AWS SDK for Smalltalk

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A W S S D K f o r S m a l l t a l k
2 0 1 4 M E R RY C H R I S T M A S
@newapplesho

S m a l l t a l k での R D B 以外の候補
• OmniBase
• Magma
• GemStone
• MongoDB
• Neo4j

O m n i B a s e
• Smalltalkのオブジェクト指向データーベース
• GORISEK Ltd.の製品でDolphin Smalltalkで開発
• VisualWorks, Squeakにも移植されている
• 2014年にGitHubにソースが移行？
• MITライセンスになった
https://github.com/sebastianconcept/OmniBase

M a g m a
• Smalltalkのオブジェクト指向データーベース
• Squeakでもともと開発されいた
• Pharo, VisualWorksで動くか不明？
http://wiki.squeak.org/squeak/2665

G e m S t o n e
• GemStone/S Smalltalkの歴史あるOODB
• SmalltalkとDB機能が一体化されたすごいSmalltalk
• 商用利用でも一部フリーで使えるOODB
• GLASSというWeb特化の製品もある
https://github.com/GsDevKit/gsDevKitHome

M o n g o D B
• ドキュメント指向データベース
• 非常に有名なNoSQL
• Smalltalk用ドライバーはKent Beckさんが作った
http://smalltalkhub.com/#!/~francois/MongoTalk

N e o 4 j
• グラフ指向データーベース
• 複雑なデータを扱うのに最適
• SmalltalkからはNeo4reStを使って利用可能
http://smalltalkhub.com/#!/~MasashiUmezawa/Neo4reSt

どれも素敵だけど
クラウドサービスを作ろうと考えると・・・
Mikata
https://mikatacloud.com

ビジネスで堅牢な N o S Q L を運用するには
• 一人だと大変だったりする
• バックアップが難しいOODB
• スタートアップには高い商用ライセンス
• Replica Setsを構成するには最低各DCゾーンに１台ず
つ、Arbiter１台、計３台マシンが必要だったり
• メモリやディスクI/Oに左右されたりする

もう考えるのが嫌になる
川に飛び込むしかない

2 0 1 4 年 0 4 月
あきらめず考えました

A m a z o n D y n a m o D B
• キー・バリュー型のNoSQLデータベースサービス
• 管理不要で信頼性が高いデータベース
• データセンター間の自動同期レプリケーション
• 高速なアクセスが可能
• SSDを利用している
• ストレージ容量制限がない
• プロビジョンスループットだけを指定するだけ
• API（SDK）経由で利用できる

S m a l l t a l k e r が A W S を使う際の問題
nodeJS
iOS
iOS Java
Javascript
Net
nodeJS
Android
PHP Python
Ruby
Ruby
SDKがない

A W S S D K f o r S m a l l t a l k
作りました
https://github.com/newapplesho/aws-sdk-smalltalk

今回公開するもの
• Signature V4
• DynamoDBの接続クライアント（低レベル API、エ
ラー処理は未実装）
• DynamoDBの簡易アクセス版（未完成）
いずれはすべてのSDKを公開する予定
DynamoDB

A W S S i g n a t u re Ve r s i o n 4
• 多くのAWSサービスとやり取りするとき必要
• Signature version 4 signing process
http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/signature-version-4.html

D y n a m o D B H T T P A P I
• SSL接続
• URLは全て/。URLで処理内容を指定しない
• ヘッダーのx-amz-targetで処理内容を指定する
• エンドポイントはデーターセンターの場所を指定
• JSON形式で送信、JSON形式で受信
• ヘッダーにx-amz-dateというISO 8601形式（例: 20130315T092054Z）
の日付を入れなければならない
http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/MakingHTTPRequests.html

A W S S D K f o r S m a l l t a l k D y n a m o D B
AWS SDK for Smalltalk DynamoDBで対応するデーター型
* スカラーデータ型 - 文字列、数値
* 多値型 - 文字列セット、数値セット。
Amazon DynamoDB for Smalltalk supports the following data types:
* Scalar types – Number, String.
* Multi-valued types – String Set, Number Set.
その他も実装中

だって他にやれることがないからね
ということで
DynamoDB使うしかない！

H o w t o i n s t a l l S t e p 1
Get started in minutes using Metacello and FileTree.
$ git clone https://github.com/newapplesho/aws-sdk-smalltalk

H o w t o i n s t a l l S t e p 2
Get started in minutes using Metacello and FileTree.
| pathToPackageDirectory |
"edit to match the path to your chosen package directory"
pathToPackageDirectory := ‘/YOUR-GIT-DIRECTORY-PATH/aws-sdk-smalltalk/pharo-
repository/‘.
Metacello new
baseline: 'AWS';
repository: 'ﬁletree://', pathToPackageDirectory;
load.

S e t u p
awsConfig := AWSDynamoDBConfig default.
awsConfig accessKeyId:'YOURACCESSKEY'.
awsConfig secretKey:'YOURSECRETKEY'.
dy := DynamoDBRawClient new.
dy awsConfig accessKeyId:'YOURACCESSKEY'.
dy awsConfig secretKey:'YOURSECRETKEY'.
or

C re a t e Ta b l e
DynamoDB
DynamoDB
Table
C o l u m n Ty p e K e y S c h e m
a
i d S t r i n g H A S H
{
"AttributeDefinitions": [
{ "AttributeName": "id",
"AttributeType": "S"} ],
"TableName": "dmodeltest1",
"KeySchema": [
"KeyType": "HASH"}],
"ProvisionedThroughput": {
"ReadCapacityUnits": 10,
"WriteCapacityUnits": 10}
}
dmodeltest1

C re a t e Ta b l e
operationName := #CreateTable.
requestBody := '{
"AttributeDefinitions": [
"AttributeType": "S"} ],
"TableName": "dmodeltest1",
"KeySchema": [
"KeyType": "HASH"}],
"ProvisionedThroughput": {
"ReadCapacityUnits": 10,
"WriteCapacityUnits": 10}
}'.
resp := dy operationName: operationName entityContents: requestBody.

L i s t Ta b l e s
operationName := #ListTables.
requestBody := '{}'.
Json readFrom: (resp contents) readStream.

P u t I t e m
DynamoDB
Item
C o l u m n Ty p e K e y S c h e m a
{"TableName":"dmodeltest1",
"Item":
{"id":
{"S":"af2d4b16147f45fea3753cc9c0a3f739"}
}
}
DynamoDB
Table
UUID new primMakeUUID hex.

P u t I t e m ( J a v a )
client = new AmazonDynamoDBClient(credentials);
String tableName = "dmodeltest1";
Map<String, AttributeValue> item = new HashMap<String, AttributeValue>();
item.put("id", new AttributeValue().withS("babe2d60c42a45fca9120d1c111d8844"));
PutItemRequest putItemRequest = new PutItemRequest()
.withTableName(tableName)
.withItem(item);
PutItemResult result = client.putItem(putItemRequest);

P u t I t e m
operationName := 'PutItem'.
requestBody := '{"TableName":"dmodeltest1","Item":{"id":
{"S":"af2d4b16147f45fea3753cc9c0a3f739"}}}'

P u t I t e m
DynamoDBModelを継承したModelを作成
DynamoDBModelのDictionaryのインスタンス変数dataに
アクセスしてModelを作成するだけ

P u t I t e m
operationName := 'PutItem'.
json := JsonObject new at:'TableName' put:'dmodeltest1';yourself.
d:= DModelTest1 new.
d at: ‘id’ put:‘af2d4b16147f45fea3753cc9c0a3f739’.
mapper := DynamoDBMapper new.
c := (mapper convertItem:d).
json at:'Item' put: c .
requestBody := json asJsonString .
Json is generated in Smalltalk.

G e t I t e m
DynamoDB
Item
C o l u m n Ty p e K e y S c h e m a
{"TableName":"dmodeltest1",
"Key":
{"id":
{"S":"af2d4b16147f45fea3753cc9c0a3f739"}
}
}
DynamoDB
Table

G e t I t e m
operationName := 'GetItem'.
d at: ‘id’ put:‘af2d4b16147f45fea3753cc9c0a3f739’.
json at:'Key' put: c .
result := Json readFrom: (resp contents) readStream.
mapper loadItem: (result at:'Item') .

Q u e r y
operationName := 'Query'.
d data at:#id put:uuid.
c := JsonObject new at: (c keys first) put: ((JsonObject new at:'AttributeValueList' put:
(Array with: c anyOne); yourself ) at:'ComparisonOperator' put:'EQ'; yourself); yourself.
json at:'KeyConditions' put: c .
json at:'Select' put: 'ALL_ATTRIBUTES'.
(result at:'Count') > 0 ifTrue:[
^ (result at:'Items') collect:[:v | mapper loadItem:v ].
] .

D e l e t e I t e m
operationName := 'DeleteItem'.
d id:uuid.
json at:'Key' put: c .
requestBody := json asJsonString.

D e l e t e Ta b l e
operationName := #DeleteTable.
requestBody := JsonObject new at:'TableName' put:'dmodeltest1'; asJsonString .
Json readFrom: (resp contents) readStream.

P u t I t e m
uuid := UUID new primMakeUUID hex.
d id: uuid.
d save.
DynamoDBModelを継承したModelを作成

G e t I t e m
"検索キーを作成"
keyData := DModelTest1 new.
keyData id: uuid.
result := d getItem: keyData.

その他
• AWSDynamoDBConfigのendpoint:で接続するRegion
を変更可能
• DynamoDB Localにも対応
• 英語が苦手なのでドキュメントの翻訳してくれる方募
集

エンドポイントの変更
http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html
Default
AWSDynamoDBConfig initialize.
AWSDynamoDBConfig default endpoint.
'dynamodb.ap-northeast-1.amazonaws.com'
change endpoint
AWSDynamoDBConfig default regionName:'us-west-2'.
AWSDynamoDBConfig default endpoint.
'dynamodb.us-west-2.amazonaws.com'
Regions and Endpoints
Asia Pacific (Tokyo)

D y n a m o D B L o c a l
http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Tools.DynamoDBLocal.html
とりあえず試したい人はDynamoDB Local

D y n a m o D B L o c a l 実行方法
$ java -jar DynamoDBLocal.jar –Djava.library.path=.
AWSDynamoDBConfig developmentDynamoDBSetting.
Set up

今後対応の S m a l l t a l k
• Squeak
• VisualWorks
• GemStone

今後
• DynamoDB改良版
• S3
• EC2
• Elastic Transcoder
2015年公開予定
ただし私のポケットマネーと
相談だったりする
Amazon
EC2
DynamoDB
Amazon Elastic
Transcoder
S3 Bucket

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