12. “Eventos” que Netflix mide
• When
you
pause,
rewind,
or
fast
forward
• What
day
you
watch
content
(NeClix
has
found
people
watch
TV
shows
during
the
week
and
movies
during
the
weekend.)
• The
date
you
watch
• What
/me
you
watch
content
• Where
you
watch
(zip
code)
• What
device
you
use
to
watch
(Do
you
like
to
use
your
tablet
for
TV
shows
and
your
Roku
for
movies?
Do
people
access
the
Just
for
Kids
feature
more
on
their
iPads?)
• When
you
pause
and
leave
content
(and
if
you
ever
come
back)
• The
ra/ngs
given
(about
4
billion
per
day)
• Searches
(about
3
million
per
day)
• Browsing
and
scrolling
behavior
• NeClix
also
looks
at
data
within
movies.
They
take
various
“screen
shots”
to
look
at
“in
the
moment”
characteris/cs.
NeClix
has
confirmed
they
know
when
the
credits
start
rolling;
but
there’s
far
more
to
it
than
just
that.
Some
have
figured
these
characteris/cs
may
be
the
volume,
colors,
and
scenery
that
help
NeClix
find
out
what
users
like.
Fuente:
h]p://blog.kissmetrics.com/how-‐neClix-‐uses-‐analy/cs/
13. Contenido propio
USD
100
millones.
10
trailers
personalizados.14
Nominaciones
a
EMI.
Reducción
del
churn.
Aumento
de
suscripciones
14. Las
personas
estamos
cambiando,
la
forma
de
hacer
negocios,
el
marke/ng
y
la
analí/ca
también
21. Tendencias y respuestas
Mobile
Social
Nuevo
CDJ
Más
touchpoints
Atribución
Integración
Universal
Analy/cs
Mejoras
en
Mobile
App
Analy/cs
Google
Tag
Manager:
Web
y
Apps
Mejoras
en
los
reportes
de
atribución
Tag
Manager
para
Apps
y
Auto
event
Demographic
Data
27. Tag Manager: web y Mobile Apps
Permite
al
área
de
marke/ng
depender
menos
del
área
de
tecnología
28. Tag Manager para Apps y Auto event
El sistema detecta automáticamente
los eventos realizados en los
elementos HTML y envía la
información a GTM.
Ya no se requiere la implementación
manual de event tracking.
29. Demographic Data
Google Analytics contará con 2
nuevas dimensiones en los
reportes demográficos:
- Edad
- Intereses
La información se obtiene
mediante algoritmos en base al
comportamiento del usuario en
internet.
30. Google Analytics y Google Play
La información del
comportamiento de los
usuarios en Google Play se
reporta en Google Analytics de
forma similar a los reportes de
páginas para comprender
mejor la forma en la que los
usuarios llegan a instalar las
aplicaciones en Android.
31. Tendencias y respuestas
Innovación
Más
experimentación
Mejores
decisiones
Acciones
más
rápidas
Mejoras
en
Google
Experiments
Mejoras
en
Google
Real
Time
Mejoras
en
UX
Mejoras
en
Dashboards
Google
Analy/cs
Premium
Visualización
Real
Time
37. Google Analytics y Big Query
La versión Premium de
Google Analytics cuenta
con integración con Big
Query para analizar los
datos sin segmentar. SQL
se convierte en el nuevo
lenguaje de consulta
para datos sin
segmentar.