Tampereen teknillisellä yliopistolla pidetty luento visualisoinnista ja tiedon jakamisen käytännöistä Business Intelligence -ympäristössä

1. Visualisointi ja tiedon
jakamisen käytännöt
Tampereen teknillinen yliopisto
20.11.2014
Mika Aho
@mikaaho

2. Tietojohtajille riittää töitä!

3. MIKA AHO
INFORMAATIOAIKAKAUDEN SEKATYÖLÄINEN
• Käynnissä kahdeksas vuosi konsultointibisneksessä
• Solita, Logica/CGI, Rongo
• 25+ suurta suomalaista asiakasta, kymmeniä projekteja
• Asiantuntija, arkkitehti, projektipäällikkö, tiiminvetäjä, kouluttaja,
neuvonantaja, myyjä, palveluvastuita
• Sitä ennen pöydän toisella puolella
• Modulight, Nokia, AutoMaint
• Koodaus- ja projektipäällikkötöitä, laatuhommia, koulutustehtäviä ym.
• Koko työura enemmän tai vähemmän informaation hallinnan parissa
• TkT, 2011, Tampereen teknillinen yliopisto, tietojohtaminen
@mikaaho linkedin.com/in/mikaaho slideshare.net/mikaaho

4. INFORMATION MANAGEMENT CONSULTING – ARVOA DATASTA
Perustettu
2006
HISTORIA
OMISTUS
Toimiva johto (100%)
ASIAKKAAT
Suuret yritykset ja
organisaatiot
Suomessa
TOIMISTOT
Espoo, Tampere, Lahti
LIIKEVAIHTO
8,5 MEUR
ca. (2013)
75
HENKILÖSTÖ
ammattilaista

5. Rongon palvelut ja tuotteet
PALVELUT
Suunnittelu ja ennustaminen
Raportointi ja analysointi
Tietovarastointi ja tietointegraatio
Mastertietojen hallinta
Big Data
Hankejohtaminen
Ylläpito
Tietoarkkitehtuurit
Advisory ja koulutus
TUOTTEET
Rongo RotiTM
Onnistunutta projektien hallintaa
Rongo OivaltavaTM
Jotta kaikkea ei tarvitse rakentaa alusta
Rongo OikeaTM
Oikeaa tietoa, oikeassa paikassa, oikeaan aikaan
Rongo 360o
Kaikki oleellinen yhdellä vilkaisulla

6. Esityksen sisältö
• Mitä tarvitaan taustalle, jotta tieto on jaettavissa tehokkaasti?
• Mitä ja millä tapaa tietoa jaetaan Business Intelligence -ympäristössä?
• Tiedon visualisointia ja infografiikkaa: miten tietoa jaetaan näyttävästi?
• Visualisointivinkkejä takataskuun

7. MITÄ JAETTAVAN TIEDON
TAKANA LYMYÄÄ?

8. Rakennetaanko ensin perusta kuntoon, vai tehdäänkö
talkoilla leikkimökki?

9. Visualisointi
Raportit, analyysit ja työpöydät liiketoiminnan
ohjaukseen ja viranomaisraportointiin
Analysointi ja ennustaminen
Laskenta- ja analysointisovellukset
Tiedon varastointi
Keskitetty tietovarasto, aihealuekohtaiset tietovarastot
Liiketoimintatapahtumien tuottama informaatio
Operatiiviset järjestelmät, tapahtumatiedot
Taustatieto – ”Big Data”
Selittää liiketoiminnan seuraamia tapahtumia: anturitiedot, asiakaspalvelutilanteiden
puhelinkeskustelu, clickstream…

10. Mitä tämä tarkoittaa BI-/DW-arkkitehtuurissa?
Tietolähteet
Big data +
Stage historia
Analyyttiset
sovellukset
Tietovarasto
Analytiikka-alustat
Muistinvaraiset
tietokannat
Perinteinen BI-raportointi
RDB
Datan visualisointi
RDB
RDB
Tapahtumat
Polymorfiset
Latausalue
Appliance MPP
Tiedostot

11. Mitä tämä tarkoittaa BI-/DW-arkkitehtuurissa?
Tietolähteet
Big data +
Stage historia
Analyyttiset
sovellukset
Tietovarasto
Analytiikka-alustat
Muistinvaraiset
tietokannat
Perinteinen BI-raportointi
RDB
Datan visualisointi
RDB
RDB
Tapahtumat
Polymorfiset
Latausalue
Appliance MPP
TiedostotPerinteisessä BI-/DW-projektissa
noin 70 %
kustannuksista kuluu
tietovaraston ja
tietointegraatioiden
rakentamiseen

12. TIEDON JAKAMINEN
BI-YMPÄRISTÖSSÄ

13. Mitä voimme oppia mehiläiseltä tiedon jakamisesta?
(Kuva: www.about-bees.com, www.clipartpanda.com)
Löydöksen laajuus
Etäisyys
Sijainti
Suunta

14. Sisäisen liiketoimintatiedon jakaminen
(Liiketoimintatiedon hallinta Suomessa toimivissa yrityksissä vuonna 2014, TTY)

15. Tieto itsessään ei tuo organisaatiolle
lisäarvoa, vaan vaaditaan taho, joka
käyttää hyväkseen tuotettua tietoa,
raportteja ja analyyseja
”

16. Tiedonhallinnan kuilu ja informaatioähky
(Smiciklas, The Power of InfoGraphics, 2012)

17. Jaettavan informaation sisällön merkitys kasvaa

18. Miten luoda tiedolle kysyntää ja imua?
(Kuva: dreamstime.com)

19. Informaation käyttäjät Informaation tuottajat
Kontrolloitua Autonomista
Vakioraportit Interaktiiviset
raportit
Ad-hoc
-kyselyt
Löytöretkeily
dataan
Data
dump
Raportointi historiatiedosta
”Perinteinen BI”
• Päätöksentekijällä on jo mielikuva
siitä, miten ilmiö käyttäytyy
• Haetaan menneisyysraporteista
yksittäistapauksia, joissa mielikuva
käy toteen
Analytiikka
• Annetaan datan viedä ja haetaan
sieltä kiinnostavia havaintoja,
joista voidaan edelleen tehdä
yleispäteviä päätelmiä
• Uusia ajatuksia on paremmat
mahdollisuudet tuottaa analytiikan
avulla kuin perinteisen BI:n

20. Informaation käyttäjät Informaation tuottajat
Kontrolloitua Autonomista
Vakioraportit Interaktiiviset
raportit
Ad-hoc
-kyselyt
Löytöretkeily
dataan
Data
dump
Raportointi historiatiedosta
”Perinteinen BI”
• Päätöksentekijällä on jo mielikuva
siitä, miten ilmiö käyttäytyy ja hän
hakee menneisyysraporteista
yksittäistapauksia, joissa mielikuva
käy toteen
Raportointi analytiikan
Käytettävyys
johtopäätöksenä
• Annetaan datan viedä ja haetaan
sieltä kiinnostavia havaintoja,
joista voidaan edelleen tehdä
yleispäteviä päätelmiä
• Uusia ajatuksia on paremmat
mahdollisuudet tuottaa analytiikan
avulla kuin perinteisen BI:n
Hallittavuus,
skaalautuvuus

21. Vakio- ja interaktiiviset raportit
• Organisaation perusraportit eri funktioittain
• Ajatuksena toteuttaa esimerkiksi yksi myynnin raportti asiakkaittain ja filtteröidä sitä
omien tarpeiden mukaisesti
• Usein toteutetaan myös käyttöoikeuksiin perustuvia datan rajauksia: henkilö näkee
esimerkiksi oman divisioonansa tiedot tai vaikkapa vain omien alaisten palkat
• Perusraportit ovat yleensä hyvinkin määrämuotoisia ja pikselintarkkoja
• Jakelu tapahtuu tyypillisesti BI-portaalissa
• Vaihtoehtoina (mm.)
• Viedä raportteja portletteina Intranettiin (esim. SharePoint tai Liferay)
• ”Burstata”: ohjata sähköpostiin tai tallentaa levynkulmalle
• Mobiiliraportit
• Offline-raportit (aktiiviraportit)
• Power Point -integraatio
• Interaktiivisuus tuo mukaan perinteisen porautumisen rinnalle ennen kaikkea
käytettävyyttä ja yksinkertaista analysointimahdollisuutta
• Johdon työpöydät (dashboardit)
• Mitä-jos-skenaariot
• 360-näkymät

22. Millaisia raportteja tyypillisessä BI-ratkaisussa on?
Raportointialue Raportteja
• Tuloslaskelma
• Tase
• Kassavirta
Talousraportointi
HR-raportointi
Avainlukuraportointi
Ostojen ja Investointien
raportointi
• Henkilöstön määrä
• Palkkaraportti
• Myynnin KPI:t
• Tuotannon KPI:t
• Henkilöstön KPI:t
• Investointien koontiraportti
• Ostot toimittajittain
Myynnin raportointi
• Myynti tuotteittain ja asiakkaittain
• Kampanjaseuranta

23. IBM Cognos -demo
• Esimerkkejä vakioraporteista
• Interaktiivisia raportteja Active Reports –teknologialla toteutettuna

24. Sähköposti

25. Työpöydät (dashboardit)
• Työpöydät vastaavat keskeisiin tietotarpeisiin
• Vrt. tuloskortit ja mittaristot, jotka tukevat strategian
toimeenpanoa ja viestintää
• Kokoelma tietotarpeiden kannalta keskeisiä
raportteja ja mittareita, jotka esitetään yhdessä
näkymässä
• ”Kojelauta”, josta on yhdellä silmäyksellä mahdollista
hahmottaa toiminnan kokonaistilanne
• Tarkempi analyysi tehdään ”konepellin alla”,
raportointi- ja analyysikerroksessa
• Työpöytiä rakennetaan, koska
• Tieto on usein muodossa, jossa sitä ei ole
yhteismitallistettu
• Operatiiviseen tarpeeseen kehitetty raportointi on
johdolle liian yksityiskohtaista
• Johtaja on oikeasti vaikea saada käyttämään BI-järjestelmän
raportteja

26. (Stephen Few, Information Dashboard Design)

27. Eräänlaista interaktiivista raportointia:
Rongon Asiakas 360° -demo
• Demodata on kuvitteellista
pl. konsulttien nimet
• Asiakasnimet valittu satunnaisesti
OMX Helsinki 25 –listalta
• IBM® InfoSphere® Data Explorer 9.0
• Käytetty vain ”out-of-the-box”
ominaisuuksia
CRM uutisvirta sosiaalinen
media
tiketöinti tietovarasto verkkolevyt

28. Ad-hoc -raportit
• Vakioraportit eivät kata kaikkia tietotarpeita ja liiketoiminta muuttuu
• Ad-hoc –raportit tarkoittavat joko
• tiettyä tarvetta varten (usein lennossa) tehtyä raporttia, jota ei ole vielä olemassa
• vakioraportilta tapahtuvaa porautumista tarkemmalle (rivi)tasolle
• lisäymmärryksen hakemista vakioraporteille datan avulla
• Luonnehditaan ainutkertaisiksi, mutta voidaan tallentaa BI-portaaliin ja käyttää
uudelleen
• Haasteena tehdä ad hoc –raporttien tekemisestä riittävän helppoa keskivertoiselle
liiketoimintakäyttäjälle
• Erotetaan toisistaan numeeriset transaktiotiedot (faktat) ja luokittelevat
perustiedot (dimensiot)
• Taustalla usein valmiiksi rakennettuja hierarkioita, esim. aika, organisaatiorakenne,
tuoterakenne
• Käytännön analysointi ja raportointi tarkoittaa olemassa olevien dimensioiden
ristiintaulukointia, tietojen suodattamista ja hierarkioihin porautumista

29. Demo: Ad-hoc –raportointia Cognoksella

30. Data Discovery – Löytöretkeily dataan
• Dataan tehdään itsenäisiä, interaktiivisia, visuaalisia ”löytöretkiä”
• Pyritään vastaamaan kysymyksiin datan avulla, nähdään tulokset visuaalisesti ja
jalostetaan kysymyksiä
• Siirretään tekemistä loppukäyttäjälle: vanhassa mallissa kysymyksistä on tehty
raportteja IT:n toimesta ja lisäkysymyksistä on tehty taas uusia raportteja
• Teknologiat Applen tyyliin loppukäyttäjien ehdoilla: nopeaa, intuitiivista ja
helppokäyttöistä
• Ohjelmistoja mm. QlikView, Tableau ja SpotFire
• Muistinvaraista prosessointia
• Sovelluksiin on kieltämättä helppo ihastua, jos on joskus käyttänyt Cognoksen Report
Studiota tai vaikkapa Microsoftin SSRS:ää
• Nykyiset sovellukset eivät ole kuitenkaan mitään konsernin laajuisia
raportointiratkaisuja
• Omat skriptikielet datan latauksiin, tiedon historioinnin puute, suljetut tiedostoformaatit,
datan muokkauksen puute
• Suurimmat ongelmat voidaan ratkaista rakentamalla taustalle tietovarasto ja käyttämällä
sovelluksia raportointivälineenä

31. Data Discovery -demo TIBCO:n SpotFirellä
(case Mikan sähkönkulutus)

32. Uutta: tarinoiden kerrontaa BI-välineiden keinoin
• Esitetään data (usein jokin bisnescase)
tarinan muodossa
• Alku, keskikohta ja loppu
• Data = mitä tapahtuu
• Tarina = miksi niin tapahtuu
• Yhdistetään useita visualisointeja toisiinsa
Power Point -esityksen tapaan
• Työkaluja mm. Qlik Sense, Tableau, SAP
Lumira, SAS Visual Analytics

33. Qlik Sense -demo

34. TIEDON VISUALISOINTI
JA INFOGRAFIIKKA

35. aivoille tulevasta
informaatiosta on
visuaalista
(http://www.slideshare.net/adidhotre/slide-share-itsallaboutinfographics)

36. Kuinka monta numero yhdeksää löydät kuvasta?

37. Kuinka monta numero yhdeksää löydät kuvasta?

38. Numeroita pitää lukea
…kun taas graafeja voi yksinkertaisesti havainnoida
Kuvat: Stephen Few

39. Miksi tietoa visualisoidaan?
• Yleiskuvan muodostaminen yksityiskohtaisesta datasta
• Trendien esittäminen
• Raportoitavien asioiden vertailu
(organisaatioyksiköt, markkina-alueet, tuotteet, asiakkaat…)
• Tilastollisten säännönmukaisuuksien tunnistaminen
(korrelaatio, hajonta…)
• Syy- seuraussuhteiden esittäminen
• Tavoitteiden ja toteuman välisen eron nopea tunnistaminen
• jne…
Kuva: FreeDigitalPhotos.net

40. Mitä tiedon visualisointi voisi oppia infografiikasta?
Informaatio
Visuaalinen
oppiminen
Grafiikka
Info-grafiikka
Tiedon
visualisointi

41. Kuvat: www.coolinfographics.com, http://visual.ly

42. Tiedon visualisointi vs. infografiikka
Tiedon visualisointi Infografiikka
Tekotapa Käytetään paljon
numeroita
Useita sitä varten tehtyjä
kuvia, joilla tietoa
selitettään
Tiedon määrä Yleensä erilaista tietoa
kuin infografiikassa
Esitetään enemmän
johtopäätöksiä
Tyylittely Keskittyy itse tietoon Visuaalisesti huolella
suunniteltua
Interaktiivisuus ja
staattisuus
Tiedot päivittyvät usein Staattista
Lopputulos Interaktiivinen työpöytä Kuvatiedosto
(mukaillen Yuk & Diamond 2014, s. 14–16)

44. Voisiko tätä parantaa infografiikan tai tarinankerronnan keinoin?
(Strategiakarttahan on organisaation visiomatkan kertomus)
(Lähde: IBM)

45. Esimerkki mittareiden syy-seuraussuhteista
(Lähde: IBM)

46. Mittariston visualisointi
(Lähde: IBM)

47. (Klipfolio.com)

48. (Klipfolio.com)

50. Dashboardien toinen kehityspolku: DCS (Distributed
Control System) tuotannon prosessien visualisointiin
(http://www.reliance-scada.com/en/success-stories/food-processing-industry/complete-system-for-visualization-and-monitoring-of-barley-production-in-hodonice-malting-plant)

51. VISUALISOINTIVINKKEJÄ
TAKATASKUUN

52. Keep it simple
(http://pingmag.jp/2007/03/23/infosthetics-form-follows-data/)

53. Kojelautojen perusajatus on hyvä
(danielpradilla.info)

54. …mutta ne eivät toimi kovin hyvin BI-ympäristössä
(danielpradilla.info)

55. Varmasti hyödyllistä informaatiota, mutta esitystapa
kaipaa AD:n kosketusta
(danielpradilla.info)

56. Värien käyttö

57. Värien käyttö (vähemmän on enemmän)

58. Oikein käytettynä värit keskittävät huomion olennaiseen
(Stephen Few, Information Dashboard Design)

59. (Stephen Few, Information Dashboard Design)

60. Värien ja muotojen käyttö
Noin 8 % miehistä ja 0,4 % naisista on punavihersokeita
(Stephen Few, Information Dashboard Design; Microsoft SharePoint)

61. Näppituntumalta noin 80 % graafeista voidaan hoitaa
pylväs- ja viivadiagrammeilla
Graafit: Tilastokeskus, Stephen Few

62. Eri graafityypillä voidaan korostaa erilaisia
asioita datassa
• Nostetaan yksittäisiä arvoja esiin
• Helppo vertailla eri luokkia keskenään
(Stephen Few, Information Dashboard Design)
• Paljastaa jakauman kokonaismuodon
paremmin

63. Välillä on kiva kikkaillakin

64. Pareto Chart kuvaamassa myyntikapasiteettia
(tuotteen osuus kokonaismyynnistä)

65. Bullet-graafit ovat oikeasti ihan käteviä työpöydillä

66. Unohda 3D

67. Käytä ympyrädiagrammia harkiten
Suhteellisia eroja
voidaan esittää
ympyrädiagrammissa
… mutta sama tieto on
yleensä helpompi
hahmottaa
pylväsdiagrammissa
Lähde: Stephen Few

68. Lopuksi: Mieti loppukäyttäjän tarpeita ja miten asia
kannattaisi parhaiten visualisoida
(Stephen Few, Information Dashboard Design)

69. (Stephen Few, Information Dashboard Design)

70. (Abela, 2006, www.extremepresentation.com)

71. Yhteenveto
Kasvoiko ymmärrys ja heräsikö ajatuksia siitä
Mitä tarvitaan taustalle, jotta tieto on jaettavissa tehokkaasti?
Mitä ja millä tapaa tietoa jaetaan Business Intelligence -ympäristössä?
Miten tiedon visualisointi ja infografiikka eroavat toisistaan?
Miten tietoa voi visualisoida?

72. www.rongo.fi