- Mitä on edistynyt analytiikka? - Kolme vinkkiä tekoälyloikkaan (osaaminen, data ja jalkauttaminen)

1. Eväitä
edistyneen analytiikan
hyödyntämiseen
Aamiaisseminaari
Tampere
13.11.2017

2. Louhia Analytics Oy
Mika Aho
 Tekniikan tohtori (tietojohtaminen)
 Yli vuosikymmenen kokemus tiedonhallinnan
konsultoinnista, läpiviennistä ja BIDW-
arkkitehtuurityöstä eri toimialoilla
 Konsultoinut ja toteuttanut tiedolla johtamisen
ratkaisuja yli 60 organisaatioon Suomessa
 Toiminut aktiivisena kouluttajana vuodesta 2012
lähtien eri yhteistyökumppaneiden kanssa
@mikaaho

3. Louhia Analytics Oy
Louhia
 Louhia on vuonna 2009 perustettu tiedolla
johtamisen ratkaisuihin keskittynyt
konsultointiyritys
 Missiomme on auttaa asiakkaitamme muuttamaan
erilaiset datavarannot liiketoimintahyödyiksi
 Konsultoimme, koulutamme sekä teemme
käytännössä koneoppimis- ja tekoälyprojekteja
 Louhia AI-Framework on konseptimme
tekoälyratkaisujen ketterään kehitykseen
@LouhiaAnalytics

4. Louhia Analytics Oy
Esimerkkejä analytiikkaratkaisuistamme
 Tienhoidon tarpeen ennustaminen yhdistäen säätietoja,
sensoridataa ja tienkäyttöä sekä käyttäjän online-palautetta
 Auton hinnan ennustaminen perustuen kattaviin tietoihin ja
markkinadataan
 Tarjousten läpimenon optimointi varaosabisneksessä
 Erikoissairaanhoidon tilauskannan ennustaminen potilastason
lähetedatasta
 Sosiaali- ja terveydenhuoltoalueiden palvelukapasiteetin
tarpeiden ennakointi
 Arvopaperimarkkinoiden hintavaihteluiden ennustaminen
 Matkustajaliikenteen viivästysketjun purkaminen

5. Louhia Analytics Oy
Mitä on edistynyt analytiikka?
Kolme vinkkiä tekoälyloikkaan
Agendalla

6. Louhia Analytics Oy
Mitä on edistynyt analytiikka?
 Analytiikka on laaja käsite, analytiikalla voidaan
tarkoittaa historiatietojen analysointia ja raportointia
tai jonkin ilmiön tulevaisuuden arvon ennustamista
 Ennustavalla/ennakoivalla/edistyneellä analytiikalla
tarkoitetaan yleensä jonkin ilmiön ”käyttäytymisen”
ennustamista ilmiön generoiman tiedon ja siihen
liittyvien taustatietojen avulla
 Edistyneessä analytiikassa sovelletaan sekä klassisia
tilastotieteen, että ”uuden sukupolven”
koneoppimisen ja tiedonlouhinnan menetelmiä

7. Tekoälystä puhutaan, kun
haetaan startupille rahoitusta
Koneoppimisesta puhutaan,
kun sinne rekrytoidaan
ihmisiä

8. Louhia Analytics Oy
Tekoälyssä yhdistetään dataa, perinteistä
ohjelmointia, deterministisiä sääntöjä ja
koneoppimista keskenään
http://www.louhia.fi/artikkelit/auton-myyntihinnan-ennustaminen/
Vuosimalli
Vetotyyppi
Kilometrit
Kulutus
Syötä autosi tiedot
Tulosta ilmainen hinta-arvio
Tekoäly arvioi autosi hinnaksi
13 854 euroa
Auta tekoälyä oppimaan - oliko arvio
Hyvä HuonoIhan ok

9. Louhia Analytics Oy
Perinteinen lähestymistapa kuvata kehittymistä
1. SIILOUTUNUT
ORGANISAATIO
Informaation
tuottamiseen käytetään
paljon resursseja
Ei saada selkeää ja
johdonmukaista kuvaa
organisaatiosta
Väliaikaisia ad-hoc-
ratkaisuja,
taulukkolaskennat
IhmisetProsessitTeknologia
Huonolaatuinen ja
hajanainen data
2. YMMÄRTÄVÄ
ORGANISAATIO
Ymmärretään
laadukkaan
informaation arvo
toiminnalle
Prosessikohtaisia
ratkaisuja, ohjaustiedon
kerääminen
Interaktiivisia
raportointijärjestelmiä,
paikallisvarastoja
Päällekkäistä dataa, ei
kovin ajantasaista
3. DATA-OHJAUTUNUT
ORGANISAATIO
Toiminnan ohjaaminen
tiedon avulla ja faktoihin
perustuen
Mittareiden
ohjausvaikutus,
strategian seuranta ja
viestintä
Keskitetty tietovarasto,
johdon työpöydät, KPI-
mittaristot, BI-työkalut
Yhteinen käsitteistö ja
näkemys tietopääomasta
4. ANALYYTTINEN
ORGANISAATIO
Ennustavan analytiikan
avulla ratkaistaan
liiketoimintaongelmia
Syvempi ymmärrys,
esim. kannattavuuden
mallinnus, analysointi ja
simulointi
Ennustava analytiikka,
itsepalveluraportointi,
tietoaltaat
Korkealuokkainen
sisäinen ja ulkoinen
data
5. TIEDOLLA KILPAILEVA
ORGANISAATIO
Tiedolla johtamisen
avulla syntyy uusia
liiketoimintamalleja,
tuotteita ja palveluita
Automatisoitu
päätöksenteko, jatkuva
strateginen suunnittelu
Strategiat, ihmiset,
prosessit ja informaatio
integroituna
teknologioiden kanssa
Täysin integroitunut
organisaation laajuinen
data
Tieto
Lähde: Aho, M. 2011. Konstruktio suorituskyvyn johtamisen kypsyyden arviointiin

10. Voidaanko oikaista?
Eli tarvitseeko aina rakentaa iso
tietopönttö ja investoida siihen ziljoona euroa?
Voidaanko loikkia tasolta toiselle?

11. Louhia Analytics Oy
Analytiikka on kaikkialla – Arjessa

12. Louhia Analytics Oy
Analytiikka on kaikkialla - Toiminnoissa
Myynti ja markkinointi
• Ostoja markkinoinnin kohdistamiseksi
• Peruutuksia asiakkaiden
säilyttämiseksi
• Onnistunutta myyntiä myyntiliidien
priorisoimiseksi
• Tuotevalintoja personoitujen
suositusten antamiseksi
• Hiiren klikkauksia sopivan sisällön
esittämiseksi
Ennustetaan…
HR
• Irtisanoutumisia ja lopettamista
(vapaaehtoistyö)
• Taitoja
Tuotanto
• Vikaantumista ennakoivan huollon
tekemiseksi
• Laatua viallisten tuotteiden
löytämiseksi
• Kysyntää varastojen optimoimiseksi
Hankinta
• Termejä ja sopimusehtoja, jotta
voidaan tehdä hyviä sopimuksia
• Optimaalista hintaa
• Sopivia toimittajia

13. Louhia Analytics Oy
Analytiikka on kaikkialla - Tietojärjestelmissä
Datan integraatioprosessi (automatisoitu)
Sisäinen raportointi
(vakio, self service)
Ulkoinen raportointi
LÄHDEDATADATAKERROS
SOVELLUS-JA
JULKAISU
Tietovarasto
CRM ERP Kirjanpito
• Oikea tuote oikeille asiakkaille
oikeaan aikaan
• Myyntisoittojen automaattinen
litterointi, analysointi ja yhteenveto
• Reaaliaikainen palaute myyjälle
puhelun aikana
• Ohjataan työ sopivimmalle myyjälle
• Datan paikkaus ja standardointi
• Datan laadunvalvonta
• Tietomallinnus
• Tietokatalogien ylläpito
• Käyttäjälle personoitujen raporttien
automaattinen tuottaminen
• Valmiit analytiikkakomponentit
(esim. aikasarjaennustaminen,
klusterointi)
• Kulujen auditointi suhteessa
organisaation kustannuspolitiikkaan
• Epäselvien maksujen ja laskujen
linkitys
• Riskien hallinta
• Raportointi: ”Miten divisioona X on
kasvanut 10 vuoden aikana”
• Automaattinen laskujen luokittelu
• Laskujen luominen, tiliöinti ym.
Talous ja kirjanpito
Asiakkuudenhallinta
Tietovarastointi
Raportointi

14. Louhia Analytics Oy
Mitä on edistynyt analytiikka?
Kolme vinkkiä tekoälyloikkaan
Agendalla

15. 1.
Osaaminen

17. Louhia Analytics Oy
Osaamisen kehittäminen
 Rakenna oikeanlaisia kyvykkyyksiä
organisaatioon, osta palveluna
(Louhialta) tai hanki palveluna pilvestä
 Opiskele perusteet, niin alat nähdä
koneoppimisen avulla ratkaistavaia
ongelmia kaikkialla arjessa
 Courserassa on paljon laadukasta materiaalia, esim.
Andrew Ng:n kurssit
(https://www.coursera.org/learn/machine-learning)

19. Louhia Analytics Oy
Linkkivinkki
https://blog.networks.nokia.com/innovation/2017/11/09/study-ai-machine-learning/

20. 2.
Data
(laatu, hallinta ja strategia)

21. Talousdatasta saa aina
talousraportin aikaiseksi, kun
tarpeeksi yrittää.
Koneoppimisessa data
määrittelee sen, mitä siitä saa irti.
Ilman dataa ei ole analyysiä.

22. Datan laatu ja paikkaaminen koneoppimisella
Esimerkiksi CRM-järjestelmän datan korjaaminen:
• CRM sisältää 500 000 asiakkaan tiedot
• 20% asiakkaista on antanut kattavat tiedot
• 80%:lla asiakkaista on paljon puuttuvaa tietoa
• Kaikkien asiakkaiden kohdalta on ostotapahtumat
tallessa
Nyt valitaan asiakkaat, joilta on kattavat CRM- ja
ostotapahtumat tallessa. Heidän datallaan
muodostetaan malli, joka ennustaa puuttuvat CRM-tiedot
muille (80%) asiakkaille. Kun kaikille asiakkaille on
olemassa kattavat tiedot, niin kohdennettu myynti ja
markkinointi on paljon helpompaa ja tehokkaampaa.
Tällaista lähestymistapaa käyttävät mm. Google ja
Amazon, kun he profiloivat käyttäjiä ja kohdentavat heille
tarjontaansa. Ne tietävät joitakin varmoja asioita
asiakkaistaan, mutta osaavat ennustaa loput riittävällä
tarkkuudella.
Miten asiakas näkee datan:
Miltä se oikeasti näyttää:

23. Louhia Analytics Oy
Datan hallinta: Perinteinen tietovarastointi- ja
raportointiarkkitehtuuri
Datan integraatioprosessi (automatisoitu)
Sisäinen raportointi
(vakio, self service)
Ulkoinen raportointi
LÄHDEDATADATAKERROS
SOVELLUS-JA
JULKAISU
Tietovarasto
CRM ERP Kirjanpito

24. Louhia Analytics Oy
Tietolähteet
Operatiiviset tietojärjestelmät Muut, nykyisin käytössä olevat tietolähteet
Datan integraatioprosessi (automatisoitu)
Keskitetty tietovaranto
Staging area
Tietovarasto
Dataintegraatiojaautomatisointi
Data Mart Data Mart
Lataus- ja
esikäsittelyalue
Harmonisoitu, keskitetty
tietovaranto
Datan esityskerros
(fyysinen tai virtualisoitu)
DB
Excel, csv
tiedostot
DB
DB
DB.
DB.
Barometrit
LÄHDEDATADATAKERROS
SOVELLUS-JA
JULKAISU Sanastot
Metadatan
hallinta
Datan
mallintaminen
Kuutiot
Sisäinen raportointi
(vakio, self service)
Ulkoinen raportointi
CRM ERP Kirjanpito
Datan hallinta: Perinteinen tietovarastointi- ja
raportointiarkkitehtuuri

25. Louhia Analytics Oy
DW Appliance
Datan hallinta: Uudet alustat eri analytiikkatarpeisiin
Tietovarasto Data Mart
Tieto- ja paikallisvarastot Virtaava data Monirakenteinen data
NoSQL Graph DB
…ja nyt käyttäjä miettii, miten päästä kaikkeen tähän dataan kiinni?
DW Appliance
Rakenteinen data
Asiakas
Perustietojen hallinta (MDM)
Hierar-
kiat
Tuote
C
R
U
D
Raw Data Vault
Business Layer
Presentation Layer

26. Tietovarasto
ODS
ODS
Datan hallinta: Organisaation looginen tietoallas
Julkaisu
luotettava
data
Hive-taulut
Arkistoitu
DW:n data
Lataus-
alueet
Työn alla
oleva data
Tekstit,
kuvat, videot
Sensori-
data
ODS
Tietovarasto
Paikallisvarastot
AsiakasHierar-
kiat
Tuote
C
R
U
D
Perustietojen
hallinta
Kalen-
teri
Konv-
ersiot
Maa-
koodit
C
R
U
D
Referenssitietojen
hallinta
Jalostettu luotettava ja
integroitu data
Vahva tiedon
hallintamalli
Raaka ja epäluotettava
data
Jotain tiedon hallintaa
Sisällön-
hallinta
(ECM)
Latausalue
Pilvitallen-
nuspal-
velut
TietokatalogiDatan virtualisointipalvelut
Mukaillen: Mike Fergusson. 2017. Designing, Operating and Managing an Enterprise Data Lake
NoSQLTietolähteet
Sensorit
Click
Stream RDBMS Pilvi
Tiedostot

27. Nykyiset raportointityökalut ja
niiden connectorit tuovat lisää
monimutkaisuutta loppukäyttäjälle

28. Haaste: Miten saada organisaation
data samalla tapaa tarjolle
helppokäyttöisesti?

29. Louhia Analytics Oy
Luo organisaatioosi datastrategia
 Pohdi ensin, miksi näitä ATK-juttuja tehdään
 Miten liittyy organisaation strategiaan (talous, asiakas,
sisäiset prosessit, oppiminen/kasvu)?
 Millaista liiketoimintahyötyä tavoitellaan?
 Rakenna roadmap muutamalle seuraavalle
vuodelle
 Algoritmeja voidaan aina ostaa, mutta
datavarantoja kilpailijat eivät voi kopioida

30. Louhia Analytics Oy
Se on pienestä kiinni
 Aina ei kannata pohtia business caseja,
joissa isot kertatuotot ovat mahdollisia
(=miljardi lisämyyntiä)
 Pitkäjänteinen pienten etujen kumulatiivinen
kerääminen voi olla jopa parempi vaihtoehto
 Talouspäällikkö laskee tuotealuekohtaisia budjetteja ensi vuodelle
ottaen raportointijärjestelmästä viime vuoden lukuja pohjalle. Työ
kestänee tunteja. Kevyt AI-ratkaisu laskee tarkemmat ennusteet
budjetin pohjaksi sekunneissa
 Hakemuksen käsittelijältä kuluu tunti tehtävässä, josta AI-ratkaisu
suoriutuu silmänräpäyksessä. AI voisi ohjata hakemukset suoraan
oikeille käsittelijöille, vaikeat kokeneille ja helpot aloittelijoille

31. Louhia Analytics Oy
Pohdittavaksi datastrategiaan
 Millaista dataa meillä on nyt?
 Millaista dataa ja siitä jalostettua tietoa (raportteja, ennusteita ym.)
tarvitaan jatkossa?
 Millaisia ongelmia halutaan ratkoa analytiikan ja koneoppimisen avulla?
 Voisiko joidenkin uusien tietolähteiden yhdistäminen organisaation
sisäiseen dataan tuoda hyötyä?
 Mitkä ovat suurimmat haasteet päästä eteenpäin (datan luotettavuus ja
saatavuus, kulttuuri, osaamisen puute…)? Mitä näille voisi tehdä?
 Mitä kaikkea voin automatisoida? Miten tarjota dataa yhden
käyttöliittymän kautta?
 Millaista dataa voisin myydä/tarjota muille?

32. 3.
Muutos ja
jalkauttaminen

33. Louhia Analytics Oy
Haluatko auttaa itseäsi vai asiakasta?
 Paranna ja tehosta sisäisiä prosesseja
 Kohdenna markkinointia tehokkaammin
 Optimoi varastoarvoja ennustamalla kysyntää
 Ennakoi tuotantoprosessin vikaantumista
 Optimoi hinnoittelua
 Ennusta asiakaspoistumaa
 Tai paranna asiakaspalvelua ja
asiakaskokemusta
 Esim. ohjaamalla asiakasta ostoprosessissa
 Entä jos kehittäisitkin tietoon ja analytiikkaan
pohjautuvia uusia palveluita ja tuotteita?

34. Louhia Analytics Oy
Johtamista muutoksessa
 Mahdollista kokeilukulttuuri
 Älä jätä löydöksiä tutkijakammioon pölyttymään
 Integroi prosesseihin, tuotteisiin tai palveluihin ja
arkeen
 Uskalla viedä käytäntöön ja myös johtaa
ennusteiden avulla
 Muuta tuotteiden hinnoittelua
 Muuta ostoprosesia
 Älä palvele kannattamattomia asiakkaita
 Soittele poistumavaarassa oleville asiakkaille
 Vaihda laakeri, vaikka huolto-ohjelma sanoo muuta

35. Louhia Analytics Oy
Yhteystiedot
Mika Aho
Partner
040 590 6949
mika.aho@louhia.fi
Kiitokset!