En esta webinar, nuestros destacados partners GraphEverywhere y Linkurious presentarán la base de datos Neo4j y la visualización de grafos de Linkurious junto con la perfecta integración de ambos. Además, también mostrarán casos de uso junto con una demo que integra a Neo4j con Linkurious. En resúmen, lo que aprenderás es: - Cómo los grafos pueden transformar/impactar tu negocio - Casos de uso - Beneficios de la implantación conjunta de las tecnologías de grafos y de visualización de grafos

3. “En astrofísica y cosmología física, se denomina materia oscura a un tipo
de materia que corresponde al 80% de la materia del universo …”
(*) Materia Oscura – Wikipedia – cúmulo de galaxias CL0024+17 tomada por el telescopio espacial Hubble muestra la
creación de un efecto de lente gravitacional.

4. “Las relaciones son la materia oscura de nuestras BBDD actuales. El mayor
conocimiento de la realidad surge del entendimiento de las relaciones entre
los datos”

5. Un mundo hiperconectado, con
organizaciones Data Driven que no
usan el potencial de las relaciones.
Utilizar la “materia oscura” que une
los datos, para así obtener
conocimiento de alto valor para el
negocio.

6. P 3 V
E l

8. k  B

9. z E o7

10. o T 3 9

11. Development &
Administration
Analytics
Tooling
Graph
Analytics
Graph
Transactions
Data Integration
Discovery & VisualizationDrivers & APIs
AI
Neo4j Database 3.4
• 70% faster Cypher
• Native String Indexes
(up to 5x faster writes)
• 100B+ bulk importer
Improved Admin Experience
• Rolling upgrades
• 2x faster backups
• Cache Warming on startup
• Improved diagnostics
Morpheus for Apache Spark
• Graph analytics in the data lake
• In-memory Spark graphs from
Apache Hadoop, Hive,
Gremlin and Spark
• Save graphs into Neo4j
• High-speed data exchange
between Neo4j & data lake
• Progressive analysis using
named graphs
Graph Data Science
• High speed graph
algorithms
Neo4j Bloom
• New graph illustration and
communication tool for non-
technical users
• Explore and edit graph
• Search-based
• Create storyboards
• Foundation for graph data
discovery
• Integrated with graph platform
Multi-Cluster routing built into Bolt drivers
• Date/Time data type
• 3-D Geospatial search
• Secure, Horizontal Multi-Clustering
• Property-value Security
Neo4j: Plataforma completa de grafos

13. Linux RH
Neo4j
APICypher
Transaction Control
Object
Cache
FS Cache
Transaction Log
Disk
Linux RH
Linkurious
API
HTTP
Neo
Connect
Elastic
Search
MySQL
Security
LDAP/AD
ETL
DWH
Trsacc
…
Native
http
Audit
Cypher

18. k T 

20. • Orientado al usuario final. Facilidad de uso
• Integración nativa con Neo4j
• Búsquedas
• Exploración
• Visualización
• Exportación y Publicación
• Seguridad

21. • Analistas negocio:
• Blanqueo
• Riesgo/Fraude
• Investigadores - Inteligencia
• Exploración de los datos
• Personalización colores, …
• Layout
• Filtrado, …
• Capacidades avanzadas:
• Búsquedas
• Publicación visualizaciones
• Compartir visualizaciones
• Alertas
• Basadas en los patrones identificados
• Graph Analytics
• Detección de comunidades
• Patrones similares

22. • Basada en Elastic Search
• Fuzzy integrado
• Búsqueda por categorías
• Texto, números, rangos, …

23. • Ejemplo: Personas que
comparten un teléfono
• Modos: Best/Top-Bottom/…
• Exportación de datos
• Excel
• Imagen
• Compartir visualizaciones
• Publicar

24. • Mostrar/Esconder
• Nodos
• Relaciones
• Filtros por valores
• Filtros por fechas

25. • Visualización de nodos y
relaciones basada en
coordenadas
• Integración sistemas de
cartografía:
• Open Street Map
• Múltiples capas

26. • Algoritmo Shortest Path integrado

27. • Gestión integrada del workflow de
alertas

28. • Seguridad
• Seguridad LDAP – AD integrada
• Visibilidad datos según
roles/grupos
• Monitorización
• Integrado con sistemas
Corporativos
• LOG
• Integrado SIEM
• Auditoría
• Control sobre todos los datos
visualizados por cualquier
usuario