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ggplot2用例集 入門編
- 2. 自己紹介 • 紀ノ定 保礼 – 大阪大学大学院人間科学研究科 • 関心領域 – 認知心理学，交通心理学，人間工学 • 本日の発表内容 – データを視覚化するためのRパッケージである， ggplot2の使い方の紹介（実践編） – まだ「ggplot2再入門」を読んでいない方は，先に そちらを読まれることをおすすめします » http://www.slideshare.net/yutannihilation/ggplo t2-53851875
- 3. 本発表のねらい • これまでの解説 – 幅広く機能を説明するためのグラフ例が多い印象 – 必ずしも，“実際に”描きたいグラフではない？ • ggplot2は多機能であるがゆえに，微調整に迷うことも • “実際よく使う”グラフのテンプレートがあってもいいかも • 本発表 – （少なくとも心理学では）よく使われるグラフを例に ggplot2の使い方を紹介 • 例：n要因デザインの実験で，各条件の平均値±1SEの範囲を 示したい – 一種のチートシートになれば幸い
- 4. 本日の到達目標 • データを知る – データの特性を視覚化できるようになる • 棒グラフ，散布図，箱ひげ図… • データを伝える – 作成したグラフを調整できるようになる • 棒の色，文字サイズ，軸目盛… – 発表スライドや論文に載せたいレイアウトに 仕上げるため
- 8. 重さ 質 (5水準) 色 (7水準) 透明度 (8水準) 価格 長さ(mm) 幅(mm) 奥行(mm) • diamondsデータセットを用いて例示 – ggplot2パッケージに付属（53940行×10列） • データが多いので，説明のため500行に減らしておきます
- 9. レイヤーを重ねて図を調整（例） • 基本レイヤー – 使用するデータフレームを指定 – aes()内には各軸の変数や，データの識別 形式（例：色，形状）を指定 – データの描画形式を指定 • geom_xxx() または stat_*(geom = “xxx”) – 例えば散布図ならgeom_point() – geom系とstat系の関係は 「ggplot2再入門」を参照 基本レイヤー（必須） 背景の指定 データ範囲の指定
- 19. ここまでのまとめ • ggplot2ではレイヤーを重ねて図を調整していく – 複数の情報をグラフ上で統合したうえで提示できる – 基本レイヤーは必須 • 使用するデータフレーム • 各軸に設定する変数名 • データの描画形式（geomでもstatでも） – レイヤーの記述順序は自由度が高いが，レイヤーは 上に重ねられていく点に注意
- 25. 水準ごとに独立させる
- 33. ggplot2のグラフは美しいが… • 必ずしもPublication readyではない – 色（モノクロかグレースケールが望ましい） – 背景（真っ白が望ましい） – 軸（x軸・y軸が明確な方がよい） – etc… 日本心理学会 2015年改訂版 執筆・投稿の手びき
- 36. 背景・軸を調整する方法 theme_grey() theme_bw() theme_classic() ※最新のversion 2.1.0（2016/5/28）では，theme_classic()の 仕様が変わっており，軸が表示されなくなっている プリセットの背景を用いてもよいが…
- 40. 複数のグラフをパネルで並べる場合
- 41. themeの調整 • いちいちコードを書くのは面倒！…という方は • install.packages(“ggThemeAssist”) – ggplot2のレイアウトを，GUIで操作可能にする， Rstudioのアドイン – Theme_Assistの名のとおり，theme系のコード部分 を補助（その他（例：投入変数の指定）は対象外） https://github.com/calligross/ggthemeassist
- 43. ↑ 設定が完了したら押す
- 45. 結語 • ggplot2は単なるグラフ化パッケージではない • データの特性を爆発的に見えやすくする手段 • 細かい設定は確かに面倒なこともある – しかし，それをサポートするパッケージもある – サポートするWebサイトもある • ggplot2逆引き – https://yutannihilation.github.io/ggplot2-gyakubiki/ • r-wakalangへようこそ – http://qiita.com/uri/items/5583e91bb5301ed5a4ba • The ggplot2 Cheat Sheet – https://www.rstudio.com/wp- content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf
- 50. Enjoy ggplot2!