Jak podnieść współczynnik konwersji po nieudanym redesignie? Ecommerce case study
•Download as PPTX, PDF•
2 likes•6,909 views
Redesigny w ecommerce to trudne i długie projekty, które często kończą się przekroczonymi terminami, budżetami, a co gorsza spadkami współczynnika konwersji. Jak poradził sobie z tym wyzwaniem sklep internetowy Grene?
Recommended
Recommended
More Related Content
Viewers also liked
Viewers also liked (8)
Similar to Jak podnieść współczynnik konwersji po nieudanym redesignie? Ecommerce case study
Similar to Jak podnieść współczynnik konwersji po nieudanym redesignie? Ecommerce case study (20)
More from Conversion
More from Conversion (11)
Jak podnieść współczynnik konwersji po nieudanym redesignie? Ecommerce case study
- 1. podnieść Paweł Ogonowski Jak współczynnik konwersji po nieudanym redesignie
- 2. Współczynnik konwersji Liczba osób realizujących nasz cel Liczba osób odwiedzających stronę 100%
- 3. Przychód Liczba użytkowników = x Współczynnik konwersji x Wartość życiowa klienta
- 4. 20 000 użytkowników miesięcznie 3% z nich składa zamówienie o wartości 1 000 zł witryna generuje przychód 600 000 zł miesięcznie (20 000 x 3% x 1 000 zł) x x =
- 5. +131%
- 6. +22%
- 8. %
- 9. Średni miesięczny przychód 1 000 000 PLN Dodatkowy miesięczny przychód Dodatkowy roczny przychód 80 000 PLN 960 000 PLN Wzrost współczynnika konwersji 8% PLN
- 16. 3/4
- 17. Jakieś screeny ze skąpca
- 21. Porażka: 0% Brak różnicy w porównaniu do oryginału
- 23. Zwycięstwo: +19% Wersja zmieniona ma wyższy współczynnik konwersji
- 27. vs
- 29. sesje sesje bez odrzuceń sesje na karcie produktu sesje z wejściami do koszyka sesje z rozpoczęciami checkoutu sesje z zakupami
- 30. UU UU na karcie produktu UU wchodzący do koszyka UU rozpoczynający checkout UU z transakcjami
- 32. UU UU na karcie produktu UU wchodzący do koszyka UU rozpoczynający checkout UU z transakcjami -17%
- 33. UU UU na karcie produktu UU wchodzący do koszyka UU rozpoczynający checkout UU z transakcjami -17% +6%
- 34. UU UU na karcie produktu UU wchodzący do koszyka UU rozpoczynający checkout UU z transakcjami -17% +6% -12%
- 36. Hipoteza #1 Kolory przycisków call to action, obecnych na stronie, są za mało kontrastowe, przez co użytkownicy mogą nie wiedzieć, gdzie klikać, aby przejść dalej w procesie zakupu. Zmiana koloru przycisków od Karty produktu w dół procesu sprzedażowego zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z jednego kroku do drugiego.
- 40. Hipoteza #2 Niższy niż spodziewany procent użytkowników, którzy przechodzą do Koszyka, może być spowodowany toplayerem, który pokazuje się po dodaniu produktu do Koszyka. Toplayer jest mało widoczny i użyteczny. Po zmianie tych elementów wzrośnie procent użytkowników, którzy przechodzą do koszyka po dodaniu do niego produktu.
- 44. Hipoteza #3 Mimo że mniej użytkowników wchodzi do Koszyka, nie przekłada się to na duży wzrost procenta użytkowników, którzy z Koszyka przechodzą dalej. Przebudowanie wyboru płatności wpłynie na przejrzystość i zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z Koszyka do kolejnego kroku.
- 48. Hipoteza #4 Przez mylący nagłówek użytkownicy mogą myśleć, że już złożyli zamówienie. Od razu po załadowaniu strony nie widzą też call to action, które pokazywałoby, że to jeszcze nie koniec procesu. Przebudowa strony podniesie procent użytkowników, którzy przechodzą z tej strony na stronę Podziękowanie za złożenie zamówienia.
- 53. +11,5%
- 54. +21% odsetek użytkowników, którzy rozpoczynali checkout
- 55. -20% współczynnika odsłony / unikalne odsłony
- 56. -25% współczynnika odsłony / unikalne odsłony
- 57. Brak wpływu
- 58. -12,3% odsetek użytkowników, którzy wchodzili do koszyka
- 59. +11,5%
- 60. Średni miesięczny przychód 1 000 000 PLN Dodatkowy miesięczny przychód Dodatkowy roczny przychód 115 000 PLN 1 380 000 PLN Wzrost współczynnika konwersji 11,5% PLN
- 61. lekcja Czego uczy nas ta
- 66. sesje sesje bez odrzuceń sesje na karcie produktu sesje z wejściami do koszyka sesje z rozpoczęciami checkoutu sesje z zakupami
Editor's Notes
- Conversion to pierwsza w Polsce firma, która koncentruje się na optymalizacji konwersji w sklepach internetowych. W ciągu 6 lat pracowaliśmy z ponad 120 ecommercami z Polski i zagranicy. Przeprowadziliśmy w nich ponad 300 testów A/B. Dzięki temu doświadczeniu znamy się na decyzjach zakupowych konsumentów jak nikt inny. Ta unikalna wiedza pozwala nam efektywnie zwiększać przychody naszych Klientów.
- Wszyscy wiemy czym jest współczynnik konwersji
- dobrze też wiemy jak wpływa on nam na przychód, który generuje sklep internetowy
- każdy z nas czytał lub slyszał też o przeprowadzanych testach, które dają naprawdę potężne wzrosty
- Redesigny Amazon vs Allegro. Opór powracających. Skąpiec.
- Redesigny Amazon vs Allegro. Opór powracających. Skąpiec.
- Redesigny Amazon vs Allegro. Opór powracających. Skąpiec.
- A niektóre designy choć podobno efektywne to ciężkie są do skopiowania i przeniesiania 1:1 na nasz polski rynek, to jednak ten z testami powinniśmy sobie wziąć do serca
- Oczywiście ślepe podążanie za zachodnimi trendami i tym co robi większy nie zawsze jest świetną strategią, bo oni też nie wiedzą co robić :D
- W poprzednim roku zrobiliśmy kilkadziesiąt testów i ich skuteczność to 70%
- Zgadnijcie ile wersji karty produktu musieliśmy na Skąpcu przetestować zanim zaprojektowaliśmy kartę produktu, która była chociaż tak samo dobra jak wersja oryginalna? 7! 6 poprednich było gorszych…
- Zgadnijcie ile wersji karty produktu musieliśmy na Skąpcu przetestować zanim zaprojektowaliśmy kartę produktu, która była chociaż tak samo dobra jak wersja oryginalna? 7! 6 poprednich było gorszych…
- Kolejnym pytaniem, które sobie zadaliśmy było — czy użytkownicy zareagują na informację, że została nam ostatnia para danego produktu? Czy chętniej będą takie produkty kupowali? Z tego pytania wyrosła nam następująca hipoteza <i tu czytamy ze slajdu> // 3 kolejne slajdy z pokazanie oryginału i wersji zmienionych (przy drugiej wersji z kolorem dopowiedzenie, że chcieliśmy jeszcze przekoanć brand managerów, że kontrasty są bardzo istotne”
- Kolejnym pytaniem, które sobie zadaliśmy było — czy użytkownicy zareagują na informację, że została nam ostatnia para danego produktu? Czy chętniej będą takie produkty kupowali? Z tego pytania wyrosła nam następująca hipoteza <i tu czytamy ze slajdu> // 3 kolejne slajdy z pokazanie oryginału i wersji zmienionych (przy drugiej wersji z kolorem dopowiedzenie, że chcieliśmy jeszcze przekoanć brand managerów, że kontrasty są bardzo istotne”
- Pierwsza z komunikacji dała lekki wzrost, ale nie był on istotny statystycznie. Czyżby miało to oznaczać, że ta informacja nie wpływa na decyzje zakupowe użytkowników?
- Kolejnym pytaniem, które sobie zadaliśmy było — czy użytkownicy zareagują na informację, że została nam ostatnia para danego produktu? Czy chętniej będą takie produkty kupowali? Z tego pytania wyrosła nam następująca hipoteza <i tu czytamy ze slajdu> // 3 kolejne slajdy z pokazanie oryginału i wersji zmienionych (przy drugiej wersji z kolorem dopowiedzenie, że chcieliśmy jeszcze przekoanć brand managerów, że kontrasty są bardzo istotne”
- Na szczęście druga z wersji przyniosła wzrost o 19% współczynnika konwersji. Oznaczało to, że druga z naszych hipotez jest prawdziwa. Prawdą jest to, że użytkownicy reagują na takie komunikaty i bodźce. Musimy jednak dbać o to, żeby były one wyraźne i rzucały się w oczy.
- Takich pacjentów mamy wiele — zazwyczaj to wygląda tak. (1) ludzie są nauczeni serwisu i nie lubią radykalnych zmian i nauki od 0 (2) nie da się nie popełnić błędu
- Grene to lider technicznego zaopatrzenia rolnictwa, który buduje swoją pozycję na polskim rynku od 17 lat. W sklepie internetowym i ponad 100 sklepom firma oferuje części do ciągników i maszyn rolniczych, artykuły do produkcji zwierzęcej, odzież ochronną i drobny sprzęt, artykuły gospodarcze oraz narzędzia. Podobnie było z Grene który dotarł do nas w 2 połowie poprzedniego roku poobijany przeprowadzonym redesignem. Niestety pomimo zmian, które miały być lepsze lda użytkowników, CR pozostawał na znacznie niższym poziomi ei pomimo tego, że użytkownicy mieli się uczyć, to przychody pozostawały wciąż na znacząco niższym poziomie niż przed rokie i efektywność sklepu wcale się nie poprawiała
- Zawsze podchodzimy do projektów CRO tak samo. Proces wygląda zawsze tak samo i nie jest żadną tajemnicą. Trochę o procesie
- Zawsze gdy macie taki przypadek to wychodzicie od porównania — na danych GA
- Najpierw od ogólnych metryk, żeby wyczuć gdzie jest problem
- zwizualizować lejek, żeby wiedzieć gdzie problem
- zwizualizować lejek, żeby wiedzieć gdzie problem
- Finding 1: 17% mniej przechodzi z KP do koszyka
- Finding 2: Zdecydowany spadek odsetka osób, którzy przechodzą do Koszyka, powinien wpłynąć na wyraźne zwiększenie efektywności kolejnych kroków. Nie w tym przypadku! Pomimo tego że w koszyku znajdowało się znacznie mniej użytkowników, niż się tego spodziewano, do kolejnego kroku przechodziło jedynie około 6% więcej użytkowników.
- Finding 3: Problematyczny wydawał się również krok Podsumowanie, z którego spodziewano się około 12% więcej przejść do strony Podziękowanie za złożenie zamówienia. Na tej podstawie stworzyliśmy 4 hipotezy
- HIPOTEZA 1: Kolory przycisków call to action, obecnych na stronie, są za mało kontrastowe, przez co użytkownicy mogą nie wiedzieć, gdzie klikać, aby przejść dalej w procesie zakupu. Zmiana koloru przycisków od Karty produktu w dół procesu sprzedażowego zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z jednego kroku do drugiego.
- HIPOTEZA 1: Kolory przycisków call to action, obecnych na stronie, są za mało kontrastowe, przez co użytkownicy mogą nie wiedzieć, gdzie klikać, aby przejść dalej w procesie zakupu. Zmiana koloru przycisków od Karty produktu w dół procesu sprzedażowego zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z jednego kroku do drugiego.
- HIPOTEZA 1: Kolory przycisków call to action, obecnych na stronie, są za mało kontrastowe, przez co użytkownicy mogą nie wiedzieć, gdzie klikać, aby przejść dalej w procesie zakupu. Zmiana koloru przycisków od Karty produktu w dół procesu sprzedażowego zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z jednego kroku do drugiego.
- HIPOTEZA 1: Kolory przycisków call to action, obecnych na stronie, są za mało kontrastowe, przez co użytkownicy mogą nie wiedzieć, gdzie klikać, aby przejść dalej w procesie zakupu. Zmiana koloru przycisków od Karty produktu w dół procesu sprzedażowego zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z jednego kroku do drugiego.
- HIPOTEZA 2: Niższy niż spodziewany procent użytkowników, którzy przechodzą do Koszyka, może być spowodowany toplayerem, który pokazuje się po dodaniu produktu do Koszyka. Toplayer jest mało widoczny i ma błędy użyteczności, ponieważ niektóre kliknięcia nie przenoszą do koszyka (np. kliknięcie w jego nagłówek). Po zmianie tych elementów wzrośnie procent użytkowników, którzy przechodzą do koszyka po dodaniu do niego produktu.
- HIPOTEZA 2: Niższy niż spodziewany procent użytkowników, którzy przechodzą do Koszyka, może być spowodowany toplayerem, który pokazuje się po dodaniu produktu do Koszyka. Toplayer jest mało widoczny i ma błędy użyteczności, ponieważ niektóre kliknięcia nie przenoszą do koszyka (np. kliknięcie w jego nagłówek). Po zmianie tych elementów wzrośnie procent użytkowników, którzy przechodzą do koszyka po dodaniu do niego produktu.
- HIPOTEZA 2: Niższy niż spodziewany procent użytkowników, którzy przechodzą do Koszyka, może być spowodowany toplayerem, który pokazuje się po dodaniu produktu do Koszyka. Toplayer jest mało widoczny i ma błędy użyteczności, ponieważ niektóre kliknięcia nie przenoszą do koszyka (np. kliknięcie w jego nagłówek). Po zmianie tych elementów wzrośnie procent użytkowników, którzy przechodzą do koszyka po dodaniu do niego produktu.
- HIPOTEZA 2: Niższy niż spodziewany procent użytkowników, którzy przechodzą do Koszyka, może być spowodowany toplayerem, który pokazuje się po dodaniu produktu do Koszyka. Toplayer jest mało widoczny i ma błędy użyteczności, ponieważ niektóre kliknięcia nie przenoszą do koszyka (np. kliknięcie w jego nagłówek). Po zmianie tych elementów wzrośnie procent użytkowników, którzy przechodzą do koszyka po dodaniu do niego produktu.
- HIPOTEZA 3: Mimo że mniej użytkowników wchodzi do Koszyka, nie przekłada się to na duży wzrost procenta użytkowników, którzy z Koszyka przechodzą dalej. Przebudowanie wyboru płatności wpłynie na przejrzystość i zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z Koszyka do kolejnego kroku.
- HIPOTEZA 3: Mimo że mniej użytkowników wchodzi do Koszyka, nie przekłada się to na duży wzrost procenta użytkowników, którzy z Koszyka przechodzą dalej. Przebudowanie wyboru płatności wpłynie na przejrzystość i zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z Koszyka do kolejnego kroku.
- HIPOTEZA 3: Mimo że mniej użytkowników wchodzi do Koszyka, nie przekłada się to na duży wzrost procenta użytkowników, którzy z Koszyka przechodzą dalej. Przebudowanie wyboru płatności wpłynie na przejrzystość i zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z Koszyka do kolejnego kroku.
- HIPOTEZA 3: Mimo że mniej użytkowników wchodzi do Koszyka, nie przekłada się to na duży wzrost procenta użytkowników, którzy z Koszyka przechodzą dalej. Przebudowanie wyboru płatności wpłynie na przejrzystość i zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z Koszyka do kolejnego kroku.
- HIPOTEZA 4: Przez mylący nagłówek (Podsumowanie zamówienia) użytkownicy mogą myśleć, że już złożyli zamówienie. Od razu po załadowaniu strony nie widzą też call to action, które pokazywałoby, że to jeszcze nie koniec procesu. Przebudowa strony uzmysłowi użytkownikom, że jeszcze nie złożyli zamówienia i podniesie się procent użytkowników, którzy przechodzą z tej strony na stronę Podziękowanie za złożenie zamówienia.
- HIPOTEZA 4: Przez mylący nagłówek (Podsumowanie zamówienia) użytkownicy mogą myśleć, że już złożyli zamówienie. Od razu po załadowaniu strony nie widzą też call to action, które pokazywałoby, że to jeszcze nie koniec procesu. Przebudowa strony uzmysłowi użytkownikom, że jeszcze nie złożyli zamówienia i podniesie się procent użytkowników, którzy przechodzą z tej strony na stronę Podziękowanie za złożenie zamówienia.
- HIPOTEZA 4: Przez mylący nagłówek (Podsumowanie zamówienia) użytkownicy mogą myśleć, że już złożyli zamówienie. Od razu po załadowaniu strony nie widzą też call to action, które pokazywałoby, że to jeszcze nie koniec procesu. Przebudowa strony uzmysłowi użytkownikom, że jeszcze nie złożyli zamówienia i podniesie się procent użytkowników, którzy przechodzą z tej strony na stronę Podziękowanie za złożenie zamówienia.
- HIPOTEZA 4: Przez mylący nagłówek (Podsumowanie zamówienia) użytkownicy mogą myśleć, że już złożyli zamówienie. Od razu po załadowaniu strony nie widzą też call to action, które pokazywałoby, że to jeszcze nie koniec procesu. Przebudowa strony uzmysłowi użytkownikom, że jeszcze nie złożyli zamówienia i podniesie się procent użytkowników, którzy przechodzą z tej strony na stronę Podziękowanie za złożenie zamówienia.
- Robię to od 2010 roku, więc już 7 lat. I wiem, gdzie zazwyczaj utykają projekty optymalizacji konwersji CRO zdychają na kodowaniu. IT ma zawsze za dużo pracy, pracują nad X, Y, Z. Tickety, bugi i inne ważkie projekty i integracje. Nie mają czas na bieżący rozwój witryny. Dlatego wzięliśmy to na siebie — jedno
- Robię to od 2010 roku, więc już 7 lat. I wiem, gdzie zazwyczaj utykają projekty optymalizacji konwersji CRO zdychają na kodowaniu. IT ma zawsze za dużo pracy, pracują nad X, Y, Z. Tickety, bugi i inne ważkie projekty i integracje. Nie mają czas na bieżący rozwój witryny. Dlatego wzięliśmy to na siebie — jedno
- Udało nam się zrobić więcej — przeprowadziliśmy w sumie 8 testów i zweryfikowaliśmy 10 naszych hipotez. Do tego powstała lista około 209 kolejnych, które chcemy zweryfikować.
- Największy wpływ na ostateczny wzrost miały zmiany, które naniesiono w procesie składania zamówienia. Zmiany na stronie Koszyka podniosły jego efektywność aż o 21% (o tyle wzrósł procent użytkowników, którzy przechodzili z Koszyka do kolejnego kroku procesu).
- Zmiany naniesione na stronach koszyka i podsumowania zamówienia na pewno spodobały się użytkownikom — potrzebowali oni o ponad 25% mniej odsłon każdej z nich niż na pierwotnej stronie, żeby zrealizować swój cel i złożyć zamówienie.
- Zmiany naniesione na stronach koszyka i podsumowania zamówienia na pewno spodobały się użytkownikom — potrzebowali oni o ponad 25% mniej odsłon każdej z nich niż na pierwotnej stronie, żeby zrealizować swój cel i złożyć zamówienie.
- Zmiana koloru przycisku na karcie produktu nie miała ani negatywnego, ani pozytywnego wpływu na działania użytkowników. Jak się okazuje, potrzeba kontrastowego call to action jest przeceniona.
- Niestety, hipoteza 2, na podstawie której zmieniono toplayer po dodaniu do Koszyka, nie okazała się dobra. Zmiany w tej wersji przyniosły spadek procenta użytkowników, którzy przechodzili do Koszyka, aż o 12,3%! Zdecydowanie nie było to więc rozwiązanie, które przypadło do gustu użytkownikom.
- Udało nam się zrobić więcej — przeprowadziliśmy w sumie 8 testów i zweryfikowaliśmy 10 naszych hipotez. Do tego powstała lista około 209 kolejnych, które chcemy zweryfikować.
- Biorąc pod uwagę, że jest to efekt 5-tygodni pracy, to uważam, że to jest świetny wynik
- Takich pacjentów mamy wiele — zazwyczaj to wygląda tak
- Najpierw od ogólnych metryk, żeby wyczuć gdzie jest problem
- zwizualizować lejek, żeby wiedzieć gdzie problem
- Jeżeli tylko możecie to wyrzućcie IT z tego procesu