AWS事業部合宿2017LT

1. 読書会のすすめ
2017/10/19
能登 諭
AWS事業部合宿 2017 LT⼤会

2. 2
みなさん、読書会してますか！？

3. 本⽇のお題 3
1. 読書会の経歴
2. 読書会のよさ
3. 読書会のやり⽅

4. 4
1. 読書会の経歴

5. サマリ 5
•期間：2009年から8年ほど
•読んだ書籍などの数：17
•読書会の参加回数：230
•予習も含めて費やした時間：573

6. タイトル⼀覧 6
•計算機プログラムの構造と解釈 第⼆版（1回⽬）
•プログラマの数学
•Hadoop MapReduce デザインパターン
•テスト駆動JavaScript
•Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale
Datasets
•F1 - The Fault-Tolerant Distributed RDBMS
Supporting Google's Ad Business
•Aerospike, Cassandra, Couchbase、MongoDB
を⽐較したNoSQLベンチマーク
•Paxos
•Mahoutイン・アクション
•Rによるやさしい統計学
•統計学のための数学⼊⾨30講
•初めてのSpark
•計算機プログラムの構造と解釈 第⼆版（2
回⽬）
•ITエンジニアのための機械学習理論⼊⾨
•Python機械学習プログラミング
•ゼロから作るDeep Learning
•Amazon Aurora: Design Considerations
for High Throughput Cloud-Native
Relational Databases

7. 第1位：統計学のための数学⼊⾨30講 7
https://www.amazon.co.jp/dp/4254116330
•社内読書会
•期間 :2015/05/25〜2016/03/14
•回数 : 41回
•統計や機械学習をやるには数学⼒が必要ということで読んだ。
数学⼒がなさすぎたので、ノートにすべて写経しながら予習
して、不明点を読書会で質問する形で取り組んだ。記録によ
ると読書会も含めて138時間取り組んでいた(^_^;)

8. 第2位：計算機プログラムの構造と解釈 第⼆版 8
http://sicp.iijlab.net/fulltext/xcont.html
•社内読書会
•期間 : 2016/03/23〜
•回数 : 38回（現時点）
•同僚がFacebookでやりたいと⾔っていて、勢いではじめた。開
始時点から2年以上かかるかもと話していた。今のところ挫折せ
ずに3.3まで進んだ。問題は任意としていたはずが、結局すべて
取り組んでいる(^_^;)

9. 第3位：Hadoop MapReduce デザインパターン 9
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873115122/
•Hadoop周りの読書会
•期間 : 2012/02/28〜2012/11/11
•回数 : 12回
•5年以上続けている有志の読書会で最初に読んだ本。社内のメ
ンバーも途中から参加して最⼤5名ぐらいで読んでいた。前半
のMRはさくっと読めたが、数学⼒がなくて6章のEMとHMMが
全然理解できず、ここで半年ぐらい使った気がする(^_^;)

10. 第4位：ゼロから作るDeep Learning 10
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/
•Hadoop周りの読書会
•期間 :2017/01/18〜
•回数 : 11回（現時点で）
•Deep Learning流⾏ってるし、いい本らしいとの情報で読む
ことになった。実際とてもわかりやすかった。メモはゼロか
ら作るDeep Learning - n3104のブログ参照。

11. 第5位：Paxos 11
https://www.slideshare.net/pfi/paxos-13615514
•Hadoop周りの読書会
•期間 : 2013/07/17〜2013/10/16
•回数 : 4回
•分からなすぎて、まず2PCと3PCから確認して、他にも
Chubbyの論⽂も読んだりしたが、結局よくわからなかった
(´・ω・`) 今から読むなら普通の⼈でもわかる Paxosがおす
すめだと思う。

12. 12
2. 読書会のよさ

13. 読書会のよさ 13
•強制⼒
•深掘り
•雑談
•知⼈が増える

14. 強制⼒ 14
参加すればとりあえず読むことになるので、⾃分ひとり
だと途中で挫折しそうな本でも読める。また、業務とは
直接関係がないけど興味がある本も読める。

15. 深掘り 15
⼀⼈で読んだ際は気づかなかったり、理解したつもりに
なっていた部分に気づける。内容について説明し合うこ
とで理解を深めることができる。

16. 雑談 16
本⽂と関係する参加者の経験談などを聞ける。ときどき
本⽂とは関係なく脱線することもあるが、どちらにして
も勉強になる。

17. 知⼈が増える 17
読書会毎にテーマが異なるため、参加者も異なる。結果
として、同じ分野に興味を持った知⼈が増える。

18. 18
3. 読書会のやり⽅

19. 読書会のやり⽅ 19
⼀⾔でいうと「無理はしない」です。
•予習は任意
•⾮公開
•参加する
•誘ってみる

20. 予習は任意 20
もちろん予習した⽅がいいです。私も基本的に予習して
います。ただ、会として成⽴しなくなるぐらいなら予習
任意で問題ないと考えます。実際、予習なしを前提とし
て実施した読書会も特に問題ありませんでした。

21. ⾮公開 21
読書会の⽬的次第ですが、⾝近で⼀緒に読みたいメンバー
が⾒つかるなら公開する必要はないと考えます。⾮公開
でやると⽇程調整の負担も少なくてすみますし、リスケ
も気軽にできます。

22. 参加する 22
まずは参加してみましょう。読書会もいろいろやり⽅が
ありますが、実際に参加してみないと⾃分にあったやり
⽅もわからないでしょうし。

23. 誘ってみる 23
前から気になっていて、でも読めていない本があれば⼀
緒に読書会をやってみないか誘ってみましょう。きっと
⼀緒に読んでくれる⼈がみつかるはずです！

24. 24
読書会たのしいよ！