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데이터 분석과 인문 융합
(빅데이터와 인문 융합 비즈니스 모델)
일시: 2016.06.06. 15:30-16:30
장소: 원광대학교
주제발표: 강장묵 대표(JM 코드 그룹)
인용: http://cfile209.uf.daum.net/image/243C6850531D5FDC1F88C8
시작하며
오늘 오랜만에 뵙는 분이 있습니다.
????
그리고 생면부지로 난생 처음 뵙는 분도 계십니다
????
그리고 잘 아는 선생님도 계십니다.
통상 우리가 누군가를 알고 있다고 할 때,
주된 정보란 것은
이름, 주소, 연락처, 현직, 경력
등으로부터 시작됩니다.
이 정보를 신뢰하십니까?
데이터에서 신뢰도란?
데이터에 담긴 신호와 잡음의 비율
예: 수집된 데이터(빅이든 스몰이든) 중 어떤 부분이 비즈니스에 도움을 주는가?
수집된 데이터 중 공공행정에 의미있는 값을 판별하는 작업은 가능한가?
위 질문은 정보 이론에서 중요한 개념임
그도 아니면,
옷차림
말투의 고상함과 추함
예의
걸음걸이와 손 가짐
눈빛과 시선 (피하는지? 회피하는지? 두리번거리는지? 번득이는지?)
심지어
알길 없는 느낌?
더러
과거 불쾌한 기억(사기꾼 등)을 연상시키는 어투
….
기운이 불길하다. 흥하다….
등의 삶에 투영된 전인격적인 경험을
잣대로 삼기도 합니다.
저는 어떻습니까?
매 학기 새로운 학생들을 마주하는 첫날에는
또 어떻습니까?
인용: http://cfile7.uf.tistory.com/image/2025AD4A4E4CB5201F78CA
그러나, 제가 잘 안다는 것의
깊이는 설령, 가족이라 할지라도
섭섭할 때가 종종 있습니다.
출처: https://kr.koreanair.com/content/koreanair/korea/ko/skypass/benefits/family-plan/_jcr_content/image.img.jpg/1416816647355.jpg
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빅데이터에서 쓸모 있는 데이터를 얻을 수 있는가?
기계학습(인공지능의 일종)을 통해 데이터가 가진 정보를 학습하여 결과를 도출할 수 있는가?
삶의
주된 정보란 것은
학생에게도 그래도 연결되는데
이름, 주소, 연락처, 학번, 혈액형, 성별, 성적,
등으로부터 시작됩니다.
이를 정형 데이터라고 할 수 있습니다.
MapReduce:복잡한 업무를 여러 개 의 단순 작업으로 나누고 분산 알고리즘과 병렬처리
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Hadoop Distributed File System: 병렬처리를 하도록 만들어진 오픈소스 플랫폼.
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Advanced Text Analytics: 보통 자연어 처리
구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 유용한 정보와
기업적 지식을 추출해 내는 데이터 분석 기법
Alternative Database Structures: Hbase, Cassandra,MongoDB등
빅데이터 병렬처리 기법으로 기록, 질의, 편집할 수 있는 데이터베이스
인용: 차하리아스 불가리스, 데이터 과학자, 프리렉, 37-38
LBS 에서도 마찬가지 였습니다.
POI 관심 정보를 지도 위에 올려 놓습니다.
.
이런 정보들은 건물의 명칭, 속성 등을 정의하는
아주 공식적인 명함 같은 것이었습니다.
POI
참고: http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=2072068&cid=42345&categoryId=42345
http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=301430&cid=50350&categoryId=50350
그리고
여기저기 더미파일처럼
명함이 흩어져있습니다.
출처: http://www.betanews.net/article/449791 (검색일:2013.5.20)
이 명함을 어떻게 분류할까요?
이름
소속
.
.
.
.
데이터에 대한 데이터 메타 데이터를 만들어도 태깅할 내용이 매력적인가?
참조: http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1916659&cid=50372&categoryId=50372
우리가 소통한다고 할 때에는
매개가 필요합니다.
매개가 따뜻하면 뜨거워지고
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.
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저는
문학과 예술
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그리고 꿈과 환영은 잘 모릅니다.
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그러나
인문학자가
이 세계의 수 많은 정보(이야기) 중에서
왜 무엇을 어떤 기준으로 이렇게 배치해야 한다고 말한다면
디지털 인문학적 설계와 구현(인문학적 가치의 검색 및 추천)은 가능합니다.
참조: http://www.slideshare.net/ReachLocalPresentations/google-2011-impacts-on-local-internet-marketing?from_search=1
Location Property
옐프: 리뷰
포스퀘어: 체크인
웨이즈(waze): GeoSocial
크레이그리스트: 디렉토리
그루폰: 거래
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모바일 위치 기반의 디지털 인문학 큐레이션은?
위치기반의 디지털 인문학
인문학적 요소들을 모아 스토리텔링
디지털 인문학적 가치 분류
(SNS 등의 API로 불러올 수 있는가?, 구글 등 검색엔진에서 Mash-up 가능한가?, 블로그를 공
유할 수 있는가?)
새로운 위치 기반의 인문학적 가치 또는 속성
(무엇을 태깅할 것인가? 어떻게 메타 태그를 부여하는가?)
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(기존의 POI와 보완, 대체, 결합 가능한가?)
이동성을 갖는 스토리텔링
(인문학적 요소들이 모여 지도 위에 스토리로 재현되는가?)
참조: http://www.slideshare.net/ReachLocalPresentations/google-2011-impacts-on-local-internet-marketing?from_search=1
1. 범주의 문제
: 인문학 사고인지,
인문학 데이터인지,
인문학적 설계인지 등
2. 구현하는데 인문학자의 참여문제
: 진짜 인문학자들이 필요한지,
아니면
공학도가 가지고 있는
가난한 인문학적 소양 정도면 충분한 건지
3. 도메인의 문제
: 인문학이면 우선 어느 분야부터가 좋을지 (판소리
인지, 철학인지, 문학인지, 모두를 포섭하는지..)
Q & A: 인문학적 사고, 인문학적 데이터, 인문학적 설계….란 무엇인가?
여러분은 모바일 미디어에
어떤 언론학적 가치를 메타 태그로 걸어놓고
선별하고 추천하고 공유하고 친구맺고 소통하게 할건가요?
출처: https://www.facebook.com/photo.php?fbid=515705001824196&set=a.123136714414362.17880.123106001084100&type=1&theater
감사합니다.
APPENDIX
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출처: http://isr-journal.blogspot.kr/2012/01/quantifying-digital-humanities.html
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출처: http://dhinterviews.org/
출처: Jure Leskovec, Stanford CS224W: Social and Information Network Analysis, http://cs224w.stanford.edu (검색일:2013.5.1)
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