Hyperlapse for Azure Media Servicesを使ってみた

•

4 likes•3,199 views

Naoto MATSUMOTO

Hyperlapse for Azure Media Servicesを使ってみた Go 5 JAZUG (2015) ■■■■■ ■■■■■ PROJECT Naoto MATSUMOTO

Hyperlapse for Azure Media
Servicesを使ってみた
Go 5 JAZUG (2015)
■■■■■ ■■■■■ PROJECT
Naoto MATSUMOTO

(わたしの心の中)

書かれていたサンプルコード
でもAzure Media Services Explorerが使えるらしい！
(わたしの心の中)

とりあえず、デプローイ＼(^o^)／ (C)王子

アクセスキーを作成して、 Azure Media Services Explorerへ設定

ファイルをアップロードして、AssetをHyperlapse Processに食わせれば完成
ファイルをデスクトップからAMSへ転送対象ファイルをHyperlapse実行

楽しいので、アナタもLet's Hyperlapse for Azure Media Services !

Recommended

20160416 Azure Data Lakeのはまりどころ

20160416 Azure Data Lakeのはまりどころ

20160416 Azure Data Lakeのはまりどころ一希大田

20150905 stream analytics

20150905 stream analytics

20150905 stream analytics一希大田

Azure Searchで作る検索サービス

Azure Searchで作る検索サービス

Azure Searchで作る検索サービスYuta Matsumura

Docker on azure！進化していくcontainerを覗いてみよう！

Docker on azure！進化していくcontainerを覗いてみよう！

Docker on azure！進化していくcontainerを覗いてみよう！ Tsukasa Kato

Skype for Business + Bot + Graph API

Skype for Business + Bot + Graph API

Skype for Business + Bot + Graph APIYoshitaka Seo

僕はあなたを監視する(MS Graph Subscriptionのβで公開されたpresencesを使おう！)

僕はあなたを監視する(MS Graph Subscriptionのβで公開されたpresencesを使おう！)

僕はあなたを監視する(MS Graph Subscriptionのβで公開されたpresencesを使おう！)DevTakas

モバイルアプリ開発者にも知ってほしい Microsoft AzureのDatabase as a Service

モバイルアプリ開発者にも知ってほしい Microsoft AzureのDatabase as a Service

モバイルアプリ開発者にも知ってほしい Microsoft AzureのDatabase as a ServiceYuta Matsumura

Infrastructure as code ~ ツールスタック / ヌーラボの事例 ~

Infrastructure as code ~ ツールスタック / ヌーラボの事例 ~

Infrastructure as code ~ ツールスタック / ヌーラボの事例 ~ikikko

Recommended

20160416 Azure Data Lakeのはまりどころ

20160416 Azure Data Lakeのはまりどころ

20160416 Azure Data Lakeのはまりどころ一希大田

20150905 stream analytics

20150905 stream analytics

20150905 stream analytics一希大田

Azure Searchで作る検索サービス

Azure Searchで作る検索サービス

Azure Searchで作る検索サービスYuta Matsumura

Docker on azure！進化していくcontainerを覗いてみよう！

Docker on azure！進化していくcontainerを覗いてみよう！

Docker on azure！進化していくcontainerを覗いてみよう！ Tsukasa Kato

Skype for Business + Bot + Graph API

Skype for Business + Bot + Graph API

Skype for Business + Bot + Graph APIYoshitaka Seo

僕はあなたを監視する(MS Graph Subscriptionのβで公開されたpresencesを使おう！)

僕はあなたを監視する(MS Graph Subscriptionのβで公開されたpresencesを使おう！)

僕はあなたを監視する(MS Graph Subscriptionのβで公開されたpresencesを使おう！)DevTakas

モバイルアプリ開発者にも知ってほしい Microsoft AzureのDatabase as a Service

モバイルアプリ開発者にも知ってほしい Microsoft AzureのDatabase as a Service

モバイルアプリ開発者にも知ってほしい Microsoft AzureのDatabase as a ServiceYuta Matsumura

Infrastructure as code ~ ツールスタック / ヌーラボの事例 ~

Infrastructure as code ~ ツールスタック / ヌーラボの事例 ~

Infrastructure as code ~ ツールスタック / ヌーラボの事例 ~ikikko

開発チーム管理で役立ったVSCode拡張機能

開発チーム管理で役立ったVSCode拡張機能

開発チーム管理で役立ったVSCode拡張機能Masaki Suzuki

JenkinsとCodeBuildとCloud Buildと私

JenkinsとCodeBuildとCloud Buildと私

JenkinsとCodeBuildとCloud Buildと私Shoji Shirotori

アプリ開発＆チーム管理で役立った拡張機能

アプリ開発＆チーム管理で役立った拡張機能

アプリ開発＆チーム管理で役立った拡張機能Masaki Suzuki

ノンコーディングでサーバーレス体験。Azure Logic Apps のすゝめ

ノンコーディングでサーバーレス体験。Azure Logic Apps のすゝめ

ノンコーディングでサーバーレス体験。Azure Logic Apps のすゝめ典子松本

エンジニア目線での対外ブランディング ~ヌーラボ編~

エンジニア目線での対外ブランディング ~ヌーラボ編~

エンジニア目線での対外ブランディング ~ヌーラボ編~ikikko

Microsoft Graphを使ってアプリケーションを作った時の話

Microsoft Graphを使ってアプリケーションを作った時の話

Microsoft Graphを使ってアプリケーションを作った時の話DevTakas

Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shellryosuke matsumura

Spring4-DevLove発表資料

Spring4-DevLove発表資料

Spring4-DevLove発表資料Yuichi Hasegawa

ゼロから始めるオープンソース生活

ゼロから始めるオープンソース生活

ゼロから始めるオープンソース生活kazuki kumagai

Windows serverとインフラ関連アップデート

Windows serverとインフラ関連アップデート

Windows serverとインフラ関連アップデートTsukasa Kato

Devとopsをつなぐchat ops

Devとopsをつなぐchat ops

Devとopsをつなぐchat opsikikko

マイクロソフトの提供するMA6向けAPIのご紹介

マイクロソフトの提供するMA6向けAPIのご紹介

マイクロソフトの提供するMA6向けAPIのご紹介Sunao Tomita

オープンセミナー2014@広島プレゼン

オープンセミナー2014@広島プレゼン

オープンセミナー2014@広島プレゼンKakigi Katuyuki

How Wantedly (in)directly uses AWS

How Wantedly (in)directly uses AWS

How Wantedly (in)directly uses AWSYoshinori Kawasaki

Confluence&JIRA導入までの軌跡

Confluence&JIRA導入までの軌跡

Confluence&JIRA導入までの軌跡CLARA ONLINE, Inc.

Blazor WebAssembly と Windows Forms でのロジック共有例

Blazor WebAssembly と Windows Forms でのロジック共有例

Blazor WebAssembly と Windows Forms でのロジック共有例Koichi Ota

OSS運用管理勉強会LTatk1234

Jenkins User Conference 2018 Tokyo LT

Jenkins User Conference 2018 Tokyo LT

Jenkins User Conference 2018 Tokyo LTYukiya Hayashi

BITRISEを使っていますKazuaki KURIU

Ignite 2021 振り返り(DevOps)

Ignite 2021 振り返り(DevOps)

Ignite 2021 振り返り(DevOps)Kazushi Kamegawa

Ansibleを使ってみよう～Windowsターゲット編～

Ansibleを使ってみよう～Windowsターゲット編～

Ansibleを使ってみよう～Windowsターゲット編～Takeshi Kuramochi

Service Fabric での高密度配置

Service Fabric での高密度配置

Service Fabric での高密度配置Takekazu Omi

More Related Content

What's hot

開発チーム管理で役立ったVSCode拡張機能

開発チーム管理で役立ったVSCode拡張機能

開発チーム管理で役立ったVSCode拡張機能Masaki Suzuki

JenkinsとCodeBuildとCloud Buildと私

JenkinsとCodeBuildとCloud Buildと私

JenkinsとCodeBuildとCloud Buildと私Shoji Shirotori

アプリ開発＆チーム管理で役立った拡張機能

アプリ開発＆チーム管理で役立った拡張機能

アプリ開発＆チーム管理で役立った拡張機能Masaki Suzuki

ノンコーディングでサーバーレス体験。Azure Logic Apps のすゝめ

ノンコーディングでサーバーレス体験。Azure Logic Apps のすゝめ

ノンコーディングでサーバーレス体験。Azure Logic Apps のすゝめ典子松本

エンジニア目線での対外ブランディング ~ヌーラボ編~

エンジニア目線での対外ブランディング ~ヌーラボ編~

エンジニア目線での対外ブランディング ~ヌーラボ編~ikikko

Microsoft Graphを使ってアプリケーションを作った時の話

Microsoft Graphを使ってアプリケーションを作った時の話

Microsoft Graphを使ってアプリケーションを作った時の話DevTakas

Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shellryosuke matsumura

Spring4-DevLove発表資料

Spring4-DevLove発表資料

Spring4-DevLove発表資料Yuichi Hasegawa

ゼロから始めるオープンソース生活

ゼロから始めるオープンソース生活

ゼロから始めるオープンソース生活kazuki kumagai

Windows serverとインフラ関連アップデート

Windows serverとインフラ関連アップデート

Windows serverとインフラ関連アップデートTsukasa Kato

Devとopsをつなぐchat ops

Devとopsをつなぐchat ops

Devとopsをつなぐchat opsikikko

マイクロソフトの提供するMA6向けAPIのご紹介

マイクロソフトの提供するMA6向けAPIのご紹介

マイクロソフトの提供するMA6向けAPIのご紹介Sunao Tomita

オープンセミナー2014@広島プレゼン

オープンセミナー2014@広島プレゼン

オープンセミナー2014@広島プレゼンKakigi Katuyuki

How Wantedly (in)directly uses AWS

How Wantedly (in)directly uses AWS

How Wantedly (in)directly uses AWSYoshinori Kawasaki

Confluence&JIRA導入までの軌跡

Confluence&JIRA導入までの軌跡

Confluence&JIRA導入までの軌跡CLARA ONLINE, Inc.

Blazor WebAssembly と Windows Forms でのロジック共有例

Blazor WebAssembly と Windows Forms でのロジック共有例

Blazor WebAssembly と Windows Forms でのロジック共有例Koichi Ota

OSS運用管理勉強会LTatk1234

Jenkins User Conference 2018 Tokyo LT

Jenkins User Conference 2018 Tokyo LT

Jenkins User Conference 2018 Tokyo LTYukiya Hayashi

BITRISEを使っていますKazuaki KURIU

Ignite 2021 振り返り(DevOps)

Ignite 2021 振り返り(DevOps)

Ignite 2021 振り返り(DevOps)Kazushi Kamegawa

What's hot (20)

開発チーム管理で役立ったVSCode拡張機能

開発チーム管理で役立ったVSCode拡張機能

開発チーム管理で役立ったVSCode拡張機能

JenkinsとCodeBuildとCloud Buildと私

JenkinsとCodeBuildとCloud Buildと私

JenkinsとCodeBuildとCloud Buildと私

アプリ開発＆チーム管理で役立った拡張機能

アプリ開発＆チーム管理で役立った拡張機能

アプリ開発＆チーム管理で役立った拡張機能

ノンコーディングでサーバーレス体験。Azure Logic Apps のすゝめ

ノンコーディングでサーバーレス体験。Azure Logic Apps のすゝめ

ノンコーディングでサーバーレス体験。Azure Logic Apps のすゝめ

エンジニア目線での対外ブランディング ~ヌーラボ編~

エンジニア目線での対外ブランディング ~ヌーラボ編~

エンジニア目線での対外ブランディング ~ヌーラボ編~

Microsoft Graphを使ってアプリケーションを作った時の話

Microsoft Graphを使ってアプリケーションを作った時の話

Microsoft Graphを使ってアプリケーションを作った時の話

Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shell

Spring4-DevLove発表資料

Spring4-DevLove発表資料

Spring4-DevLove発表資料

ゼロから始めるオープンソース生活

ゼロから始めるオープンソース生活

ゼロから始めるオープンソース生活

Windows serverとインフラ関連アップデート

Windows serverとインフラ関連アップデート

Windows serverとインフラ関連アップデート

Devとopsをつなぐchat ops

Devとopsをつなぐchat ops

Devとopsをつなぐchat ops

マイクロソフトの提供するMA6向けAPIのご紹介

マイクロソフトの提供するMA6向けAPIのご紹介

マイクロソフトの提供するMA6向けAPIのご紹介

オープンセミナー2014@広島プレゼン

オープンセミナー2014@広島プレゼン

オープンセミナー2014@広島プレゼン

How Wantedly (in)directly uses AWS

How Wantedly (in)directly uses AWS

How Wantedly (in)directly uses AWS

Confluence&JIRA導入までの軌跡

Confluence&JIRA導入までの軌跡

Confluence&JIRA導入までの軌跡

Blazor WebAssembly と Windows Forms でのロジック共有例

Blazor WebAssembly と Windows Forms でのロジック共有例

Blazor WebAssembly と Windows Forms でのロジック共有例

OSS運用管理勉強会LT

Jenkins User Conference 2018 Tokyo LT

Jenkins User Conference 2018 Tokyo LT

Jenkins User Conference 2018 Tokyo LT

BITRISEを使っています

Ignite 2021 振り返り(DevOps)

Ignite 2021 振り返り(DevOps)

Ignite 2021 振り返り(DevOps)

Viewers also liked

Ansibleを使ってみよう～Windowsターゲット編～

Ansibleを使ってみよう～Windowsターゲット編～

Ansibleを使ってみよう～Windowsターゲット編～Takeshi Kuramochi

Service Fabric での高密度配置

Service Fabric での高密度配置

Service Fabric での高密度配置Takekazu Omi

Global azure boot camp 2015 in japan 妖怪はみた！実録 Azure事件簿

Global azure boot camp 2015 in japan 妖怪はみた！実録 Azure事件簿

Global azure boot camp 2015 in japan 妖怪はみた！実録 Azure事件簿Yui Ashikaga

JAZUG5周年総会仮想マシンの?(ハテナ)を試す

JAZUG5周年総会仮想マシンの?(ハテナ)を試す

JAZUG5周年総会仮想マシンの?(ハテナ)を試すYui Ashikaga

Virtual Machine Scale Sets 概要

Virtual Machine Scale Sets 概要

Virtual Machine Scale Sets 概要Yui Ashikaga

Serverspecを導入したものの放置気味な人へ

Serverspecを導入したものの放置気味な人へ

Serverspecを導入したものの放置気味な人へKishin Yagami

Distributed Computing made easy with Service Fabric

Distributed Computing made easy with Service Fabric

Distributed Computing made easy with Service FabricBizTalk360

Viewers also liked (7)

Ansibleを使ってみよう～Windowsターゲット編～

Ansibleを使ってみよう～Windowsターゲット編～

Ansibleを使ってみよう～Windowsターゲット編～

Service Fabric での高密度配置

Service Fabric での高密度配置

Service Fabric での高密度配置

Global azure boot camp 2015 in japan 妖怪はみた！実録 Azure事件簿

Global azure boot camp 2015 in japan 妖怪はみた！実録 Azure事件簿

Global azure boot camp 2015 in japan 妖怪はみた！実録 Azure事件簿

JAZUG5周年総会仮想マシンの?(ハテナ)を試す

JAZUG5周年総会仮想マシンの?(ハテナ)を試す

JAZUG5周年総会仮想マシンの?(ハテナ)を試す

Virtual Machine Scale Sets 概要

Virtual Machine Scale Sets 概要

Virtual Machine Scale Sets 概要

Serverspecを導入したものの放置気味な人へ

Serverspecを導入したものの放置気味な人へ

Serverspecを導入したものの放置気味な人へ

Distributed Computing made easy with Service Fabric

Distributed Computing made easy with Service Fabric

Distributed Computing made easy with Service Fabric

More from Naoto MATSUMOTO

Alder Lake-S CPU Temperature Monitoring

Alder Lake-S CPU Temperature Monitoring

Alder Lake-S CPU Temperature MonitoringNaoto MATSUMOTO

CPU製品出荷状況と消費電力の見える化

CPU製品出荷状況と消費電力の見える化

CPU製品出荷状況と消費電力の見える化Naoto MATSUMOTO

5Gの見える化Naoto MATSUMOTO

2023年以降のサーバークラスタリング設計(メモ)

2023年以降のサーバークラスタリング設計(メモ)

2023年以降のサーバークラスタリング設計(メモ)Naoto MATSUMOTO

防災を考慮した水中調査の一考察

防災を考慮した水中調査の一考察

防災を考慮した水中調査の一考察Naoto MATSUMOTO

旅するパケットの見える化Naoto MATSUMOTO

LTE-M/NB IoTを試してみる nRF9160/Thingy:91

LTE-M/NB IoTを試してみる nRF9160/Thingy:91

LTE-M/NB IoTを試してみる nRF9160/Thingy:91Naoto MATSUMOTO

災害時における無線モニタリングによる社会インフラの見える化

災害時における無線モニタリングによる社会インフラの見える化

災害時における無線モニタリングによる社会インフラの見える化Naoto MATSUMOTO

BeautifulSoup / selenium Deep dive

BeautifulSoup / selenium Deep dive

BeautifulSoup / selenium Deep diveNaoto MATSUMOTO

AMDGPU ROCm Deep dive

AMDGPU ROCm Deep dive

AMDGPU ROCm Deep diveNaoto MATSUMOTO

Network Adapter Deep dive

Network Adapter Deep dive

Network Adapter Deep diveNaoto MATSUMOTO

RTL2838 DVB-T Deep dive

RTL2838 DVB-T Deep dive

RTL2838 DVB-T Deep diveNaoto MATSUMOTO

x86_64 Hardware Deep dive

x86_64 Hardware Deep dive

x86_64 Hardware Deep diveNaoto MATSUMOTO

ADS-B, AIS, APRS cheatsheet

ADS-B, AIS, APRS cheatsheet

ADS-B, AIS, APRS cheatsheetNaoto MATSUMOTO

curl --http3 cheatsheet

curl --http3 cheatsheet

curl --http3 cheatsheetNaoto MATSUMOTO

3/4G USB modem Cheat Sheet

3/4G USB modem Cheat Sheet

3/4G USB modem Cheat SheetNaoto MATSUMOTO

How To Train Your ARM(SBC)

How To Train Your ARM(SBC)

How To Train Your ARM(SBC)Naoto MATSUMOTO

全国におけるCOVID-19対策の見える化～宿泊業の場合～

全国におけるCOVID-19対策の見える化～宿泊業の場合～

全国におけるCOVID-19対策の見える化～宿泊業の場合～Naoto MATSUMOTO

我が国の電波の使用状況/携帯電話向け割当 (2019年3月1日現在)

我が国の電波の使用状況/携帯電話向け割当 (2019年3月1日現在)

我が国の電波の使用状況/携帯電話向け割当 (2019年3月1日現在)Naoto MATSUMOTO

私たちに訪れる(かもしれない)未来と計算機によるモノコトの見える化

私たちに訪れる(かもしれない)未来と計算機によるモノコトの見える化

私たちに訪れる(かもしれない)未来と計算機によるモノコトの見える化Naoto MATSUMOTO

More from Naoto MATSUMOTO (20)

Alder Lake-S CPU Temperature Monitoring

Alder Lake-S CPU Temperature Monitoring

Alder Lake-S CPU Temperature Monitoring

CPU製品出荷状況と消費電力の見える化

CPU製品出荷状況と消費電力の見える化

CPU製品出荷状況と消費電力の見える化

5Gの見える化

2023年以降のサーバークラスタリング設計(メモ)

2023年以降のサーバークラスタリング設計(メモ)

2023年以降のサーバークラスタリング設計(メモ)

防災を考慮した水中調査の一考察

防災を考慮した水中調査の一考察

防災を考慮した水中調査の一考察

旅するパケットの見える化

LTE-M/NB IoTを試してみる nRF9160/Thingy:91

LTE-M/NB IoTを試してみる nRF9160/Thingy:91

LTE-M/NB IoTを試してみる nRF9160/Thingy:91

災害時における無線モニタリングによる社会インフラの見える化

災害時における無線モニタリングによる社会インフラの見える化

災害時における無線モニタリングによる社会インフラの見える化

BeautifulSoup / selenium Deep dive

BeautifulSoup / selenium Deep dive

BeautifulSoup / selenium Deep dive

AMDGPU ROCm Deep dive

AMDGPU ROCm Deep dive

AMDGPU ROCm Deep dive

Network Adapter Deep dive

Network Adapter Deep dive

Network Adapter Deep dive

RTL2838 DVB-T Deep dive

RTL2838 DVB-T Deep dive

RTL2838 DVB-T Deep dive

x86_64 Hardware Deep dive

x86_64 Hardware Deep dive

x86_64 Hardware Deep dive

ADS-B, AIS, APRS cheatsheet

ADS-B, AIS, APRS cheatsheet

ADS-B, AIS, APRS cheatsheet

curl --http3 cheatsheet

curl --http3 cheatsheet

curl --http3 cheatsheet

3/4G USB modem Cheat Sheet

3/4G USB modem Cheat Sheet

3/4G USB modem Cheat Sheet

How To Train Your ARM(SBC)

How To Train Your ARM(SBC)

How To Train Your ARM(SBC)

全国におけるCOVID-19対策の見える化～宿泊業の場合～

全国におけるCOVID-19対策の見える化～宿泊業の場合～

全国におけるCOVID-19対策の見える化～宿泊業の場合～

我が国の電波の使用状況/携帯電話向け割当 (2019年3月1日現在)

我が国の電波の使用状況/携帯電話向け割当 (2019年3月1日現在)

我が国の電波の使用状況/携帯電話向け割当 (2019年3月1日現在)

私たちに訪れる(かもしれない)未来と計算機によるモノコトの見える化

私たちに訪れる(かもしれない)未来と計算機によるモノコトの見える化

私たちに訪れる(かもしれない)未来と計算機によるモノコトの見える化

Recently uploaded

SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです

SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです

SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものですiPride Co., Ltd.

Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel

Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel

Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Danieldanielhu54

【早稲田AI研究会　講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)

【早稲田AI研究会　講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)

【早稲田AI研究会　講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)Hiroki Ichikura

[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜スマートビルディング爆速開発を支える自動化テスト戦略

[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜スマートビルディング爆速開発を支える自動化テスト戦略

[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜スマートビルディング爆速開発を支える自動化テスト戦略Ryo Sasaki

論文紹介：Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...

論文紹介：Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...

論文紹介：Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...Toru Tamaki

Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介

Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介

Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Yuma Ohgami

TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf

TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf

TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdftaisei2219

論文紹介：Automated Classification of Model Errors on ImageNet

論文紹介：Automated Classification of Model Errors on ImageNet

論文紹介：Automated Classification of Model Errors on ImageNetToru Tamaki

論文紹介：Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey

論文紹介：Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey

論文紹介：Semantic segmentation using Vision Transformers: A surveyToru Tamaki

スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム

スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム

スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムsugiuralab

Recently uploaded (10)

SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです

SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです

SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです

Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel

Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel

Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel

【早稲田AI研究会　講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)

【早稲田AI研究会　講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)

【早稲田AI研究会　講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう！(Vol.1)

[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜スマートビルディング爆速開発を支える自動化テスト戦略

[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜スマートビルディング爆速開発を支える自動化テスト戦略

[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜スマートビルディング爆速開発を支える自動化テスト戦略

論文紹介：Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...

論文紹介：Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...

論文紹介：Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...

Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介

Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介

Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介

TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf

TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf

TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf

論文紹介：Automated Classification of Model Errors on ImageNet

論文紹介：Automated Classification of Model Errors on ImageNet

論文紹介：Automated Classification of Model Errors on ImageNet

論文紹介：Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey

論文紹介：Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey

論文紹介：Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey

スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム

スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム

スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム

Hyperlapse for Azure Media Servicesを使ってみた

1. Hyperlapse for Azure Media Servicesを使ってみた Go 5 JAZUG (2015) ■■■■■ ■■■■■ PROJECT Naoto MATSUMOTO

2. (わたしの心の中)

3. 書かれていたサンプルコードでもAzure Media Services Explorerが使えるらしい！ (わたしの心の中)

4. とりあえず、デプローイ＼(^o^)／ (C)王子

5. アクセスキーを作成して、 Azure Media Services Explorerへ設定

6. ファイルをアップロードして、AssetをHyperlapse Processに食わせれば完成ファイルをデスクトップからAMSへ転送対象ファイルをHyperlapse実行

7. 楽しいので、アナタもLet's Hyperlapse for Azure Media Services !