Ponencia sobre medios sociales y métricas en bibliotecas en el Seminari. Promocionar la lectura i vendre llibres a través dels mitjans socials, Web, Twitter, blogs, tràilers de lectura i fòrums. 1 desembre 2017
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
Midiendo el exito de la #biblioteca en los medios sociales
1. Seminari. Promocionar la lectura i vendre llibres a
través dels mitjans socials, Web, Twitter, blogs,
tràilers de lectura i fòrums. 1 desembre 2017
Midiendo el
éxito de la
#biblioteca
en los
#medios
sociales
Nieves González Fernández-Villavicencio @nievesglez
13. Las universidades y las bibliotecas universitarias españolas en las redes sociales. 2017 Martín-Marichal, MC
14. Estos libros pintados es como tener muchos seguidores en Facebook. Para qué queremos sólo esa
información?
15.
16. Impacto a nivel organizacional
- Préstamos de las lecturas en la propia
Biblioteca
-Préstamo interbibliotecario de lotes de libros
a otros Clubes de Lectura
-Visibilidad de animación lectora
- Respuesta positiva por parte de las
editoriales
17. Biblioteca de CC Políticas (UCM). Uso de Facebook
para la promoción de libros de nuevo ingreso en
colaboración con un librero
18.
19. Estudio de Amazon y LibraryThing y Goodreads. Queremos saber si los libros
con más lectores o más valorados en las dos redes sociales de lectura influyen
en la posición destacada en Amazon de libros más vendidos.
20.
21. Mejor posicionados en las
listas de más vendidos y
valoración media por los
usuarios
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29. Objetivo Indicador
Visibilidad de la marca 1.- Alcance (Seguidores)
2.- Frecuencia de la
actividad
Influencia 3. Menciones
4. Índice Klout
Relevancia 5.- Engagement
6.- Tasa de Engagement
Propuesta de medición para REBIUN
Objetivo 4.3: Indicadores de redes sociales, recopilación y actualización periódica.
# Recogida mensual de datos
# Facebook y Twitter como redes fijas, más otras dos a elección de cada biblioteca
# Voluntario
30. La mayoría de las herramientas ofrecen un apartado de datos analíticos:
● Facebook: Estadísticas en la parte superior de la página (no perfil)
● Twitter: https://analytics.twitter.com/about
● YouTube: https://www.youtube.com/analytics?o=U
● Pinterest para el perfil de empresa, no personal. Las estadísticas
disponibles se encuentran en este enlace de Facebook
https://www.facebook.com/business/help/788388387972460?helpref
=faq_content
● Instagram. Ofrece toda clase de estadísticas para la versión de
empresas, en la cuenta personal tan sólo encontramos algunos
indicadores.
31. Facebook Twitter YouTube Instagram Flickr Pinterest WhatsApp
Número de
seguidores de la
página
Número de
seguidores al
perfil
Suscriptor
es
Seguidores Seguid
ores
Seguidores Contactos
Número de visitas
a la página
Número de
impresiones
(imagen 2)
Media de
visitantes al
mes
Alcance (personas
alcanzadas en los
últimos 28 días
(ver imagen 1)
Alcance
(sólo
empresas)
Alcance: Seguidores
32. Facebook Twitter YouTube Instagram Flickr Pinterest
Número de
post
Número de
tuits
Videos
publicados
Publicaciones Fotos Tableros
(interno)
Aportaciones: Frecuencia de la actividad
35. Facebook Twitter Pinterest WhatsApp YouTube Instagram
Engagement Número de
Me Gusta de
la página
Número de Me
Gusta al perfil
Media de
participantes al
mes/cada 30 días
(interno)
Conversacio
nes
Número de
visualizaciones
Interacciones
con las
publicaciones
en los últimos
28 días (ver
imagen 1)
Media de
impresiones al
día (interno)
Comentarios,
me gusta y
compartidos
(Imagen 3)
Interacciones
Tasa de
engagement
Interacciones
/ Alcance
Tasa de
interacción:
Interacción de
los usuarios
por el número
de usuarios
alcanzados
(=impresión)(I
magen 2)
Interacciones /
Alcance
(empresas)
Engagement: Tasa de Engagement
38. Estadísticas de YouTube Página de YouTube Analytics https://www.youtube.com/analytics?vmv=1&feature=mhsn
39. Análisis de los
comentarios de
los usuarios
+ engagement positivo o
negativo,
sentimiento
Medir su
crecimiento o no
Responder los
negativos y
agradecer los
positivos
Análisis de
Hashtags
usados
tendencia mayor
exposición
Rastrear
conversaciones
Menciones en
otros perfiles y
redes
Influencia Monitorizar Responder los
negativos y
agradecer los
positivos
Tasa de rebote Contenido
obsoleto
Crecimiento de
la audiencia
Impresiones,
tasa de
engagement
Se necesitan también datos cualitativos
A partir del análisis descriptivo realizado sobre ambas redes de lectura, vamos a utilizar las listas dinámicas de los libros más vendidos de Amazon.es en el momento, en el área de la Literatura y Ficción y su media de valoración (Average Ratings) por los usuarios, para ver el impacto que han recibido un conjunto de indicadores estadísticos:
Para GR, el número de Miembros (People), Revisiones (Reviews) y Valoraciones totales (Ratings) y media de valoraciones (Average Ratings)
Para LT, el número de Miembros (People), Revisiones (Reviews), Popularidad (Popularity), Valoración promedia (Average Ratings) y Conversaciones (Mentions).
Nos basaremos en la observación directa y a continuación aplicaremos técnicas de análisis estadístico realizadas con Excel y con SPSS para ver si existe algún tipo de correlación entre estos datos.