Das Projekt LearnMap wertet empirische Studien zur Wirksamkeit digitaler Lehr-/Lern-Arrangements in der Hochschule aus und entwickelt darauf aufbauend ein praxisorientiertes Rahmenmodell. Dieses Modell ermöglicht es, den Einsatz von digitalen Medien in der Hochschullehre aus einer lernpsychologischen Sicht zu beschreiben, die Wirksamkeit zu bewerten und dadurch den Austausch zwischen Lehrenden und Forschenden zu fördern. Nationale Projekte, Produkte und Konzepte im Bereich der digitalen Hochschullehre werden anhand des Rahmenmodells kartographiert. Das Projekt zielt darauf ab, einen strukturierten Überblick über Erfolgsfaktoren digitaler Hochschulbildung zu geben, der (1) Vergleiche zwischen unterschiedlichen Lösungen ermöglicht und so die Bewertung neuer Ansätze und Konzepte zulässt; (2) die hochschulübergreifende Anwendung von Werkzeugen und Methoden fördert und Empfehlungen für die didaktische Gestaltung von Lehre und Lernen mit digitalen Medien macht sowie (3) Aussagen zu erfolgsversprechenden Vernetzungs- und Förderstrategien erlaubt, um Synergieeffekte zu nutzen und innovative Ansätze breitenwirksam umzusetzen. In dem Projekt wird in einer Metastudie erhoben, welche empirischen Forschungsergebnisse zu Einflussfaktoren auf den Erfolg digitaler Hochschullehre bereits vorliegen. Diese werden in ein Rahmenmodell integriert. In Zusammenarbeit mit dem Informationsportal e-teaching.org wird eine Datenbank entwickelt, die die kartographierten nationalen Projekte und Initiativen sichtbar macht und damit den Austausch von Best Practices anregt. Außerdem sollen innovative internationale Entwicklungen betrachtet werden. Auf dieser Basis wird ein Benchmarking-Tool entwickelt, mit dem innovative didaktische Ansätze identifiziert und nationale Projekte und Entwicklungen im Blick auf lernbezogene Erfolgsfaktoren bewertet werden können.

1. BEST-PRACTICE-DATENBANK
In Kooperation mit dem Informationsportal e-teaching.org und dem
Hochschulforum Digitalisierung baut LearnMap eine Datenbank auf,
die Projekte, Initiativen und Produkte digitaler Hochschullehre in
ganz Deutschland kartographiert und sichtbar macht. Das soll den
Austausch von Best Practices erleichtern und eine stärkere
Vernetzung der Akteure ermöglichen.
Kontakt
j.moskaliuk@iwm-tuebingen.de
g.irle@iwm-tuebingen.de
e.kuemmel@iwm-tuebingen.de
www.bit.ly/LearnMap2020
#LearnMap
DIGITAL LEARNING MAP 2020
ERFOLGSFAKTOREN & VERNETZUNGSSTRATEGIEN FÜR DIGITALE HOCHSCHULBILDUNG
ZIELE
RAHMENMODELL
Was macht Lernen mit digitalen Medien an Hochschulen
erfolgreich? Aufbauend auf einer Literaturrecherche wird ein
Rahmenmodell entwickelt, das relevante kognitive, soziale und
motivationale Prozesse für wirksames Lernen mit digitalen Medien
darstellt. Das Modell komprimiert das in der Literaturanalyse
extrahierte pädagogische, (fach-)didaktische und lernpsychologische
Wissen und macht es somit für die Praxis zugänglich.
BENCHMARKING-TOOL
Ein neu entwickeltes Benchmarking-Tool wird sich insbesondere an
strategische Entscheider wenden. Es integriert neben den oben
genannten Faktoren auch relevante Einflussgrößen zu Organisation
und Technologie. Das Benchmarking-Tool liefert praktische
Unterstützung bei der Bewertung der Wirksamkeit bestehender
oder geplanter Lehr-/Lern-Arrangements, sodass nachhaltige
strategische Entscheidungen getroffen werden können.
FACHTAGUNG 11.-12. Oktober 2018
Die Fachtagung #LearnMap zum Thema “Lernprozess im Fokus:
Forschung zu digitalen Medien in der Hochschullehre” findet am
Leibniz-Institut für Wissensmedien in Tübingen statt. Wir laden
WissenschaftlerInnen ein, die im Bereich Lehre mit digitalen Medien
an der Hochschule forschen.
Johannes Moskaliuk, Gabriele Irle, Elke Kümmel, Ulrike Cress, Friedrich W. Hesse
Darstellung von
Forschungs-
ergebnissen
Kartografierung
von Projekten
• Forschungsergebnisse zu digitaler Lehre aufbereiten für
Akteure an den Hochschulen
• weiteren Forschungsbedarf identifizieren
• Akteure über die Hochschul- und Fachgrenzen hinaus vernetzen
• Erfahrungsaustausch fördern
• weitere Förderbedarfe identifizieren
• Vergleich von Projekten & Wettbewerbsanalyse als Grundlage für
strategische Entscheidungen
Bewertung von
Projekten
Lehre
Voraussetzungen der
Lernenden
lernbezogene
Medieneigenschaften
Lernziel / Lerninhalt
Didaktisches Design
Lernerfolg
Virtualisierungsgrad
Voraussetzungen der
Lehrenden
Rahmenbedingungen
Lernrelevante
Prozesse
• kognitiv
• sozial
• motivational
Browser
www.e-teaching.org/example
Virtualisierungsgrad
Anreicherung
Integration
Virtualisierung
Ihre Suche erzielte 18
Ergebnisse.
Interaktivität
Synchronizität
Adaptivität
Selbststeuerung
Medieneigenschaften
hohe Komplexität der Lerninhalte
geringe Lernmotivation
Passivität der Studierenden
heterogenes Vorwissen der Studierenden
geringe Selbstregulationsfähigkeit
geringer Transfer in die Praxis
fehlende Forschungsorientierung in der Lehre
Herausforderungen der Lehre
Bundesland
Fachdisziplin
ZEITPLAN
Einreichungen
(ab sofort)
Beta-Version
(Ende April ´18)
Finale Version
(August ´18)
Öffentliche
Vorstellung
(September ´18)
13. MÄRZ | LEARNMAP