「7つの言語、7つの世界」を読むために Jupyter Notebook を作った話

1. 「7つの言語、7つの世界」を
読む
ひげ

3. 7つの言語、7つの世界
(表題の通り) 7つの言語について書いてある本
Ruby : 日本謹製, 純粋OOP言語
Io : プロトタイプベースの言語
Prolog : 論理型プログラミング言語
Scala : ハイブリット(OOP + 関数型)
Erlang : 並行処理につよい
Clojure : JVM上で動く Lisp
Haskell : 純粋関数型プログラミング言語

4. 7つの言語、7つの世界 の特徴
様々なパラダイムを知ろうというコンセプト
言語そのものではなく
環境構築は省く
バージョンに依存せずに説明
REPLベースでの話が多い
並行プログラミングの話が結構ある
作者に聞いてみたコーナーがある

5. 7つの言語、7つの世界 の特徴
様々なパラダイムを知ろうというコンセプト
言語そのものではなく
環境構築は省く
バージョンに依存せずに説明
REPLベースでの話が多い
並行プログラミングの話が結構ある
作者に聞いてみたコーナーがある

6. 演習用の環境を構築しよう！
REPL 多いし、Jupyter 欲しい！

7. Jupyter Notebook
REPL の Web UI 的な何な Python プログラム
しかも REPL をコードとして残せる

8. できた

9. できるまで
1. 7つの言語の処理系のDockerイメージを作る
2. 7つの Jupyter Kernel を入れた

10. 工夫したとこ
各々のDockerfile を作ってマージする
$ docker-merge
Dockerfiles/ruby/Dockerfile
Dockerfiles/io/Dockerfile
Dockerfiles/prolog/Dockerfile
Dockerfiles/scala/Dockerfile
Dockerfiles/erlang/Dockerfile
Dockerfiles/clojure/Dockerfile
Dockerfiles/clojure/Dockerfile > Dockerfiles/seven-lang/Dockerfile
docker-merge というコマンドは Haskell で作った
独立して動くならマージしても動くだろう(暴論)

11. 苦労したとこ
バージョンが古い！！

12. 苦労したとこ
7言語7色といった感じだ
Ruby: rbenv で Ruby を入れてたせいで悪戦苦闘...
Io: そもそもリストにKernel がねぇ
Prolog: 処理系が GNU Prolog と違いすぎて使えん
Scala: README が長すぎてわからん
Erlang: もうイロイロダメ
Clojure: すんなりできた...さすが Lisp, 神の言語 !!
Haskell: stack build が通らねぇ...

13. 今後
演習やらなきゃなぁ
(作って満足してきてしまった)

14. おしまい