Data Visualization and Information Design (Korean) - presentation file for Kmobile conference

1. 데이터 시각화와 정보 디자인
Data

2. Visualization

3. and

4. Information

5. Graphics

6.
숙명여자대학교 l 시각영상디자인학과
이지선

7. 데이타 시각화란?

8. 데이터

9. 시각화란?

10. l

11. 정의와

12. 목적
£ 데이터

13. 시각화(Data

14. Visualization)란

15. 데이터의

16. 시각적

17. 표현의

18. 연구영역을

19. 말하며,

20. 이는

21. 도식적

22. 형태안에

23. 추상적으로

24. 표현된,

25. 속성(attributes)이나 변수(variables)를 가진 단위를 포함한
정보를

26. 이야기함

27.
£ 데이타

28. 시각화의

29. 주요

30. 목적은

31. 그래픽적

32. 의미를

33. 이용하여

34. 명확
하고

35. 효과적으로

36. 정보를

37. 커뮤니케이션

38. 하기

39. 위한

40. 것이다.

41. 기능적
으로

42. 보이게

43. 하기

44. 위하여

45. 지루하게

46. 보일필요도

47. 아름답게

48. 보이기

49. 위하여

50. 극단적으로

51.
철학적일

52. 필요도

53. 없다.

54. 아이디어를

55. 효과적으로

56. 전달하기

57. 위해서는

58. 퍼져

59. 있거나

60. 복잡한

61. 데이터

62. 셋보다는

63. 좀더

64. 직관적인

65. 관점을

66. 제공하는,

67. 미적형태와

68. 기능성

69. 두가
지를

70. 모두

71. 가져가야

72. 한다.

74. 아직

75. 디자이너들은

76. 정보를

77. 전달하기

78. 위한

79. 주요

80. 내
용을

81. 제공하기

82. 어려운

83. 굉장히

84. 아름다운

85. 데이터

86. 시각화를

87. 창조하여

88. 형태과

89. 기능사이
에서

90. 균형을

91. 만드는데

92. 실패한다.

93. 프리드만(2008)

95.
3

96. 데이터

97. 시각화란?

98. l

99. 관련분야
£ 관련

100. 분야

101. :

102. 인포그래픽(info

103. graphics),

104. 정보시각화(informatio
n

105. visualization),

106. Scientific

107. visualization,

108. statistical

109. graphics

110.
£ 데이터

111. 시각화

112. 두가지

113. 관점

115. :

116. 통계적

117. 그래픽(statistical

118. graphics
),

119. 주제

120. 지도학(thematic

121. cartography)

122. –

123. 프랜들리(2008)

124.
• 마인드맵

125.
• 뉴스

126. 표현

127.
• 데이타

128. 표현

129.
• 관계들의

130. 표현

131.
• 웹사이트들의

132. 표현

133.
• 기사와

134. 리소스들

135.
• 툴과

136. 서비스

138.
£ 모두

139. 그래픽디자인과

140. 정보표현방식과

141. 매우

142. 밀접한

143. 연관

145.
4

146. 데이터

147. 시각화란?

148. l

149. 정의와

150. 범위
£ A data visualization of Wikipedia as part of the World Wide Web, demonstrating hyperlinks
5

151. 데이터

152. 시각화란?

153. l

154. 소타이틀

155.
£ 과거.

156. 사실적인

157. 양을

158. 표현하는

159. 방법

173. 데이터의

174. 패턴을

175. 파악하는

176. 도구역할

177.
£ 현재.

178. 덜

179. 분석적이고

180. 더

181. 감정적인

182. 영역

196. 생각의

197. 소통을

198. 위한

199. 전달체

213. 농담거리를

214. 전달하는

215. 매개체

217.
£ “사람은

218. 보는

219. 것만으로도

220. 데이터에

221. 대해

222. 많은

223. 것을

224. 알

225. 수

226. 있으며

227. 데이터의

228. 의미를

229. 이해하고

230. 그

231. 이야기를

232. 이해하곤

233. 한다.”

234. -

235. 존

236. 터
키

237.
£ “차트와

238. 그래프는

239. 단순히

240. 분석을

241. 위한

242. 도구가

243. 아니라

244. 생각의

245. 소통
을

246. 위한

247. 전달체이며,

248. 농담거리를

249. 전달하는

250. 매개이기도

251. 하다.”

252. -

253.
네이선

254. 야우

255.
6

256. 정보 디자인이란?

257. 정보

258. 시각화란?

259. l

260. 정의

261.
£ 정보

262. 시각화(information

263. visualization)란?

264. 소트프트웨어

265. 시스
템,

266. 라이브러리,

267. 서지

268. 데이타베이스에서의

269. 코드의

270. 라인들과

271. 화
일들같은

272. 비수치

273. 정보,

274. 인터넷의

275. 네트웍관계

276. 등

277. 큰

278. 범위의

279. 집합
들에

280. 대한

281. 시각적

282. 표현방법의

283. 간학문

284. 연구영역

285.
£ 방대한

286. 양의

287. 정보를

288. 한번에

289. 사용자가

290. 보고,

291. 탐험하고

292. 이해하도록

293. 시각적

294. 표현방법과

295. 인터렉션

296. 기술들을

297. 이용하여

298. 추상적

299. 정보를

300. 직관적

301. 방법으로

302. 전달하기

303. 위한

304. 접근방법을

305. 창조하는

306. 것에

307. 초
점을

308. 맞춤

309.
£ HCI,

310. 컴퓨터공학,

311. 그래픽,

312. 시각디자인,

313. 심리학,

314. 비지니스

315. 방법
론등의

316. 연구영역으로

317. 부터

318. 발전했으며

319. 과학적

320. 연구,

321. 디지털

322. 라
이브러리,

323. 데이타

324. 마이닝,

325. 금융데이타

326. 분석,

327. 시장조사,

328. 제품생산

329. 컨트롤,

330. 약품개발

331. 등에서

332. 중요한

333. 부분에

334. 적용이

336. 증가

342.
8

343. 정보

344. 시각화란?

345. l

346. 정의

347.
£ 2005년초

348. 인터넷의

349. 부분적

350. 맵,

351. 각

352. 라인은

353. 두개의

354. IP

355. 어드레스와

356. 이들

357. 두개의

358. 노드들간의

359. delay를

360. 나타냄

362.
9

363. 정보

364. 시각화란?

365. l

366. 방법과

367. 테크닉
£ 정보

368. 시각화

369. 방법

370. 및

371. 테크닉

372.
• 분기도(Cladogram)

373.
• 수지도(Dendrogram)

374.
• 정보시각화

375. 레퍼런스

376. 모델

377.
• 그래프

378. 드로잉

379.
• 히트맵(heat

380. map)

381.
• 쌍곡선트리(Hyperbolic

382. tree)

383.
• Multidimensional

384. scaling

385.
• Problem

386. Solving

387. Environment

388.
• 트리매핑(Treemapping

389.
10

390. 정보

391. 시각화란?

392. l

393. 정의

394.
£ Tree Map : The Observatory of Economic Complexity
http://atlas.media.mit.edu/explore/tree_map/export/usa/all/show/2009/
11

395. 정보

396. 디자인이란?

397. l

398. 정의

399.
£ 인포

400. 그래픽(information

401. graphics,

403. info

404. graphic)이란?

405. 정보,

406. 데이타

407. 또는

408. 지식등의

409. 그래픽

410. 정보

411. 표현방법

412.
£ 인포그래픽의

413. 그래픽들은

414. 사인,

415. 맵,

416. 저널리즘,

417. 테크니컬

418. 라이팅,

419. 교육과

420. 같은

421. 복잡한

422. 정보를

423. 빨리

424. 명확하게

425. 표현

426.
£ 정보

427. 디자인(information

428. Design)

429. 이란?

430. 사람들이

431. 사용할수

432.
있는

433. 효과적인

434. 효율적인

435. 정보

436. 준비의

437. 연습과

438. 기술

439. 데이타가

440. 복
잡하고

441. 구조적이지

442. 않은것에

443. 대하여,

444. 시각적

445. 표형방법은

446. 좀더

447.
보는사람들이

448. 좀더

449. 명확하게

450. 의미할수

451. 있도록

452. 표현하는데

453. 도움

455.
12

456. 정보

457. 디자인이란?

458. l

459. 정의

460.
£ 에드워드

461. 터프티

462.
• 정보

463. 자체의

464. 전달성을

465. 중시

468.
• 정보

469. 디자인

470. 연구의

471. 기초를

472. 제시

474.
£ 양적

475. 정보의

476. 디자인은

477. 하나의

478. 문제로

479. 귀결되는데

480. 그것은

481. 결국

482.
무엇과

483. 비교할

484. 것인가

485.
£ 원인과

486. 결과의

487. 인과관계를

488. 표현하도록

489. 노력해야

490.
£ 정보를

491. 표현하는

492. 수단에

493. 의해

494. 정보메시지의

495. 전달이

496. 불확실해

497.
지면

498. 안

499. 됨

500.
£ 정보의

501. 내용과

502. 환경이

503. 매우

504. 복잡하므로

505. 표현도

506. 다차원적이어야함

508.
£ 정보디자인의

509. 성패는

510. 내용의

511. 통합,

512. 품질,

513. 그리고

514. 적절성에

515. 의해

516. 좌우

517.
13

518. 정보

519. 디자인이란?

520. l

521. 정의

522.
£ 리처드

523. 솔

524. 워먼

525.
• 인포메이션

526. 아키텍쳐의

527. 탄생

528.
• 정보설계가

529.
£ 우리가

530. 일상에서

531. 접하는

532. 대부분은

533. 정보가

534. 아니고

535. 데이터에

536. 불
과하므로

537. 이를

538. 가치있게

539. 하려면

540. 데이터에

541. 의미를

542. 부여하고

543. 조
직화하여

544. 변화시켜

545. 제시해야

546. 한다.

547.
14

548. 정보

549. 디자인이란?

550. l

551. 정의

552.
£ 나이팅게일의

553. 폴라그래프

554.
15

555. 정보

556. 디자인이란?

557. l

558. 정의

559.
£ 샤를

560. 미나르의

561. 나폴레옹

562. 러시아

563. 원정

565.
16

566. 정보

567. 디자인이란?

568. l

569. 정의

570.
£ Visualization of the frequency of outbound trains from Bangalore, India
17

571. 정보 디자인이 중요해진 이유

572. 정보

573. 디자인의

574. 중요성

575. l

576. 자기

577. 표현

578. +

579. 이야기

580. 전달

581.
£ 빅데이터가

582. 넘쳐나는

583. 시대,

584. 정보의

585. 홍수

586. 속에서

587. 살고있는

588. 우리
에게

589. 소통의

590. 가장

591. 중요한

592. 도구?

597. 자기

598. 표현과

599. 이야기

600. 전달이

601. 중요한

602. 시대

604.
£ 우리가

605. 인식하는

606. 정보의

607. 큰

608. 부분을

609. 차지하고있는

610. 데이터

611. 또한

612.
자신을

613. 어떻게

614. 표현하고

615. 이야기를

616. 전달할

617. 것인가?

618.
£ 기술자,

619. 디자이너,

620. 통계학자들을

621. 중심으로

622. 과제를

623. 풀고

624. 있음

626.
19

627. 정보

628. 디자인의

629. 중요성

630. l

631. 자기

632. 표현

633. +

634. 이야기

635. 전달

636.
£ 미국

637. 공화당과

638. 민주당,

639. 우파와

640. 좌파간의

641. 성향을

642. 비교

643. 시각화

645.
20

646. 정보

647. 디자인의

648. 중요성

649. l

650. 자기

651. 표현

652. +

653. 이야기

654. 전달

655.
£ Snake Oil?
http://www.informationisbeautiful.net/visualizations/sna
ke-oil-supplements/
21

656. 정보

657. 디자인

658. 중요성

659. l

660.
£ The face of Crime in U.S. – 체르노프 페이스
http://flowingdata.com/2010/08/31/how-to-vis
ualize-data-with-cartoonish-faces/crime-cher
noff-faces-by-state-edited-2/
22

661. 정보

662. 디자인의

663. 중요성

664. l

665. 자기

666. 표현

667. +

668. 이야기

669. 전달

670.
£ 케익,

671. 쿠키

672. 비쥬얼

673. 스토리텔링

674. Carl

675. Kleiner

676. (2010)

677.
23

678. 정보

679. 디자인의

680. 중요성

681. l

682. 자기

683. 표현

684. +

685. 이야기

686. 전달

687.
£ 케익,

688. 쿠키

689. 비쥬얼

690. 스토리텔링

691. Carl

692. Kleiner

693. (2010)

694.
24

695. 정보

696. 디자인의

697. 중요성

698. l
£ Social class visualization
25

699. 정보 디자인을 하는 방법
출처 : http://www.fastcodesign.com/1670019/10-steps-to-designing-an-amazing-infographic

700. 정보

701. 디자인

702. 방법

703. l

704. 정보디자인

705. 10단계

706.
£ 1.

707. 데이터

708. 수집

709.
• 데이타

710. 자체는

712. 초기

713. 데이터,

714. 복작한

715. 테디터로

716. 부터

717. 시작.

719.
• 엑셀

720. 스프레드쉬트,

721. PDF,

722. 링크들과

723. 같은

724. 리소드들이

725. 전형적

726.
• 정보디자인에

727. 참여하는

728. 이들중

729. 정보제공자로

730. 부터

731. 스토리를

732. 시작
할수

733. 있는

734. 단서들을

735. 찾아냄

736.
• 이

737. 단서들로

738. 부터

739. 새로운

740. 리소스에

741. 대한

743. 추가적

744. 리서치를

745. 진행함

747.
• 스토리의

748. 큰그림은

749. 따로

750. 떨어진

751. 차트안에서가

752. 아닌

753. 흩어져

754. 있는

755.
다양한

756. 리소스들로

757. 부터

758. 주로

759. 찾아짐

761.
27

762. 정보

763. 디자인

764. 방법

765. l

766. 정보디자인

767. 10단계

768.
£ 2.

769. 모든것을

770. 읽기

771.
• 모두를

772. 읽는것이

773. 아닌

774. 중요하게

775. 표시된

776. 사실들만

777. 읽고

778. 나머지를

779.
훝어보는식으로

780. 지나치는

781. 경향이

782. 있는데

783. 이는

784. 나중에

785. 시간을

786. 더

787.
소모하게

788. 되는

789. 결과를

790. 초래한다.

792.
• 리서치의

793. 에코시스템안에서

794. 정보의

795. 작은

796. 조각들을

797. 큰그림으로

798. 짜
맞추는

799. 것이

800. 필요하다.

801.
• 데이타에서

802. 점박이

803. 구멍들을

804. 적용하는

805. 인포그래픽을

806. 만드는

807. 디자
이너는

808. 중요한

809. 정보들이

810. 빠지지

811. 않았는지,

812. 스토리를

813. 말하는데

814. 있
어서의

815. 근거들을

816. 확인하는

817. 등의

818. 노력을

819. 해야

820. 한다.

822.
28

823. 정보

824. 디자인

825. 방법

826. l

827. 정보디자인

828. 10단계

829.
£ 3.

830. 내러티브

831. 찾기

833.
• 지루한

834. 데이터에서

835. 시작해서

836. 지루한

837. 인포그래픽이

838. 되는것은

839. 위대한

840. 스토리가

841. 빠졌지

842. 때문이다.

844.
• 인포그래픽은

845. 특별한

846. 의도와

847. 함께

848. 시작

849. -

850. 데이타셋의

851. 복잡을

852. 명확
하게

853. 하고,

854. 프로세스를

855. 설명하는

856. 것,

857. 트렌드를

858. 창조하고,

859. 논란의

860.
어떤

861. 부분을

862. 보조하는것

864.
• 데이터를

865. 친숙하게

866. 만들기

867. 위해서

868. 아래의

869. 질문을

870. 스스로

871. 던져

872. 볼것

874.
• 정보가

875. 담긴

876. 스토리를

877. 말하는것이

878. 가능한것처럼

879. 보이는가?

880.
• 이

881. 주제에

882. 관심이

883. 가는지?

884.
• 주목할만한

885. 이야기

886. 가치를

887. 말하고

888. 있는가?

890.
29

891. 정보

892. 디자인

893. 방법

894. l

895. 정보디자인

896. 10단계

897.
£ Educating the workforce of the future
30

898. 정보

899. 디자인

900. 방법

901. l

902. 정보디자인

903. 10단계

904.
£ 4.

905. 문제

906. 정의

909.
• 데이타로

910. 부터

911. 이야기를

912. 끌어낼때,

913. 이제

914. 현실가능한지에대한

915. 검토
를

916. 해보아야

917. 한다.

919.
• 디자이너는

920. 좀더

921. 정확한

922. 내러티브와

923. 표현을

924. 위하여

925. 탐험을

926. 해야

927. 한
다.

928. 칼라,

929. 타이포그래피등의

930. 좀더

931. 주관적

932. 관점에서

933. 디테일을

934. 만들
어가야

935. 한다.

937.
• 정보의

938. 진실은

939. 알아가는

940. 과정을

941. 경험하게

942. 한다.

943. 논쟁에서

944. 이기기
위해서는

945. 진실을

946. 담은

947. 데이터가

948. 필요하다.

950.
• 빨강

951. 차가

952. 사고율이

953. 높은것은

954. 차의

955. 색상이

956. 빨강이라서가

957. 아니라

958.
빨강색을

959. 선호하는

960. 사람이

961. 공격적

962. 성향이

963. 높기

964. 때문이다.

966.
31

967. 정보

968. 디자인

969. 방법

970. l

971. 정보디자인

972. 10단계

973.
£ 5.

974. 계층구조

975. 만들기

979.
• 어떤

980. 종류의

981. 연구에서도

982. “영웅”이

983. 이야기를

984. 이끌어간다.

986.
• 영웅의

987. 역할을

988. 할만한것을

989. 찾고

990. 이것을

991. 담았을때

992. 프로젝트를

993. 조직
화는

994. 방법,

995. 인포그래픽의

996. 계층구조를

997. 공고히

998. 하는

999. 방법이

1000. 된다.

1002.
• 보조적

1003. 요소들은

1004. 스토리

1005. 나머지를

1006. 말하는것들로

1007. 배열된다.

1009.
• 연구

1010. 포인트의

1011. 무드보드의

1012. 종류가

1013. 된다.

1014. 이단계에서는

1015. 마지막

1016. 결
과물의

1017. 그림이

1018. 나타나기

1019. 시작한다.

1021.
32

1022. 정보

1023. 디자인

1024. 방법

1025. l

1026. 정보디자인

1027. 10단계

1028.
£ Ready or not here I am
33

1029. 정보

1030. 디자인

1031. 방법

1032. l

1033. 정보디자인

1034. 10단계

1035.
£ 6.

1037. 와이어프레임

1038. 그리기

1040.
• 데이터가

1041. 손질되고,

1042. 가장

1043. 흥미로운

1044. 사실들이

1045. 선택되고,

1046. 계층구조가

1047. 결정되며,

1048. 와이어프레임이

1049. 창조된다.

1051.
• 디자이너는

1052. 중요한

1053. 정보의

1054. 이해가능한

1055. 시각표현방법을

1056. 만들어내고,

1057. 이것들이

1058. 보는

1059. 사람으로

1060. 하여금

1061. 계층구조를

1062. 갖도록

1063. 한다.

1065.
• 최종

1066. 결과물로

1067. 보이는

1068. 구조를

1069. 합의하는것이

1070. 가능한

1071. 정도로

1072. 와이어
프레임을

1073. 그린다.

1075.
34

1076. 정보

1077. 디자인

1078. 방법

1079. l

1080. 정보디자인

1081. 10단계

1082.
£ 7.

1083. 포맷선택하기

1086.
• 정보

1087. 표현의

1088. 방법은

1089. 많다.

1090. 가장

1091. 좋은

1092. 접근방법은

1093. 전통적인

1094. 차트와

1095.
그래프(바그래프,

1096. 선그래프,

1097. 파이차트

1098. 등)를

1099. 잉용하는것이다.

1101.
• 프로세스를

1102. 설명하기

1103. 위한

1104. 다이어그램,

1105. 플로어차트등이

1106. 필요하다.

1107. 간단한

1108. 숫자들을

1109. 나열하여

1110. 보여주는

1111. 정도도

1112. 충분하다.

1113.
• 충분한

1114. 예산이

1115. 있다면

1116. 데이타

1117. 시각화를

1118. 위한

1119. 가능성을

1120. 보여주는

1121.
인터렉션을

1122. 넣어보는

1123. 것도

1124. 좋다.

1126.
• 어떤

1127. 케이스이건간에,

1128. 결정은

1129. 이러한

1130. 포맷들의

1131. 복합이건

1132. 아니면

1133.
한가지

1134. 종류의

1135. 포맷이건,

1136. 그것이

1137. 가지고

1138. 있는

1139. 데이터에

1140. 의해서

1141. 선
택되어져야

1142. 한다.

1144.
35

1145. 정보

1146. 디자인

1147. 방법

1148. l

1149. 정보디자인

1150. 10단계

1151.
£ 8.

1152. 시각

1153. 접근방법

1154. 결정하기

1156.
• 인포그래픽의

1157. look

1159. feel을

1160. 결정하기

1161. 위해서는

1162. 두가지의

1163. 시각적

1164.
접근방법이

1165. 필요하다.

1167.
• 하나는

1168. 데이비드

1169. David

1170. McCandless나

1171. Nicholas