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失敗という概念が存在しない退屈なweb開発
- 8. 発表の趣旨 • (私の)失敗に対する考え方 • (私の失敗)事例紹介 • 知見共有 • ローストビーフ
- 9. Agenda • 自己紹介 • 失敗とは • 失敗時の対応 • 失敗の防止 • 事例紹介 • まとめ
- 10. 自己紹介 • おーはら @ohrdev • 株式会社ドリコム – 基盤技術部/広告チーム – サーバーサイド/AD/スペシャリスト – Elixir/Phoenix, Erlang, Ruby/Rails, Lisp, etc – 仏像制作/広告配信/全社基盤システムのお世話 • tokyo.ex, ElixirConf, VRTech.tokyoの主催運営 • #仏像, #寺社仏閣, #写経, #丸太, #VR, #LEGO, #丸太収集
- 11. 事故紹介
- 12. 宣伝(1) • 株式会社ドリコム – エンジニアを絶賛募集中です – http://www.drecom.co.jp/recruit/ – TechBlog始めました – https://tech.drecom.co.jp/
- 13. 宣伝(2) • SoftwareDesign 2016/11, 12月号 – [次世代言語] Elixirの実力を知る – http://gihyo.jp/magazine/SD/archive/2016/20161 1 – http://gihyo.jp/magazine/SD/archive/2016/20161 2
- 14. 失敗とは • 人は必ず失敗する – 失敗しないxxxはない • 失敗のサイクル – 挑戦 -> 失敗 -> 発展 -> 挑戦 -> 失敗 -> 発展 -> … • 成長の裏には失敗がある 本当に役にたつ「失敗学」 より
- 15. 失敗とは • Web開発における失敗分類 – 組織/チームの失敗 – サービスの失敗 – テクノロジーの失敗 – アーキテクチャの失敗 – ソフトウェアの失敗 – オペレーションの失敗
- 16. 失敗とは • 失敗 == 間違い ではない – (webサービス開発の文脈では)フェーズによって、 最適解が異なる – ex) テストを書かない • プロトタイピング、α版 – ex) マイクロサービスvsモノシリック • サービスの規模による • 障害/Bug ⊂ 失敗 – 本発表では障害/Bugは失敗に含めます
- 18. 失敗時の対応 • チーム/組織としてどうすべきか • 放置しない • 助ける/られる
- 20. 失敗時の対応 • 放置しない – 失敗を放置すると失敗が成長(拡大)する • テストコード不足、コードメトリクス • チーム文化 • スロークエリ、N+1問題 • データ量(ログのローテート忘れ) • ログのとりわすれ – 割れ窓を防ぐ – 大きな失敗/障害/Bugの原因になる
- 21. 失敗時の対応 • 助ける/られる – 失敗時は周りに助けを求めるべき • 責任感の強い人ほど自分でなんとかしようとする • 自分ではどうしようも無い場合は詰む – 日頃から助けを求められるパスを作っておく • 普段から周りを助けておかないと、いざという時に助け てもらえない（助ける:助けられる=5:1 くらい) – 仕組みが無いと辛い（組織として取り組む) • エンジニア間のつながり • 助け合える文化、失敗を許容する文化 • 空気
- 22. 失敗時の対応 • 助けられる
- 24. 失敗時の対応(空気)
- 25. 失敗時の対応(空気)
- 26. 失敗時の対応(空気)
- 27. 失敗時の対応(空気)
- 28. 失敗時の対応(空気)
- 29. 失敗時の対応(空気) • 助け合える文化、助け合える空気 • 失敗を許容する文化、失敗を許容する空気 • ミスを憎んで人を憎まず
- 30. 失敗の対策 • 知見を貯める • 情報の残し方 • トップダウンで
- 31. 失敗の対策 • 知見を貯める – 客観的な失敗情報(だけ)は役に立たない – 当事者の心理状態、行動、考えが重要 失敗 記述 記録 伝達知見化 背景 心理状態 経緯 原因 対応 総括 連鎖の防止共通認識 仕組み・ system
- 32. 失敗の対策 • マニュアル – 失敗しない手順しかない – マニュアルにない手順を行うとどうなるかが無い – 想定外の事態が発生するとどうにもならない • 失敗時の記録/知見が重要 – どう失敗したか – どうして失敗したか – どうすれば回避できたか
- 37. 失敗の対策 • トップダウンで – ボトムアップではぬるい対策になりがち – トップが率先してやる – 個人努力ではなく、仕組み・ルールとして実行し ないと中途半端になる • ルール・プラクティスの導入 • Spec/lint/CIの強制実行など – 痛み（心理的障害）が発生するので、ある程度 の強制力があるとスムーズに導入できる
- 38. 事例紹介(組織/チーム) • 職種間(営業/企画/開発/運用)の断絶 – 開発だから〜まで、営業だから〜まで – ⇨お見合い状態からの情報落ち – ⇨音頭取り不在によるサイクルスピード低下 – スクラム/1チーム感の醸成（空気) • 教育としての失敗(どう失敗経験をさせるか) – ペアプロ, コードレビュー – 検証環境へのリリース&ストレステスト
- 39. 事例紹介(テクノロジー) • ライブラリ・ミドルウェアのバージョン – 後回しにすればするほど、バージョンアップコスト が増大する – ⇨Ruby1系、Rails2系バージョンのシステム – ⇨セキュリティ対応ができなく,自力でやらないと いけなくなる（パッチが出ない） – レガシーバージョンのシステムのメンテコストが非 常に大きい – お金を稼いでいるのであれば、レジェンドコード
- 40. 事例紹介(アーキテクチャ) • 自動化(CIによる自動deploy/operation) – 初期フェーズから導入しないと高いコストが必要 になる – ⇨初期から導入していないとDeploy周りの操作は 心理的ハードルが高い • AWSのサービス管理: Terraformから ServerlessFrameworkへの移行 – 仮想化は初期フェーズから入れておかないと導 入するのが難しい/ハードルが高くなる
- 41. 事例紹介(アーキテクチャ) • 失敗に強いアーキテクチャ – 耐障害、監視機構、etc – 負荷分散、スケールアウト/アップ – マイクロサービス • リアーキテクチャ、サービスの入れ替えetc
- 42. 事例紹介(プログラミング) • Lint/自動テスト/CI – 開発初期にLint/自動テスト/CIを導入していな かった – ⇨ある程度開発が進んだ状態で導入した時に ワーニングが大量に出て導入コストが増大 – ⇨(知見)初期フェーズに必ず入れるべき – ⇨(知見)失敗を放置してはいけない – テストが無い状態からテスト導入(80%程度のカバ レッジ)まで年単位のコストを支払った
- 43. 事例紹介(プラクティス) • 変更に対する恐怖と戦う – リファクタリング – リアーキテクチャ – 変更に対する恐怖とどう戦うか • テスト • 検知 • マイクロサービス化 – ⇨小さな変更を多く繰り返す
- 44. まとめ • 失敗に対して正しいアクションを • 失敗を成長の糧に • 失敗を怖がらない
- 47. 参考文献 • 「使える失敗学」 • 「図解 使える失敗学」 • 「Code Simplicity」 • 私のチームのRedmine/Wiki • OSSのissueリスト • etc