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營運長 鄭本誠
數位化時代的製造業變革
你有沒有遇過相同的問題?
講不出與競爭者的產品差異 差異化
想降低成本,卻還是一直上升
成本
我的成本是別人的售價
缺工,也找不到好用的人
人口結構
消費結構改變,消費者都希望客製化
產品迭代速度越來越快
速度
產能似乎沒什麼變,但達交卻越來越困難
它不是自動化,或是更多的自動化
什麼是工業4.0
為什麼要工業4.0
✓ 提高效率
✓ 降低成本
✓ 追求彈性
為什麼要工業4.0
✓ 提高效率
✓ 降低成本
✓ 追求彈性
從空間戰場轉成時間戰場的競爭
>
工業4.0只是個工具
建立數位化企業才是目的
數位化工廠 數位化產品 數位化服務
案例:金屬加工
概況說明:
• 日本企業子公司
• 總經理為日本二代
• 汽車及其零件製造業
• 前、後裝市場皆有
• 一例一休,台勞工時縮短
• 整體工時不變(增加外勞)
• 達交率只有30%
拍攝時間:2017/8/9
解決達交問題的關鍵不在達交
Order Fulfill Rate
Order Lead Time
Supply chain
response time
Delivery PerformanceProduction Flexibility
Bottleneck Warranty cost
Return costRework
WIPInventory
O.E.E.
Takt Time
Forecast accuracy
PC accuracy
Penalty
Market Risk
Enterprise RiskSupply chain Delivery
問題關注點
Order Fulfill Rate
Order Lead Time
Supply chain
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Delivery PerformanceProduction Flexibility
Bottleneck Warranty cost
Return costRework
WIPInventory
O.E.E.
Takt Time
Forecast accuracy
PC accuracy
Penalty
Market Risk
Enterprise RiskSupply chain Delivery
智慧製造平台
公用M ES + e-FAB Kernel
Recipe
Strateg y
Field Site
Recip e
M anag em ent
Pro cess
M anag em ent
Exch an g e Layer
機台監控點1
Em bedded 1
機台監控點6
Em bedded 6…
…
Edge Controller 1
Edge Controller N
…
設備聯網+自動報工,同時建立製程參數知識庫
Move in Ramp up Mass Production 全面雲端化
數位化師傅的手藝
整合製程參數,減少錯誤並建立企業知識庫
與原本作業的比較
原本作業模式 新作業模式
只能以批量報工,無法得知精確數量 生產數量即時同步,隨時可掌握訂單
生產資訊
品質紀錄只能到批次的異常數量總和 品質數據可以即時記錄,並結合設備
監控資訊
製程參數無法紀錄 連續紀錄製程參數
製程設定依照紙本SOP,紙本紀錄的
設定複雜,人員操作容易產生錯誤
中央管控製程設定版本,依據產品別
自動下載需要的指示到該站點的平板
生產異常紀錄仰賴人工記錄於紙本,
無法分析
異常紀錄系統化,並可結合設備監控
資訊進行分析
現場以貨架上的標示牌進行管理,於
異常多時,無法有效推動訂單達交
系統整合ERP( 訂單,物料)、MES(產
能)進行管理,由產銷協調平台進行管
理。
生產力/機台稼動率仰賴現場主管經驗 生產數位化,建立工廠生產力的管理
分析能力,進而提升生產效率
案例:橡膠加工
概況說明:
• 產能不足
• 仰賴多年經驗的主機手
• 換機時間長
• 製程可調整性高,參數設定複雜
解析機台生產力
有效產出
生產速度
• 生產速度變化
• 暫停時間(接線)
• 不同產品、機台或
人員生產速度
停機當機
• 機台關機
• 維修
開機、但無產出
• 熱機
• 測試或實驗
換線或調整
• 換線或前置作業
(長度應較短)
• 換線,換模具
訂單上的實際生產長度
其他或無法「自動」核銷之產出
數位化生產能力可提升產能
貢獻有效產出的時間 無效產出但佔用產能的時間 無產能的時間
時間
由設備資訊建立可改善生產的KPI
更智慧的設備連網
設備控制盤介接:
1. 原有設備已由PLC/ HMI管理的(eg. 警報)
2. 分接現有的感測器(eg. RPM)
3. 新增設感測器(eg. 加工開始)
(RS-485) Smart Controller
智慧控制器
Manufacturing Data Center
製造資料中心
製造資訊整合系統:
1. 報工系統
2. 資訊整合
3. 製造看板
4. 警報系統
既有設備 聯網監控 智慧應用
案例:製鞋業
概況說明:
• 客戶都是大型品牌
• 重人力
• 工廠跨國設立
• 市場趨勢往少量多樣
• 成品材積大
• 材料複雜
• 客戶規定嚴格
人力與原物料為主要成本
生產限制來自於人力及物料
刀具
領料排程
根據各尺寸楦頭數量安排
批次產能,但實際作業人
員為圖方便,容易連續裁
切同樣尺寸,造成WIP堆
積或供應不順
刀具
檢測
裁斷機
搖臂式
裁斷機
削皮機
針車前
WIP
現邊刀具架沒有格位管控,各尺
寸及部位刀具擺放沒有一定規則,
容易增加線下工作
採自主性定期檢查,且只有人工
紀錄沒有良好的管制,無法確認
刀具是否經過正確檢驗
當日所需各批量會一次性領料,
現邊倉管理不易,現場作業人員
為圖方便,容易不遵守PC安排進
行連續批量生產
人員根據當天生產總目標,找出
對自己最有利的生產節奏。另外
刀具排列只針對各尺寸從大到小
進行局部最佳化經濟切割
為使針車段前站各尺寸依排程供
貨充足,需增加裁斷產出的WIP,
延伸出增加產品Cycle Time、WIP
管理..等問題
發料
每15分鐘由發料員發至多
個針車小流程上,發料員
為求發料次數最少,容易
發出多餘的料,容易造成
進入成型段時因為楦頭不
夠用而Idle,降低成型段
utilization下降
萬能
針車
普通
高車
站立式自動
單針蘿拉車
成型前
WIP
各製程難易度不同、人員素質有
高低、現場工作人數與排程預計
不同、人員當下狀態皆會影響實
際生產節拍,沒有數位化的系統,
只能依手感調度
為使成型段前站各尺寸依排程供
貨充足,需增加針車產出的WIP,
延伸出增加產品Cycle Time、WIP
管理..等問題
站立式自動
雙針蘿拉車
鎖邊車
鎖邊車
電腦
平車
電腦車
過膠機 熱壓機 沖孔機
噴膠機 商標燙印機
發料
每15分鐘由發料員發至多
個針車小流程上,發料員
為求發料次數最少,容易
發出多餘的料,容易造成
進入成型段時因為楦頭不
夠用而Idle,降低成型段
utilization下降
後跟
活化
後跟
冷定型
鞋頭定型
加硫箱
針車線進入成型段會配成雙,如
果偏離節拍時間可能為當站問題
或在針車段沒有WIP可以銜接,
目前須看現場人員分析問題
劃線異常易造成後續製程品質難
以量測,
製程參數為每小時手動量測紀錄,
現場人員為趕產能可能會造成品
質問題,品質客訴會影響商譽及
未來競爭力
拉邦
後跟
跑邊
鞋頭蒸濕+
入楦
前後壓+打
後邦
傳統機械式壓機,沒有資料上傳,
入楦頭時如果有楦頭尺寸已用完,
會造成後續站點節拍時間上升
真空蒸
氣定型
畫線
藥水+
膠水
強式壓
機
清膠+
上冷凍
品管
驗金+
UV
包裝
壓機的壓力值及下壓秒數為成型
段品質關鍵,持續時間過短易造
成未來鞋底脫落且不容易檢出
是唯一現場的電腦紀錄,但沒有
運用數據進行反饋
過驗金後即為成品,且生產線上
為不可逆,配合前面站點數據可
以計算出直通率
現場人員於包裝刷barcode容易批
次處理,無法掌握確實的產出節
拍
讓人員更有效率
極大化產能的彈性調度 品質控制數位化
• 10% 產能增加
• 15% 彈性產能(必要時)
• 品管異常資料追朔
• 重要製程參數履歷
• 及時發現設備問題
生產能力配置優化,建立物料檢查點
訂單 採購 料倉
前段
領料
自動化
車間
加工
半成品
庫房
成品
入庫
後段
領料
後段
前段工單
後段工單
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Release
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自動化集中+產能、物料精確計畫及管理
更聰明的計畫及管理
打造專屬企業的解決方案
從客戶實際問題著手,自有軟硬體團隊,可完全客製化產業需求
擬定企業工業4.0的藍圖,提供企業持續的的解決方案
重點在績效,依照客戶節奏可大可小,前期投資可以很低
長期且持續的服務
如何成為數位化企業
了解成熟度 訂定目標 建立藍圖 進行測試 正式啟動
我們希望成為製造業永續成長最重要的夥伴
為製造業提供數位化過程中所欠缺的任何資源
並持續提供服務
Vision & Mission
鄭本誠
0933-537734
降低成本
提升效率 串上下游
解決缺工
少量多樣
加強品質

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