SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Download to read offline
JDA D&F: Управление цепочками поставок
Москва, 2013
Новый подход JDA:
Сквозное планирование от полки
Синхронизированный поток информации
Информация о
перемещениях и
транспортировке
Производственные
заказы
Заказ ы на
закупку/поставку
сырья
Уровень выполнения заказов, Оборачиваемость склада, Скорость доставки
Информация об
ассортименте
Поставщик Производство
Склад готовой
продукции
Склады
розничных сетей/
Дистрибуторов
Информация о
продажах
Информация об
отгрузках
Заказы
клиентов
Планирование
производства и продаж
Магазины/Web/
Каталог
Планирование
производства
(Production, Planning
& Scheduling)
Планирование
сырья
(Raw Material
Planning)
Планирование
пополнения
(Replenishment
Planning)
Планирование
спроса
(Demand Planning)
Единое
синхронизированное
планирование спроса
(Collaborative Planning)
Планирование
цен и промо
(Pricing&Promo
Planning)
Управление
ассортиментом
(Assortment
Management)
Прогнозирование
спроса
(Demand Forecasting)
Оптимизация поставок, хранения и производства
Цепочка поставок
производства
Цепочка поставок
сбыта
Оптимизация ассортимента
JDA Demand Management & Fulfillment – ЦЕЛЬ:
• Создание единого синхронизированного по всей
цепочке поставок прогноза для управления
планированием сбыта и пополнения
• Повышение качества и точности прогноза
• Управление событиями и исключениями в цепи
поставок
• Оптимизация поставки и объемов товарных
запасов
• Динамичное и синхронизированное планирование
распределения и управления запасами
• Оптимизация ресурсов цепочки поставки,
оперативность адаптации к изменениям спроса и
возможностей производства
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И
ПЛАНИРОВАНИЯ
Планирование процесс
прогнозирования спро
пополнения запасов
РЕАЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ*.
БЫСТРО.
Сбыт
Покупатель
Логистика
Поставщики
Рост продаж – от 5% до 20%
Увеличение маржи – от 5% до 15%
Сокращение уровня складского запаса – от 10% до 30%
Рост оборота складского запаса – от 20% до 50%
Улучшение точности прогнозирования – от 10% до 20%
Сокращение затрат на логистику – от 5% до 20%
* По фактическим результатам, полученных клиентами JDA
Производство
СТРУКТУРА РЕШЕНИЯ
Прогнозирование
JDA Demand
Management
Выполнение
(планирование
пополнения)
JDA Fulfillment
Прогноз ERP
Информация о продажах
Мастер данные:
поставщики, клиенты,
товар, данные о цепи
поставок, календари…
Заказы на поставку
Внешние
системыИнформация внешних систем
Планирование процесс
прогнозирования спрос
пополнения запасов
Расчет прогноза спроса основанного на фактической
информации и статистических данных с
использованием методов математического
моделирования
• Точность прогноза – 7 статистических моделей,
применяемых для разных ситуаций
• Гибкость прогноза – можно прогнозировать
продажи, отгрузки, заказы. Одни и те же данные могут
прогнозироваться с разным горизонтом, детализацией и моделью
• Учет внешних факторов – внешние события,
влияющие на спрос, «очищаются» системой
• Выбор «лучшего» уровня прогноза –
система рассчитывает прогноз на всех уровнях иерархии и
выбирает лучший по качеству
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА
JDA DEMAND MANAGEMENT
Планирование поставок (запасы, заказы, логистика и т.д.)
в глобальной логистической цепи от поставщика до
конечного клиента
• Интеграция с Demand Management – для
расчета пополнения используется прогноз из JDA DM
• Работа по принципу «исключений» –
планировщик обрабатывает только «особые ситуации»
• Автоматический расчет страхового
запаса – страховой запас рассчитывается на основании
колебаний спроса и SL поставщика
• Оптимизация заказа – заказ оптимизируется с учетом
требований поставщика по минимальному заказу и с точки зрения
загрузки транспорта
Планирование пополнения
JDA Fulfillment
ПОЧЕМУ JDA:
ЛУЧШИЕ РЕШЕНИЯ В СВОЕМ КЛАССЕ (1)
ПОЧЕМУ JDA:
ЛУЧШИЕ РЕШЕНИЯ В СВОЕМ КЛАССЕ (2)
ПОЧЕМУ JDA:
ЛУЧШИЕ РЕШЕНИЯ В СВОЕМ КЛАССЕ (3)

More Related Content

Viewers also liked

Deductor and forecasting
Deductor and forecastingDeductor and forecasting
Deductor and forecasting
Kadimov Mansur
 
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
Maxim Uvarov
 

Viewers also liked (19)

JDA Software Supply Chain Now
JDA Software Supply Chain NowJDA Software Supply Chain Now
JDA Software Supply Chain Now
 
Business statisics and forecasting techniques: testing models.
Business statisics and forecasting techniques: testing models. Business statisics and forecasting techniques: testing models.
Business statisics and forecasting techniques: testing models.
 
Sales forecasting 101
Sales forecasting 101Sales forecasting 101
Sales forecasting 101
 
Алексей Романенко, SAS. Опыт построения системы оптимального распределения то...
Алексей Романенко, SAS. Опыт построения системы оптимального распределения то...Алексей Романенко, SAS. Опыт построения системы оптимального распределения то...
Алексей Романенко, SAS. Опыт построения системы оптимального распределения то...
 
среднесрочное прогнозирование нефтяных цен в R
среднесрочное прогнозирование нефтяных цен в Rсреднесрочное прогнозирование нефтяных цен в R
среднесрочное прогнозирование нефтяных цен в R
 
Повышение маржинальности бизнеса за счет внедрения интегрированного планирования
Повышение маржинальности бизнеса за счет внедрения интегрированного планированияПовышение маржинальности бизнеса за счет внедрения интегрированного планирования
Повышение маржинальности бизнеса за счет внедрения интегрированного планирования
 
Deductor and forecasting
Deductor and forecastingDeductor and forecasting
Deductor and forecasting
 
Дмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPG
Дмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPGДмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPG
Дмитрий Ларин, SAS. Аналитика в Retail/CPG
 
Создание интерактивных карт с Google Fusion Tables и BatchGeo
Создание интерактивных карт с Google Fusion Tables и BatchGeoСоздание интерактивных карт с Google Fusion Tables и BatchGeo
Создание интерактивных карт с Google Fusion Tables и BatchGeo
 
jda 2015 v3
jda  2015 v3jda  2015 v3
jda 2015 v3
 
The Math of Profitability in Retail
The Math of Profitability in RetailThe Math of Profitability in Retail
The Math of Profitability in Retail
 
Systematically Improving Sales Forecast Accuracy
Systematically Improving Sales Forecast AccuracySystematically Improving Sales Forecast Accuracy
Systematically Improving Sales Forecast Accuracy
 
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
 
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)
 
Семинар 24-25 апреля 2014 г. «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»
Семинар 24-25 апреля 2014 г.  «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»Семинар 24-25 апреля 2014 г.  «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»
Семинар 24-25 апреля 2014 г. «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»
 
Моделирование цепей поставок: принципы и инструменты
Моделирование цепей поставок: принципы и инструментыМоделирование цепей поставок: принципы и инструменты
Моделирование цепей поставок: принципы и инструменты
 
Визуализация данных на географических картах - 2016
Визуализация данных на географических картах - 2016Визуализация данных на географических картах - 2016
Визуализация данных на географических картах - 2016
 
Add a table of contents in a Word document using R software and ReporteRs pac...
Add a table of contents in a Word document using R software and ReporteRs pac...Add a table of contents in a Word document using R software and ReporteRs pac...
Add a table of contents in a Word document using R software and ReporteRs pac...
 
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand ManagementПрогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
 

iRT - Управление цепочками поставок

  • 1. JDA D&F: Управление цепочками поставок Москва, 2013
  • 2. Новый подход JDA: Сквозное планирование от полки Синхронизированный поток информации Информация о перемещениях и транспортировке Производственные заказы Заказ ы на закупку/поставку сырья Уровень выполнения заказов, Оборачиваемость склада, Скорость доставки Информация об ассортименте Поставщик Производство Склад готовой продукции Склады розничных сетей/ Дистрибуторов Информация о продажах Информация об отгрузках Заказы клиентов Планирование производства и продаж Магазины/Web/ Каталог Планирование производства (Production, Planning & Scheduling) Планирование сырья (Raw Material Planning) Планирование пополнения (Replenishment Planning) Планирование спроса (Demand Planning) Единое синхронизированное планирование спроса (Collaborative Planning) Планирование цен и промо (Pricing&Promo Planning) Управление ассортиментом (Assortment Management) Прогнозирование спроса (Demand Forecasting) Оптимизация поставок, хранения и производства Цепочка поставок производства Цепочка поставок сбыта Оптимизация ассортимента
  • 3. JDA Demand Management & Fulfillment – ЦЕЛЬ: • Создание единого синхронизированного по всей цепочке поставок прогноза для управления планированием сбыта и пополнения • Повышение качества и точности прогноза • Управление событиями и исключениями в цепи поставок • Оптимизация поставки и объемов товарных запасов • Динамичное и синхронизированное планирование распределения и управления запасами • Оптимизация ресурсов цепочки поставки, оперативность адаптации к изменениям спроса и возможностей производства РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ Планирование процесс прогнозирования спро пополнения запасов
  • 4. РЕАЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ*. БЫСТРО. Сбыт Покупатель Логистика Поставщики Рост продаж – от 5% до 20% Увеличение маржи – от 5% до 15% Сокращение уровня складского запаса – от 10% до 30% Рост оборота складского запаса – от 20% до 50% Улучшение точности прогнозирования – от 10% до 20% Сокращение затрат на логистику – от 5% до 20% * По фактическим результатам, полученных клиентами JDA Производство
  • 5. СТРУКТУРА РЕШЕНИЯ Прогнозирование JDA Demand Management Выполнение (планирование пополнения) JDA Fulfillment Прогноз ERP Информация о продажах Мастер данные: поставщики, клиенты, товар, данные о цепи поставок, календари… Заказы на поставку Внешние системыИнформация внешних систем Планирование процесс прогнозирования спрос пополнения запасов
  • 6. Расчет прогноза спроса основанного на фактической информации и статистических данных с использованием методов математического моделирования • Точность прогноза – 7 статистических моделей, применяемых для разных ситуаций • Гибкость прогноза – можно прогнозировать продажи, отгрузки, заказы. Одни и те же данные могут прогнозироваться с разным горизонтом, детализацией и моделью • Учет внешних факторов – внешние события, влияющие на спрос, «очищаются» системой • Выбор «лучшего» уровня прогноза – система рассчитывает прогноз на всех уровнях иерархии и выбирает лучший по качеству ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА JDA DEMAND MANAGEMENT
  • 7. Планирование поставок (запасы, заказы, логистика и т.д.) в глобальной логистической цепи от поставщика до конечного клиента • Интеграция с Demand Management – для расчета пополнения используется прогноз из JDA DM • Работа по принципу «исключений» – планировщик обрабатывает только «особые ситуации» • Автоматический расчет страхового запаса – страховой запас рассчитывается на основании колебаний спроса и SL поставщика • Оптимизация заказа – заказ оптимизируется с учетом требований поставщика по минимальному заказу и с точки зрения загрузки транспорта Планирование пополнения JDA Fulfillment
  • 8. ПОЧЕМУ JDA: ЛУЧШИЕ РЕШЕНИЯ В СВОЕМ КЛАССЕ (1)
  • 9. ПОЧЕМУ JDA: ЛУЧШИЕ РЕШЕНИЯ В СВОЕМ КЛАССЕ (2)
  • 10. ПОЧЕМУ JDA: ЛУЧШИЕ РЕШЕНИЯ В СВОЕМ КЛАССЕ (3)