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研究室における研究・実装ノウハウの共有
- 1. 研究室における研究・ 実装ノウハウの共有 東北大学大学院情報科学研究科 岡崎 直観（okazaki@ecei.tohoku.ac.jp） http://www.chokkan.org/ @chokkanorg Special thanks: 横井くん，小林くん，折田さん，山口さん NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 1 ※複数のスライドを統合したためスライド番号はバラバラです
- 2. 研究Tips @ 乾・岡崎研 総合研究会 NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/index.php?Research%20Seminar 2
- 3. 横井 祥 研究Tips @総合研究会 2015/10/21 総合研究会
- 4. 2 梅棹忠夫『知的生産の技術』1969 ＞ 知的生産というのは、頭をはたらかせて、なにかあたらしいことが ら−−情報−−を、ひとにわかるかたちで提出すること ＞ 技術というものは、原則として没個性的である。だれでもが、順序 をふんで練習してゆけばかならず一定の水準に到達できる、という 性質をもっている。それは、客観的かつ普遍的で、公開可能なもの である ＞ 研究とか勉強とかの精神活動は、しばしばもっとも個性的・個人的 ないとなみであって、普遍性がなく、公開不可能なものである、と いうかんがえかたがある ＞ しかし、いろいろしらべてみると、みんなひじょうに個性的とおもっ ているけれど、精神の奥の院でおこなわれている儀式は、あんがい おなじようなものがおおいのである ＞ この本で、わたしがかこうとしていることは、要するに、いかによ み、いかにかき、いかにかんがえるか、というようなことである
- 5. 3 研究Tips @総合研究会 ✦ 各人にとってすでに「常識」や「いつもの手順」となっている、 ごく小さな Tips が、誰か他の人の研究の質や研究のスピードを 跳ね上げるかもしれない ✦ ひとり5分程度（スライド3枚程度で十分） ✦ 手元の Tips を総合研究会でどんどんシェアしましょう!! • Qiita や Blog に小さなエントリを投稿するついでに… • Twitter に小さなノウハウを投稿するついでに… ✦ 学生も発表しましょう!! • 実際、この研究室で周りの学生から教えてもらった便利 Tips たくさんある
- 6. 今日の発表では，他人 のスライドを借り，研 究室で学生・スタッフ が発表した研究Tipsの ハイライトを短く紹介 NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 3 （それぞれ一部だけしかご紹介出来ないのが残念です…）
- 8. • 論文を書くことは 論文を読むことから. • 「よくある」を掴む 問題点に気づく 持論を補強する 新たに理解の壁を越える • 研究の方向決定がスムーズになる • 自然な拡張、自然な仮説、自然な検証 • パレートの法則を意識 時間の8割で 2割の論文を (精読) 時間の2割で 8割の論文を (乱読/速読) 1 論文を読む 2
- 9. • 論文の“まとめ”メモはなくてもいい派 • ワンポイントのひらめきメモで良い • 雑読は「引き出しを作る」よりも 「見たことある・当たり前 の感覚を 身につける」イメージ • けど論文のまとめは対外アピールにも？ • かつてブログにまとめていたので PFIのインターン応募時にURL提出した (影響は不明) http://hytae.hatenablog.com/ • “Deep Learningの教材まとめ” も はてブ300越え 1 論文を記録する 3
- 10. 研究の進め方 2015 東北大学大学院情報科学研究科 岡崎 直観（okazaki@ecei.tohoku.ac.jp） http://www.chokkan.org/ @chokkanorg 2015-04-02 2015研究の進め方 1
- 11. 研究の基本形 • 以下全てに端的・明白に答える • ③目的: 研究を一言で説明すると？ • ②新規性: なぜその研究が必要なのか？ • ①背景: 実社会・NLP研究の中での位置付け • ④挑戦: 研究におけるチャレンジは何か？ • ⑤鍵: 研究が上手くいく仕掛けは何か？ • ⑥実証: ④と⑤の仮説を検証できたか？ • ⑦知見: 研究で分かったことは何か？ • ①～⑦の答えを並べるとイントロが完成 2015-04-02 2015研究の進め方 14
- 12. 実践例 (1/2) • ③目的: 研究を一言で説明すると？ • 関係パタンの意味ベクトルを構成的に計算 • ②新規性: なぜその研究が必要なのか？ • 関係パタンを「単語」とみなす従来手法では，統計量が不足 • 関係パタンもZipf則に従っているから • 関係パタンは単語の組み合わせなので，意味をなす関係パタンがロング テールに含まれるから • 学習データに現れない関係パタンの意味を計算できない • 語構成が似ている関係パタン同士であっても，意味ベクトルの学 習を独立にやるのは効率が悪そう • ①背景: 実社会・NLP研究の中での位置付け • 関係知識は推論などの知的な意味処理を行うために不可欠 • 関係の意味は関係パタンのベクトルでモデル化できる • Open IEでは関係パタンの意味ベクトルから同じ関係を表すパタン を集約したい • 弱教師あり学習（bootstrap）でも，シードの関係事例を結ぶ関係 パタンの意味を表す高品質なベクトルがほしい 2015-04-02 2015研究の進め方 15
- 13. 実践例 (2/2) • ④挑戦: 研究におけるチャレンジは何か？ • 関係パタンの内容語が似ていても，意味が遠くなるこ とがあるため，ベクトルの平均では失敗する • ⑤鍵: 研究が上手くいく仕掛けは何か？ • 関係パタンの意味の構成的な計算 • RNNに基づく動詞の意味のモデル化 • 教師なしの意味ベクトル学習（Skip-gramの拡張） • ⑥実証: ④と⑤の仮説を検証できたか？ • 関係パタンの意味ベクトルを応用する３つのタスクで 提案手法の優位性を示した • ⑦知見: 研究で分かったことは何か？ • 動詞のベクトルを闇雲に加算するのはダメ • RNNの行列により意味の変換がモデル化できた 2015-04-02 2015研究の進め方 16
- 14. 研究の構築プロセスは様々 • 実用志向型 • とりあえず: ③目的→⑥実証 • 後付けする: ②新規性→①背景→④挑戦→⑤鍵 • 先行研究追試型 • 流れ: ②新規性→④挑戦→⑤鍵→⑥実証→⑦知見 • ①背景はすでに先行研究が開拓済み • 仮説検証型 • 把握: ①背景, ②新規性, ③目的, ④挑戦, ⑤鍵 • ⑥実証の後，⑦知見をまとめる • 陥りやすい失敗 • 苦し紛れの言い訳になる（←日頃の議論が大切） • ④挑戦: トリビアルな問題・手法になってしまう • ⑥実証: 先行研究がタスクの鬼すぎて強い • ⑦知見: 結局何が分かったことになるのか不明 2015-04-02 2015研究の進め方 17
- 16. 旧態依然の研究プロセス • 電子メールの乱用による情報共有 • プライベートなやり取りで有用な知識が死蔵 • 最近はSlackでマシになったが • Wikiを書いてくれない（確かに面倒くさい） • 盲目的なスライド愛 • 発表準備＝スライド作成 • 綺麗なプレゼンでないとダメですか？ 2015-11-06 研究プロセス再考 8
- 17. Bitbucket (& Issue Tracker) の活用 • バージョン管理 • 修正前のコード・論文を失わないために • 多人数での共同編集 • 締切直前に手分けして論文を書けるように • 情報交換・情報共有 • Qiita Teamの代替（無料）として • https://bitbucket.org/cl-tohoku/internal/wiki/ka/Home • 論文の修正 • GitとIssue Trackerの連携技 • 係・委員のお仕事の管理にも？ 2015-11-06 研究プロセス再考 10
- 18. NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 4
- 20. 雑感 • アメリカの教員は⼀一⼈人につき5-‐‑‒6⼈人の⼤大学院⽣生を指導 する．10⼈人とか異異常． • どうやったら教員の指導を最⼤大に受けられるか，⼯工夫 が必要．他の教員や研究者も使うとよいと思う． • ラボ内の研究会的なもの：すり鉢でゴリゴリ • アメリカでは教員間で研究に関する議論論が盛ん．私の いたラボではランチルームで教員が議論論しまくる．
- 21. 名言集
- 23. その他のTips • 田: 戦うためのプログラミング • 佐々木: pandas, Seaborn, Bokehの紹介 • 高橋: Jupyter Notebook で生産性を加速させる Tips • 鈴木: 辞書の話 • 横井: 英語論文を書くときに便利なコロケーション 確認ツール • 松林: 研究の管理 • 水本: 初めてのNLP年次大会 • 水野: チャンスをつかむ方法 • 乾: 君たちは何のために研究するのか • 佐藤: 生きて行く上で悩んだら • 井之上: 学習者の質問で楽しく研究する NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 7
- 24. NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/ 5
- 25. 言語処理100本ノックとは • 研究において普遍性の高い作法 • 研究テーマに依らず知っておくべきこと • 個別のアルゴリズム（DPやSGDなど）は除外 • 岡崎直観: 研究者流コーディングの極意 (NLP2013チュートリアル) • その作法を面白そうな題材（演習）で学ぶ • 「言葉遊び」等でひたすらググる（第１章） • 再配布できるデータ（2015年版より） NLP2016 WS 岡崎直観 「研究室における研究・実装ノウハウの共有」 6
- 28. ルーチンの定義 p ルーチンとは、⼀度だけ考え、 何度も実⾏するための⼿段である p プログラマはとうの昔にこのことを理解しています p38で紹介されているこの定義がよい（と思う） n エンジニアのための時間管理術 n Thomas A. Limoncelli n オライリー・ジャパン n 訳本初版 2006年10⽉
- 31. 研究Tips もっと続けましょう