Vous souhaitez tirer profit de vos données avec l’Intelligence Artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) s’invite dans notre quotidien, au travers des réseaux sociaux, des moteurs de recherche, de nos applications de navigation type Waze, etc. Mais qu’en est-il pour la gestion de contenus en entreprise ou ECM ?
Les analystes y voient un axe d’amélioration majeur des plateformes ECM. On vante ses mérites et ses avantages pouvant permettre aux entreprises de tirer enfin parti de la masse de données qu’elles accumulent, de proposer des expériences digitales nouvelles à leurs clients et à leurs collaborateurs, et de gagner en productivité et efficacité. Mais par où commencer ? Comment utiliser l’IA pour se démarquer réellement du marché ? Quels sont les cas concrets d’utilisation ?
Au travers de cette presentation, découvrez :
1/ L’état des lieux de l’IA dans les entreprises aujourd’hui
2/ Quelle démarche adopter
3/ Les bénéfices que ces technologies peuvent apporter
4/ Deux cas concrets dans les secteurs des services financiers et du retail
2. Un constat : l’automatisation des processus documentaires
et métiers est loin d’être achevée
France, 2017-2019 - Echantillons : 62 et 60 décideurs métiers et IT en 2017 et 2019
En % de répondants
IconsmadebyFreepikfromwww.flaticon.com
Source:MARKESSbyexægis
AUTOMATISATION
1ER ENJEU EN MATIÈRE DE
GESTION DES PROCESSUS
DOCUMENTAIRES,
CITÉ PAR 71% DES
DÉCIDEURS INTERROGÉS
2017
18%
2019
DES DÉCIDEURS
INTERROGÉS ESTIMENT
AVOIR GLOBALEMENT
AUTOMATISÉ LEURS
PROCESSUS
3. DÉGAGEMENT DU TEMPS POUR
LE CONSACRER AUX ASPECTS
HUMAINS
RÉDUCTION DES COÛTS LIÉS À
CERTAINES TÂCHES / ACTIONS
FACILITATION DU TRAVAIL
DES GESTIONNAIRES
DE DOCUMENTS
ACCÉLÉRATION DU TRAITEMENT
DES PROCESSUS
MÉTIERS
RENFORCEMENT DE LA QUALITÉ
DES PROCESSUS MÉTIERS
ASSOCIÉS
SUPPRESSION DES TÂCHES
MANUELLES RÉCURRENTES
À FAIBLE VALEUR AJOUTÉE
L’automatisation des processus documentaires
en réponse à …
France, 2019 - Echantillon : 60 décideurs métiers et IT
En % de répondants – Plusieurs réponses possibles
IconsmadebyFreepikfromwww.flaticon.com
Source:MARKESSbyexægis
1 2 3
4 5 6
77% 75% 67%
62% 58% 57% 57%
4. Des solutions diverses pour automatiser les processus
documentaires… mais parfois limitées
France, 2019 - Echantillon : 60 décideurs métiers et IT
En % de répondants – Plusieurs réponses possibles
Abstractvectorcreatedbymakyzz-www.freepik.com
RPA
CASE
MANAGEMENT INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
BPM
WORKFLOW
Source : MARKESS by exægis
5. Un recours à l’IA encore balbutiant
France, 2019 - Echantillon : 60 décideurs métiers et IT
En % de répondants
Abstractvectorcreatedbymakyzz-www.freepik.com
83%
Source:MARKESSbyexægis
5%
22%
% DE DÉCIDEURS MENTIONNANT
RECOURIR À L’IA
2019 2021
DES DÉCIDEURS INTERROGÉS
JUGENT QUE L’IA JOUERA UN RÔLE
IMPORTANT À TRÈS IMPORTANT
DANS L’AUTOMATISATION DES
PROCESSUS DOCUMENTAIRES D’ICI 2021
57%
6. Un pré-requis à l’IA : des données fiables et de qualité
LA DONNÉE EST AU CŒUR DE L’IA :
il faut préalablement s’assurer de disposer
de données fiables et en quantité
suffisante pour pouvoir entraîner les
mécanismes de machine learning
7. L’IA pour quels usages ?
ANALYSER DES DONNÉES
& CONTENUS
STRUCTURÉS
FACILITER ET ACCÉLÉRER
DES RECHERCHES DE
DOCUMENTS/CONTENUS
APPLIQUER DES RÈGLES
MÉTIERS
ANALYSER DES DONNÉES
& CONTENUS NON
STRUCTURÉS
AIDER À LA PRISE
DE DÉCISIONS
CLASSER
DES DOCUMENTS &
CONTENUS NUMÉRIQUES
Source:MARKESSbyexægis
1 2 3
5 6 7
67% 60% 58%
57% 57% 57%
AJOUTER DES
MÉTADONNÉES SELON
DES RÈGLES PRÉDÉFINIES
DÉTECTER DES
ANOMALIES
4
8
58%
57%
Abstractvectorcreatedbymakyzz-www.freepik.com
France, 2019 - Echantillon : 60 décideurs métiers et IT
En % de répondants – Plusieurs réponses possibles
57%
8. Quels bénéfices attendre de l’IA dans la gestion des
processus documentaires ?
75% 72%
AMÉLIORATION
DE L’EFFICACITÉ
OPÉRATIONNELLE
70% 68% 58%
IconsmadebyFreepikfromwww.flaticon.com
DÉCHARGEMENT
DES GESTIONNAIRES
DE TÂCHES FASTIDIEUSES
ET/OU À FAIBLE VALEUR
AJOUTÉE
DIMINUTION
DU NOMBRE D'ERREURS
DANS LE TRAITEMENT DE
DOCUMENTS
RÉDUCTION
DES DÉLAIS
DE TRAITEMENT
HAUSSE DE LA
PRODUCTIVITÉ
Source:MARKESSbyexægis
France, 2019 - Echantillon : 60 décideurs métiers et IT
En % de répondants – Plusieurs réponses possibles
9. Des freins à lever pour développer les usages de l’IA
65% 63%
MANQUE DE
COMPÉTENCES
INTERNES
55% 48% 47%
IconsmadebyFreepikfromwww.flaticon.com
PEUR
DU CHANGEMENT
CRAINTES SOCIALES
LIÉES À
L’AUTOMATISATION
INVESTISSEMENTS
FINANCIERS
À CONSENTIR
TRAVAIL AMONT
À EFFECTUER
SUR
LES PROCESSUS
Source:MARKESSbyexægis
France, 2019 - Echantillon : 60 décideurs métiers et IT
En % de répondants – Plusieurs réponses possibles
10. ÉLÉMENTS EXIGÉS
AUPRÈS DES
FOURNISSEURS
DE SOLUTIONS
PAR PLUS DE 50%
DES DÉCIDEURS
INTERROGÉS
Mener à bien l’automatisation intelligente grâce aux fournisseurs
de solutions de gestion de processus documentaires
Accompagnement pour cerner les processus éligibles
à l'automatisation
Accompagnement au changement des équipes internes
Eléments de ROI
Approche de l'automatisation intelligente
en co-construction / co-innovation
France, 2019 - Echantillon : 60 décideurs métiers et IT
Plusieurs réponses possibles
11. Nuxeo offre la plateforme
la plus moderne et
évolutive du marché pour
adresser l’ensemble de
vos besoins d’aujourd’hui
et de demain
Digital Asset
Management
Gérez l’ensemble du
cycle de vie de vos
ressources
numériques de leur
creation à leur
diffusion. Offrez à
votre marque de
nouveaux atouts
Gestion des
connaissances
Fournissez
l’information
nécessaire à vos
collaborateurs.
Renforcez la
connaissance des
employés
Gestion de contenu
d’entreprise
Transformez la
manière de créer et
gérer vos contenus
d’entreprise. Partagez
vos informations
critiques au sein de
votre organisation
Gestion de
dossiers
Optimisez vos
processus grâce à une
meilleure gestion de
vos données et
contenus. Améliorez
votre service clients ou
partenaires
Une nouvelle génération de
solution de gestion de contenu
12. Délivrer du
contenu intelligent
Faciliter l’ingestion des contenus afin de mieux
les retrouver et les réutiliser
Révéler la valeur cachée des contenus
numériques
Automatiser les activités et tâches répétitives, en
réduisant les interactions superflues
Fournir des informations de manière prédictive
14. La réalité de l’IA
Les modèles d’IA sont trop difficiles à
créer – Il faut être data scientist pour y
arriver.
Les contenus que je peux enrichir
utilisent des modèles publiques non
personnalisés.
L’IA suppose un investissement
financier trop important pour que j’en
tire de la valeur.
Je manque de competence interne et
je ne veux pas recruter des experts IA
pour mes besoins.
22. Une multitude
de cas d’usage
• Banque / Assurance: Gestion de sinistres
• Ajout de pièces
• Détection de fraude
• Analyse de sentiments
• Mode / Retail
• Gestion de la propriété intellectuelle