2016-04-25 Treasure Data Tech Talk での講演資料です。

1. http://www.monotaro.com/
株式会社MonotaRO マーケティング部門 データ分析G
久保 征人(Masato Kubo)
モノタロウが
トレジャーデータを使う理由と、
データを活かす企業文化
2016/04/25

2. http://www.monotaro.com/
• 自己紹介
• MonotaROの紹介
• トレジャーデータの採用を決めたわけ
• データを活かす企業文化
今日の目次

3. http://www.monotaro.com/
 久保 征人(Masato Kubo)
 株式会社MonotaRO マーケティング部門(IT部門も兼任)
 データ分析グループ マネージャー
 経歴
 Web/EC系エンジニア(1,2社目)
 R&Dエンジニア, データアナリスト(3社目)
 2014/06から現職。データを使った改善全般を担当。
検索、レコメンド、Web解析、データ基盤/戦略、ロジスティク
ス最適化など。
自己紹介

4. http://www.monotaro.com/
挙手お願いします！
Q.MonotaRO(モノタロウ)をご存知の方？
Q.MonotaRO(モノタロウ)のCMをご存知の方？
MonotaRO(モノタロウ)とは？

5. http://www.monotaro.com/
株式会社MonotaROについて
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• 間接資材（MRO）の通販を行う会社。
• 正社員240名 うちIT部門60名(データ分析含む)
• 2015年売上556億円、営業利益率13.2%（単体）
• 売上ベースで年20%を超える成長を継続中
MonotaROのIT
• 自社開発（内製）
• アジャイルの取り組み
• テクノロジー志向(後述)

6. http://www.monotaro.com/
MonotaROはいい会社です！
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エンジニア、データサイエンティストを募集しています！
• 高い成長、売上500億～の事業規模
• データ志向、テクノロジー志向
• 風通しのよい社風
• 大阪梅田近辺
• 関西に戻りたい方、東京以外で仕事
したい方、是非お声掛けください
あなたを必要としています！
一度遊びに来てください！

7. http://www.monotaro.com/
取扱商品（間接資材）例
工具・消耗品事務用品 科学用品
カー用品
原材料以外はすべて間接資材！！

8. http://www.monotaro.com/
取扱商品（間接資材）例
 安全衛生保護用品
 梱包・テープ・物流・清掃用品
 切削・研磨／生産加工用品
 作業工具・電動・空圧工具
 スプレー・オイル・グリス接
着・補修／溶接・はんだ
 FA・メカニカル部品
 電気材料・制御機器
 建築・土木・塗装内装用品
 空調・電設/配管・水廻り設備用
品
 ねじ・ボルト・釘・ビス・素材
 自動車・トラック用品
 バイク・自転車用品
 科学研究・開発用品
 農業資材・園芸用品
 厨房機器・キッチン用品
 オフィス用品
 医療・介護用品

9. http://www.monotaro.com/
間接資材購買 – MonotaRO以前
商品がほしい 営業に連絡 価格交渉
見積発注納期確定納品
人的コスト時間がかかる

10. http://www.monotaro.com/
間接資材購買 – MonotaRO以後
商品がほしい 翌日届く
すぐ届く価格交渉なし

11. http://www.monotaro.com/ 11
組織概要
商品開発から物流倉庫、CS、プロモーション、システム基
盤開発までを一式自社運用が特徴。

12. http://www.monotaro.com/
モノタロウはテクノロジー志向の会社です
PyCon JP 2015 ダイアモンドスポンサー
MonotaRO TechTalk #1(2016/04/22)

13. http://www.monotaro.com/
モノタロウはデータドリブンな会社です

14. http://www.monotaro.com/
トレジャーデータ導入(先週プレスリリース)

15. http://www.monotaro.com/
• 自己紹介
• MonotaROの紹介
• トレジャーデータの採用を決めたわけ
• データを活かす企業文化
今日の目次

16. http://www.monotaro.com/
Eコマースのデータ
基幹データ
 売上、仕入、商品、顧客
 在庫、出荷
Webトラッキングデータ
マーケティングデータ
リアルタイムに収集/分
析/可視化したい！
しかも安定的に。

17. http://www.monotaro.com/
いくつかのサービスにtryしてデータ基盤を構築しようとし
てみたが、課題にぶち当たった。
トレジャーデータとの出会い
本当に全て任せられる
マネージドサービスは実は少ない！

18. http://www.monotaro.com/
データ基盤の運用全体を考えると足りない機能が多くあり、
結果エンジニアの仕事が多くなる。例えば、
 巨大なデータのinput/outputを自社で作り込む必要
 データマート化のためのジョブは管理外なので、外側か
らコントロール
 要望出してもいつ実装されるかは全く分からない
 困ったときのSupportが弱い(技術的に/政治的に)
本当に全て任せられるマネージドサービスは実は少ない

19. http://www.monotaro.com/
本当に全て任せられるマネージドサービスは実は少ない
簡単だと思って入れたら、運用が始ま
ると自社エンジニアの時間を食う！
よりフルマネージドで、かゆいところ
に手が届いて、サポート対応も早くて
確実なサービスが欲しい！

20. http://www.monotaro.com/
もちろん毎月発生するサービス費用の大小は
大事な要素の一つ。しかし...
結局導入にあたって考えたこと
 優秀なエンジニアの時間が最も貴重な資源では？
 我々がお客様に、自社の時間の代わりにMonotaROの
サービスを使っていただいているように、我々も時間
を買ってコア部分に集中することが重要
 同じスピード感で一緒にやれるサービスが良い

21. http://www.monotaro.com/
結局導入にあたって考えたこと
インフラコスト(サービスコスト)のみを比較するのではな
く、まず比較すべきは構築、運用も含めたトータルコスト。
さらには、空いたエンジニアの時間を使って別の施策を行
うことにより得られる期待売上も併せて検討できる
(ビジネスの制約条件が時間なので)

22. http://www.monotaro.com/
トレジャーデータはフルマネージドサービス
 ただ単にビッグデータ用データベースではなく、より範
囲の広いフルマネージドサービス
 自分たちで作ると大変なものが一式揃っている。

23. http://www.monotaro.com/
豊富なinput/output機能、td-agentやembulkなどのsoftware。
トレジャーデータはフルマネージドサービス

24. http://www.monotaro.com/
Schedule queryでの定期実行、データマート化。
トレジャーデータはフルマネージドサービス

25. http://www.monotaro.com/
トレジャーデータの要望対応&Support
ある特定のケースで、なぜかクエリ結果が0件になるとい
う問題が発生。
これはいかにも根が深そうな問題...
すぐには解決しない気がするので、
とりあえず回避策を考えるか。また
エンジニアの時間が...

26. http://www.monotaro.com/
対応は速かった！
 結局すぐに問題特定(Prestoの問題の特定、修正がTDエンジニアで可能)
 さらにそこから2，3日で修正版をProductionリリース！
 社内では最初の問題発見、調査コストのみ。すぐに対応してもらえると分
かったので、特に回避策の検討や対応は行わなかった。
トレジャーデータの要望対応&Support
優秀なエンジニアの時間を
我々のコアな領域に使える！

27. http://www.monotaro.com/
 信頼できるデータ基盤であり、フルマネージドサービス
 データベース部分だけではなく、周辺機能も含めトータ
ルでの機能が豊富
 開発チーム/サポートの迅速な対応
トレジャーデータまとめ

28. http://www.monotaro.com/
• 自己紹介
• MonotaROの紹介
• トレジャーデータの採用を決めたわけ
• データを活かす企業文化
今日の目次

29. http://www.monotaro.com/
データ基盤があればデータ活用は上手く行くのか？
こうすれば上手く行く！と自信を
持って答えることは難しいですが、
モノタロウの実例をご紹介します。
それだけでは上手くはいかないと思
います。データを活かすための企業
文化はとても重要。

30. http://www.monotaro.com/
 部署の壁を超えて、データの整備、データ分析と改善を行うことが
大変(時間、労力)
 システムに外注部分が多く、仕様変更や施策に時間がかかる
 データ分析とITエンジニアの間で業務領域が重複し、コンフリクト
が発生しがち ※1
 データを整備はしたものの、そもそもデータに価値が置かれない企
業文化だと辛い
 その他にも色々・・・。
一般的にデータ活用でよくある問題
※1 失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 （デブサミ2016）
http://www.slideshare.net/TokorotenNakayama/2016-devsumi

31. http://www.monotaro.com/
商品、カスタマサポート、物流、管理、IT、マーケティン
グの6部門ですが、物理的にはほぼ1拠点、1フロア。でも
それだけではなく....
部署の壁？ モノタロウにはありません
他人に敬意をもって仕事をすること。これが創業以来
の企業理念で、それが今もずっと根付いていること。
ビジネスモデルが比較的シンプルで、みなが同じ目標
を共有することがやり易いこと(これは私見です)
よって、部署を跨いだ改善 (データ分析に限らず)とい
うのも、とてもやり易い環境

32. http://www.monotaro.com/
 ECサイト、基幹システム、社内システムなどの主要部
分は自社開発する、というポリシー
 開発プロセスもかなり柔軟。アジャイル開発。
外注ではなく自社開発
よって、データ取得も分析も改善も、
いつでも柔軟に対応可能。

33. http://www.monotaro.com/
 データ分析はデータ設計、取得、分析、改善検討、施策
実施と効果測定を含む、広い業務範囲
 その中でサービスで利用するプログラム開発と運用も入
る(ことが多い)
データ分析はマーケティングとITを兼任
まず部署の壁はありません(前述)
データ分析はIT部分を業務の一部として含むので、モノ
タロウではデータ分析がIT部門を兼任して、IT的な仕事
をやり易くしている(同じプロセス、標準)

34. http://www.monotaro.com/
データに価値を置く
 データをもとにした客観的な意思決定、改善の文化
(少なくとも私の入社以来、工夫しなくてもこうなっている)
 問題把握、改善にほぼ必ずデータが付いてくる(≠KKD)

35. http://www.monotaro.com/
 データを活かすための文化が揃っている
 特に他人に敬意をもって仕事をすることという企業文化
がベースにあるので、部署の壁がなく、データを中心と
した改善サイクルが回しやすい
モノタロウとデータを活かす企業文化まとめ
モノタロウはいい会社です！

36. http://www.monotaro.com/
最後に人材募集です

37. http://www.monotaro.com/
 データサイエンス領域のエンジニア、アナリスト
 機械学習、自然言語処理、情報検索、最適化
 データ基盤エンジニア
 ECサイト、基幹システム、物流システムなどのエンジニア
リクルートサイト: https://recruit.monotaro.com/
モノタロウに興味を持っていただいた方、
MonotaROでは一緒に働く人を募集してます！
是非この後懇親会で話しましょう！
※CTOも来てます→

38. http://www.monotaro.com/
MonotaROはいい会社です！
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• 高い成長、売上500億～の事業規模
• データ志向、テクノロジー志向
• とても風通しのよい社風
• 大企業にはない、個人の仕事の範囲の広さ
• 大阪梅田近辺
• 関西に戻りたい方、東京以外で仕事したい方、
是非お声掛けください
(関西でこんないい会社はないと思います)
あなたを必要としています！
一度遊びに来てください！

39. http://www.monotaro.com/
http://www.monotaro.com/topic/linestamp/
(おまけ)Lineスタンプ
120円(税込)