5. ทําไมต้องมี Health IT
• Healthcare มีความซับซ้อนสูง (และขาดประสิทธิภาพ ต้นทุนสูง ขาดความ
คล่องตัว)
• Health care is information-rich
• คุณภาพการรักษา ขึ้นอยู่กับคุณภาพและการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย
• ความรู้ทางการแพทย์มีปริมาณมากเกินอัจฉริยะจะท่องจําได้หมด และแพทย์มี
เวลาเพียงช่วงสั้นๆ ในการดูแลผู้ป่วยแต่ละคน
• “To err is human”
6. Image Source: (Left) http://docwhisperer.wordpress.com/2007/05/31/sleepy-heads/
(Right) http://graphics8.nytimes.com/images/2008/12/05/health/chen_600.jpg
To Err is Human 1: Attention
7. Image Source: Suthan Srisangkaew, Department of Pathology, Facutly of Medicine Ramathibodi Hospital, Mahidol University
To Err is Human 2: Memory
8. To Err is Human 3: Cognition
• Cognitive Errors - Example: Decoy Pricing
The Economist Purchase Options
• Economist.com subscription $59
• Print subscription $125
• Print & web subscription $125
Ariely (2008)
16
0
84
The Economist Purchase Options
• Economist.com subscription $59
• Print & web subscription $125
68
32
# of
People
# of
People
13. Front Office
• ระบบงานบริการผู้ป่วย (Front Office)
– ระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Medical Records
หรือ Electronic Health Records)
– ระบบสารสนเทศโรงพยาบาล (Hospital Information System)
หรือระบบสารสนเทศทางคลินิก (Clinical Information System)
– ระบบงานย่อยๆ ของหน่วยบริการภายในโรงพยาบาล
14. Back Office
• ระบบงานบริหารจัดการ ที่ไม่เกี่ยวกับงานบริการ (Back Office)
– ระบบสารสนเทศเพื่อการบริหาร (Management Information Systems
หรือ MIS)
– ระบบบริหารจัดการทรัพยากรองค์กร (Enterprise Resource Planning
หรือ ERP)
– ระบบสารสนเทศการวิจัยและการศึกษา
– เว็บไซต์ และอินทราเน็ตภายในองค์กร
– ระบบงานสารบรรณ (การเวียนเอกสาร)
37. เวชระเบียน “อิเล็กทรอนิกส์”
“Electronic” Medical Records
• Electronic documentation of health care provided to patients, as
recorded by providers
• Ideally longitudinal (e.g., life-long) records
• Electronic Medical Records = Electronic Health Records
• อาจรวมทั้งเวชระเบียนสแกน (Scanned Medical Records) และข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่
คอมพิวเตอร์โดยตรง (Fully-Electronic or Structured EHRs)
47. External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
How CDS Supports Decision
Making
Abnormal lab
highlights
48. External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
How CDS Supports Decision
Making
Drug-Allergy
Checks
49. External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
How CDS Supports Decision
Making
Integration of
Evidence-Based
Resources (e.g.
drug databases,
literature)
50. External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
How CDS Supports Decision
Making
Diagnostic/Treatment
Expert Systems
53. Issues
• CDSS as a supplement or replacement of clinicians?
– The demise of the “Greek Oracle” model (Miller & Masarie, 1990)
The “Greek Oracle” Model
The “Fundamental Theorem”
Friedman (2009)
Human Factor Issues of CDS
Wrong Assumption
Correct Assumption
54. The Bigger Picture:
Health Information Exchange (HIE)
Hospital A Hospital B
Clinic C
Government
Lab Patient at Home