Коршунов Вячеслав, руководитель направления "Розничная торговля" NtechLab.ru

1. 2018
Применение технологии распознавания лиц
в ритейле Маркетинг, аналитика, безопасность
ИСКУССТВЕННЫЙ
ИНТЕЛЛЕКТ

2. MEGAFACE CONTEST
EmotionNet
Challenge
NtechLab – признанный мировой лидер в точности
и скорости распознавания лиц
NtechLab — разрабатывает продукты и решения на
основе распознавания лиц с использованием
нейронных сетей и глубокого машинного обучения.
Продукты NtechLab востребованы в сферах
розничной торговли, общественной и
корпоративной безопасности, финансового
сектора
и индустрии развлечений.
Внедряем технологии и продукты
с распознаванием лиц в масштабные проекты
с тысячами видеопотоков и миллиардами
изображений, получаемых в реальных условиях.
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 02© Все права защищены
О компании

3. Преимущества алгоритма NtechLab
Производительность
и масштабируемость
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 03© Все права защищены
Устойчивость
к изменениям внешности
Растительност
ь
на лице
Очки Старение
Перекрытия Повороты
головы
Эмоции
Поиск по базе:
2 млн фото 250
млн фото 1
млрд фото
0,2сек
0,3 сек
0,5 сек
Размер вектора признаков < 1 КБ
5-ти серверов на Amazon хватит
для обработки 50 запросов/сек
на базе 250 млн фото

4. Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 04© Все права защищены
Снятие цифрового слепка, поиск
по базе лиц, определение пола,
возраста, эмоций
IP
видеокамера
Передача видеопотока
по протоколу RTSP
ПО
видеодетектор
Разбор видеопотока,
трекинг лиц в кадре,
выбор лучших кадров
ПО
распознания лиц
Видеоаналитика с распознаванием лиц

5. Что происходит внутри?
Детектор Извлечение вектора признаков
Нормалайзер
•
•
2D/3D выравнивание
Выравнивание
освещения
Чудеса происходят здесь… Вектор
признаков
Поиск по БД
Идентификация Верификация
Сценарии
Имя/
Профайл
Bingo!

6. © Все права защищены
МАРКЕТИНГ
И АНАЛИТИКА

7. Общий поток клиентов в магазин
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 07© Все права защищены
Камера считает количество
уникальных прохожих в день
Камера считает проходимость магазина
в день идентифицируя уникальных посетителей
Эти данные, количество покупок,
средний чек могут помочь понять:
• Насколько успешно
персонал конвертирует
заходящего человека
в покупателя
• Насколько удачно
расположен и заметен
магазин – какой
процент проводящих
мимо
в него заходит

8. Обогащение данных о клиенте
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 08© Все права защищены
ID 37864583764
Пол Муж
Возраст 30
Сегменты сформированы на основе миллионов
покупок с картами лояльности и кредитными картами
ЧЕК ID 93879843
Товар №1
Сегмент Товар 1 Товар 2 Товар 3
Сегмент 1 ID 24523 ID 423545 ID 234234
Сегмент 2
Face ID Чек ID Товары Сегмент
987346523 34523456 1,2,3 1
456345643 35345555 4,5,6 2
243524562 45234544 7,8,9 3
DATA BASE

9. Формирование персонального предложения
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 09© Все права защищены
Face ID
37864583764
Digital Signage Офферы
выводятся на экран
в прекассовой зоне
Хотела бы
предложить вам
рассмотреть ….
DATA BASE СЕГМЕНТ 1
•
•
•
Оффер 1
Оффер 2
Оффер 3
Рекомендательный
сервис
1
2
3

10. Программа лояльности
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 10© Все права защищены
Многие клиенты могут забыть карту
магазина. Определив лояльного клиента
по лицу мы:
• Ускорим обслуживание клиента
• Избавим клиента от необходимости
носить с собой карту лояльности и
поднимем его удовлетворенность
посещением магазина

11. Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 11© Все права защищены
Анализ эффективности
дегустаций, промо акций
Пол, возраст
Время нахождения в зоне акции
Определение домохозяйств
Получаемые данные в разрезе
демографических категорий
Ценность для Бизнеса
Определение эффективности промо акции
Оценка целевой демографических категорий
целевых аудиторий

12. © Все права защищены
БОРЬБА
С ВОРОВСТВОМ

13. Кражи посетителей
Более 34% потерь розничная торговля несет
за счет кражи товаров посетителями!
57%
взрослых
33%
несовершеннолетних воров
заявляют, что им трудно остановиться
даже после того, как попались.
Рецидивисты крадут
в среднем 1,6 раза в неделю
РОССИЯ
6%
13% 34%
47%
Кражи сотрудников
Мошенничество
поставщиков
Административные
и некриминальные
потери
$6.17 млрд
Общие потери
российских магазинов
с 09.2015 г. по 09.2016 г.
34% потерь = $2 млрд (114 млрд руб.)
Воровство посетителей-рецидивистов
1% - 3% оборота каждого магазина в стране

14. Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 14© Все права защищены
Профиль
82%:
Идентификация
Единая база
данных
Сотрудник СБ
отслеживает
противоправные
действия
и добавляет досье
в единую базу
Обработка видео Уведомление
В мобильное
приложение на
смартфоне
охранников
отправляется
уведомление
с фотографией
посетителя из
контрольного
списка и зоной
обнаружения для
реагирования.
Алгоритм работы решения с распознаванием лиц
1 2 3

15. Сократить
затраты
за счет уменьшения потерь
от воровства
посетителями и
персоналом
Увеличить
выручку
повысить знание
о клиентах
Повышение
эффективности
работы торговых
сетей
Ценность использования технологии
распознавания лиц в розничной торговле
+ =
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 15© Все права защищены

16. © Все права защищены
DATING
SERVICES

17. FindFace. ru
100.000.000
Пользователей
в поисковом индексе
С технической точки зрения поиск FindFace это —
• Проект реализован в качестве
демонстратора технологии и работает на
протоколе социальной сети Вконтакте.
• В планах — реализация
интеграции с социальными
сетями Instagram и Twitter.
• На основе FindFace возможно
развитие инновационного
dating-сервиса с подбором
партнеров по внешности.
250.000.000
Фотографий в наборе
данных
0.2 сек
Время поиска
70%
Точность
распознавания
Самостоятельное развитие
Dating-сервиса worldwide
Сотрудничество с крупнейшими
сервисами знакомств
Пути развития FindFace

18. Спасибо за внимание!
v.korshunov@ntechlab.com 8 (916) 020 24 22
ntechlab.com findface.pro