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Lernen und Wissenskonstruktion mit Social Software Johannes Moskaliuk  Webmontag, 30.Juni 2008, Stuttgart
Social Software und Web 2.0 Wissen Beziehung Nutzungsmotive Ziele computational social Emergenz
Chancen für mobiles, situiertes und selbstgesteuertes Lernen Wissen Beziehung Nutzungsmotive Ziele knowledge building situated  learning user  generated  open  learning Selbstgesteuertes Lernen crowd  sourcing discovery  learning   inquiry  learning   Internet der Dinge   Individuelles Lernen
Zentrale Forschungsfrage ? Wie kann Knowledge Building und individuelles Lernen mit Social Software theoretisch beschreiben und empirisch untersucht werden?
Systemische Sichtweise Es gibt Systeme. Operationsmodus dynamisch autopoetisch geschlossen emergent biologisch sozial psychisch Grenze zur Umwelt
Systemische Sichtweise Soziales System Kognitives System
Ko-Evolution von Systemen Knowledge Building Individuelles Lernen
Modell der Ko-Evolution
Inkongruenz zwischen System als zentrale Komponente Vorhandenes Wissen Information  aus der Umwelt Perturbation Inkongruenz Kognitiver Konflikt Equilibration Akkommodation Assimilation
Vier Prozesse Akkommodation Assimilation Internalisierung Externalisierung
Beteiligungsmotivation hängt von Höhe der Inkongruenz ab.  linking to prior knowledge is difficult motivational barriers  no cognitive conflict no new information low incongruity  high incongruity cognitive conflict
Empirische Überprüfung ,[object Object],[object Object],[object Object]
Laborexperiment
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