thống xử lý đồ thị lớn
Pregel: Hệ thống xử lý đồ thị lớnViet-Trung TRAN
 
Mapreduce simplified-data-processing
Mapreduce simplified-data-processingMapreduce simplified-data-processing
Mapreduce simplified-data-processingViet-Trung TRAN
 
Tìm kiếm needle trong Haystack: Hệ thống lưu trữ ảnh của Facebook
Tìm kiếm needle trong Haystack: Hệ thống lưu trữ ảnh của FacebookTìm kiếm needle trong Haystack: Hệ thống lưu trữ ảnh của Facebook
Tìm kiếm needle trong Haystack: Hệ thống lưu trữ ảnh của FacebookViet-Trung TRAN
 
giasan.vn real-estate analytics: a Vietnam case study
giasan.vn real-estate analytics: a Vietnam case studygiasan.vn real-estate analytics: a Vietnam case study
giasan.vn real-estate analytics: a Vietnam case studyViet-Trung TRAN
 
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural Network
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural NetworkA Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural Network
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural NetworkViet-Trung TRAN
 
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural Network
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural NetworkA Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural Network
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural NetworkViet-Trung TRAN
 
Large-Scale Geographically Weighted Regression on Spark
Large-Scale Geographically Weighted Regression on SparkLarge-Scale Geographically Weighted Regression on Spark
Large-Scale Geographically Weighted Regression on SparkViet-Trung TRAN
 
Recent progress on distributing deep learning
Recent progress on distributing deep learningRecent progress on distributing deep learning
Recent progress on distributing deep learningViet-Trung TRAN
 
success factors for project proposals
success factors for project proposalssuccess factors for project proposals
success factors for project proposalsViet-Trung TRAN
 
OCR processing with deep learning: Apply to Vietnamese documents
OCR processing with deep learning: Apply to Vietnamese documents OCR processing with deep learning: Apply to Vietnamese documents
OCR processing with deep learning: Apply to Vietnamese documents Viet-Trung TRAN
 
Paper@Soict2015: GPSInsights: towards a scalable framework for mining massive...
Paper@Soict2015: GPSInsights: towards a scalable framework for mining massive...Paper@Soict2015: GPSInsights: towards a scalable framework for mining massive...
Paper@Soict2015: GPSInsights: towards a scalable framework for mining massive...Viet-Trung TRAN
 
From neural networks to deep learning
From neural networks to deep learningFrom neural networks to deep learning
From neural networks to deep learningViet-Trung TRAN
 
From decision trees to random forests
From decision trees to random forestsFrom decision trees to random forests
From decision trees to random forestsViet-Trung TRAN
 
Recommender systems: Content-based and collaborative filtering
Recommender systems: Content-based and collaborative filteringRecommender systems: Content-based and collaborative filtering
Recommender systems: Content-based and collaborative filteringViet-Trung TRAN
 
3 - Finding similar items
3 - Finding similar items3 - Finding similar items
3 - Finding similar itemsViet-Trung TRAN
 

More from Viet-Trung TRAN (20)

Bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu lớn như thế nào - 2017
Bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu lớn như thế nào - 2017Bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu lớn như thế nào - 2017
Bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu lớn như thế nào - 2017
 
Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store
Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value StoreDynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store
Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store
 
Pregel: Hệ thống xử lý đồ thị lớn
Pregel: Hệ thống xử lý đồ thị lớnPregel: Hệ thống xử lý đồ thị lớn
Pregel: Hệ thống xử lý đồ thị lớn
 
Mapreduce simplified-data-processing
Mapreduce simplified-data-processingMapreduce simplified-data-processing
Mapreduce simplified-data-processing
 
Tìm kiếm needle trong Haystack: Hệ thống lưu trữ ảnh của Facebook
Tìm kiếm needle trong Haystack: Hệ thống lưu trữ ảnh của FacebookTìm kiếm needle trong Haystack: Hệ thống lưu trữ ảnh của Facebook
Tìm kiếm needle trong Haystack: Hệ thống lưu trữ ảnh của Facebook
 
giasan.vn real-estate analytics: a Vietnam case study
giasan.vn real-estate analytics: a Vietnam case studygiasan.vn real-estate analytics: a Vietnam case study
giasan.vn real-estate analytics: a Vietnam case study
 
Giasan.vn @rstars
Giasan.vn @rstarsGiasan.vn @rstars
Giasan.vn @rstars
 
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural Network
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural NetworkA Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural Network
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural Network
 
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural Network
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural NetworkA Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural Network
A Vietnamese Language Model Based on Recurrent Neural Network
 
Large-Scale Geographically Weighted Regression on Spark
Large-Scale Geographically Weighted Regression on SparkLarge-Scale Geographically Weighted Regression on Spark
Large-Scale Geographically Weighted Regression on Spark
 
Recent progress on distributing deep learning
Recent progress on distributing deep learningRecent progress on distributing deep learning
Recent progress on distributing deep learning
 
success factors for project proposals
success factors for project proposalssuccess factors for project proposals
success factors for project proposals
 
GPSinsights poster
GPSinsights posterGPSinsights poster
GPSinsights poster
 
OCR processing with deep learning: Apply to Vietnamese documents
OCR processing with deep learning: Apply to Vietnamese documents OCR processing with deep learning: Apply to Vietnamese documents
OCR processing with deep learning: Apply to Vietnamese documents
 
Paper@Soict2015: GPSInsights: towards a scalable framework for mining massive...
Paper@Soict2015: GPSInsights: towards a scalable framework for mining massive...Paper@Soict2015: GPSInsights: towards a scalable framework for mining massive...
Paper@Soict2015: GPSInsights: towards a scalable framework for mining massive...
 
Deep learning for nlp
Deep learning for nlpDeep learning for nlp
Deep learning for nlp
 
From neural networks to deep learning
From neural networks to deep learningFrom neural networks to deep learning
From neural networks to deep learning
 
From decision trees to random forests
From decision trees to random forestsFrom decision trees to random forests
From decision trees to random forests
 
Recommender systems: Content-based and collaborative filtering
Recommender systems: Content-based and collaborative filteringRecommender systems: Content-based and collaborative filtering
Recommender systems: Content-based and collaborative filtering
 
3 - Finding similar items
3 - Finding similar items3 - Finding similar items
3 - Finding similar items
 

Introduction to BigData @TCTK2015