Laporan praktikum statistika industri

1. LAPORAN PRAKTIKUM
STATISTIKA INDUSTRI
Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Kelulusan Mata Kuliah Praktikum Statistika Industri
Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta
Oleh :
KELOMPOK 63
NILA KUSUMA DEWI D 600 140 082
TAUFIQ MAHYUDIN D 600 140 134
MATERI :
MODUL I : PENARIKAN SAMPEL
MODUL II : DISTRIBUSI PELUANG
MODUL III : ESTIMASI PARAMETER
MODUL IV : PENGUJIAN HIPOTESIS
MODUL V : REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA
DENGAN SPSS
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
2

2. i
LAPORAN PRAKTIKUM
STATISTIKA INDUSTRI
Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Kelulusan Mata Kuliah Praktikum Statistika Industri
Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta
Oleh :
KELOMPOK 63
NILA KUSUMA DEWI D 600 140 082
TAUFIQ MAHYUDIN D 600 140 134
MATERI :
MODUL I : PENARIKAN SAMPEL
MODUL II : DISTRIBUSI PELUANG
MODUL III : ESTIMASI PARAMETER
MODUL IV : PENGUJIAN HIPOTESIS
MODUL V : REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA DENGAN
SPSS
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
2015

3. ii
LEMBAR PENGESAHAN
Laporan ini disusun sebagai salah satu syarat kelulusan Mata Kuliah Praktikum
Statistika Industri Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta
Oleh:
Kelompok : 63
Nama : NILA KUSUMA DEWI D 600 140 082
TAUFIQ MAHYUDIN D 600 140 134
Telah disahkan dan disetujui pada:
Hari :
Tanggal :
Koordinator Asisten
(Auliya Noor Rochman) (Alfara Dila Ika Arita)
Mengetahui,
Dosen Pengampu 1 Dosen Pengampu 2
(Dr. Hari Prasetyo) (Dr. Suranto)

4. iii
KATA PENGANTAR
Assamu’alaikum Wr. Wb
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat-Nya,
sehingga kami dapat menyelesaikan laporan ini. Laporan ini disusun untuk
memenuhi persyaratan mata kuliah praktikum statistika industri 2015 Jurusan
Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Kami menyadari bahwa keberhasilan kami dalam menyelesaikan laporan
ini bukan semata-mata atas jerih payah kami sendiri. Namun berkat bimbingan
petunjuk, fasilitas, dan bantuan dari beberapa pihak. Maka terselesaikannya
laporan ini kami mengucapkan terimakasih kepada :
1. Dr. Hari Prasetyo dan Dr. Suranto selaku dosen pengampu praktikum statistika
industri 2015.
2. Ayah, ibu, kakak, adik, dan semua keluarga yang selalu mendoakan kami.
3. Alfara Dila Ika Arita selaku asisten penulis yang telah memberikan bimbingan,
dan pengarahan selama mengikuti praktikum ini.
4. Asisten praktikum statistika industri 2015 yang telah membimbing dan
memberikan pengarahan selama mengikuti praktikum ini.
5. Teman-teman dan semua pihak yang tidak bisa kami sebutkan satu persatu
yang telah memberikan dorongan semangat sehingga kami dapat
menyelesaikan laporan ini.
Besar harapan laporan praktikum statistika industri ini dapat bermanfaat
bagi penulis dan semua pihak pada umumnya.
Kami menyadari bahwa dalam penulisan ini kurang sempurna, untuk itu
kami mohon maaf dan bersedia menerima kritik dan saran. Akhir kata, semoga
laporan ini bermanfaat bagi kita semua.
Wassalamu’alaikum Wr. Wb
Surakarta, Desember 2015
Penulis

5. iv
Laporan Praktikum statistika industri ini kami
persembahkan untuk :
1. Allah SWT yang telah memberikan rahmat-Nya
sehingga selama proses pengerjaan laporan ini tetap
diberi kesehatan dan kelancaran.
2. Bapak, ibu, dan semua keluarga yang telah
memberikan dukungan dan do’a sehingga dapat
menyelesaikan laporan ini.
3. Bapak dan ibu dosen yang telah membimbing dan
memberi motivasi untuk menyelesaikannya.
4. Asisten praktikum statistika industri 2015 yang
banyak membantu dalam pengerjaan laporan.
5. Teman-teman dan semua pihak yang telah
memberikan dorongan dan semangat untuk
menyelesaikan laporan ini.
6. Para fans yang telah mendukung dan men-support
selama mengikuti praktikumstatistika tahun ini
7. Moodbosterku yang selalu ada untuk ku
PERSEMBAHAN

6. v
MOTTO
 “Don’t stop till you get enough.”
 “Berjalan lah walau habis terang, ambil cahaya cinta
untuk terangi jalan mu.”
 “Terus berjuang, terus bermimpi untuk hidup yang
lebih baik, untuk hidup yang lebih indah.”
 “Maka sesungguhnya setiap kesulitan ada
kemudahan.”
 Nothing is impossible. Anything can happen as long
as we believe.”

7. vi
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ..................................................................................... i
LEMBAR PENGESAHAN .......................................................................... ii
KATA PENGANTAR ................................................................................... iii
PERSEMBAHAN .......................................................................................... iv
MOTTO ......................................................................................................... v
DAFTAR ISI .................................................................................................. vi
DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... x
DAFTAR TABEL ......................................................................................... xi

8. vii

9. viii
BAB I LANDASAN TEORI
A. PENARIKAN SAMPEL .......................................................... 1
B. DISTRIBUSI PELUANG......................................................... 1
C. ESTIMASI PARAMETER ..................................................... 1
D. PENGUJIAN HIPOTESIS ..................................................... 2
E. REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA
DENGAN SPSS ........................................................................ 2
BAB II PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA
A. PENARIKAN SAMPEL
1. Rumusan Masalah................................................................... 3
2. Penarikan Sampel ................................................................... 4
3. Prosedur Pengambilan Sampel ............................................... 5
4. Kuisioner Penelitian................................................................ 8
5. Format Lembar Penelitian ...................................................... 10
B. DISTRIBUSI PELUANG
1. Objek Pengamatan .................................................................. 11
2. Tujuan Pengamatan................................................................. 11
3. Pelaksanaan Pengamatan ........................................................ 12
4. Hasil Pengamatan ................................................................... 12
5. Uji Goodness Of Fit................................................................ 26
6. Analisa Uji Goodness Of Fit................................................... 32
C. ESTIMASI PARAMETER
1. Data Pengamatan ................................................................... 34
2. Pengolahan Data ..................................................................... 39
3. Analisa Data............................................................................ 40
D. PENGUJIAN HIPOTESIS
1. Pengumpulan Data.................................................................. 41
2. Data ........................................................................................ 41
3. Pengolahan Data ..................................................................... 44

10. ix
a. Klaim 1............................................................................... 44
b. Klaim 2............................................................................... 45
c. Klaim 3............................................................................... 46
d. Klaim 4............................................................................... 48
4. Analisa Data............................................................................ 49
a. Analisis Klaim 1................................................................. 49
b. Analisis Klaim 2................................................................. 50
c. Analasis Klaim 3 ................................................................ 51
d. Analisis Klaim 4................................................................. 53
5. Kesimpulan ............................................................................ 54
a. Kesimpulan Klaim 1........................................................... 54
b. Kesimpulan Klaim 2 .......................................................... 54
c. Kesimpulan Klaim 3........................................................... 54
d. Kesimpulan Klaim 4 .......................................................... 54
E. REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS
1. Regresi dan Korelasi............................................................... 55
a. Langkah-Langkah............................................................... 55
b. Output................................................................................. 56
c. Anailisis ............................................................................. 59
2. One Way Anova ...................................................................... 61
a. Data ................................................................................... 61
b. Langkah-Langkah .............................................................. 61
c. Output................................................................................. 62
d. Analisis .............................................................................. 65
BAB III PENUTUP
A. KESIMPULAN.............................................................................. 67
B. SARAN ........................................................................................... 67
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN

11. x
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Diagram Flowchart Penelitian .................................................... 5
Gambar 2.2 Histogram Distribusi Poisson ..................................................... 32
Gambar 2.3 Histogram Distribusi Eksponensial ............................................. 33
Gambar 2.4 Diagram Proporsi Mahasiswa Teknik Mesin .............................. 36
Gambar 2.5 Tingkat Kepuasan Mahasiswa ..................................................... 39
Gambar 2.6 Kurva Klaim 1 Taraf Signifikan 0,05 .......................................... 49
Gambar 2.7 Kurva Klaim 1 Taraf Signifikan 0,01 .......................................... 50
Gambar 2.8 Kurva Klaim 2 Taraf Signifikan 0,05 .......................................... 51
Gambar 2.9 Kurva Klaim 2 Taraf Signifikan 0,01 .......................................... 51
Gambar 2.10 Kurva Klaim 3 Taraf Signifikan 0,05 ........................................ 52
Gambar 2.11 Kurva Klaim 3 Taraf Signifikan 0,01 ........................................ 52
Gambar 2.12 Kurva Klaim 4 Taraf Signifikan 0,05 ........................................ 53
Gambar 2.13 Kurva Klaim 4 Taraf Signifikan 0,01 ........................................ 54

12. xi
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Tabel Penarikan Sampel .................................................................. 4
Tabel 2.2 Lembar Penelitian ........................................................................... 10
Tabel 2.3 Data Poisson ................................................................................... 12
Tabel 2.4 Data Eksponensial ........................................................................... 14
Tabel 2.5 Pengolahan Data Poisson ................................................................ 26
Tabel 2.6 Teorema Limit Central 1 Poisson ................................................... 27
Tabel 2.7 Teorema Limit Central 2 Poisson ................................................... 27
Tabel 2.8 Chi-Square Poisson ........................................................................ 27
Tabel 2.9 Katerangan Rumus Poisson ............................................................ 28
Tabel 2.10 Pengolahan Data Eksponensial ..................................................... 29
Tabel 2.11 Teorema Limit Central 1 eksponensial ......................................... 29
Tabel 2.12 Teorema Limit Central 2 eksponensial ......................................... 30
Tabel 2.13 Chi-Square Eksponensial .............................................................. 30
Tabel 2.14 Keterangan Rumus Eksponensial .................................................. 31
Tabel 2.15 Data Hasil Pengamatan ................................................................. 34
Tabel 2.16 Hasil Pengolahan Estimasi Mean Sampel Tunggal ...................... 37
Tabel 2.17 Keterangan Rumus dalam Perhitungan Estimasi Mean Tunggal .. 38
Tabel 2.18 Data Klaim 1 Denyut Jantung Peserta Praktikum ......................... 41
Tabel 2.19 Data Klaim 2 Denyut Jantung Peserta Praktikum ......................... 42
Tabel 2.20 Data Klaim 3 Denyut Jantung Peserta Praktikum ......................... 42
Tabel 2.21 Data Populasi Unggas Ayam Menurut Kabupaten/Kota
di Jawa Tengah Tahun 2008 ........................................................ 43
Tabel 2.22 Analisis Klaim 1 ........................................................................... 49
Tabel 2.23 Analisi Klaim 2 ............................................................................. 50
Tabel 2.24 Analisi Klaim 3 ............................................................................. 51
Tabel 2.25 Analisis Klaim 4 ........................................................................... 53

13. xii
Tabel 2.26 Interval Tigkat Hubungan ............................................................. 60
Tabel 2.27 Data Pencahayaan terhadap Jumlah Produk Cacat ....................... 61
Tabel 2.28 Analisis Post Hic Test ................................................................... 66

14. 1
BAB I
LANDASAN TEORI
A. PENARIKAN SAMPEL
Secara garis besar, metode penarikan sampel dibagi menjadi dua,
yaitu Random Sampling dan Non Random Sampling. Salah satu metode
Random Sampling adalah Teknik multistage random sampling. Teknik ini
merupakan teknik penarikan acak bertingkat yang merupakan
pengembangan dari acak klaster. Metode pengambilan sampel yang
dilakukan bertingkat dalam dua tahap atau lebih. Metode Multistage
Sampling dapat digunakan apabila populasi cukup homogen, jumlah
populasi sangat besar, populasi menempati daerah yang sangat luas dan
biaya penelitian kecil.
B. DISTRIBUSI PELUANG
Distribusi peluang merupakan tabel, grafik atau rumus yang
memberikan nilai peluang dari sebuah peubah/variabel acak. Berdasarkan
karakteristik peubah acaknya, distribusi peluang dapat dibedakan
menjadi dua, yakni distribusi peluang diskrit dan kontinyu. Salah satu
distribusi diskrit adalah distribusi poisson, dimana distribusi ini adalah
distribusi yang menghasilkan nilai suatu peubah acak X, yaitu jumlah
keluaran yang terjadi selama satu selang watu atau diantar suatu daerah.
Sedangkan salah satu distribusi kontinue adalah distribusi eksponensial,
yiatu distribusi yang memiliki pertalian yang erat dengan distribusi
poisson.
C. ESTIMASI PARAMETER
Estimasi adalah penaksiran (pendugaan) dari nilai-nilai parameter
populasi (misalkan rataan, standart deviasi, dan proporsi) berdasarkan data
atau sampel yang telah ada. Misalnya, rataan (mean) sampel merupakan
penduga bagi rataan populasi (μ). Estimasi juga memiliki beberapa sifat

15. 2
yaitu : tidak bias, efisien dan konsisten. Macam – macam estimasi berupa
estimasi titik dan estimasi interval.
Didalam melakukan estimasi juga terdapat standart error yang merupakan
besarnya maksimum kesalahan yang dapat terjadi dalam menduga nilai
parameter populasi berdasarkan pengamatan sejumlah n sampe yang
dipilih secara acak. Pada prinsipnya, semakin besar ukuran sampel yang
diambil (n) semakin mendekati jumlah populasinya (N) maka semakin
kecil kesalahan dalam estimasi (ε). Besarnya n sangat ditentukan oleh
derajat keyakinan(1-α) yang diinginkan oleh peneliti dalam menaksir
parameter populasi
D. PENGUJIAN HIPOTESIS
Hipotesis statistik adalah suatu anggapan atau pernyataan, yang
mungkin benar atau tidak, mengenai keadaan suatu populasi. Kebenaran
dan ketidakbenaran suatu hipotesis tersebut daat diketahui dengan pasti
jika seluruh populasi diamati (memeriksa seluruh populasi). Namun
pengamatan keseluruhan populasi sering kali tidak efisien untuk
dilakukan, sehingga hipotesis diuji melalui pengamatan terhadap suatu
sampel. Konsekuensinya, keputusan yang dihasilkan mengandung unsur
ketidakpastian yang ditunjukkan dari tingkat keyakinan (1-α) dari
pengujian.
E. REGRESI, KORELASI DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS
Regresi merupakan suatu bentuk analisis yang digunakan untuk
mengetahui hubungan antara varibael independent (bebas) dengan variabel
dependent (bergantung),sedangkan korelasi adalah bentuk analisis yang
digunakan untuk mengetahui seberapa erat hubungan antar variabel.
Kemudian Anova adalah suatu teknik analisis yang digunakan untuk
menguji perbedaan dari tiga kelompok atau lebih berdasarkan satu variabel
independent.

16. 3
BAB II
PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, DAN ANALISA DATA
A. PENARIKAN SAMPEL
1. Rumusan Masalah
Pada penelitian Modul I ini peneliti mengambil judul
penelitian “Tingkat Kepuasan Mahasiswa Teknik Mesin terhadap
Kinerja Dosen Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta”.
Dengan latar belakang, dosen merupakan seseorang yang bekerja
sebagai pendidik profesional dan ilmuan dengan tugas utama
mentransformasikan, mengembangkan, dan menyebar luaskan ilmu
pengetahuan, teknologi, dan seni melalui pendidikan, penelitian, dan
pengabdian kepada masyarakat. Tercapainya tujuan proses belajar
mengajar dalam suatu perguruan tinggi tidak terlepas dari peranan
dosen dan mahasiswa. Sehingga keaktifan para dosen dalam
memberikan perkuliahan dan keaktifan mahasiswa dalam mengikuti
proses belajar mengajar menjadi kunci utama suksesnya proses
belajar mengajar. Alat ukur kesuksesan proses belajar mengajar bagi
mahasiswa adalah berupa nilai akhir. Kualitas dosen memegang
peranan penting disuatu perguruan tinggi yang ingin mencapai tujuan
proses belajar mengajar yaitu menghasilkan lulusan (output) yang
berkualitas. Penelitian yang akan dilakukan ini diharapkan mampu
memberikan kontribusi bagi Mahasiswa Teknik Mesin Universitas
Muhammadiyah Surakarta dengan rumusan masalah Bagaimana
Tingkat Kepuasan Mahasiswa Teknik Mesin terhadap Kinerja Dosen
Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta?

17. 4
2. Penarikan Sampel
Ide dasar dari penarikan sampel adalah dengan
mengobservasi beberapa elemen (anggota) dari suatu populasi yang
diharapkan mampu memberikan informasi yang berguna mengenai
karakteristik populasi. Agar peneliti mudah melakukan observasi maka
dibuatlah kerangka penelitian berupa Lokasi, Waktu, Jumlah Sampel
dan Metode yang akan di gunakan dengan rincian sebagai berikut:
Tabel 2.1 Tabel Penarikan Sampel
No Pertanyaan Jawaban Alasan
1. Lokasi Gedung H Jurusan
Teknik Mesin
Objek penelitian yang akan
diambil adalah Mahasiswa
Teknik Mesin Universitas
Muhammadiyah Surakarta
2. Waktu Pukul 13.00 – 14.00 WIB Karena pada jam tersebut
tidak adanya jam perkuliahan
bagi peneliti
3. Jumlah Sampel 60 Sampel Dari 60 sampel Mahasiswa
Universitas Muhammadiyah
Surakarta mampu mewakili
jumlah populasi yang ada
4. Metode Sampling Metode Multistage
Random sampling
Teknik ini memudahkan
peneliti dikarenakan mampu
mengambil sampel secara
acak dari keseluruhan
populasi yang ada. Sehingga
keuntungannya adalah dapat
menghemat waktu dan biaya

18. 5
3. Prosedur Pengambilan Sampel
Dalam melakukan penelitian tentang Tingkat Kepuasan
Mahasiswa Teknik Mesin terhadap Kinerja Dosen Teknik Mesin
Unversitass Muhammadiyah Surakarta, peneliti membuat Diagram
Flowchart dan penjelasan mengenai Diagram Flowchart tersebut
sebagai berikut:
a. Gambar Flowchart
Mulai
Menentukan Tema
atau Topik
Menyusun
Rumusan Masalah
Berdasrkan Latar
Belakang
Mempersiapkan
Alat dan Bahan
Menentukan
Objek, Lokasi, dan
Waktu
Menentukan
Metode Sampel
dan Jumlah Sampel
Melakukan
Penarikan Sampel
atau Observasi
Mengolah dan
Menganalisis Hasil
Observasi
Menarik
Kesimpulan
Selasai
Gambar 2.1 Diagram Flowchart Penelitian

19. 6
b. Penjelasan Flowchart
1) Menentukan Tema atau Topik
Menentukan tema atau topik dari penelitian yang akan
dilakukan yaitu “Tingkat Kepuasan Mahasiswa Teknik Mesin
terhadap Kinerja Dosen Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah
Surakarta”.
2) Menentukan Rumusan Masalah berdasarkan Latar Belakang
Masalah
Dengan latar belakang masalah berupa pengertian dosen,
tugas dosen serta hubungan mahasiswa dengan dosen, maka
peneliti mengharapkan penelitian yang akan dilakukan ini dapat
menjawab pertanyaan dari rumusan masalah berupa Bagaiaman
Tingkat Kepuasan Mahasiswa Teknik Mesin terhadap Kinerja
Dosen Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta?
3) Menentukan Objek, Lokasi dan Waktu
Sebelum dilakukannya penelitian, peniliti menentukan
terlebih dahulu hal-hal berupa :
1. Objek penelitian : Mahasiswa Teknik Mesin Universitas
Muhammadiyah Surakarta
2. Lokasi : Gedung H Jurusan Teknik Mesin
3. Waktu : 13. 00 s/d 14.00 WIB
4) Menentukan Metode Sampling dan Jumlah Sampel
Jumlah sampel yang diambil sebanyak 60 mahasiswa
dari total keseluruhan populasi, dengan jumlah sampel tersebut
diharapkan mampu mewakili jumlah keseluruhan Mahasiswa
Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta dengan
menggunakan metode multistage random sampling agar mampu
menghemat waktu dan biaya.

20. 7
5) Mempersiapkan Alat dan Bahan
Alat dan bahan yang digunakan untuk penelitian seperti
kertas, bolpoin, dan kamera (alat pendokumentasian)
6) Melakukan Penarikan Sampel atau Observasi
Melakukan penarikan sampel atau pengamatan dengan
menyebarkan kuisioner kepada responden sebanyak 60 sampel dari
populasi yang ada.
7) Mengolah dan Menganalisis Hasil Observasi
Setelah melakukan observasi kemudian mengolah dan
menganalisis hasil observasi tersebut menggunakan metode
multistage random sampling
8) Menarik Kesimpulan
Mengambil kesimpulan dari analisi hasil observasi yang
telah dilakukan mengenai Bagaimana Tingkat Kepuasan
Mahasiswa Teknik Mesin terhadap Kinerja Dosen Teknik Mesin
Universitas Muhammadiyah Surakarta

21. 8
4. Kuisioner Penelitian
Kinerja Dosen Teknik Mesin Dalam Kegiatan Perkuliahan
Tercapainya tujuan proses belajar mengajar dalam suatu
perguruan tinggi tidak terlepas dari peranan dosen dan mahasiswa..
Kualitas dosen memegang peranan penting disuatu perguruan tinggi
yang ingin mencapai tujuan proses belajar mengajar yaitu
menghasilkan lulusan(output) yang berkualitas. Penelitian yang akan
dilakukan ini diharapkan mampu memberikan kontribusi bagi
mahasiswa Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta
dengan menggunakan kuiesioner sebagai berikut:
Nama Mahasiswa :
Nim :
Angkatan :
Jenis Kelamin :
*) beri tanda centang ( ) pada penilaian yang sesuai
No Kriteria
Penilaian
1 2 3 4
1.
Bagaimana kepuasan anda mengenai intonasi suara
dosen saat mengajar didalam kelas?
2
Bagaimana kepuasan anda mengenai metode yang
diguanakan dosen saat menyampaikan materi
didalam kelas?
3
Bagaimana kepuasana anda mengenai bahasa yang
disampaikan oleh dosen saat kegiatan PBM?
4
Bagaimana kepuasan anda tentang sikap dosen
dikelas ketika menjelaskan materi kuliah?
5
Bagaimana kepuasan anda tentang kerapian pakaian
dosen ketika mengajar dikelas?
6
Bagaimana menurut anda mengenai keaktifan dosen
ketika mengajar dikelas?

22. 9
7
Bagaimana menurut anda mengenai materi yang
telah disampaikan oleh dosen kepada mahasiswa?
8
Bagaimana kepuasan anda mengenai dosen ketika
mengulangi materi saat ada mahasiswa yang belum
faham?
9
Bagaiman kepuasan anda tentang tugas yang telah
disampaikan oleh dosen?
10
Bagaimana kepuasan anda dengan nilai yang telah
diberikan oleh dosen selama mengikuti kuliah?
Ket :
1. Sangat Puas 3. Tidak Puas
2. Puas 4. Sangat Tidak Puas
Pertanyaan tambahan:
Apa keluhan anda terhadap kinerja dosen selama kegiatan PBM?
a. Materi yang disampaikan
b. Metode penyampain
c. Ketepatan waktu
d. Suasana pengajaran
e. Jumlah kehadiran
f. Kejelasan penyampaian materi
g. Tidak ada keluhan
Nb : boleh pilih lebih dari satu jawaban
Kritik / Saran
………………………………………………………………………
………………………………………………………………………

23. 10
5. Format Lembar Penelitian
Tabel 2.2 Lembar Penelitian
No Nama Angkatan Jenis Kelamin
Tingkat Kepuasan
(1-4)
1
2
3
4
5
6
7
….
60

24. 11
B. DISTRIBUSI PELUANG
1. Objek Pengamatan
Pada penelitian modul 2 ini peneliti melakukan penelitian selama 8
jam dalam sehari mulai pukul 13.00 hingga pukul 19.00 WIB dengan
mengambil objek pengamatan “Banyaknya jumlah pengunjung pengguna
sepeda motor yang mengisi bahan bakar di SPBU Kertonatan Sukoharjo”.
Peneliti memilih objek ini dikarenakan adanya keterbatasan waktu dan
biaya sehingga dianggap objek penelitian ini yang mampu di jangkau oleh
peneliti. Selain itu jumlah data yang diambil selama pengamatan pada hari
sebelumnya dirasa mampu memenuhi kecukupan data yang diperlukan
untuk dilanjutkan ke tahap analisis selanjutnya.
2. Tujuan Pengamatan
Peneliti melakukan pengamatan tentang banyaknya jumlah
pengunjung pengguna sepeda motor yang mengisi bahan bakar di SPBU
Kertonatan Sukoharjo dengan tujuan penelitian sebagai berikut :
1. Mengetahui berapa banyak jumlah pengunjung pengguna sepeda
motor yang mengisi bahan bakar di SPBU Kertonatan Sukoharjo.
2. Mengetahui waktu rata – rata kedatangan pengunjung pengguna
sepeda motor yang mengisi bahan bakar
3. Menguji data waktu kedatangan pengunjung pengguna sepeda motor
yang mengisi bahan bakar dengan distribusi poisson dan distribusi
eksponensial
4. Menyajikan data dalam bentuk histogram bagi distribusi poisson dan
distribusi eksponensial

25. 12
3. Pelaksanaan Pengamatan
Pengamatan banyaknya jumlah pengunjung pengguna sepeda motor
yang mengisi bahan di SPBU Kertonatan Sukaharjo dilakukan pada :
- Hari, Tanggal : Rabu, 25 November 2015
- Waktu : 13.00 s/d 21.00 WIB
- Lokasi : SPBU Kertonatan Sukoharjo
4. Hasil Pengamatan
Berdasarkan hasil pengamatanyang telah dilakukan,penulis dapat
menyajikan data dalam bentuk dua data yaitu data poisson dan data
eksponensial sebagai berikut :
a. Data Poisson
Data Poisson adalah data yang dapat digunakan untuk menghitung
jumlah kedatangan. Oleh karena itu peneliti menyajikan data poisson
ke dalam bentuk tabel sebagai berikut :
Tabel 2.3 Data Poisson
No
Interval
Waktu
Jumlah
Kedatangan
1 13:00 - 13:10 45
2 13:10 - 13:20 23
3 13:20 - 13:30 24
4 13:30 - 13:40 28
5 13:40 - 13:50 29
6 13:50 - 14:00 30
7 14:00 - 14:10 37
8 14:10 - 14:20 45
9 14:20 - 14:30 29
10 14:30 - 14:40 34
11 14:40 - 14:50 59
12 14:50 - 15:00 44
13 15:00 - 15:10 55

26. 13
14 15:10 - 15:20 26
15 15:20 - 15:30 40
16 15:30 - 15:40 26
17 15:40 - 15:50 31
18 15:50 - 16:00 38
19 16:00 - 16:10 43
20 16:10 - 16:20 34
21 16:20 - 16:30 40
22 16:30 - 16:40 23
23 16:40 - 16:50 24
24 16:50 : 17:00 19
25 17:10 - 17:10 10
26 17:10 - 17:20 13
27 17:20 - 17:30 16
28 17:30 - 17:40 12
29 17:40 - 17:50 21
30 17:50 - 18:00 19
31 18:00 - 18:10 28
32 18:10 - 18:20 25
33 18:20 - 18:30 27
34 18:30 - 18:40 24
35 18:40 - 18:50 26
36 18:50 - 19:00 33
37 19:00 - 19:10 22
38 19:10 - 19:20 22
39 19:20 - 19:30 27
40 19:30 - 19:40 16
41 19:40 - 19:50 27
42 19.50 - 20:00 29
43 20:00 - 20:10 31

27. 14
b. Data Eksponensial
Data eksponensial adalah data yang di dalamnya menghitung interval
waktu antara data sebelum dan sesudahnya. Sehingga peneliti menyajikan data
eksponensial dalam tabel sebagai berikut :
Tabel 2.4 Data Eksponensial
Data
Interval
Waktu
( Detik )
1 4
2 1
3 2
4 1
5 1
6 1
7 2
8 2
9 1
10 2
11 12
12 6
13 1
14 2
15 2
16 1
17 2
18 2
19 10
20 30
21 15
22 3
23 26
24 0
25 68
26 9
27 6
28 79
29 13
30 24
31 0
32 0
33 42
34 9
35 38
36 9
37 2
38 16
39 3
40 63
41 2
42 16
43 43
44 7
45 8
46 47
47 23
48 21
49 68
50 74
51 45
52 26
53 20
54 3
55 3
56 4
57 6
58 4
59 9
60 9
61 62
62 13
63 6
64 42
65 2
66 7
67 32
68 56
69 40
44 20:10 - 20:20 20
45 20:20 - 20:30 23
46 20:30 - 20:40 18
47 20:40 - 20:50 16
48 20:50 - 21:00 16
49 21:00 - 21:10 2

28. 15
70 34
71 17
72 6
73 18
74 0
75 20
76 26
77 16
78 18
79 2
80 45
81 17
82 6
83 19
84 27
85 8
86 49
87 109
88 31
89 45
90 4
91 4
92 66
93 14
94 17
95 19
96 24
97 8
98 25
99 15
100 108
101 24
102 38
103 30
104 13
105 7
106 3
107 39
108 4
109 10
110 3
111 5
112 2
113 18
114 27
115 31
116 44
117 15
118 29
119 3
120 33
121 6
122 3
123 22
124 62
125 6
126 42
127 6
128 38
129 33
130 18
131 2
132 34
133 5
134 24
135 4
136 65
137 21
138 57
139 23
140 1
141 3
142 1
143 3
144 0
145 67
146 3
147 2
148 3
149 20
150 49
151 41
152 11
153 5
154 19
155 61
156 13
157 21
158 20
159 8
160 3
161 41
162 2
163 2
164 23
165 5
166 26
167 2
168 15
169 11
170 11
171 22
172 2
173 4
174 27
175 9
176 72
177 18
178 39
179 43
180 8
181 14
182 11
183 3
184 20
185 2
186 0

29. 16
187 35
188 7
189 4
190 3
191 5
192 10
193 28
194 8
195 11
196 3
197 41
198 3
199 21
200 18
201 3
202 12
203 63
204 2
205 75
206 18
207 3
208 1
209 73
210 4
211 7
212 20
213 14
214 19
215 18
216 8
217 22
218 3
219 15
220 3
221 23
222 18
223 5
224 19
225 51
226 9
227 17
228 6
229 6
230 5
231 3
232 6
233 31
234 3
235 18
236 9
237 9
238 3
239 3
240 26
241 11
242 9
243 5
244 23
245 14
246 30
247 15
248 3
249 3
250 3
251 4
252 42
253 17
254 13
255 9
256 6
257 18
258 11
259 3
260 26
261 17
262 51
263 13
264 3
265 34
266 52
267 29
268 71
269 27
270 31
271 5
272 8
273 50
274 5
275 8
276 37
277 7
278 5
279 7
280 18
281 3
282 3
283 61
284 16
285 3
286 3
287 16
288 26
289 3
290 0
291 19
292 35
293 37
294 15
295 75
296 3
297 14
298 7
299 44
300 10
301 3
302 12
303 25

30. 17
304 12
305 40
306 32
307 14
308 19
309 3
310 16
311 31
312 16
313 10
314 3
315 3
316 3
317 12
318 15
319 3
320 15
321 6
322 3
323 3
324 26
325 37
326 3
327 3
328 24
329 10
330 3
331 13
332 33
333 3
334 0
335 1
336 3
337 14
338 25
339 3
340 43
341 32
342 8
343 10
344 13
345 6
346 7
347 4
348 12
349 7
350 21
351 4
352 7
353 4
354 6
355 4
356 26
357 19
358 14
359 9
360 8
361 4
362 3
363 19
364 7
365 10
366 8
367 8
368 7
369 15
370 10
371 1
372 15
373 7
374 12
375 5
376 11
377 8
378 4
379 11
380 4
381 11
382 7
383 4
384 14
385 4
386 29
387 10
388 36
389 5
390 22
391 1
392 3
393 6
394 15
395 35
396 4
397 8
398 7
399 29
400 6
401 20
402 27
403 6
404 11
405 4
406 21
407 24
408 32
409 26
410 4
411 4
412 1
413 5
414 4
415 4
416 11
417 4
418 35
419 27
420 8

31. 18
421 17
422 15
423 16
424 6
425 7
426 6
427 4
428 26
429 4
430 4
431 1
432 23
433 4
434 0
435 4
436 0
437 17
438 28
439 5
440 4
441 1
442 4
443 4
444 12
445 4
446 16
447 12
448 4
449 17
450 5
451 4
452 1
453 4
454 4
455 9
456 12
457 10
458 24
459 8
460 34
461 7
462 23
463 19
464 4
465 0
466 4
467 4
468 0
469 0
470 10
471 8
472 66
473 6
474 42
475 37
476 4
477 19
478 14
479 21
480 5
481 7
482 12
483 50
484 19
485 4
486 7
487 17
488 28
489 16
490 4
491 22
492 4
493 35
494 16
495 32
496 18
497 38
498 30
499 4
500 5
501 40
502 7
503 54
504 4
505 34
506 32
507 53
508 20
509 15
510 36
511 9
512 7
513 7
514 28
515 30
516 4
517 5
518 17
519 4
520 0
521 18
522 6
523 35
524 13
525 8
526 18
527 26
528 15
529 6
530 16
531 37
532 5
533 0
534 41
535 7
536 22
537 16

32. 19
538 15
539 7
540 8
541 18
542 13
543 11
544 5
545 20
546 9
547 19
548 24
549 12
550 38
551 24
552 5
553 24
554 46
555 11
556 5
557 81
558 9
559 5
560 41
561 9
562 5
563 29
564 16
565 11
566 20
567 44
568 49
569 26
570 12
571 17
572 26
573 9
574 16
575 19
576 100
577 26
578 11
579 51
580 5
581 41
582 7
583 5
584 0
585 9
586 10
587 6
588 32
589 13
590 5
591 1
592 4
593 0
594 44
595 5
596 6
597 28
598 16
599 16
600 8
601 5
602 29
603 33
604 23
605 33
606 48
607 11
608 8
609 5
610 14
611 8
612 16
613 12
614 5
615 9
616 14
617 5
618 21
619 6
620 19
621 25
622 5
623 23
624 5
625 5
626 10
627 6
628 29
629 20
630 9
631 5
632 5
633 5
634 7
635 15
636 11
637 35
638 69
639 5
640 0
641 34
642 5
643 52
644 51
645 5
646 0
647 12
648 72
649 10
650 18
651 21
652 11
653 17
654 5

33. 20
655 22
656 5
657 5
658 18
659 24
660 1
661 13
662 5
663 31
664 19
665 6
666 6
667 0
668 6
669 15
670 16
671 29
672 28
673 26
674 14
675 5
676 6
677 6
678 5
679 5
680 1
681 12
682 5
683 37
684 5
685 9
686 6
687 57
688 6
689 6
690 22
691 28
692 19
693 60
694 10
695 10
696 15
697 6
698 6
699 0
700 6
701 0
702 0
703 45
704 63
705 20
706 6
707 21
708 9
709 6
710 22
711 9
712 10
713 19
714 28
715 19
716 11
717 6
718 21
719 6
720 52
721 6
722 51
723 6
724 1
725 11
726 25
727 1
728 45
729 5
730 5
731 1
732 20
733 6
734 10
735 7
736 1
737 6
738 0
739 28
740 6
741 6
742 30
743 27
744 18
745 9
746 29
747 1
748 20
749 8
750 16
751 20
752 19
753 6
754 0
755 14
756 35
757 10
758 28
759 9
760 52
761 85
762 0
763 29
764 37
765 6
766 54
767 10
768 12
769 33
770 21
771 7

34. 21
772 27
773 6
774 33
775 49
776 19
777 7
778 43
779 6
780 26
781 18
782 24
783 42
784 29
785 14
786 6
787 36
788 8
789 21
790 33
791 21
792 30
793 37
794 21
795 17
796 11
797 39
798 29
799 59
800 12
801 17
802 26
803 24
804 25
805 0
806 0
807 51
808 55
809 15
810 7
811 48
812 6
813 19
814 28
815 8
816 26
817 14
818 8
819 31
820 17
821 68
822 17
823 81
824 7
825 81
826 27
827 140
828 57
829 15
830 7
831 9
832 50
833 28
834 60
835 138
836 9
837 219
838 38
839 23
840 12
841 10
842 37
843 68
844 47
845 17
846 127
847 11
848 7
849 45
850 119
851 16
852 19
853 70
854 16
855 7
856 7
857 1
858 40
859 0
860 84
861 26
862 66
863 1
864 94
865 26
866 212
867 40
868 10
869 13
870 7
871 19
872 27
873 100
874 88
875 102
876 45
877 49
878 39
879 15
880 9
881 12
882 18
883 47
884 29
885 7
886 1
887 126
888 7

35. 22
889 19
890 43
891 11
892 11
893 11
894 47
895 7
896 12
897 98
898 7
899 34
900 26
901 18
902 39
903 59
904 27
905 60
906 71
907 7
908 8
909 14
910 74
911 7
912 8
913 43
914 17
915 7
916 78
917 24
918 7
919 20
920 35
921 23
922 16
923 33
924 33
925 13
926 7
927 9
928 15
929 25
930 28
931 7
932 30
933 37
934 7
935 27
936 77
937 0
938 43
939 7
940 7
941 9
942 26
943 27
944 0
945 22
946 29
947 11
948 7
949 11
950 47
951 7
952 12
953 31
954 16
955 26
956 36
957 48
958 23
959 18
960 20
961 10
962 7
963 7
964 1
965 53
966 44
967 29
968 17
969 30
970 24
971 54
972 19
973 9
974 21
975 9
976 65
977 48
978 13
979 46
980 30
981 29
982 8
983 0
984 27
985 32
986 14
987 7
988 46
989 13
990 16
991 29
992 19
993 23
994 10
995 19
996 17
997 10
998 58
999 10
1000 33
1001 17
1002 31
1003 18
1004 11
1005 87

36. 23
1006 90
1007 25
1008 7
1009 21
1010 31
1011 19
1012 9
1013 43
1014 16
1015 0
1016 8
1017 10
1018 12
1019 17
1020 8
1021 8
1022 28
1023 8
1024 16
1025 8
1026 0
1027 8
1028 0
1029 25
1030 44
1031 18
1032 41
1033 51
1034 31
1035 34
1036 20
1037 10
1038 15
1039 53
1040 8
1041 24
1042 14
1043 36
1044 31
1045 21
1046 67
1047 8
1048 8
1049 13
1050 43
1051 17
1052 41
1053 28
1054 8
1055 8
1056 37
1057 13
1058 8
1059 34
1060 1
1061 14
1062 18
1063 17
1064 10
1065 18
1066 8
1067 8
1068 15
1069 8
1070 0
1071 30
1072 39
1073 7
1074 12
1075 1
1076 25
1077 23
1078 34
1079 9
1080 8
1081 53
1082 8
1083 25
1084 26
1085 12
1086 19
1087 19
1088 21
1089 15
1090 9
1091 25
1092 38
1093 17
1094 41
1095 30
1096 52
1097 52
1098 58
1099 8
1100 31
1101 8
1102 0
1103 85
1104 23
1105 24
1106 14
1107 13
1108 25
1109 11
1110 22
1111 33
1112 40
1113 59
1114 36
1115 20
1116 21
1117 32
1118 33
1119 27
1120 37
1121 22
1122 40

37. 24
1123 20
1124 28
1125 23
1126 11
1127 0
1128 12
1129 13
1130 12
1131 10
1132 13
1133 18
1134 24
1135 15
1136 16
1137 9
1138 40
1139 20
1140 36
1141 27
1142 52
1143 73
1144 31
1145 2
1146 30
1147 1
1148 52
1149 0
1150 29
1151 0
1152 80
1153 34
1154 36
1155 50
1156 34
1157 29
1158 39
1159 26
1160 24
1161 26
1162 14
1163 29
1164 13
1165 17
1166 22
1167 35
1168 132
1169 36
1170 139
1171 5
1172 9
1173 6
1174 7
1175 5
1176 60
1177 1
1178 19
1179 9
1180 11
1181 9
1182 36
1183 7
1184 6
1185 3
1186 5
1187 11
1188 12
1189 11
1190 6
1191 29
1192 38
1193 45
1194 23
1195 46
1196 32
1197 55
1198 35
1199 36
1200 42
1201 73
1202 52
1203 22
1204 6
1205 14
1206 8
1207 20
1208 14
1209 4
1210 11
1211 14
1212 14
1213 9
1214 1
1215 15
1216 3
1217 17
1218 7
1219 13
1220 8
1221 4
1222 43
1223 13
1224 21
1225 17
1226 11
1227 16
1228 14
1229 17
1230 6
1231 12
1232 2
1233 47
1234 11
1235 33
1236 16
1237 14
1238 14
1239 8

38. 25
1240 18
1241 11
1242 10
1243 7
1244 8
1245 2
1246 33
1247 83
1248 10
1249 6
1250 14
1251 11
1252 4
1253 38
1254 33
1255 66
1256 19
1257 81
1258 53
1259 10
1260 29
1261 61
1262 39
1263 54
1264 27
1265 21
1266 24
1267 44
1268 12
1269 21
1270 24
1271 15
1272 8
1273 36
1274 1
1275 31
1276 9
1277 9
1278 28
1279 24
1280 28
1281 24
1282 32
1283 31
1284 35
1285 25
1286 19
1287 29
1288 37
1289 42
1290 24
1291 24
1292 33
1293 33
1294 17
1295 37
1296 11
1297 18
1298 42
1299 44
1300 9
1301 0
1302 9
1303 37
1304 9
1305 27
1306 18
1307 13
1308 17
1309 43
1310 122
1311 46
1312 19
1313 98
1314 0
1315 41
1316 42
1317 82
1318 29
1319 20
1320 38
1321 61
1322 31
1323 51
1324 10
1325 65
1326 24
1327 16
1328 55
1329 25
1330 34
1331 24
1332 69
1333 34
1334 17
1335 28
1336 27
1337 31
1338 44
1339 30
1340 54
1341 34
1342 31
1343 53
1344 35
1345 72
1346 22
1347 17
1348 10
1349 1

39. 26
26
5. Uji Goodness Of Fit
Uji ini dilakukan untuk menentukan apakah suatu populasi memiliki suatu
distribusi teoritis tertentu. Uji ini didasarkan pada sejauh mana tingkat
kedekatan atau kesesuaian yang ada antara frekuensi pengamatan dan frekuensi
harapan. Penguji melakukan Uji Goodness Of Fit Poisson dan Uji Goodness Of
Fit Eksponensial yang disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut :
a. Uji Goodness Of Fit Poisson.
Tabel 2.5 Pengolahan Data Poisson
rata rata 27,53061224
standar
deviasi 11,16188089
Maksimum 59
Minimum 2
banyak kelas 10
interval kelas 5,7
lamda 0,036323202

40. 27
Tabel 2.6 Teorema Limit Central 1 Poisson
No
Interval Hitungan
Kumulatif
Frekuensi
Kumulatif
Probabilitas
Probabilitas
Frekuensi
HarapanBawah Atas
1 2 7.7 1 1 3.4747E-06 3.47467E-06 0.000170259
2 7.7 13.4 4 3 0.00167142 0.001667942 0.081729152
3 13.4 19.1 11 7 0.05682207 0.05515065 2.702381844
4 19.1 24.8 21 10 0.28904591 0.232223843 11.3789683
5 24.8 30.5 34 13 0.72157339 0.432527482 21.19384661
6 30.5 36.2 39 5 0.95130892 0.229735531 11.25704104
7 36.2 41.9 43 4 0.99386523 0.042556308 2.085259077
8 41.9 47.6 47 4 0.99974476 0.005879527 0.288096805
9 47.6 53.3 47 0 0.99999469 0.000249936 0.012246887
10 53.3 59 49 2 0.99999994 5.24793E-06 0.000257149
Total 1 49
Tabel 2.7 Teorema Limit Central 2 Poisson
No
Interval Hitungan
Kumulatif
Frekuensi
Kumulatif
Probabilitas
Probabilitas
Frekuensi
HarapanBawah Atas
1 2 24.8 21 1 0.28904591 0.289045909 14.16324956
5 24.8 30.5 34 13 0.72157339 0.432527482 21.19384661
6 30.5 59 49 15 0.99999994 0.27842655 13.64290095
Total 1 49
Tabel 2.8 Chi-Square Poisson
No Oi Ei Oi-Ei (Oi-Ei)^2 (Oi-Ei)^2 /Ei Nilai Tabel
1 1 14.16325
-
13.16324956
173.271 12.2338548
11.070497692 13 21.19385
-
8.193846612
67.1391 3.16785922
3 15 13.6429 1.357099047 1.84172 0.13499459
Total 15.5367086

41. 28
Keterangan Rumus
Tabel 2.9 Katerangan Rumus Poisson
Rumus Keterangan
Rata – rata Rata – rata didapatkan dari jumlah kedatangan dibagi dengan
banyaknya data, dengan rumus = average(data1;data2,...)
Standart Deviasi Standart deviasididapatkandenganruus =stdev(data1;data2...)
Minimal Minimal didapatkan dengan mengambil nilai terkecil dari data
kedatangan pada tabel dengan rumus =min(data1;data2,...)
Maksimal Maksimal didapatkan dengan mengambil nilai terbesar dari data
kedatangan pada tabel dengan rumus =max(data1;data2,...)
Banyak Kelas Pada data ini diasumsikan banyak kelas sebesar 10
Interval Kelas Interval kelas didapatkan dengan nilai tertinggi dikurangi nilai
terendah kemudian dibagi banyaknya kelas dengan rumus =(max-
min)/banyak kelas
Batas Bawah Batas bawah didapatkan dengan mengambil nilai dari data dengan
rumus=min
Batas Atas Batas atas didapatkan dengan batas bawah ditambah dengan interval
kelasdengan rumus =batas bawah + interval kelas
Hitungan Kumulatif Hitungan kumulatif didapatkan dari rumus =frequency (data
kedatangan;batas atas)
Frekuensi Frekuensi adalah jumlah data yang terdapat pada setiap interval
dengan rumus =hitungan kumulatif2 – hitungan kumulatif1
Komulatif
Probabilitas
Kumulatif Probabilitas didapatkan dengan rumus =poissondist(batas
atas;rata-rata(F4);true)
Probabilitas Probabilitas didapatkan dengan rumus =kumulatif probabilitas2 –
kumulatif probabilitas1
Frekuensi Harapan Frekuensi harapan didapatkan dengan rumus =

42. 29
Kesimpulan :
Dari data yang diolah didapatkan hasil sebesar 15.5367086 dan nilai hitung
sebesar lebih besar dibanding dengan nilai tabel sebesar 11.07049769 sehingga
dapat dikatakan bahwa data tersebut ditolak.
b. Uji Goodness Of Fit Eksponensial
Tabel 2.10 Pengolahan Data Eksponensial
rata rata 21,33283914
standar deviasi 21,68717358
Maksimum 219
Minimum 0
banyak kelas 10
interval kelas 21,9
lamda 0,046876086
Tabel 2.11 Teorema Limit Central 1 eksponensial
No
Interval Hitungan
Kumulatif
Frekuensi
Bawah Atas
1 0 21,9 856 856
2 21,9 43,8 1193 337
3 43,8 65,7 1290 97
4 65,7 87,6 1329 39
5 87,6 109,5 1339 10
6 109,5 131,4 1343 4
7 131,4 153,3 1347 4
8 153,3 175,2 1347 0
9 175,2 197,1 1347 0
10 197,1 219 1349 2

43. 30
Tabel 2.12 Teorema Limit Central 2 eksponensial
No
Interval Kumulatif
Probabilitas
Probabilitas
Frekuensi
HarapanBawah Atas
1 0 21,9 0,641772235 0,6417722 865,751
2 21,9 43,8 0,97578164 0,3340094 450,579
3 43,8 65,7 0,998344155 0,0225625 30,4368
4 65,7 87,6 0,999960437 0,0016163 2,18037
5 87,6 109,5 0,999999718 3,928E-05 0,05299
6 109,5 131,4 0,999999999 2,811E-07 0,00038
7 131,4 153,3 1 1,209E-09 1,6E-06
8 153,3 175,2 1 1,5E-12 2E-09
9 175,2 197,1 1 6,439E-15 8,7E-12
10 197,1 219 1 6,55E-15 8,8E-12
Total 1 1349
Tabel 2.13 Chi-Square Eksponensial
No Oi Ei Oi-Ei (Oi-Ei)^2 (Oi-Ei)^2 /Ei Nilai Tabel
1 856 865,751 -9,7507 95,07704 0,10982034
5,99146455
2 337 450,579 -113,58 12900,12 28,6301116
3 156 32,6706 123,329 15210,15 465,561209
Total 494,301141

44. 31
Tabel 2.14 Keterangan Rumus Eksponensial
Rumus Keterangan
Rata – rata Rata – rata didapatkan dari jumlah kedatangan dibagi dengan
banyaknya data, dengan rumus = average(data1;data2,...)
Standart Deviasi Standart deviasididapatkandenganruus =stdev(data1;data2...)
Minimal Minimal didapatkan dengan mengambil nilai terkecil dari data
kedatangan pada tabel dengan rumus =min(data1;data2,...)
Maksimal Maksimal didapatkan dengan mengambil nilai terbesar dari data
kedatangan pada tabel dengan rumus =max(data1;data2,...)
Banyak Kelas Pada data ini diasumsikan banyak kelas sebesar 10
Interval Kelas Interval kelas didapatkan dengan nilai tertinggi dikurangi nilai
terendah kemudian dibagi banyaknya kelas dengan rumus =(max-
min)/banyak kelas
Batas Bawah Batas bawah didapatkan dengan mengambil nilai dari data dengan
rumus=min
Batas Atas Batas atas didapatkan dengan batas bawah ditambah dengan interval
kelasdengan rumus =batas bawah + interval kelas
Hitungan Kumulatif Hitungan kumulatif didapatkan dari rumus =frequency (data
kedatangan;batas atas)
Frekuensi Frekuensi adalah jumlah data yang terdapat pada setiap interval
dengan rumus =hitungan kumulatif2 – hitungan kumulatif1
Komulatif
Probabilitas
Kumulatif Probabilitas didapatkan dengan rumus =poissondist(batas
atas;rata-rata(F4);true)
Probabilitas Probabilitas didapatkan dengan rumus =kumulatif probabilitas2 –
kumulatif probabilitas1
Frekuensi Harapan Frekuensi harapan didapatkan dengan rumus =
Kesimpulan :
Dari data yang diolah didapatkan hasil nilai hitung sebesar 494,301141
dan nilai tabel sebesar 5,99146455, maka dapat disimpulkan bahwa data
tersebut ditolak.

45. 32
6. Analisa Uji Goodness Of Fit
a. Distribusi Poisson
Pada penelitian ini Distribusi Poisson ini digunakan untuk menghitung
probabilitas menurut satuan waktu. Dari hasil penelitian didapat nilai
hitung sebesar 15.5367086 dan nilai tabel sebesar 11.07049769,sehingga
dapat disimpulkan bahwa data ditolak. Kemudian dari distribusi ini di
dapatkan bentuk histogram dengan frekuesi yang naik turun seperti
gambar di bawah,namun perlu diketahui bahwa dari histogram saja data
tidak dapat dikatakan data tersebut ditolak ataupun diterima ,walaupun
keduanya memang berhubungan
Dari data yang diambil maka dapat dituliskan dalam bentuk histogram
sebagai berikut :
Gambar 2.2 Histogram Distribusi Poisson

46. 33
b. Distribusi Eksponensial
Distribusi eksponensial memiliki pertalian erat dengan distribusi
poisson. Jika pada poisson, peubah acak poisson x menggambarkan jumlah
keluaran yang terjadi pada suatu selang waktu atau luas daerah tertentu,
maka peubah acak eksponensila x menggambarkan panjang rentang waktu
antara kejadian dengan kejadian lainnya. Dari hasil penelitian didapat nilai
hitung sebesar 494,301141 dan nilai tabel sebesar 5,99146455,sehingga
dapat disimpulkan bahwa data ditolak. . Kemudian dari distribusi ini di
dap
atkan bentuk histogram dengan frekuensi yang menurun seperti
gambar di bawah. Namun perlu diketahui bahwa dari histogram saja data
tidak dapat dikatakan data tersebut ditolak ataupun diterima ,walaupun
keduanya memang berhubungan
Dari data yang diambil maka dapatdituliskan dalam bentuk
histogram sebagai berikut :
Gambar 2.3 Histogram Distribusi Eksponensial

47. 34
C. ESTIMASI PARAMETER
1. Data Pengamatan
Kinerja Dosen Teknik Mesin dalam kegiatan Perkuliahan
berdasarkan data yang di dapatkan dari kuisioner yang telah di bagikan
kepada Mahasiswa Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta
angkatan 2012, 2013, dan 2014, maka didapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 2.15 Data Hasil Pengamatan
No Nama NIM
Jenis
Kelamin
Angkatan
Tingkat
Kepuasan
1 Yudha Perdana D200120025 Laki-Laki 2012 3
2 Yudi Hermawan D200120045 Laki-Laki 2012 3
3 Yunika Cahyo D200120087 Laki-Laki 2012 2
4 Fauzan Said D200120042 Laki-Laki 2012 3
5 Budi Setyo W D200120134 Laki-Laki 2012 3
6 Rio D200120050 Laki-Laki 2012 2
7 `Satria Surya W - Laki-Laki 2012 1
8 Sulaiman R D200120021 Laki-Laki 2012 3
9 Ha'mim Syafi'i D200120048 Laki-Laki 2012 3
10 Nizar Bayu P D200120001 Laki-Laki 2012 2
11 Hamba Allah D200120115 Laki-Laki 2012 4
12 Hamba Allah D200120111 Laki-Laki 2012 3
13 Hamba Allah D200120089 Laki-Laki 2012 3
14 Hamba Allah D200120082 Laki-Laki 2012 2
15 Wahyu H D200130022 Laki-Laki 2013 3
16 Yudi Hartanto D200130035 Laki-Laki 2013 2
17 Fahrijal M D200130094 Laki-Laki 2013 3
18 Irvan Ali D200130086 Laki-Laki 2013 3
19 Dafid D200130142 Laki-Laki 2013 3
20 G. Jodi D200130156 Laki-Laki 2013 2
21 Maulana D200130008 Laki-Laki 2013 3
22 Wibi D200130049 Laki-Laki 2013 3

48. 35
23 Tutuko Keliru D200130152 Laki-Laki 2013 2
24 Andri Arianata D200130109 Laki-Laki 2013 3
25 Dani D200130102 Laki-Laki 2013 2
26 Wahid Zainuri D200130115 Laki-Laki 2013 2
27 Nanang P D200130017 Laki-Laki 2013 1
28 Fredy A D200130024 Laki-Laki 2013 2
29 Aziz D200130164 Laki-Laki 2013 3
30 Dimastya A.S D200130096 Laki-Laki 2013 3
31 Hamba Allah D200130083 Laki-Laki 2013 3
32 Hamba Allah D200130192 Laki-Laki 2013 3
33 Hamba Allah D200130112 Laki-Laki 2013 3
34 Hamba Allah D200130045 Laki-Laki 2013 3
35 Hamba Allah D200130100 Laki-Laki 2013 3
36 Jery Angga S D200140077 Laki-Laki 2014 3
37 M. Syarif D200140168 Laki-Laki 2014 2
38 Andi. P D200140275 Laki-Laki 2014 4
39 Taufiq .H D200140211 Laki-Laki 2014 2
40 Dafid D200140187 Laki-Laki 2014 3
41 Ari M D200140266 Laki-Laki 2014 2
42 Konde D200140218 Laki-Laki 2014 2
43 Yoga D200140253 Laki-Laki 2014 3
44 Faris Ap D200140124 Laki-Laki 2014 3
45 Ari Putra D200140250 Laki-Laki 2014 3
46 Wahyu Adi D200140119 Laki-Laki 2014 3
47 Saad D200140128 Laki-Laki 2014 3
48 Arifin D200140144 Laki-Laki 2014 3
49 Muchlisin D200140242 Laki-Laki 2014 3
50 Yulian P.M D200140037 Laki-Laki 2014 3
51 Muh. Ibnu D200140214 Laki-Laki 2014 3
52 Doni Erikiawan D200140235 Laki-Laki 2014 4
53 Alif Rian H D200140288 Laki-Laki 2014 3

49. 36
54 Adi Pratama D200140194 Laki-Laki 2014 2
55 Mustain D200140209 Laki-Laki 2014 3
56 Vega D200140188 Laki-Laki 2014 3
57 Redik D200140114 Laki-Laki 2014 3
58 Faizal D200140254 Laki-Laki 2014 3
59 Faisal An D200140255 Laki-Laki 2014 3
60 Ahmad D200140186 Laki-Laki 2014 3
Data kuisioner mengenai tingkat kepuasan Mahasiswa Teknik Mesin
Universitas Muhammadiyah terhadap kinerja dosen saat perkuliahan ini
dilakukan dengan pengambilan sampel menggunakan metode sampling
berupa Multistage Random Sampling yang di ambil berdasarkan proporsi
dari jumlah mahasiswa perangkatan dengan jenis kelamin laki – laki saja
yang digambarkan dalam diagram sebagai berikut:
Gambar 2.4 Diagram Proporsi Mahasiswa Teknik Mesin
Diagram diatas menggambarkan proporsi dari jumlah mahasiswa
teknik mesin mahasiswa teknik mesin angkatan 2012, angkatan 2013,
angkatan 2014. Dari masing – masing angkatan secara berurutan dapat
diketahui bahwa proporsinya adalah 23%, 34% dan 43%. Sehingga dari
jumlah mahasiswa angkatan 2012 sebanyak 131 mahasiswa diperlukan 14
responden, dari angkatan 2013 dengan jumlah mahasiswa sebanyak 196

50. 37
mahasiswa maka diperlukan 21 responden dan angkatan 2014 sebanyak
245 mahasiswa diperlukan 26 responden.
2. Pengolahan Data
a. Estimasi Mean Sampel Tunggal
Berdasarkan data kuisioner didapatkan dari 60 sampel diketahui
bahwa rata – rata dari jumlah sampel menjawab puas dengan kinerja
dosen saat perkuliahan. Kemudian peneliti mecoba menghitung estasi
mean tunggal dengan menggunakan beberapa variabel sebagai
berikut:
Tabel 2.16 Hasil Pengolahan Estimasi Mean Sampel Tunggal
Variabel Hasil Perhitungan
Confidence Level 95%
 5%
Z/2 1,959963985
Standar Deviasi 0,501554082
Jumlah Sampel (N) 60
Standar Eror 0,126908361
Rata – Rata 2,622
Batas Bawah 2,49475831
Batas Atas 2,74857503
Dari perhitungan di aas dapat disimpulkan bahwa berdasarkan
estimasi mean tunggal didapatkan nilai rata – rata sebesar 2,622.
Sehingga dari data hasil perhitungan memiliki interval 2,49475831< x
< 2,74857503

51. 38
Tabel 2.17 Keterangan Rumus dalam Perhitungan Estimasi Mean
Tunggal
Rumus Keterangan
Z/2 Z/2 didapatkan dengan menggunakan rumus
=ABS(NORMSINV(1/2))
Standar Deviasi Standar deviasi didapatkan dengan
menggunakan rumus =stdev(data1,data2,..)
Jumlah Sampel Jumlah sampel didapatkan dengan
menggunakan rumus =((nilai Z/2(abs))/standar
error)^2
Standar Eror Standar eror didapatkan dengan rumus
(Z/2(abs)*standart deviasi/SQRT(jumlah
sampel)
Rata – Rata Rata-rata didapatkan dengan menggunakan
rumus =average(data1,data2,...)
Batas Bawah Batas Bawah didapatkan dengan menggunakan
=rata-rata
((Z/2(abs)*standartdeviasi)/SQRT(jumlah
sampel)),dimana SQRT merupakan rumus yang
digunakan untuk mengakar kuadratkan sebuah
persamaan
Batas Atas Batas Bawah didapatkan dengan menggunakan
=rata-rata+((Z
/2(abs)*standartdeviasi)/SQRT(jumlah sampel))

52. 39
3. Analisis Data
a. Estimasi Mean sampel Tunggal
Dari data perhitungan estimasi mean tunggal didapatkan hasil Z
/2 -1,959963985, Standar Deviasi 0,501554082, Jumlah Sampel (N)
60, Standar Eror 0,126908361, Rata – Rata 2,622, Batas Bawah
2,49475831 dan Batas Atas 2,74857503. Sehingga tingkat kepuasan
mahasiswa teknik mesin terhadap kinerja dari dosen teknik mesin
Universitas Muhammadiyah Surakarta dapat digambarkan
melalui histogram dibawah ini :
Gambar 2.5 Tingkat Kepuasan Mahasiswa

53. 40
D. PENGUJIAN HIPOTESIS
1. Pengumpulan Data
a. Penjelasan populasi
Pada pengamatan modul IV mengenai Pengujian Hipotesis,
pengambilan data dilakukan dengan mengambil populasi sebanyak
134 peserta yang kemudian dilakukan pengukuran denyut jantung
peserta sebelum dan sesudah melakukan praktikum statistika industri
2015.
b. Metode pengambilan sampel
Metode yang digunakan untuk pengambilan data pada pengujian
hipotesis mengenai denyut jantung peserta praktikum statistika
industri 2015 ini adalah metode simple random sampling, dengan
menggunakan alat berupa pulse meter, yang dilakukan sebelum dan
sesudah peserta melakukan praktikum modul IV statitika industri
2015.
c. Penjelasan data BPS
Pada pengamatan Modul IV ini pula peneliti mengambil data
kedua berupa data yag diambil di Badan Pusat Statistika ( BPS )
Surakarta yaitu tentang Populasi Unggas Menurut Kabupaten / Kota
di Jawa Tengah Tahun 2008 dengan jumlah sampel sebanyak 35
kabupaten / kota.

54. 41
2. Data
Berdasarkan pengambilan sampel berupa denyut jantung peserta
praktikum statistika industri 2015 didapatkan data sebagai berikut :
Tabel 2.18 Data Klaim 1 Denyut Jantung Peserta Praktikum
No Sampel Nama NIM Denyut Jantung
1 115 NADYA Z. A D600140152 113
2 102 ISLAHUDDIN D600140022 72
3 14 HESTI AMALIA D600240073 88
4 69 AHMAD BAHTIAR D600140053 89
5 63 GILANG ANSHORI D600140125 96
6 49 ALVONA V D600140006 91
7 100 AWANG F D600140052 80
8 124 A. MUZAKKI D600140127 139
9 46 TOMMY DWI PUTRA D600140097 82
10 69 AHMAD BAHTIAR D600140053 89
11 57 FEBRINA A D600140133 96
12 122 DUMAINA C D600140038 101
13 52 NOFFA A R F D600140032 70
14 108 GALANG A. D600140088 71
15 63 GILANG ANSHORI D600140125 96
16 13 ADI REVALDI D600140043 108
17 105 M. FIRDAUS. Y D600140035 85
18 12 MEGA JATI P D600140051 91
19 17 AGUS SRI MURTOYO D600140142 67
20 112 WAFIQ D600140066 107
21 112 WAFIQ D600140066 107
22 86 ADAMAS AJI D600140017 87
23 55 MAHARANI PUTRI D600140001 79
24 33 KURNIA MAHARSI D600140074 110
25 93 DWI ADITHIA D600140039 86
26 28 ANUGERAH ASARI D600140146 94

55. 42
27 38 M. ARSYAD RIFA'I D600140064 74
28 79 RUZIKA AZHAR D600140015 88
29 96 ENGGAR P D600140104 93
30 53 ELIZA ARROFI M D600140056 86
Tabel 2.19 Data Klaim 2 Denyut Jantung Peserta Praktikum
No Sampel Nama NIM
Denyut
Jantung
1 122 DUMAINA C D600140038 96
2 53 ELIZA ARROFI MAHARANI D600140056 69
3 102 ISLAHUDDIN D600140022 97
4 25 DHANI IKHSAN R D600140120 79
5 6 DWIMADA JAYASASONGKO D600140094 80
6 114 EKO P. S D600140013 64
7 106 NUR MUHAMMAD MUFID D600140112 60
8 4 MARETA AJI ARYANDI D600140109 79
9 55 MAHARANI PUTRI D600140001 58
10 65 RISKY RIAN D600140042 70
Tabel 2.20 Data Klaim 3 Denyut Jantung Peserta Praktikum
No Sampel Nama NIM
Denyut Jantung
Sebelum Sesudah
1 23 NUGROHO FITRI U D600140085 96 74
2 22 AGUS MARYANTO D600140023 100 68
3 88 MUKHLISINA HUDA D600140058 70 67
4 29 HENDRI SUSILO D600140131 89 84
5 94 ADETYA P D600140123 80 84
6 70 MUNFI'AH D600140092 96 97
7 30 BACHTIAR SETYO N D600140081 96 100
8 92 M. KURNIAWAN D600140050 100 69

56. 43
9 66 ARIS MUNANDAR D600140119 111 92
10 108 GALANG A. D600140088 71 72
Tabel 2.21 Data Populasi Unggas Ayam Menurut Kabupaten/Kota di
Jawa Tengah Tahun 2008
No Kabupaten/ Kota Ayam Kampung Ayam Pedaging
1 Kab. Cilacap 1283625 3648768
2 Kab. Banyumas 1016614 5013790
3 Kab. Purbalingga 1128787 2275000
4 Kab. Banjarnegara 1210144 2470000
5 Kab. Kebumen 2040716 465800
6 Kab. Purworejo 608477 587481
7 Kab. Wonosobo 638876 186519
8 Kab. Magelang 797961 531465
9 Kab. Boyolali 854846 1013800
10 Kab. Klaten 1415005 1012340
11 Kab. Sukoharjo 2559909 2164450
12 Kab. Wonogiri 2182150 197956
13 Kab. Karanganyar 847331 1302600
14 Kab. Sragen 725816 2878270
15 Kb. Grobogan 1420824 290200
16 Kab. Blora 1189071 752000
17 Kab. Rembang 505012 670956
18 Kab. Pati 869702 1861131
19 Kab. Kudus 408139 2985400
20 Kab. Jepara 323437 578521
21 Kab. Demak 570782 2759500
22 Kab. Semarang 1374055 2967158
23 Kab. Temanggung 1636986 642500
24 Kab. Kendal 851210 5646750
25 Kab. Batang 604134 5364000

57. 44
26 Kab. Pekalongan 996525 186700
27 Kab. Pemalang 2053906 492419
28 Kab. Tegal 2539486 3981336
29 Kab. Brebes 2578276 1199788
30 Kota Magelang 50055 76300
31 Kota Surakarta 41696 0
32 Kota Salatiga 86181 30000
33 Kota Semarang 158437 119375
34 Kota Pekalongan 183902 124839
35 Kota Tegal 72662 166000
3. Pengolahan Data
a. Klaim 1 ( denyut 30 sampel )
Pada Klaim ini peneliti memberikan klaim berupa denyut jantung
peserta praktikum statistika industri 2015 sebelum praktikum adalah
minimal sebesar 90 pulse/menit dengan mengambil 30 sampel yang
kemudian diolah sebagai berikut :
1) Langkah 1
Menentukan hipotesis awal dan hiotesis alternatif
H0 : μ = 90
H1 : μ < 90
2) Langkah 2
Menentukan besarnya taraf signifikan ()
Taraf Signifikan (  )
0.05 0.01
3) Langkah 3
Menentukan kriteria pengujian
Zkritis
-1,64 -2,33

58. 45
4) Langkah 4
Menentukan nilai uji statistik
Z hitung
Taraf Signifikan 0,05 Taraf Signifikan 0,01
0.421092774 0.421092774
Pvalue
Taraf Signifikan 0,05 Taraf Signifikan 0,01
0.663156331 0.663156331
5) Langkah 5
Membuat kesimpulan dari klaim.
Berdasarkan pengolahan data dengan klaim berupa denyut
jantung peserta praktikum statistika industri 2015 sebelum
praktikum adalah minimal sebesar 90 pulse/menit, dapat
disimpulkan bahwa klaim tersebut diterima.
b. Klaim 2 ( denyut 10 sampel )
Pada Klaim 2 ini peneliti memberikan klaim berupa denyut
jantung peserta praktikum statistika industri 2015 setelah praktikum
adalah lebih besar dari 70 pulse/menit dengan mengambil 10 sampel
yang kemudian diolah sebagai berikut :
1) Langkah 1
Menentukan hipotesis awal dan hipotesis alternatif
H0 : μ = 70
H1 : μ ≤ 70
2) Langkah 2
Menentukan besarnya taraf signifikan ()
Taraf Signifikan (  )
0.05 0.01

59. 46
3) Langkah 3
Menentukan kriteria pengujian
T kritis
-2.262 -3.25
4) Langkah 4
Menentukan nilai uji statistik
T hitung
Taraf Signifikan 0,05 Taraf Signifikan 0,01
Pvalue
Taraf Signifikan 0,05 Taraf Signifikan 0,01
3.28893E-14 3.28893E-14
5) Langkah 5
Membuat kesimpulan dari klaim.
Berdasarkan pengolahan data dari klaim denyut jantung
peserta praktikum statistika industri 2015 setelah praktikum
adalah lebih besar dari 70 pulse/menit diatas dapat disimpulkan
bahwa klaim tersebut diterima.
c. Klaim 3 ( denyut 10 sampel )
Pada Klaim 3 ini peneliti memberikan klaim berupa denyut
jantung peserta praktikum statistika industri 2015 sebelum praktikum
lebih tinggi dibanding dengan setelah praktikum dengan mengambil
10 yang kemudian diolah sebagai berikut :
1) Langkah 1
Menentukan hipotesis awal dan hipotesis alternatif
H0 : μ1 = μ2
H1 : μ1 ≤ μ2
1.204426742 1.204426742

60. 47
2) Langkah 2
Menentukan besarnya taraf signifikan ()
Taraf Signifikan (  )
0.05 0.01
3) Langkah 3
Menentukan kriteria pengujian
T kritis
-2.262 -3.25
4) Langkah 4
Menentukan nilai uji statistik
T hitung
Taraf Signifikan 0,05 Taraf Signifikan 0,01
-0.224514981 -0.224514981
P value
Taraf Signifikan 0,05 Taraf Signifikan 0,01
0.5 0.5
5) Langkah 5
Membuat kesimpulan dari klaim.
Berdasarkan pengolahan data dari klaim denyut jantung
peserta praktikum statistika industri 2015 sebelum praktikum
lebih tinggi dibanding dengan setelah praktikum, dapat
disimpulkan bahwa klaim tersebut diterima.

61. 48
d. Klaim 4 (Populasi Unggas Menurut Kabupaten/Kota di Jawa Tengah
Tahun 2008)
1) Langkah 1
H0 : µ1 = µ2
H1 : µ1 ≥ µ2
2) Langkah 2
Taraf Signifikan (  )
0.05 0.01
3) Langkah 3
Zkritis
1,64 2,33
4) Langkah 4
Z hitung
Taraf Signifikan 0,05 Taraf Signifikan 0,01
1,703879 1,703879
Pvalue
Taraf Signifikan 0,05 Taraf Signifikan 0,01
0,955798 0,955798
5) Langkah 5
Membuat kesimpulan dari klaim.
Berdasarkan pengolahan data dengan klaim populasi unggas
ayam kampung lebih rendah dibandingkan dengan populasi ayam
pedaging menurut kabupaten/kota di Jawa Tengah Tahun 2008
diatas dapat disimpulkan bahwa klaim tersebut ditolak.

62. 49
4. Analisis Data
a. Analisis Klaim 1
Tabel 2.22 Analisis Klaim 1
Variabel Nilai Nilai
 0,05 0,01
Titik Kritis -1,64 -2,325
Z – Hitung 0,42109277 0,4210928
P – Value 0,66315633 0,6631563
Berdasarkan tabel diatas dengan klaim denyut jantung peserta
praktikum statistika industri 2015 sebelum praktikum adalah
minimal sebesar 90 pulse/menit dapat diinformasikan bahwa nilai
taraf signifikan 0,05 mempunyai titik kritis sebesar -1,64dengan nilai
Z-Hitung sebesar 0,42109277 dan nilai P-Value sebesar 0,66315633.
Sedangkan pada nilai taraf signifikan 0,01 mempunyai titik kritis -
2,325 juga di dapatkan nilai Z-hitung dan P-Value yang sama dengan
taraf signifikan 0,05. Dapat kita ketahui bahwa nilai Zhitung lebih
besar dari Zkritis dan Pvalue lebih besar dari nilai taraf signifikan
sehingga dapat dikatakan bahwa klaim diterima.
-1,6 0,4
Z Kritis
H0
Z Hitung
0
Gambar 2.6 Kurva Klaim 1 Taraf Signifikan 0,05

63. 50
-2,3 0,4
Z Kritis
H0
Z Hitung
0
Gambar 2.7 Kurva Klaim 1 Taraf Signifikan 0,01
b. Analisis Klaim 2
Tabel 2.23 Analisi Klaim 2
Variabel Nilai Nilai
 0,05 0,01
Titik Kritis -2.262 -3.25
T – Hitung 1,204426742 1,204426742
P – Value 0,885787659 0,885787659
Berdasarkan tabel diatas dengan klaim denyut jantung peserta
praktikum statistika industri 2015 setelah praktikum adalah lebih
besar dari 70 pulse/menit dapat diinformasikan bahwa nilai taraf
signifikan 0,05 mempunyai titik kritis sebesar -2,262 dengan nilai T-
Hitung sebesar 1,204426742 dan nilai P-Value sebesar 0,885787659.
Sedangkan pada nilai taraf signifikan 0,01 mempunyai titik kritis -
3,25 juga di dapatkan nilai T-hitung dan P-Value yang sama dengan
taraf signifikan 0,05. Dapat kita ketahui bahwa nilai Thitung lebih
besar dari Tkritis dan Pvalue lebih besar dari nilai taraf signifikan
sehingga dapat dikatakan bahwa klaim diterima.

64. 51
-2,2
T Kritis
H0
T Hitung
0 1,2
Gambar 2.8 Kurva Klaim 2 Taraf Signifikan 0,05
-3,25
T Kritis
H0
T Hitung
0 1,2
Gambar 2.9 Kurva Klaim 2 Taraf Signifikan 0,01
c. Analisis Klaim 3
Tabel 2.24 Analisi Klaim 3
Variabel Nilai Nilai
 0,05 0,01
Titik Kritis -2.262 -3.25
T – Hitung -0.224514981 -0.224514981
P – Value 0.5 0.5
Berdasarkan tabel diatas dengan klaim denyut jantung peserta
praktikum statistika industri 2015 sebelum praktikum lebih tinggi
dibanding dengan setelah praktikum dapat diinformasikan bahwa
nilai taraf signifikan 0,05 mempunyai titik kritis sebesar -2,262 dan

65. 52
dengan nilai T-Hitung sebesar -0,224514981 dan nilai P-Value
sebesar 0,5 Sedangkan pada nilai taraf signifikan 0,01 mempunyai
titik kritis -3,25 dapatkan nilai kritis T-hitung dan P-Value yang
sama dengan taraf signifikan 0,05. Dapat kita ketahui bahwa nilai
Thitung lebih besar dari Tkritis dan Pvalue lebih besar dari nilai taraf
signifikan sehingga dapat dikatakan bahwa klaim diterima.
-2,2
T Kritis
H0
T Hitung
0-0,22
Gambar 2.10 Kurva Klaim 3 Taraf Signifikan 0,05
-3,25
T Kritis
H0
T Hitung
0-0,22
Gambar 2.11 Kurva Klaim 3 Taraf Signifikan 0,01

66. 53
d. Analisis Klaim 4
Tabel 2.25 Analisis Klaim 4
Variabel Nilai Nilai
 0.05 0.01
Titik Kritis 1.64 2.325
Z – Hitung 1,703879 1,703879
P – Value 0,955798 0,955798
Berdasarkan tabel diatas dengan klaim populasi unggas ayam
kampung lebih rendah dibandingkan dengan populasi ayam pedaging
menurut kabupaten/kota di Jawa Tengah Tahun 2008 dapat
diinformasikan bahwa nilai taraf signifikan 0,05 mempunyai titik
kritis sebesar 1,64 dan taraf signifikan 0,01 mempunyai titik kritis
sebesar 2,325 dengan nilai Z-Hitung sebesar 1,703879dan nilai P-
Value sebesar 0,955798. Sedangkan pada nilai taraf signifikan 0,01
mempunyai titik kritis 2,325 juga di dapatkan nilai Z-hitung dan P-
Value yang sama dengan taraf signifikan 0,05. Dapat kita ketahui
bahwa nilai Thitung dan Pvalue lebih kecil dari nilai kritis sehingga
dapat dikatakan bahwa klaim ditolak
-1,6
Z Kritis
H0
Z Hitung
0 7.72052E-06
Gambar 2.12 Kurva Klaim 4 Taraf Signifikan 0,05

67. 54
-2,3
Z Kritis
H0
Z Hitung
0 7.72052E-06
Gambar 2.13 Kurva Klaim 4 Taraf Signifikan 0,01
5. Kesimpulan
a. Kesimpulan Klaim 1
Berdasarkan pengolahan data sebanyak 30 sampel dan dengan
klaim berupa denyut jantung peserta praktikum statistika industri
2015 sebelum praktikum adalah minimal sebesar 90 pulse/menit
dapat dinyatakan diterima.
b. Kesimpulan Klaim 2
Berdasarkan pengolahan data sebanyak 10 sampel dan dengan
klaim berupa denyut jantung peserta praktikum statistika industri
2015 sebelum praktikum adalah minimal lebih besar dari 70
pulse/menit dapat dinyatakan diterima.
c. Kesimpulan Klaim 3
Berdasarkan pengolahan data sebanyak 10 sampel maka klaim
berupa denyut jantung peserta praktikum statistika industri 2015
sebelum praktikum lebih tinggi dibanding dengan setelah praktikum
dinyatakan diterima
d. Kesimpulan Klaim 4
Berdasarkan pengolahan data sebanyak 35 sampel dan dengan
klaim berupa populasi unggas ayam pedaging menurut
kabupaten/kota di Jawa Tengah Tahun 2008 dapat dinyatakan
ditolak.

68. 55
E. REGRESI, KORELASI DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS
1. Regresi dan Korelasi
Berdasarkan praktikum modul V ini maka peneliti melakukan uji
regresi korelasi terhadap data berupa pengaruh populasi kambing
dengan jumlah pemotongan hewan kambing menurut kabupaten / kota
di Jawa tengah tahun 2008. Dengan uraian sebagai berikut :
a. Langkah-langkah
1) Membuka aplikasi SPSS, kemudian melakukan copy paste data
populasi kambing dengan jumlah pemotongan kambing
menurut kabupaten / kota di Jawa tengah tahun 2008 dari Ms.
Excel pada data view.
2) Melakukan edit pada varibel view bagian name dengan
populasi kambing dan jumlah pemotongan kambing.
3) Melakukan edit pada varibel view bagian decimals dengan 0
agar tidak ada tanda koma dibelakang angka.
4) Melakukan edit pada varibel view bagian measure dengan
memilih scale karena data berupa angka tanpa pengkodean.
5) Melakukan uji regresi dengan memilih analyze, regression dan
pilih linier. Dan memasukkan variabel dependent berupa
jumlah pemotongan hewan ternak dan variabel independent
berupa populasi hewan ternak
6) Melakukan uji korelasi dengan memilih analyze, correlations
dan bivariate karena yang dibandingkan dua variabel.
Kemudian memasukkan varibel berupa populasi dan jumlah
pemotongan kambing. Memilih pearson pada correlation
coefficients dan memilih two-tailed pada test of significance.
Kemudian melakukan klik pada Ok
7) Menampilkan output dan melakukan export dengan memilih
file kemudian export. Lalu memilih folder penyimpanan
kemudian melakukan klik pada Ok.
8) Menunggu output ditampilkan

69. 56
b. Output
1) Regresi
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed
Method
1
POPULASI_
KAMBING
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable:
JUMLAH_PEMOTONGAN_KAMBING
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,444a
,197 ,173 13163,244
a. Predictors: (Constant), POPULASI_KAMBING
b. Dependent Variable: JUMLAH_PEMOTONGAN_KAMBING
ANOVAb
Model
Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
1
Regression 1,402E9 1 1,402E9 8,093 ,008a
Residual 5,718E9 33 1,733E8
Total 7,120E9 34
a. Predictors: (Constant), POPULASI_KAMBING
b. Dependent Variable: JUMLAH_PEMOTONGAN_KAMBING

70. 57
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 9868,704 3237,911 3,048 ,005
POPULASI_
KAMBING
,070 ,025 ,444 2,845 ,008
a. Dependent Variable: JUMLAH_PEMOTONGAN_KAMBING
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation N
Predicted Value 9887,54 43986,93 16560,66 6422,110 35
Residual -19283,016 32933,070 ,000 12968,222 35
Std. Predicted
Value
-1,039 4,271 ,000 1,000 35
Std. Residual -1,465 2,502 ,000 ,985 35
a. Dependent Variable: JUMLAH_PEMOTONGAN_KAMBING

71. 58
2) Korelasi
Correlations
JUMLAH_PEMOTON
GAN_KAMBING
POPULASI_
KAMBING
JUMLAH_PEMO
TONGAN_KAM
BING
Pearson
Correlation
1 ,444**
Sig. (2-
tailed)
,008
N 35 35
POPULASI_KAM
BING
Pearson
Correlation
,444**
1
Sig. (2-
tailed)
,008
N 35 35
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation
POPULASI_
KAMBING
35 270 488980 95908,60 92041,229
JUMLAH_P
EMOTONG
AN_KAMBI
NG
35 453 76920 16560,66 14471,291
Valid N
(listwise)
35

72. 59
c. Analisis
1) Regresi
a) Pada tabel Model Summary
R-Square sebesar 0,197 atau 19,7%. Koefisien
determinasi digunakan utuk mempengaruhi presentase
pengaruh variabel independent (populasi kambing)
terhadap perubahan variabel dependent (jumlah
pemotongan kambing). Hasil pengolahan data tersebut
diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 0,197 yang
artinya besarnya populasi kambing terhadap peningkatan
jumlah pemotongan kambing menurut kabupaten / kota di
Jawa tengah tahun 2008 adalah 19,7%.
b) Pada tabel Anova
- H0 : Tidak adanya pengaruh yang positif dan
signifikan antara populasi kambing terhadap
peningkatan jumlah pemotongan kambing menurut
kabupaten / kota di Jawa tengah tahun 2008.
- H1 : Adanya pengaruh yang positif dan signifikan
antara populasi kambing terhadap peningkatan jumlah
pemotongan kambing menurut kabupaten / kota di
Jawa tengah tahun 2008.
Fhitung yaitu sebesar 8,093. Sedangkan Ftabel yang
dicari menggunakan MS.Excel dengan rumus
=FINV(probabilitas,degree of freedom1,degree of
fredom2) pada tingkat keyakinan 5% dan 1% dengan
derajat kebebasabn 1 (df1) = 1 dan derajat kebebasan
2 (df2) = 33 yaitu sebesar 4,139252 dan 7,470801.
Oleh karena itu Fhitung ( 8,093) lebih besar dari
Ftabel (4,139252 dan 7,470801).

73. 60
c) Pada tabel Coefficients
Berdasarkan hasil dari pengolahan data yang ada,
variabel populasi kambing dan jumlah pemotongan
kambing menurut kabupaten / kota di Jawa tengah tahun
2008 dapat dibuat sebuah persamaan regresi Y= 9868,704
+ 3,048X , dimana Y adalah variabel dependent (jumlah
pemotongan kambing), X adalah variabel independent
(populasi kambing), nilai 9868,704 merupakan nilai
konstanta bagi persamaan regresi apabila tidak ada nilai
trust maka nilai partisipasinya sebesar 9868,704, nilai
3,048 menyatakan bahwa setiap penambahan nilai trust,
maka nilai partisipasinya bertambah sebesar 3,048.
2) Korelasi
Dari tabel korelasi di atas menunjukkan bahwa nilai kedua
variabel adalah 0,444. Identifikasi dari nilai korelasitersebut
merujuk pada tabel 2.26 di bawah ini :
Tabel 2.26 Interval Tigkat Hubungan
Interval
Koefisien
Tigkat
Hubungan
0,001 - 0,1999 Sangat Rendah
0,200 - 0,3999 Rendah
0,400 - 0,5999 Sedang
0,600 - 0,7999 Kuat
0,80 - 1 Sangat Kuat
Sehingga dengan nilai kedua variable 0,444 maka dapat
diindentifikasikan bahwa tingkat keeratan hubungan keduanya
adalah sedang (Yohannes; 2011)

74. 61
2. One Way ANOVA
a. Data
Tabel 2.27 Data Pencahayaan terhadap Jumlah Produk Cacat
PENCAHAYAAN A PENCAHAYAAN B PENCAHAYAAN C PENCAHAYAAN D PENCAHAYAAN E
Hari -1 8 6 4 8 7
Hari -2 7 5 8 5 5
Hari -3 4 5 7 6 7
Hari -4 4 7 6 6 6
Hari -5 5 7 6 6 4
b. Langkah-langkah
1) Membuka aplikasi SPSS, kemudian melakukan copy paste data
pencahayaan terhadap jumlah produk cacat dari Ms.Excel
2) Melakukan edit pada varibel view bagian name dengan Data
Pencahayaan dan Pencahayaan
3) Melakukan edit pada varibel view bagian decimals dengan 0
agar tidak ada tanda koma dibelakang angka.
4) Melakukan edit pada varibel view bagian measure dengan
memilih ordinal karena data berupa pengkodean.
5) Melakukan edit pada bagian values pada pencahayaan, tekan
kolom values-nya lalu tambahkan values dan label-nya.
Dimana value yang diisi 1 berisi label pencahayaan A, value 2
berisi label pencahayaan B, dan seterusnya berturut-turut
hingga value 5 berisi label pencahayaan E
6) Melakukan analisis one way anova denhan mengklik analyze
pilih sub menu compare means lalu pilih One Way ANOVA.
7) Memilih menu post hoc. kemudian pada bagian equal varience
assumed kita pilih tukey lalu tekan continue
8) Memilih menu option, kemudian pada bagian statistics lakukan
checklist pada homogeneity of varience test, sedangkan pada
bagian missing values pilih exclude cases analysis by analysis.
Tekan continue.
`

75. 62
c. Output
Test of Homogeneity of Variances
DATA_PENCAHAYAAN
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
1,031 4 20 ,416
ANOVA
DATA_PENCAHAYAAN
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Between
Groups
1,360 4 ,340 ,181 ,946
Within Groups 37,600 20 1,880
Total 38,960 24
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
DATA_PENCAHAYAAN
Tukey HSD
(I)
PENCAHAYAAN
(J)
PENCAHAYAAN
Mean
Difference (I-J)
Std.
Error Sig.
PENCAHAYAAN A PENCAHAYAAN B -,400 ,867 ,990
PENCAHAYAAN C -,600 ,867 ,956
PENCAHAYAAN D -,600 ,867 ,956

76. 63
PENCAHAYAAN E -,200 ,867 ,999
PENCAHAYAAN B PENCAHAYAAN A ,400 ,867 ,990
PENCAHAYAAN C -,200 ,867 ,999
PENCAHAYAAN D -,200 ,867 ,999
PENCAHAYAAN E ,200 ,867 ,999
PENCAHAYAAN C PENCAHAYAAN A ,600 ,867 ,956
PENCAHAYAAN B ,200 ,867 ,999
PENCAHAYAAN D ,000 ,867 1,000
PENCAHAYAAN E ,400 ,867 ,990
PENCAHAYAAN D PENCAHAYAAN A ,600 ,867 ,956
PENCAHAYAAN B ,200 ,867 ,999
PENCAHAYAAN C ,000 ,867 1,000
PENCAHAYAAN E ,400 ,867 ,990
PENCAHAYAAN E PENCAHAYAAN A ,200 ,867 ,999
PENCAHAYAAN B -,200 ,867 ,999
PENCAHAYAAN C -,400 ,867 ,990
PENCAHAYAAN D -,400 ,867 ,990

77. 64
Multiple Comparisons
DATA_PENCAHAYAAN
Tukey HSD
(I) PENCAHAYAAN (J) PENCAHAYAAN
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
PENCAHAYAAN A PENCAHAYAAN B -2,99 2,19
PENCAHAYAAN C -3,19 1,99
PENCAHAYAAN D -3,19 1,99
PENCAHAYAAN E -2,79 2,39
PENCAHAYAAN B PENCAHAYAAN A -2,19 2,99
PENCAHAYAAN C -2,79 2,39
PENCAHAYAAN D -2,79 2,39
PENCAHAYAAN E -2,39 2,79
PENCAHAYAAN C PENCAHAYAAN A -1,99 3,19
PENCAHAYAAN B -2,39 2,79
PENCAHAYAAN D -2,59 2,59
PENCAHAYAAN E -2,19 2,99
PENCAHAYAAN D PENCAHAYAAN A -1,99 3,19
PENCAHAYAAN B -2,39 2,79
PENCAHAYAAN C -2,59 2,59
PENCAHAYAAN E -2,19 2,99
PENCAHAYAAN E PENCAHAYAAN A -2,39 2,79
PENCAHAYAAN B -2,79 2,39
PENCAHAYAAN C -2,99 2,19
PENCAHAYAAN D -2,99 2,19

78. 65
Homogeneous Subsets
DATA_PENCAHAYAAN
Tukey HSDa
PENCAHAYAAN N
Subset for
alpha = 0.05
1
PENCAHAYAAN A 5 5,60
PENCAHAYAAN E 5 5,80
PENCAHAYAAN B 5 6,00
PENCAHAYAAN C 5 6,20
PENCAHAYAAN D 5 6,20
Sig. ,956
Means for groups in homogeneous subsets are
displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
d. Analisis
1. Pada tabel test of homogeneity of variances
Dari data hasil pengujian homogeneity of variances
diperoleh nilai signifikan sebesar 0,4 yang menunjukkn lebih
besar dari 0,05 . maka dapat disimpulkan bahwa data yang
diolah bersifat homogen. Maka dapat dilanjutkan untuk uji
anova
2. Pada tabel Anova
- Jika nilai signifikan > 0,05 maka tidak terdapat perbedaan
signifikan antara jumlah produk cacat yang dihasilkan
dengan beberapa perlakuan pencahayaan

79. 66
- Jika nilai signifikan < 0,05 maka terdapat perbedaan
signifikan antara jumlah produk cacat yang dihasilkan
dengan beberapa perlakuan pencahayaan
Dari hasil pengujian di atas didapatkan bahwa nilai
signifikan 0,94 yang berarti lebih dari 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa pencahayaan tidak berpengaruh terhadap
produk cacat yang dihasilkan.
3. Pada tabel Post Hoc Test
Tabel 2.28 Analisis Post Hoc Test
PencahayaanA PencahayaanB PencahayaanC PencahayaanD PencahayaanE
Hari- 1 Diterima Diterima Diterima Diterima
Hari- 2 Diterima Diterima Diterima Diterima
Hari- 3 Diterima Diterima Diterima Diterima
Hari- 4 Diterima Diterima Diterima Diterima
Hari- 5 Diterima Diterima Diterima Diterima
Dari hasil di atas dapat dianalisis bahwa faktor
pencahayaan tidak mempengaruhi jumlah kecacatan yang
diperoleh, hal ini dibuktikan dengan tidak adanya perbedaan
antara pencahayaan A sampai dengan pencahayaan E.
Karena nilai signifikan lebih dari 0,05 atau dapat dilihat dari
nilai lower bound dan upper bound (apabila nilai tersebut +
+ atau - - menunjukkan adanya pengaruh yang berbeda,
namun apabila nilai tersebut bernilai + - atau - + berarti nilai
tersebut menunjukkan bahwa ada pengaruh yang sama ).

80. 67
BAB III
PENUTUP
A. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari praktikum statistika industri dari modul 1
sampai dengan modul 5, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Penarikan sampel adalah suatu langkah awal dalam pengujian
statistika, yang mana dalam melakukan penarikan sampel ini dapat
menggunakan beberapa metode, diantaranya adalah simple random
sampling, systematic random sampling, dan multistage random
sampling, dll.
2. Distribusi peluang adalah suatu table atau grafik yang memberikan
nilai dari suatu variable acak.
3. Estimasi parameter merupakan suatu pendugaan nilai-nilai parameter
populasi berdasarkan sampel yang ada.
4. Pengujian hipotesis adalah suatu anggapan atau pernyataan yang bisa
benar ataupun salah mengenai keadaan suatu populasi.
5. SPSS adalah suatu software yang dapat digunakan untuk menganalisis
deskriptif, menganalisis regresi linear, dan menganlisis variansi.
B. SARAN
Setelah mengikuti praktikum statistika industri dari modul 1
sampai dengan modul 5, ada beberapa saran yang bisa disampaikan
sebagai perbaikan pada praktikum statistika kedepannya, yaitu :
1. Lebih menekankan kedisiplinan agar semuanya berjalan dengan
lancar.
2. Profesional dalam team work.
3. Sarana prasaran lebih ditingkatkan.

81. DAFTAR PUSTAKA
Algifari.1997. Statistik Induktif. Yogyakarta: UPP AMP YKPN
Cochran, William. 1991. Teknik Penarikan Sampel. Jakarta: UI-Press
Dajan, Anto. 1986. Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta: Erlangga
Mangkuatmojo, sogyarto. 2004. Statistik Lanjutan. Jakarta: PT Rineka Cipta
Ronald, Walpole . 1995. Pengantar Statistik Edisi Ke-3. Jakarta: PT.Gramedia
Saleh, Samsubar. Statistik Induktif edisi Revisi. UPP AMP YKPN
Santosa, Singgih. 2000. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. Jakarta: PT.Elex
Media Komputindo
Supranto,J.1986.Pengantar Probabilitas dan Statistik Induktif. Jakarta: Erlangga

82. LAMPIRAN

83. LEMBAR KEGIATAN ASISTENSI MODUL 1

84. LEMBAR KEGIATAN ASISTENSI MODUL 2

85. LEMBAR KEGIATAN ASISTENSI MODUL 3

86. LEMBAR KEGIATAN ASISTENSI MODUL 4

87. LEMBAR KEGIATAN ASISTENSI MODUL 5

88. LEMBAR KEGIATAN ASISTENSI PENJILIDAN

89. KUISIONER KOSONG
Kinerja Dosen Teknik Mesin Dalam Kegiatan Perkuliahan
Tercapainya tujuan proses belajar mengajar dalam suatu
perguruan tinggi tidak terlepas dari peranan dosen dan mahasiswa..
Kualitas dosen memegang peranan penting disuatu perguruan tinggi
yang ingin mencapai tujuan proses belajar mengajar yaitu
menghasilkan lulusan(output) yang berkualitas. Penelitian yang akan
dilakukan ini diharapkan mampu memberikan kontribusi bagi
mahasiswa Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta
dengan menggunakan kuiesioner sebagai berikut:
Nama Mahasiswa :
Nim :
Angkatan :
Jenis Kelamin :
*) beri tanda centang ( ) pada penilaian yang sesuai
No Kriteria
Penilaian
1 2 3 4
1.
Bagaimana kepuasan anda mengenai intonasi suara
dosen saat mengajar didalam kelas?
2
Bagaimana kepuasan anda mengenai metode yang
diguanakan dosen saat menyampaikan materi
didalam kelas?
3
Bagaimana kepuasana anda mengenai bahasa yang
disampaikan oleh dosen saat kegiatan PBM?
4
Bagaimana kepuasan anda tentang sikap dosen
dikelas ketika menjelaskan materi kuliah?
5
Bagaimana kepuasan anda tentang kerapian pakaian
dosen ketika mengajar dikelas?
6
Bagaimana menurut anda mengenai keaktifan dosen
ketika mengajar dikelas?

90. 7
Bagaimana menurut anda mengenai materi yang
telah disampaikan oleh dosen kepada mahasiswa?
8
Bagaimana kepuasan anda mengenai dosen ketika
mengulangi materi saat ada mahasiswa yang belum
faham?
9
Bagaiman kepuasan anda tentang tugas yang telah
disampaikan oleh dosen?
10
Bagaimana kepuasan anda dengan nilai yang telah
diberikan oleh dosen selama mengikuti kuliah?
Ket :
3. Sangat Tidak Puas 3. Puas
4. Tidak Puas 4. Sangat Puas
Pertanyaan tambahan:
Apa keluhan anda terhadap kinerja dosen selama kegiatan PBM?
h. Materi yang disampaikan
i. Metode penyampain
j. Ketepatan waktu
k. Suasana pengajaran
l. Jumlah kehadiran
m.Kejelasan penyampaian materi
n. Tidak ada keluhan
Nb : boleh pilih lebih dari satu jawaban
Kritik / Saran
………………………………………………………………………
………………………………………………………………………

91. REKAP KUISIONER
No Nama NIM Angkatan
Tingkat Kepuasan
1 2 3 4
1 Yudha Perdana D200120025 2012 1 9
2 Yudi Hermawan D200120045 2012 2 8
3 Yunika Cahyo D200120087 2012 1 4 5
4 Fauzan Said D200120042 2012 2 8
5 Budi Setyo Winarno D200120134 2012 3 7
6 Rio D200120050 2012 5 3 2
7 Satria Surya - 2012 10
8 Sulaiman Rasyid D200120021 2012 1 9
9 Ha'mim Syafi'i D200120048 2012 1 9
10
Nizar Bayu
Pprabowo
D200120001 2012 6 4
11 Hamba Allah D200120115 2012 5 5
12 Hamba Allah D200120111 2012 3 2 5
13 Hamba Allah D200120089 2012 10
14 Hamba Allah D200120082 2012 3 3 1
15 Wahyu H D200130022 2013 7 3
16 Yudi Hartanto D200130035 2013 1 5 4
17 Fahrijal Muhlisin D200130094 2013 5 5
18 Irvan Ali D200130086 2013 1 9
19 Dafid D200130142 2013 1 9
20 G. Jodi D200130156 2013 6 4
21 Maulana D200130008 2013 5 5
22 Wibi D200130049 2013 2 8
23 Tutuko Keliru D200130152 2013 7 3
24 Andri Arianata D200130109 2013 3 7

92. 25 Dani D200130102 2013 7 3
26 Wahid Zainuri D200130115 2013 10
27 Nanag P D200130017 2013 7 3
28 Fredya D200130024 2013 4 5 1
29 Aziz D200130164 2013 6 2 2
30 Dimas D200130096 2013 3 7
31 Hamba Allah D200130083 2013 1 5 4
32 Hamba Allah D200130192 2013 4 6
33 Hamba Allah D200130112 2013 3 7
34 Hamba Allah D200130045 2013 7 3
35 Hamba Allah D200130100 2013 10
36 Jery Angga S D200140077 2014 4 6
37 M. Syarif D2001400168 2014 6 4
38 Andi. P D200140275 2014 5 5
39 Taufiq .H D200140211 2014 5 3 2
40 Dafid D200140187 2014 3 7
41 Ari M D200140266 2014 3 3 2 2
42 Konde D200140218 2014 3 3 3 1
43 Yoga D200140253 2014 4 6
44 Faris Ap D200140124 2014 9 1
45 Ari Putra D200140250 2014 4 6
46 Wahyu Adi D200140119 2014 4 6
47 Saad D200140128 2014 2 5 3
48 Arifin D200140144 2014 4 6
49 Muchlisin D200140242 2014 5 5
50 Yulian P.M D200140037 2014 1 8 1
51 Muh. Ibnu D200140214 2014 4 5 1

93. 52 Doni Erikiawan D200140235 2014 1 9
53 Alif Rian H D200140288 2014 5 5
54 Adi Pratama D200140194 2014 7 2 1
55 Mustain D200140209 2014 3 7
56 Vega D200140188 2014 2 8
57 Redik D200140114 2014 1 9
58 Faizal D200140254 2014 5 5
59 Faisal An D200140255 2014 3 5 2
60 Ahmad D200140186 2014 4 6

94. DATA AWAL MODUL 2 ( 8 JAM )
Jumlah
Kedatangan
Waktu
Kedatangan
1 00:00:04
2 00:00:01
3 00:00:02
4 00:00:01
5 00:00:01
6 00:00:01
7 00:00:02
8 00:00:01
9 00:00:01
10 00:00:02
11 00:00:11
12 00:00:06
13 00:00:01
14 00:00:03
15 00:00:02
16 00:00:01
17 00:00:02
18 00:00:02
19 00:00:10
20 00:00:30
21 00:00:15
22 00:00:03
23 00:00:26
24 00:00:00
25 00:01:08
26 00:00:09

95. 27 00:00:06
28 00:01:19
29 00:00:13
30 00:00:24
31 00:00:00
32 00:00:00
33 00:00:42
34 00:00:09
35 00:00:38
36 00:00:09
37 00:00:02
38 00:00:16
39 00:00:03
40 00:01:03
41 00:00:02
42 00:00:16
43 00:00:43
44 00:00:07
45 00:00:08
46 00:00:47
47 00:00:23
48 00:00:21
49 00:01:08
50 00:01:14
51 00:00:45
52 00:00:26
53 00:00:20
54 00:00:03
55 00:00:03

96. 56 00:00:04
57 00:00:06
58 00:00:04
59 00:00:09
60 00:00:09
61 00:01:02
62 00:00:13
63 00:00:06
64 00:00:42
65 00:00:02
66 00:00:07
67 00:00:32
68 00:00:56
69 00:00:40
70 00:00:34
71 00:00:17
72 00:00:06
73 00:00:18
74 00:00:00
75 00:00:20
76 00:00:26
77 00:00:16
78 00:00:18
79 00:00:02
80 00:00:45
81 00:00:17
82 00:00:06
83 00:00:19
84 00:00:26

97. 85 00:00:08
86 00:00:49
87 00:01:49
88 00:00:31
89 00:00:45
90 00:00:04
91 00:00:04
92 00:01:06
93 00:00:14
94 00:00:17
95 00:00:19
96 00:00:24
97 00:00:08
98 00:00:25
99 00:00:15
100 00:01:48
101 00:00:24
102 00:00:38
103 00:00:30
104 00:00:13
105 00:00:07
106 00:00:03
107 00:00:39
108 00:00:04
109 00:00:10
110 00:00:03
111 00:00:05
112 00:00:02
113 00:00:18

98. 114 00:00:27
115 00:00:31
116 00:00:44
117 00:00:15
118 00:00:29
119 00:00:04
120 00:00:33
121 00:00:06
122 00:00:03
123 00:00:22
124 00:01:02
125 00:00:06
126 00:00:42
127 00:00:06
128 00:00:38
129 00:00:33
130 00:00:18
131 00:00:02
132 00:00:34
133 00:00:05
134 00:00:24
135 00:00:04
136 00:01:05
137 00:00:21
138 00:00:57
139 00:00:23
140 00:00:01
141 00:00:03
142 00:00:01

99. 143 00:00:03
144 00:00:00
145 00:01:07
146 00:00:03
147 00:00:02
148 00:00:03
149 00:00:20
150 00:00:49
151 00:00:41
152 00:00:11
153 00:00:05
154 00:00:19
155 00:01:01
156 00:00:13
157 00:00:21
158 00:00:20
159 00:00:08
160 00:00:03
161 00:00:41
162 00:00:02
163 00:00:02
164 00:00:23
165 00:00:05
166 00:00:26
167 00:00:02
168 00:00:15
169 00:00:11
170 00:00:11
171 00:00:22

100. 172 00:00:02
173 00:00:04
174 00:00:27
175 00:00:09
176 00:01:12
177 00:00:18
178 00:00:39
179 00:00:43
180 00:00:08
181 00:00:14
182 00:00:11
183 00:00:03
184 00:00:20
185 00:00:02
186 00:00:00
187 00:00:35
188 00:00:07
189 00:00:04
190 00:00:03
191 00:00:05
192 00:00:10
193 00:00:28
194 00:00:08
195 00:00:11
196 00:00:03
197 00:00:41
198 00:00:03
199 00:00:21
200 00:00:18

101. 201 00:00:03
202 00:00:12
203 00:01:03
204 00:00:02
205 00:01:15
206 00:00:18
207 00:00:03
208 00:00:01
209 00:01:13
210 00:00:04
211 00:00:07
212 00:00:20
213 00:00:14
214 00:00:19
215 00:00:18
216 00:00:08
217 00:00:22
218 00:00:03
219 00:00:15
220 00:00:03
221 00:00:23
222 00:00:18
223 00:00:05
224 00:00:19
225 00:00:51
226 00:00:09
227 00:00:17
228 00:00:06
229 00:00:06

102. 230 00:00:05
231 00:00:03
232 00:00:07
233 00:00:31
234 00:00:03
235 00:00:18
236 00:00:09
237 00:00:09
238 00:00:03
239 00:00:03
240 00:00:26
241 00:00:11
242 00:00:09
243 00:00:05
244 00:00:23
245 00:00:14
246 00:00:30
247 00:00:15
248 00:00:03
249 00:00:03
250 00:00:03
251 00:00:04
252 00:00:42
253 00:00:17
254 00:00:13
255 00:00:09
256 00:00:06
257 00:00:18
258 00:00:11

103. 259 00:00:03
260 00:00:26
261 00:00:17
262 00:00:51
263 00:00:13
264 00:00:03
265 00:00:34
266 00:00:52
267 00:00:29
268 00:01:11
269 00:00:27
270 00:00:31
271 00:00:05
272 00:00:08
273 00:00:50
274 00:00:05
275 00:00:08
276 00:00:37
277 00:00:07
278 00:00:05
279 00:00:08
280 00:00:18
281 00:00:03
282 00:00:03
283 00:01:01
284 00:00:16
285 00:00:00
286 00:00:03
287 00:00:16

104. 288 00:00:26
289 00:00:03
290 00:00:00
291 00:00:19
292 00:00:35
293 00:00:37
294 00:00:15
295 00:01:15
296 00:00:03
297 00:00:14
298 00:00:07
299 00:00:44
300 00:00:10
301 00:00:03
302 00:00:12
303 00:00:25
304 00:00:12
305 00:00:40
306 00:00:32
307 00:00:14
308 00:00:19
309 00:00:03
310 00:00:16
311 00:00:31
312 00:00:16
313 00:00:10
314 00:00:03
315 00:00:03
316 00:00:03

105. 317 00:00:12
318 00:00:15
319 00:00:03
320 00:00:15
321 00:00:06
322 00:00:03
323 00:00:03
324 00:00:26
325 00:00:37
326 00:00:03
327 00:00:03
328 00:00:24
329 00:00:10
330 00:00:03
331 00:00:13
332 00:00:33
333 00:00:03
334 00:00:00
335 00:00:01
336 00:00:03
337 00:00:14
338 00:00:25
339 00:00:03
340 00:00:43
341 00:00:32
342 00:00:08
343 00:00:10
344 00:00:13
345 00:00:06

106. 346 00:00:07
347 00:00:04
348 00:00:12
349 00:00:07
350 00:00:21
351 00:00:04
352 00:00:07
353 00:00:04
354 00:00:06
355 00:00:04
356 00:00:26
357 00:00:19
358 00:00:14
359 00:00:09
360 00:00:08
361 00:00:04
362 00:00:03
363 00:00:19
364 00:00:07
365 00:00:10
366 00:00:08
367 00:00:08
368 00:00:07
369 00:00:15
370 00:00:10
371 00:00:01
372 00:00:15
373 00:00:07
374 00:00:12

107. 375 00:00:05
376 00:00:11
377 00:00:08
378 00:00:04
379 00:00:11
380 00:00:04
381 00:00:11
382 00:00:07
383 00:00:04
384 00:00:14
385 00:00:04
386 00:00:29
387 00:00:10
388 00:00:36
389 00:00:05
390 00:00:22
391 00:00:01
392 00:00:03
393 00:00:06
394 00:00:15
395 00:00:35
396 00:00:04
397 00:00:08
398 00:00:07
399 00:00:29
400 00:00:06
401 00:00:20
402 00:00:27
403 00:00:06

108. 404 00:00:11
405 00:00:04
406 00:00:21
407 00:00:24
408 00:00:32
409 00:00:26
410 00:00:04
411 00:00:04
412 00:00:01
413 00:00:05
414 00:00:04
415 00:00:04
416 00:00:11
417 00:00:04
418 00:00:35
419 00:00:27
420 00:00:08
421 00:00:17
422 00:00:15
423 00:00:16
424 00:00:07
425 00:00:07
426 00:00:06
427 00:00:04
428 00:00:26
429 00:00:04
430 00:00:04
431 00:00:01
432 00:00:23

109. 433 00:00:04
434 00:00:00
435 00:00:00
436 00:00:04
437 00:00:17
438 00:00:28
439 00:00:05
440 00:00:04
441 00:00:01
442 00:00:04
443 00:00:04
444 00:00:12
445 00:00:04
446 00:00:16
447 00:00:12
448 00:00:04
449 00:00:17
450 00:00:05
451 00:00:04
452 00:00:01
453 00:00:04
454 00:00:04
455 00:00:09
456 00:00:12
457 00:00:10
458 00:00:24
459 00:00:08
460 00:00:34
461 00:00:07

110. 462 00:00:23
463 00:00:19
464 00:00:00
465 00:00:04
466 00:00:04
467 00:00:00
468 00:00:04
469 00:00:00
470 00:00:10
471 00:00:08
472 00:01:06
473 00:00:06
474 00:00:42
475 00:00:37
476 00:00:04
477 00:00:19
478 00:00:14
479 00:00:21
480 00:00:05
481 00:00:07
482 00:00:12
483 00:00:50
484 00:00:19
485 00:00:04
486 00:00:07
487 00:00:17
488 00:00:28
489 00:00:16
490 00:00:04

111. 491 00:00:22
492 00:00:04
493 00:00:35
494 00:00:16
495 00:00:32
496 00:00:18
497 00:00:38
498 00:00:30
499 00:00:04
500 00:00:05
501 00:00:40
502 00:00:07
503 00:00:54
504 00:00:04
505 00:00:34
506 00:00:32
507 00:00:53
508 00:00:20
509 00:00:15
510 00:00:36
511 00:00:09
512 00:00:07
513 00:00:07
514 00:00:28
515 00:00:30
516 00:00:04
517 00:00:05
518 00:00:17
519 00:00:04

112. 520 00:00:00
521 00:00:18
522 00:00:06
523 00:00:35
524 00:00:13
525 00:00:08
526 00:00:18
527 00:00:26
528 00:00:15
529 00:00:06
530 00:00:16
531 00:00:37
532 00:00:05
533 00:00:00
534 00:00:41
535 00:00:07
536 00:00:22
537 00:00:16
538 00:00:15
539 00:00:07
540 00:00:08
541 00:00:18
542 00:00:13
543 00:00:11
544 00:00:05
545 00:00:20
546 00:00:09
547 00:00:19
548 00:00:24

113. 549 00:00:12
550 00:00:38
551 00:00:24
552 00:00:05
553 00:00:24
554 00:00:46
555 00:00:11
556 00:00:05
557 00:01:21
558 00:00:09
559 00:00:05
560 00:00:41
561 00:00:09
562 00:00:05
563 00:00:29
564 00:00:16
565 00:00:11
566 00:00:20
567 00:00:44
568 00:00:49
569 00:00:26
570 00:00:12
571 00:00:17
572 00:00:26
573 00:00:09
574 00:00:16
575 00:00:19
576 00:01:40
577 00:00:26

114. 578 00:00:11
579 00:00:51
580 00:00:05
581 00:00:41
582 00:00:07
583 00:00:00
584 00:00:05
585 00:00:09
586 00:00:10
587 00:00:06
588 00:00:32
589 00:00:13
590 00:00:05
591 00:00:01
592 00:00:00
593 00:00:04
594 00:00:44
595 00:00:05
596 00:00:06
597 00:00:28
598 00:00:16
599 00:00:16
600 00:00:08
601 00:00:05
602 00:00:29
603 00:00:33
604 00:00:23
605 00:00:33
606 00:00:48

115. 607 00:00:11
608 00:00:08
609 00:00:05
610 00:00:14
611 00:00:08
612 00:00:16
613 00:00:12
614 00:00:05
615 00:00:09
616 00:00:14
617 00:00:05
618 00:00:21
619 00:00:06
620 00:00:19
621 00:00:25
622 00:00:05
623 00:00:23
624 00:00:05
625 00:00:05
626 00:00:10
627 00:00:06
628 00:00:29
629 00:00:20
630 00:00:09
631 00:00:05
632 00:00:05
633 00:00:05
634 00:00:07
635 00:00:15

116. 636 00:00:11
637 00:00:35
638 00:01:09
639 00:00:05
640 00:00:00
641 00:00:34
642 00:00:05
643 00:00:52
644 00:00:51
645 00:00:00
646 00:00:05
647 00:00:12
648 00:01:12
649 00:00:10
650 00:00:18
651 00:00:21
652 00:00:11
653 00:00:17
654 00:00:05
655 00:00:22
656 00:00:05
657 00:00:05
658 00:00:18
659 00:00:24
660 00:00:01
661 00:00:13
662 00:00:05
663 00:00:31
664 00:00:19

117. 665 00:00:06
666 00:00:00
667 00:00:06
668 00:00:06
669 00:00:15
670 00:00:16
671 00:00:29
672 00:00:28
673 00:00:26
674 00:00:14
675 00:00:05
676 00:00:06
677 00:00:06
678 00:00:05
679 00:00:05
680 00:00:01
681 00:00:12
682 00:00:05
683 00:00:37
684 00:00:05
685 00:00:09
686 00:00:06
687 00:00:57
688 00:00:06
689 00:00:06
690 00:00:22
691 00:00:28
692 00:00:19
693 00:01:00

118. 694 00:00:10
695 00:00:10
696 00:00:15
697 00:00:06
698 00:00:06
699 00:00:00
700 00:00:00
701 00:00:06
702 00:00:00
703 00:00:45
704 00:01:03
705 00:00:20
706 00:00:06
707 00:00:21
708 00:00:09
709 00:00:06
710 00:00:22
711 00:00:09
712 00:00:10
713 00:00:19
714 00:00:28
715 00:00:19
716 00:00:11
717 00:00:06
718 00:00:21
719 00:00:06
720 00:00:52
721 00:00:06
722 00:00:51

119. 723 00:00:06
724 00:00:01
725 00:00:11
726 00:00:25
727 00:00:01
728 00:00:45
729 00:00:05
730 00:00:05
731 00:00:01
732 00:00:20
733 00:00:06
734 00:00:10
735 00:00:07
736 00:00:01
737 00:00:00
738 00:00:06
739 00:00:28
740 00:00:06
741 00:00:06
742 00:00:30
743 00:00:27
744 00:00:18
745 00:00:09
746 00:00:29
747 00:00:01
748 00:00:20
749 00:00:08
750 00:00:16
751 00:00:20

120. 752 00:00:19
753 00:00:00
754 00:00:06
755 00:00:14
756 00:00:35
757 00:00:10
758 00:00:28
759 00:00:09
760 00:00:52
761 00:01:25
762 00:00:00
763 00:00:29
764 00:00:37
765 00:00:06
766 00:00:54
767 00:00:10
768 00:00:12
769 00:00:33
770 00:00:21
771 00:00:07
772 00:00:27
773 00:00:06
774 00:00:33
775 00:00:49
776 00:00:19
777 00:00:07
778 00:00:43
779 00:00:06
780 00:00:26

121. 781 00:00:18
782 00:00:24
783 00:00:42
784 00:00:29
785 00:00:14
786 00:00:06
787 00:00:36
788 00:00:08
789 00:00:21
790 00:00:33
791 00:00:21
792 00:00:30
793 00:00:37
794 00:00:21
795 00:00:17
796 00:00:11
797 00:00:39
798 00:00:29
799 00:00:59
800 00:00:12
801 00:00:17
802 00:00:26
803 00:00:24
804 00:00:25
805 00:00:00
806 00:00:00
807 00:00:51
808 00:00:55
809 00:00:15

122. 810 00:00:07
811 00:00:48
812 00:00:06
813 00:00:19
814 00:00:28
815 00:00:08
816 00:00:26
817 00:00:14
818 00:00:08
819 00:00:31
820 00:00:17
821 00:01:08
822 00:00:17
823 00:01:21
824 00:00:07
825 00:01:21
826 00:00:27
827 00:02:20
828 00:00:57
829 00:00:15
830 00:00:07
831 00:00:09
832 00:00:50
833 00:00:28
834 00:01:00
835 00:02:18
836 00:00:09
837 00:03:39
838 00:00:38

123. 839 00:00:23
840 00:00:12
841 00:00:10
842 00:00:37
843 00:01:08
844 00:00:47
845 00:00:17
846 00:02:07
847 00:00:11
848 00:00:07
849 00:00:45
850 00:01:59
851 00:00:16
852 00:00:19
853 00:01:10
854 00:00:16
855 00:00:07
856 00:00:07
857 00:00:01
858 00:00:40
859 00:00:00
860 00:01:24
861 00:00:26
862 00:01:06
863 00:00:01
864 00:01:34
865 00:00:26
866 00:03:32
867 00:00:40

124. 868 00:00:10
869 00:00:13
870 00:00:07
871 00:00:19
872 00:00:27
873 00:01:40
874 00:01:28
875 00:01:42
876 00:00:45
877 00:00:49
878 00:00:39
879 00:00:15
880 00:00:09
881 00:00:12
882 00:00:18
883 00:00:47
884 00:00:29
885 00:00:07
886 00:00:01
887 00:02:06
888 00:00:07
889 00:00:19
890 00:00:43
891 00:00:11
892 00:00:11
893 00:00:11
894 00:00:47
895 00:00:07
896 00:00:12

125. 897 00:01:38
898 00:00:07
899 00:00:34
900 00:00:26
901 00:00:18
902 00:00:39
903 00:00:59
904 00:00:27
905 00:01:00
906 00:01:11
907 00:00:07
908 00:00:08
909 00:00:14
910 00:01:14
911 00:00:07
912 00:00:08
913 00:00:43
914 00:00:17
915 00:00:07
916 00:01:18
917 00:00:24
918 00:00:07
919 00:00:20
920 00:00:35
921 00:00:23
922 00:00:16
923 00:00:33
924 00:00:33
925 00:00:13

126. 926 00:00:07
927 00:00:09
928 00:00:15
929 00:00:25
930 00:00:28
931 00:00:07
932 00:00:30
933 00:00:37
934 00:00:07
935 00:00:27
936 00:01:17
937 00:00:00
938 00:00:43
939 00:00:07
940 00:00:07
941 00:00:09
942 00:00:26
943 00:00:27
944 00:00:00
945 00:00:22
946 00:00:29
947 00:00:11
948 00:00:07
949 00:00:11
950 00:00:47
951 00:00:07
952 00:00:12
953 00:00:31
954 00:00:16

127. 955 00:00:26
956 00:00:36
957 00:00:48
958 00:00:23
959 00:00:18
960 00:00:20
961 00:00:10
962 00:00:07
963 00:00:07
964 00:00:01
965 00:00:53
966 00:00:44
967 00:00:29
968 00:00:17
969 00:00:30
970 00:00:24
971 00:00:54
972 00:00:19
973 00:00:09
974 00:00:21
975 00:00:09
976 00:01:05
977 00:00:48
978 00:00:13
979 00:00:46
980 00:00:30
981 00:00:29
982 00:00:08
983 00:00:00

128. 984 00:00:27
985 00:00:32
986 00:00:14
987 00:00:07
988 00:00:46
989 00:00:13
990 00:00:16
991 00:00:29
992 00:00:19
993 00:00:23
994 00:00:10
995 00:00:19
996 00:00:17
997 00:00:10
998 00:00:58
999 00:00:10
1000 00:00:33
1001 00:00:17
1002 00:00:31
1003 00:00:18
1004 00:00:11
1005 00:01:27
1006 00:01:30
1007 00:00:25
1008 00:00:08
1009 00:00:21
1010 00:00:31
1011 00:00:19
1012 00:00:09

129. 1013 00:00:43
1014 00:00:16
1015 00:00:00
1016 00:00:08
1017 00:00:10
1018 00:00:12
1019 00:00:17
1020 00:00:08
1021 00:00:08
1022 00:00:28
1023 00:00:08
1024 00:00:16
1025 00:00:08
1026 00:00:00
1027 00:00:08
1028 00:00:00
1029 00:00:25
1030 00:00:44
1031 00:00:18
1032 00:00:41
1033 00:00:51
1034 00:00:31
1035 00:00:34
1036 00:00:20
1037 00:00:10
1038 00:00:15
1039 00:00:53
1040 00:00:08
1041 00:00:24

130. 1042 00:00:14
1043 00:00:36
1044 00:00:31
1045 00:00:21
1046 00:01:07
1047 00:00:08
1048 00:00:08
1049 00:00:13
1050 00:00:43
1051 00:00:17
1052 00:00:41
1053 00:00:28
1054 00:00:08
1055 00:00:08
1056 00:00:37
1057 00:00:13
1058 00:00:08
1059 00:00:34
1060 00:00:01
1061 00:00:14
1062 00:00:18
1063 00:00:17
1064 00:00:10
1065 00:00:18
1066 00:00:08
1067 00:00:08
1068 00:00:15
1069 00:00:08
1070 00:00:00

131. 1071 00:00:30
1072 00:00:39
1073 00:00:07
1074 00:00:12
1075 00:00:01
1076 00:00:25
1077 00:00:23
1078 00:00:34
1079 00:00:09
1080 00:00:08
1081 00:00:53
1082 00:00:08
1083 00:00:25
1084 00:00:26
1085 00:00:12
1086 00:00:19
1087 00:00:19
1088 00:00:21
1089 00:00:16
1090 00:00:09
1091 00:00:25
1092 00:00:38
1093 00:00:17
1094 00:00:41
1095 00:00:30
1096 00:00:52
1097 00:00:52
1098 00:00:58
1099 00:00:08

132. 1100 00:00:31
1101 00:00:08
1102 00:00:00
1103 00:01:25
1104 00:00:23
1105 00:00:24
1106 00:00:14
1107 00:00:13
1108 00:00:25
1109 00:00:11
1110 00:00:22
1111 00:00:33
1112 00:00:40
1113 00:00:59
1114 00:00:36
1115 00:00:20
1116 00:00:21
1117 00:00:32
1118 00:00:33
1119 00:00:27
1120 00:00:37
1121 00:00:22
1122 00:00:40
1123 00:00:20
1124 00:00:28
1125 00:00:23
1126 00:00:11
1127 00:00:00
1128 00:00:12

133. 1129 00:00:13
1130 00:00:12
1131 00:00:10
1132 00:00:13
1133 00:00:18
1134 00:00:24
1135 00:00:15
1136 00:00:16
1137 00:00:09
1138 00:00:40
1139 00:00:20
1140 00:00:36
1141 00:00:27
1142 00:00:52
1143 00:01:13
1144 00:00:31
1145 00:00:20
1146 00:00:30
1147 00:00:01
1148 00:00:52
1149 00:00:00
1150 00:00:29
1151 00:00:00
1152 00:01:20
1153 00:00:34
1154 00:00:36
1155 00:00:50
1156 00:00:34
1157 00:00:29

134. 1158 00:00:39
1159 00:00:26
1160 00:00:24
1161 00:00:26
1162 00:00:14
1163 00:00:29
1164 00:00:13
1165 00:00:17
1166 00:00:22
1167 00:00:35
1168 00:02:12
1169 00:00:36
1170 00:02:19
1171 00:00:05
1172 00:00:09
1173 00:00:06
1174 00:00:07
1175 00:00:05
1176 00:01:00
1177 00:00:01
1178 00:00:19
1179 00:00:09
1180 00:00:11
1181 00:00:09
1182 00:00:36
1183 00:00:07
1184 00:00:06
1185 00:00:03
1186 00:00:05

135. 1187 00:00:11
1188 00:00:12
1189 00:00:11
1190 00:00:06
1191 00:00:29
1192 00:00:38
1193 00:00:45
1194 00:00:23
1195 00:00:46
1196 00:00:32
1197 00:00:55
1198 00:00:35
1199 00:00:36
1200 00:00:42
1201 00:01:13
1202 00:00:52
1203 00:00:22
1204 00:00:06
1205 00:00:14
1206 00:00:08
1207 00:00:20
1208 00:00:14
1209 00:00:04
1210 00:00:11
1211 00:00:14
1212 00:00:14
1213 00:00:09
1214 00:00:01
1215 00:00:15

136. 1216 00:00:03
1217 00:00:17
1218 00:00:07
1219 00:00:13
1220 00:00:08
1221 00:00:04
1222 00:00:43
1223 00:00:13
1224 00:00:21
1225 00:00:17
1226 00:00:11
1227 00:00:16
1228 00:00:14
1229 00:00:17
1230 00:00:06
1231 00:00:12
1232 00:00:02
1233 00:00:47
1234 00:00:11
1235 00:00:33
1236 00:00:16
1237 00:00:14
1238 00:00:14
1239 00:00:08
1240 00:00:18
1241 00:00:11
1242 00:00:10
1243 00:00:07
1244 00:00:08

137. 1245 00:00:02
1246 00:00:33
1247 00:01:23
1248 00:00:10
1249 00:00:06
1250 00:00:14
1251 00:00:11
1252 00:00:04
1253 00:00:38
1254 00:00:33
1255 00:01:06
1256 00:00:19
1257 00:01:21
1258 00:00:53
1259 00:00:10
1260 00:00:29
1261 00:01:01
1262 00:00:39
1263 00:00:54
1264 00:00:27
1265 00:00:21
1266 00:00:24
1267 00:00:44
1268 00:00:12
1269 00:00:21
1270 00:00:24
1271 00:00:15
1272 00:00:08
1273 00:00:36

138. 1274 00:00:01
1275 00:00:31
1276 00:00:09
1277 00:00:09
1278 00:00:28
1279 00:00:24
1280 00:00:28
1281 00:00:24
1282 00:00:32
1283 00:00:31
1284 00:00:35
1285 00:00:25
1286 00:00:19
1287 00:00:29
1288 00:00:37
1289 00:00:42
1290 00:00:24
1291 00:00:24
1292 00:00:33
1293 00:00:33
1294 00:00:17
1295 00:00:37
1296 00:00:11
1297 00:00:18
1298 00:00:42
1299 00:00:44
1300 00:00:09
1301 00:00:00
1302 00:00:09