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dbtech showcase Tokyo 2014 
株式会社gloopsシステム統括部情報システムG 
Microsoft MVP for Windows Azure 
大和屋貴仁 
SQL Server運用実践 
3年間80台の運用経験から20の教訓
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1
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2
SQL Server を適正にバージョンアップする 
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SPとCUで修正されているバグを確認し、 
自社で使用する際に問題となるものが 
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3
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確保する 
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4
必要なライセンス契約を確認する 
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一般公開するWebサービスは、ほぼ間違いなくプロセッサーライセンスを 
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5
冗長化ライセンス確保のためSA契約を締結する 
1つまでは冗長化環境のライセンスは不要だった 
冗長環境1個まではライセンスに含まれていたので 
追加ライセンスが不要だった 
SQL Server 2014のリリースに伴い製品使用権、 
使用許諾で許諾されていた 
「フェールオーバーに関する権利」がSA特典に 
変更になった(2014/4/1以降) 
ログ配布、AlwaysOnなどの環境構築時に 
フェールオーバー環境用のライセンスか、SA契約が必要になった 
6
NICはケチらず信頼性の高いメーカーを選ぶ 
高トラフィック環境下では、相性や品質による 
原因特定しにくいパケット再送が 
多発することがある 
あるメーカーのNICを使用していた時に、パケットの 
再送が異常な値を示していた 
NWが寸断してアプリケーションエラーが発生する原因となっていた 
NICのメーカーを変更し、DBのNICを入れ替えたところ、 
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収まるようになった 
7
データベースの容量拡張は手動で実施する 
更新量が多いデータベースを運用していると初期設定 
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自動拡張した場合、予期しないタイミングでロックされることがある 
拡張サイズはパーセンテージの指定からMB指定に変更する 
自動拡張は転ばぬ先の杖とし、手動で更新する 
データファイルを複数に分けている場合、自動拡張されるのは、 
その内の1つのみ 
空き状況に応じて振り分けられるので、自動拡張してしまうと 
データ処理が特定データファイルに偏ってしまう 
手動で全てのデータファイルの容量を均等に増やす 
8
トランザクションログの容量を意識する 
バッチ処理などで大量にデータを更新したり、 
削除する場合には、トランザクションログバックアップの頻度を 
意識する 
大量処理を並列に動かしたりすると、トランザクションログの 
初期容量を超えて自動拡張を大量に引き起こす可能性がある 
バッチ処理(コミット粒度)が大きい場合、その処理が完了するまで、 
以後にコミットされたログも開放されないので必要なトランザクションログ 
容量が想像以上に多くなる 
トランザクションログバックアップ頻度に沿ったバッチ処理計画を組む 
トランザクションログバックアップ頻度が5分なら、5分間に収まるような 
コミット粒度にできないか検討する 
9
バックアップ容量と期間の計算を慎重にする 
完全バックアップモードで運用している場合、 
指定日時にリストアすることができるが、 
ファイルが不足しているとリストアできない 
完全バックアップからリストアしたい日時までの 
トランザクションログバックアップファイルが揃っている必要がある 
バッチ処理などでトランザクションログを定期削除する際に誤って消しすぎた 
前日分を消す際に、単純に24時間分消したら、完全バックアップは 
1日に1回だったので、一部トランザクションログファイルが不足した 
具体的なシミュレート計算をして、いつでも(例えば、日をまたいだり、 バッチ処理をした直後etc)でも確実にリストアできるか確認する 
10
バックアップにかかる時間と容量を考慮する 
巨大なデータベースのフルバックアップは、高速 なストレージ(Fusion-ioDriveなど)を使用してい ても1~2時間かかる 
フルバックアップとDB処理負荷のピークがカサラ内容 にする 
フルバックアップの容量が数100GBになると外部ス トレージに逃すにも時間がかかるし、帯域を食い つぶしてしまう 
1GBのNICの帯域を食いつぶしてしまい、他の処理が遅 延したりできなくなり別の障害原因となりうる 
11
インデックス再構築をしない 
有名なパフォーマンスチューニングテクニックの一つに 断片化が進んだインデックスの再構築がある 
Standardエディションだと再構築中テーブルがブロックさ れてしまう 
巨大なテーブルだとFusion-ioDriveを使用していても1時間 とかかかってしまう 
1時間かけて再構築してもデータの新規追加が頻繁にある テーブルだと、1日で断片化率99%になってしまった 
ディスクI/Oは、Fusion-ioDriveなどで担保し、再構築を 実施しないという選択もあり 
12
データベースの複製は一箇所集約 
SQL Server のライセンスはアクティブ-アクティブ構成 の場合、両方分のライセンスが必要 
データ分析などのために本番以外のサーバーで処理をした い場合、複製をする必要がある 
複製をするのにMySQLのようにMaster-Slave構成が取りに くい 
集約用のデータベースサーバーを用意し、大容量ストレージを 接続し複数のコンテンツを集約しライセンス費用を圧縮する 
データ転送には、相当の時間がかかる 
帯域の問題と、物理I/O、データ容量が多い 
13
デッドロック対策に情報収集策を用意する 
デッドロックは突発的に発生することもある 
デッドロック原因を特定するには情報を収集できる体 制を用意しておく 
トレースフラグ、拡張イベント、sys.dm_xe_sessionsの system_healthなどからデッドロックに関する情報を収集 する 
アプリケーションログだけでは原因特定がしにくいの で、SQL Serverのログも活用する 
拡張イベントは事前に仕込む必要があるが、 sys.dm_xe_sessionsは後追いでも何とかなることもある 
14
性能問題に備えて性能情報を収集する 
普段、何も問題なかったのに深夜5分間だけ、 性能問題が発生した 
性能情報をそれなりに収集しておかないと、後か らでは原因特定が困難 
パフォーマンスカウンターやDMVなどのそこそこ 詳細な情報を収集しておかないと原因特定しきれ ない 
収集しなければならない情報を精査し、それを グラフツールなどに格納していく 
15
パフォーマンスカウンターの種類に注意 
性能情報を収集する際にはパフォーマンスカウン ターの仕様を把握しておく 
Batch Requests/secなどの値は累積カウンターになって おり、グラフ描画などをする際には差分グラフにする 必要がある 
Windows標準ビュワーでは、よろしくやってくれてい るが、そのせいで仕様をしらないことがある 
グラフ描画の値がおかしくなってしまう 
差分を格納するようにし、カウンターグラフが正 しい状態になった 
16
実行計画が狂うことがある 
突発的にクエリの実行計画がおかしくなり、CPU使用率が跳 ね上がることがある 
今まで問題なかったのに、急に発生する 
特定クエリのCPU時間が異常な値を示している 
はっきり原因特定したわけではないが、恐らく統計情報がらみの問題 
インデックスをいじったり、統計情報を更新すると終息する 
何もしていないのにCPU使用率が跳ね上がったら、短期的に は統計情報の陳腐化を疑う 
データ構造やデータ容量の変化で実行計画がかわることがある。 クエリヒントの使用も検討する 
17
インデックスの作成時にはテーブル件数に留意 
インデックスを作成するのに必要な時間は、対象 テーブルの件数や列数などに依存する 
巨大なテーブルにインデックスを作成するには時間が かかる 
Fusion-ioDrive環境下でも、200万件で6秒、2億件で15 分かかる 
Standardエディションでは、その間テーブルがロックされ てしまう 
低速なストレージだと、数時間単位になりうる 
18
AlwaysOnのセカンダリの状況に注意する 
AlwaysOn可用性グループで同期コミットを形成し ている時に、セカンダリ側を再起動したらレスポ ンスが遅延した 
セカンダリ側がダウンしたことを検知したら、同期 ジョブはキューイングされる 
検知する前に同期処理が始まったものは、TrasactionDelayが発生し、そのタイムアウトは10秒なので、10秒 間クエリが処理されないことがある 
メンテナンス前には、Alter文(HADR SUSPEND) で同期を停止しておくといい 
19
ユーザーのアクセス権管理は悩みの種 
データベースのアクセス権は慎重に設定する必要があるが、 適切な範囲の維持が大変 
複数のエンジニアが在籍している環境で、ユーザー個別にアクセ ス権を制御するのは一手間 
Web.configの接続文字列などにパスワードが平文でっかれていた り 
データベースのアクセス権を適切に設定し事故を未然に防ぐ ために共有アカウントを廃止したいが、なかなかできない 
gloopsの場合、WebゲームはMobage経由でりりーするので、 ユーザー情報はしかUIDしか保持しないので個人情報問題の懸念 はない 
20
SQL Server運用実践 - 3年間80台の運用経験から20の教訓

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