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分散深層学習 @ NIPS'17
Takuya Akiba
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6 years ago
Generative Adversarial Networks (GAN) @ NIPS2017
Koichi Hamada
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6 years ago
Domain Adaptation 発展と動向まとめ（サーベイ資料）
Yamato OKAMOTO
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5 years ago
ICLR'19 研究動向まとめ 『Domain Adaptation』『Feature Disentangle』
Yamato OKAMOTO
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5 years ago
集中不等式のすすめ [集中不等式本読み会#1]
Kentaro Minami
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9 years ago
今、人工知能にできること、できないこと そして、近未来の人工知能のカタチ
太一郎 遠藤
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7 years ago
scRNA-Seq Workshop Presentation - Stem Cell Network 2018
David Cook
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5 years ago
A summary on “On choosing and bounding probability metrics”
Kota Matsui
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5 years ago
実践多クラス分類 Kaggle Ottoから学んだこと
nishio
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8 years ago
NIPS 2016 Overview and Deep Learning Topics
Koichi Hamada
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7 years ago
Deep LearningフレームワークChainerと最近の技術動向
Shunta Saito
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6 years ago
Wasserstein GAN Tfug2017 07-12
Yuta Kashino
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6 years ago
トランザクションの設計と進化
Kumazaki Hiroki
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7 years ago
Rで代数統計 TokyoR #42 LT
Toru Imai
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9 years ago
Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures
Koji Matsuda
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10 years ago
AlphaGoのしくみ
Hiroyuki Yoshida
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8 years ago
TensorFlow White Paperを読む
Yuta Kashino
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8 years ago
現在のDNNにおける未解決問題
Daisuke Okanohara
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7 years ago
TensorFlowで遊んでみよう！
Kei Hirata
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8 years ago