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Azure MLの運用までの流れ
①
データ
収集
②
実験モデル
(評価)
③
発行モデル
(学習結果)
④
ステージング
API
⑤
運用
API
ML Studio ML API
Services
Azure ML
Azure MLの構成
• ML Studio(データ解析担当/ポータルとは別)
• 実験(experiments)
• ステージングAPI(web services)
• ML API Service(開発向け/ポータルに統合)
• 運用API
デプロイ
1件/Batch