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DSPによるディスプレイ広告のパラダイムシフト




    株式会社マイクロアド 京都研究開発所 所長 野口 航
Wataru Noguchi / General Manager, Kyoto R&D Center, MicroAd, Inc.



                                                                    1
会社概要




       ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   2
自己紹介


 株式会社マイクロアド
   京都研究開発所
    所長 野口 航




               ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   3
日本最大のアドネットワーク

   MicroAdネットワークは日本で最も多くのユーザーにリーチできるアドネットワークに(コムスコア調べ)




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日本で2番目のプロパティに相当




       ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   5
2011年、日本のディスプレイ広告の
パラダイムシフトがはじまりました。




      ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   6
 証券業界では・・・




                インターネット
  証券マン
                 トレード


              ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.       7
                                                         Manu_H
旅行業界
 旅行業界では・・・




 代理店窓口                ネット予約




              ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   kanegen
                                                               8
就職活動
 就職活動は・・・

                                                        就職情報
             履歴書の郵送
                                                         サイト




             ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                  9
                                                               CharlotWest
 時刻表は・・・




                         時刻表                           路線検索



            ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.            10
                                                          DrBacchus
インターネットを利用して、様々な業界で破壊と創造が行われてきました。

       多くの作業がオートメーション化され、
      企業はコストを削減しつつ効率を手に入れ、
     ユーザーはコストベネフィット・利便性・即時性、
         そして自由を手に入れました。

  いま、ディスプレイ広告業界にも大きな波が押し寄せています。




            ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   11
ディスプレイ広告のパラダイムシフト


 購入対象        購入単位                            プレーヤー        代理店業務




                                             アド            メディア
  広告枠       広告メニュー
                                           ネットワーク         プランニング




オーディエンス                                             DSP
              RTB                                          ロボット
  データ                                               SSP




               ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.            12
アドエクスチェンジ・エコシステム


               エージェンシー
                                                                 SSP
               トレーディング
                                                            (Yield Optimizer)
                 デスク


      広告代理店


                                                               アド
広告主              DSP                                                            メディア
                                                            エクスチェンジ




                                 アドネットワーク




インプレッション流通                データ                                                    データ
オーディエンスデータ流通            エクスチェンジ                                                 プロバイダ



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日本のプロダクトラインナップ

                アドネットワーク           DSP             データエクスチェンジアドエクスチェンジ・SSP           アドサーバ
                広告出稿・媒体収益   広告主出稿管理ツール データ管理・販売ツール                      媒体収益最大化ツール   広告配信ツール




+PLATFORM ONE



                            PerformanceX




                アドネットワーク



                             ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                          14
DSPとは


 DSP(Demand-Side Platform)とは
   –   ディスプレイ広告のトレーディングツール。
   –   脳に相当。                            脳

                                ターゲティング

                                                                   神経             肉体
                                     最適化

                                                                         アドエクスチェンジ
                                   入札額決定


                                                                         アドエクスチェンジ
 バナー                                                                                       広
          単一インターフェース                                                                       告
 バナー                                                                        SSP            枠

                             統合レポーティング                                   アドネットワーク


                                RTBインフラ                            API        AdExchange

                             グローバルFQ制御



                                     DSP
                        ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                               15
①広告枠が変わる




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広告枠とオーディエンスの違い


        広告枠

                                                   5人中2人が
                                                  リアルな潜在顧客
                                                     (40%)

        車好きが多く含まれるメディアへ配信



        オーディエンスターゲティング

                                                   2人中2人が
                                                  リアルな潜在顧客
                                                    (100%)
        車を買いそうな人だけに配信


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データドリブンなマーケティング


 マーケターによるターゲット像設定、それは正しいのでしょうか?


                マーケティング上                                          実際のサイト訪問者
この化粧品は都会に住       狙ったペルソナ
む働くOLをターゲッ
トにしているんです。

                                           でも実際に商品サイト
                                           訪問者で多かったのは…




                  都会で働く                                             エンタメ好き
                  20代女性                                              30代主婦


      生活者の多様化                            デモグラフィックでは説明できない生活者達



                                                            アンケート調査が抱える問題
        十人十色の価値観

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思い込みマーケティングからの脱却


 そして、ターゲットそのものへ配信。




         ターゲットを推測し、                                         広告枠を選ぶ

これまでの      マーケターによる                                        ターゲットユーザーが
 常識      ターゲットユーザー像設定                                     訪問しそうな広告枠に配信



          自社サイト分析による                                       ターゲットユーザー
新しい世界
         ターゲットユーザー発見                                         だけに配信!


          ヒトを探し出し、                                         そのヒトを狙い撃つ




               ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                  19
ターゲティング戦略




         サイト訪問者                                      リターゲティング




         類似ユーザー                                   オーディエンスターゲティング


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BLADEターゲティングデモ




        ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   21
日本のドメインランキング


ド メイン名                                     UU数
YAHOO.CO.JP                                                  64,428            3アドネットワークだけで
MicroAd Network**                                            63,441            日本のネットユーザーの
Advertising.com**                                            53,772            ほぼ全員にリーチ可能。
GOOGLE.CO.JP                                                 52,099
IMPACT-AD.JP                                                 51,827
FC2.COM                                                      51,091
Google Content Network**                                     46,475
YOUTUBE.COM                                                  41,479
AMAZON.CO.JP                                                 41,368
WIKIPEDIA.ORG                                                39,182
LIVEDOOR.COM                                                 37,538
AMEBLO.JP                                                    35,812
RAKUTEN.CO.JP                                                35,379
GOO.NE.JP                                                    34,116
GOOGLE.COM                                                   30,991
NICOVIDEO.JP                                                 29,654
KAU.LI                                                       29,141
SEESAA.NET                                                   28,960
Microsoft Media Network - Japan**                            25,652        ※日本ではRTB未対応

MSN.CO.JP                                                    23,234
                                                                                         (出典)comScore 2011/9

                                    ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                              22
オーディエンスターゲティング市場




                                                  枠ベース購入




                                                    オーディエンス
                                                     ベース購入




       ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.            23
②広告メニューが変わる




   ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   24
アドエクスチェンジは、これまでのバナー広告と何が決定的に違うのか?



価格決定権が、メディアから広告主へ。

      これまでの世界                                             アドエクスチェンジの世界


バナー広告メニューA      imp単価 300円
                                                         個々の広告主にとって、
                                                         そのインプレッションに
アドネットワークメニューB    CPC 100円                                いくらの価値があるか。



                    ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.             25
 自分に見合う価格の商品か?ではなく、見合う価格で買う。




     買うか買わないか。                        欲しい値段で買えばいい。
   だから、効果測定がある。                   効果の測定ではなく、効果に見合わせる。
               ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   26
RTB(Real-Time Bidding)とは


  Supply-Side                                                         Demand-Side


                               ③入札者へ広告枠・ページや                                  ④情報を基に適正入札額を
                                ユーザー情報などを伝達                                      査定し、入札

①ユーザーがサイトを訪問
                                                                                            70
                 ②インプレッション情報が
                                                                      DSP A社        不動産会社
                                                                                    分譲マンションAT
                  アドエクスチェンジへ



                     アドエクスチェンジ                                                              30
                                                            アドネットワーク B社             ゲーム会社
                       ・SSP                                                         男性ターゲティング

  広告掲載メディア
                                                                                            Win!!
                ⑥落札企業の広告を配信
                                                        MicroAd BLADE自動車会社
                                                                                            100
                                                                                    リターゲティング

   0.1秒以内のオークション                 ⑤最も高額な入札を行った
                                 広告主が広告配信権を獲得


                           ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                                27
デジタルによる問題解決の歴史




  本が多い               サイトが多い                             広告枠が多い



                   ディレクトリ型                              広告メニューの
   本屋               検索エンジン                              メディアプラン
                   (サーチャー)                             (代理店の手作業)




                      ロボット型                            1インプレッション
  Amazon             検索エンジン                             単位で売買する
                      (Google)                             DSP



インターネットの無限の世界は、マス媒体のメニュー数とは比較にならない

            ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.               28
③アドネットワークが変わる




    ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   29
アドネットワークとDSPの違い


アドネットワークの世界                            DSPの世界

                                                                媒体A
          媒体A                                                               アド
                                                                          エクスチェンジ
 媒体F
                 媒体B                         媒体F
                                                                                    媒体B
          アド
                                                                    DSP
        ネットワーク
                                                                             アド
                                                                           エクスチェンジ
                 媒体C
  媒体E
                                                              SSP
          媒体D                            媒体E                                        媒体C

                                                                     媒体D


提携媒体の囲い込み思想。                            世界中のあらゆる媒体とオープンにつながる。
どのメディアでも一律価格。                           各広告枠の価格はバラバラ。

                   ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                               30
品質と課金形態



                インプレッション品質                                    販売価格


アドネットワークの場合
                  効果が良い
良いものと悪いものをまとめ   インプレッション
てそれなりの価格で提供。                                                  一律価格
                                                              CPC/CPM
                       効果が悪い
「ネット広告の福袋」             インプレッション



DSPの場合
                  効果が良い
1インプレッション単位の                                                  高いCPM
                インプレッション
適正価格で仕入れ。

ありのまま。                 効果が悪い
                                                              安いCPM
                       インプレッション


                   ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.             31
【よくある質問】
なぜMicroAd BLADEはこんなに効果が良いのですか?
  MicroAdネットワークとはだいぶ違いますね。



         【こたえ】
エンジンは同じですが、ビジネスモデルが違います。




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市場原理の実験室


アドネットワークの世界

     より高く                                                より安く
媒体               アドネットワーク                                       広告主


  板挟みのためバランスを取らなければならず、本領発揮できない。


アドエクスチェンジの世界

     より高く                                                より安く


媒体    SSP     アドエクスチェンジ                                   DSP   広告主


       DSPは広告主へ向けて本領発揮できる。
         市場原理でバランスを取らせる。

              ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                33
④メディアプランニングが変わる




     ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   34
アドエクスチェンジによって、ディスプレイ広告もリスティングのように
   オークションで自由自在に取引できるようになりました。

   しかし、リスティング広告のように運用作業で広告会社を
   疲弊させるような”第二のリスティング”にはしたくない。

      人間とロボットの得意・不得意を認識し、
   広告会社は業務を変えるタイミングが到来しています。




           ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   35
ロボット vs 人類




                   - 勝負 -
             CPA目標達成へ向けた最適化
             配信結果を基に、どう運用すればCPAを
               目標ラインに到達させられるか。

             目標CPAに近づける運用は、ロ
             ボットの得意技。

             人間はそこまで多くのデータを
             同時に確認し判断することはで
             きません。




  どのオーディエンスが、どんなメディアのどの枠で、
      どこで、広告接触は何回目で、いつ…
  といった情報を同時に処理して入札額を調整します。

     peyri                                                SmithGreg

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ロボット vs 人類




                         - 勝負 -
                        入札額の調整
              ある広告枠にいくら入札すれば
               広告主にとって適正か。

             いくら入札すれば何%の勝率で
             どのくらいのインプレッション
             を獲得できるかを計算。

             さらに、広告主にとっての適正
             価格を算出し、リアルタイムに
             最適化。
             とても人間の手には負えませ
             ん。

     ほとんどの枠ではCVは発生していません。
     あなたはそれらの枠にどう入札しますか?

     peyri                                               SmithGreg

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ロボット vs 人類




                   - 勝負 -
              ターゲティングユーザー選定
             数万のオーディエンスセグメントの中から
             広告主に適したパターンだけを取り出せ。

             マーケターによるターゲット像
             は思い込みではないのか?

             ロボットが分析データに基づい
             て選定する方が圧倒的に高精度
             です。




      ただし、ロボットが生成したデータを
    人間がチェックして補正するのが望ましい。

     peyri                                                SmithGreg

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ロボット vs 人類




                   - 勝負 -
               メディアポートフォリオ
           数百万の広告枠を組み合わせて、
         広告主に最適なメディアプランを作成せよ。

              世界中のインプレッションを瞬
              時に目利きしてロボットが入札。

              しかも、最低限の価格引き上げ
              で最大限のインプレッションを
              獲得できるようポートフォリオ
              理論にて入札額を算出。

              たとえば、ひとつひとつのブログを
                 目利きして買えますか?

システムが訪問者の行動傾向・セッション傾向・デモグラ傾向などを基に
          メディアを選別できる時代へ。
      peyri                                               SmithGreg

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ロボット vs 人類




                          - 勝負 -
                         ビジネス設計
             目標とするCPAと獲得件数のバランスが
               良いのはどのラインか見つけよ。

             ロボットは最適化目標を自分で
             設定することはできません。

             大きな視点で適切な目標設定が
             できるのは人間だけ。




             プロモーション全体のROIやユーザーの
                 LTVから目標CPAを設定。
                さらに、リスティングなどの
             刈取り系広告予算との配分も重要です。
     peyri                                                SmithGreg

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ロボット vs 人類




                   - 勝負 -
               コミュニケーション設計
        広告クリエイティブからランディングページ、
         初回CV、リピートまでの流れを設計せよ。

              ロボットができるのは配信の最
              適化と、設定されたクリエイ
              ティブの選択だけ。

              コミュニケーションは人間が構
              築する必要があります。




  重要なのはバナーのクリエイティブよりもクリックしたその先。
既存顧客へのCRMメッセージ構築や離脱顧客へのアプローチ方法なども。

      peyri                                               SmithGreg

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目標CPAへのオプティマイズ


 目標CPAを達成し、コンバージョン数を最大化するようBLADEエンジンが自動的に戦略策
  定します。




                                                                       Σ
     メディア戦略                           入札戦略                                 目標CPA達成&
                    ×                                              =
     どのメディアに                   いくらで入札するか                                   CV件数最大化


   BLADEエンジンが1インプレッションごとにコンバージョンする確率を計算し、
   1インプレッションごとに入札金額を決定します。

                   ターゲットユーザー


     高い効果のメディア                                    BLADE
                                                                       高額入札
      (≒高品質メディア)                                  ENGINE
                    ◎
                                                      計算



     低い効果のメディア                                    BLADE
                                                                       低額入札
      (≒一般メディア)
                    △                             ENGINE
                                                      計算

     低い効果のメディアであっても、入札額を調整することで目標を達成しながら
     獲得件数を最大化することができます。

                        ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                      42
オプティマイズの流れ




     ①多くのメディアに配信し、学習

      ②絞込み・入札金額調整
                                         ③拡大




       ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   43
DSPのえらび方




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選定基準の変遷


 DSPが取り扱う枠はほぼ同じになる。
  ネットワーク品質の違いの時代から、脳の違いの時代へ。

      選定基準の歴史

        どの広告メニュー        どのアドネットワーク
                                                               どのDSPを選ぶか
          を選ぶか             を選ぶか
           枠                      提携媒体                          アルゴリズム


  –   どのメディアに誰が訪問した時にいくら値付けするか。

  –   アトリビューションは測定ではなく、値付け・知見獲得に活かす




                    ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.               45
選ぶポイント



      アルゴリズム                                         独自オーディエンスデータ
各社のアルゴリズムは千差万別。                           米国との最大の違い。
テスト実施すれば、パフォーマンスの違い                       市場に流通するオーディエンスデータは非
は一目瞭然。                                    常に少なく、各社独自にデータを保有。


  BLADEの大多数でCPA目標達成                                   MicroAdは月間4億cookie保有


    独自インプレッション                                             オート or マニュアル
日本の媒体からアドエクスチェンジへのイ                       すべてを細かくカスタマイズしたいか、ロ
ンプレッション供給は始まったばかり。                        ボットにできることはロボットに任せて自
独自のインプレッションを保有している                        分は他の業務をするのが良いか、個々の業
DSPは大きな違いが。                               務スタイルに適したものを。

 BLADE限定枠は月間数十億imp規模                                       BLADEは細かな運用は不要


         実績                          ≫次ページへ




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BLADEアカウント数推移




                                                       6月のリリースから
                                                       4カ月で700アカウン
                                                       ト突破




広告キャンペーンが増えるほど、DSPのエンジンは洗練されて行きます。

            ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.             47
DSPを利用する前に確認すべきこと


 マージン制ではないDSP
  – それはDSPなのか?アドエクスチェンジからRTBで仕入れているアドネットワークでは?
  – 今やCPC課金は広告主様にとってリスクを軽減するものではなくなりました。


 単にAPIをつないでRTBができるだけのDSP
  – 洗練された”脳”は搭載されているか?最適化実績はあるか?


 十分なオーディエンスデータを持っていないDSP

 日本語コンテンツ・日本のメディアを理解できていないDSP

 アジア地域でのRTBに対応していないDSP

 単にタグを管理できるツール




                 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   48
ターゲティング別実績


 効果的なターゲティングによってCTRが高まるほどCPCが下がる                          これまでの料金体系
                                                            とは逆転現象




 本物のDSPは、ターゲティングによってCPCが下がっても、高く売りつけることはしない。

                ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.               49
目標と獲得件数


  常識的なラインで目標CPAが設定されたほとんどの案件で、
           目標の達成は可能です。

問題は、その目標CPAでどれだけのコンバージョン数を獲得できるか。

     目標CPAから逆算して入札金額が決まるため、
         目標の設定が成果を左右します。

                                 獲得件数を最大化するために
                                 CPAをどこまで許容できるか
          獲
          得
          件
          数


                            目標CPA                         高


               ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.       50
ディスプレイ広告の未来




   ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   51
ディスプレイ広告の未来



                                    アドネットワーク枠


                              アドエクスチェンジへの
                                流れは止まらない


アドエクスチェンジの
  CPMが上昇
                                      純広プレミアム枠


                        エクスチェンジ上でプレミアム
                          枠の取り扱いが可能に



                       プライベートエクスチェンジの普及
                       純広告枠のインプレッションをメールでの受発注ではなく
                       DSPから、各々でターゲティングして買える


             ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.   52
シーソーゲームの終焉




これまでの世界   メディアのCPM                                                広告主の効果
販売価格のシーソーゲーム




                                            テクノロジーパワー



これからの世界   メディアのCPM                                                広告主の効果
テクノロジーによって両立が可能に



                                                              広告主のCPMは上昇す
               メディアのCPMは
                                                              る。しかし広告効果も
               適正価格に収斂する。
                                                              良くなる。
          高くなるものも安くなるものも                                      無駄な配信が減るから
                   ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                 53
DSPのこれから

2007年       2009年                            2011年          2012年

  DSPの誕生           RTB対応                               ソーシャルアド対応

                                                       スマートフォン対応

                                                         ビデオ対応

                                                         プライベート
                                                       エクスチェンジ対応

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                                                DSPの誕生

                                                  RTB対応

           ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.                 54
RTBとDSPによるパラダイムシフト




       RTB                                               DSP
 広告主にも媒体にも大きなメリット。                        RTBを通じたオーディエンス
ディスプレイ広告市場全体を大きくする。                      ターゲティングで圧倒的成果。

   バナー広告が始まって以来の                           ディスプレイ広告購入方式の
   売買方式のパラダイムシフト                              パラダイムシフト


              ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.         55
ディスプレイ広告のパラダイムシフト


 購入対象        購入単位                            プレーヤー        代理店業務




                                             アド            メディア
  広告枠       広告メニュー
                                           ネットワーク         プランニング




オーディエンス                                             DSP
              RTB                                          ロボット
  データ                                               SSP




               ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved.            56
ご清聴ありがとうございました。


マイクロアドでは、一緒にはたらける方を募集しています!!

    募集職種:エンジニア・営業・研究開発など
      勤務地:東京・大阪・福岡・京都など

          www.microad.jp/recruit
  (下記メールアドレスへ直接ご連絡していただいて構いません)



            Wataru Noguchi
      noguchi_wataru@microad.co.jp
                @noogle
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ad:tech Tokyo 2011 - MicroAd Workshop

  • 1. DSPによるディスプレイ広告のパラダイムシフト 株式会社マイクロアド 京都研究開発所 所長 野口 航 Wataru Noguchi / General Manager, Kyoto R&D Center, MicroAd, Inc. 1
  • 2. 会社概要 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 2
  • 3. 自己紹介  株式会社マイクロアド 京都研究開発所 所長 野口 航 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 3
  • 4. 日本最大のアドネットワーク  MicroAdネットワークは日本で最も多くのユーザーにリーチできるアドネットワークに(コムスコア調べ) ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 4
  • 5. 日本で2番目のプロパティに相当 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 5
  • 7.  証券業界では・・・ インターネット 証券マン トレード ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 7 Manu_H
  • 8. 旅行業界  旅行業界では・・・ 代理店窓口 ネット予約 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. kanegen 8
  • 9. 就職活動  就職活動は・・・ 就職情報 履歴書の郵送 サイト ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 9 CharlotWest
  • 10.  時刻表は・・・ 時刻表 路線検索 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 10 DrBacchus
  • 11. インターネットを利用して、様々な業界で破壊と創造が行われてきました。 多くの作業がオートメーション化され、 企業はコストを削減しつつ効率を手に入れ、 ユーザーはコストベネフィット・利便性・即時性、 そして自由を手に入れました。 いま、ディスプレイ広告業界にも大きな波が押し寄せています。 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 11
  • 12. ディスプレイ広告のパラダイムシフト 購入対象 購入単位 プレーヤー 代理店業務 アド メディア 広告枠 広告メニュー ネットワーク プランニング オーディエンス DSP RTB ロボット データ SSP ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 12
  • 13. アドエクスチェンジ・エコシステム エージェンシー SSP トレーディング (Yield Optimizer) デスク 広告代理店 アド 広告主 DSP メディア エクスチェンジ アドネットワーク インプレッション流通 データ データ オーディエンスデータ流通 エクスチェンジ プロバイダ ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 13
  • 14. 日本のプロダクトラインナップ アドネットワーク DSP データエクスチェンジアドエクスチェンジ・SSP アドサーバ 広告出稿・媒体収益 広告主出稿管理ツール データ管理・販売ツール 媒体収益最大化ツール 広告配信ツール +PLATFORM ONE PerformanceX アドネットワーク ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 14
  • 15. DSPとは  DSP(Demand-Side Platform)とは – ディスプレイ広告のトレーディングツール。 – 脳に相当。 脳 ターゲティング 神経 肉体 最適化 アドエクスチェンジ 入札額決定 アドエクスチェンジ バナー 広 単一インターフェース 告 バナー SSP 枠 統合レポーティング アドネットワーク RTBインフラ API AdExchange グローバルFQ制御 DSP ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 15
  • 16. ①広告枠が変わる ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 16
  • 17. 広告枠とオーディエンスの違い 広告枠 5人中2人が リアルな潜在顧客 (40%) 車好きが多く含まれるメディアへ配信 オーディエンスターゲティング 2人中2人が リアルな潜在顧客 (100%) 車を買いそうな人だけに配信 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 17
  • 18. データドリブンなマーケティング  マーケターによるターゲット像設定、それは正しいのでしょうか? マーケティング上 実際のサイト訪問者 この化粧品は都会に住 狙ったペルソナ む働くOLをターゲッ トにしているんです。 でも実際に商品サイト 訪問者で多かったのは… 都会で働く エンタメ好き 20代女性 30代主婦 生活者の多様化 デモグラフィックでは説明できない生活者達 アンケート調査が抱える問題 十人十色の価値観 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 18
  • 19. 思い込みマーケティングからの脱却  そして、ターゲットそのものへ配信。 ターゲットを推測し、 広告枠を選ぶ これまでの マーケターによる ターゲットユーザーが 常識 ターゲットユーザー像設定 訪問しそうな広告枠に配信 自社サイト分析による ターゲットユーザー 新しい世界 ターゲットユーザー発見 だけに配信! ヒトを探し出し、 そのヒトを狙い撃つ ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 19
  • 20. ターゲティング戦略 サイト訪問者 リターゲティング 類似ユーザー オーディエンスターゲティング ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 20
  • 21. BLADEターゲティングデモ ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 21
  • 22. 日本のドメインランキング ド メイン名 UU数 YAHOO.CO.JP 64,428 3アドネットワークだけで MicroAd Network** 63,441 日本のネットユーザーの Advertising.com** 53,772 ほぼ全員にリーチ可能。 GOOGLE.CO.JP 52,099 IMPACT-AD.JP 51,827 FC2.COM 51,091 Google Content Network** 46,475 YOUTUBE.COM 41,479 AMAZON.CO.JP 41,368 WIKIPEDIA.ORG 39,182 LIVEDOOR.COM 37,538 AMEBLO.JP 35,812 RAKUTEN.CO.JP 35,379 GOO.NE.JP 34,116 GOOGLE.COM 30,991 NICOVIDEO.JP 29,654 KAU.LI 29,141 SEESAA.NET 28,960 Microsoft Media Network - Japan** 25,652 ※日本ではRTB未対応 MSN.CO.JP 23,234 (出典)comScore 2011/9 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 22
  • 23. オーディエンスターゲティング市場 枠ベース購入 オーディエンス ベース購入 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 23
  • 24. ②広告メニューが変わる ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 24
  • 25. アドエクスチェンジは、これまでのバナー広告と何が決定的に違うのか? 価格決定権が、メディアから広告主へ。 これまでの世界 アドエクスチェンジの世界 バナー広告メニューA imp単価 300円 個々の広告主にとって、 そのインプレッションに アドネットワークメニューB CPC 100円 いくらの価値があるか。 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 25
  • 26.  自分に見合う価格の商品か?ではなく、見合う価格で買う。 買うか買わないか。 欲しい値段で買えばいい。 だから、効果測定がある。 効果の測定ではなく、効果に見合わせる。 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 26
  • 27. RTB(Real-Time Bidding)とは Supply-Side Demand-Side ③入札者へ広告枠・ページや ④情報を基に適正入札額を ユーザー情報などを伝達 査定し、入札 ①ユーザーがサイトを訪問 70 ②インプレッション情報が DSP A社 不動産会社 分譲マンションAT アドエクスチェンジへ アドエクスチェンジ 30 アドネットワーク B社 ゲーム会社 ・SSP 男性ターゲティング 広告掲載メディア Win!! ⑥落札企業の広告を配信 MicroAd BLADE自動車会社 100 リターゲティング 0.1秒以内のオークション ⑤最も高額な入札を行った 広告主が広告配信権を獲得 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 27
  • 28. デジタルによる問題解決の歴史 本が多い サイトが多い 広告枠が多い ディレクトリ型 広告メニューの 本屋 検索エンジン メディアプラン (サーチャー) (代理店の手作業) ロボット型 1インプレッション Amazon 検索エンジン 単位で売買する (Google) DSP インターネットの無限の世界は、マス媒体のメニュー数とは比較にならない ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 28
  • 29. ③アドネットワークが変わる ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 29
  • 30. アドネットワークとDSPの違い アドネットワークの世界 DSPの世界 媒体A 媒体A アド エクスチェンジ 媒体F 媒体B 媒体F 媒体B アド DSP ネットワーク アド エクスチェンジ 媒体C 媒体E SSP 媒体D 媒体E 媒体C 媒体D 提携媒体の囲い込み思想。 世界中のあらゆる媒体とオープンにつながる。 どのメディアでも一律価格。 各広告枠の価格はバラバラ。 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 30
  • 31. 品質と課金形態 インプレッション品質 販売価格 アドネットワークの場合 効果が良い 良いものと悪いものをまとめ インプレッション てそれなりの価格で提供。 一律価格 CPC/CPM 効果が悪い 「ネット広告の福袋」 インプレッション DSPの場合 効果が良い 1インプレッション単位の 高いCPM インプレッション 適正価格で仕入れ。 ありのまま。 効果が悪い 安いCPM インプレッション ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 31
  • 32. 【よくある質問】 なぜMicroAd BLADEはこんなに効果が良いのですか? MicroAdネットワークとはだいぶ違いますね。 【こたえ】 エンジンは同じですが、ビジネスモデルが違います。 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 32
  • 33. 市場原理の実験室 アドネットワークの世界 より高く より安く 媒体 アドネットワーク 広告主 板挟みのためバランスを取らなければならず、本領発揮できない。 アドエクスチェンジの世界 より高く より安く 媒体 SSP アドエクスチェンジ DSP 広告主 DSPは広告主へ向けて本領発揮できる。 市場原理でバランスを取らせる。 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 33
  • 34. ④メディアプランニングが変わる ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 34
  • 35. アドエクスチェンジによって、ディスプレイ広告もリスティングのように オークションで自由自在に取引できるようになりました。 しかし、リスティング広告のように運用作業で広告会社を 疲弊させるような”第二のリスティング”にはしたくない。 人間とロボットの得意・不得意を認識し、 広告会社は業務を変えるタイミングが到来しています。 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 35
  • 36. ロボット vs 人類 - 勝負 - CPA目標達成へ向けた最適化 配信結果を基に、どう運用すればCPAを 目標ラインに到達させられるか。 目標CPAに近づける運用は、ロ ボットの得意技。 人間はそこまで多くのデータを 同時に確認し判断することはで きません。 どのオーディエンスが、どんなメディアのどの枠で、 どこで、広告接触は何回目で、いつ… といった情報を同時に処理して入札額を調整します。 peyri SmithGreg ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 36
  • 37. ロボット vs 人類 - 勝負 - 入札額の調整 ある広告枠にいくら入札すれば 広告主にとって適正か。 いくら入札すれば何%の勝率で どのくらいのインプレッション を獲得できるかを計算。 さらに、広告主にとっての適正 価格を算出し、リアルタイムに 最適化。 とても人間の手には負えませ ん。 ほとんどの枠ではCVは発生していません。 あなたはそれらの枠にどう入札しますか? peyri SmithGreg ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 37
  • 38. ロボット vs 人類 - 勝負 - ターゲティングユーザー選定 数万のオーディエンスセグメントの中から 広告主に適したパターンだけを取り出せ。 マーケターによるターゲット像 は思い込みではないのか? ロボットが分析データに基づい て選定する方が圧倒的に高精度 です。 ただし、ロボットが生成したデータを 人間がチェックして補正するのが望ましい。 peyri SmithGreg ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 38
  • 39. ロボット vs 人類 - 勝負 - メディアポートフォリオ 数百万の広告枠を組み合わせて、 広告主に最適なメディアプランを作成せよ。 世界中のインプレッションを瞬 時に目利きしてロボットが入札。 しかも、最低限の価格引き上げ で最大限のインプレッションを 獲得できるようポートフォリオ 理論にて入札額を算出。 たとえば、ひとつひとつのブログを 目利きして買えますか? システムが訪問者の行動傾向・セッション傾向・デモグラ傾向などを基に メディアを選別できる時代へ。 peyri SmithGreg ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 39
  • 40. ロボット vs 人類 - 勝負 - ビジネス設計 目標とするCPAと獲得件数のバランスが 良いのはどのラインか見つけよ。 ロボットは最適化目標を自分で 設定することはできません。 大きな視点で適切な目標設定が できるのは人間だけ。 プロモーション全体のROIやユーザーの LTVから目標CPAを設定。 さらに、リスティングなどの 刈取り系広告予算との配分も重要です。 peyri SmithGreg ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 40
  • 41. ロボット vs 人類 - 勝負 - コミュニケーション設計 広告クリエイティブからランディングページ、 初回CV、リピートまでの流れを設計せよ。 ロボットができるのは配信の最 適化と、設定されたクリエイ ティブの選択だけ。 コミュニケーションは人間が構 築する必要があります。 重要なのはバナーのクリエイティブよりもクリックしたその先。 既存顧客へのCRMメッセージ構築や離脱顧客へのアプローチ方法なども。 peyri SmithGreg ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 41
  • 42. 目標CPAへのオプティマイズ  目標CPAを達成し、コンバージョン数を最大化するようBLADEエンジンが自動的に戦略策 定します。 Σ メディア戦略 入札戦略 目標CPA達成& × = どのメディアに いくらで入札するか CV件数最大化 BLADEエンジンが1インプレッションごとにコンバージョンする確率を計算し、 1インプレッションごとに入札金額を決定します。 ターゲットユーザー 高い効果のメディア BLADE 高額入札 (≒高品質メディア) ENGINE ◎ 計算 低い効果のメディア BLADE 低額入札 (≒一般メディア) △ ENGINE 計算 低い効果のメディアであっても、入札額を調整することで目標を達成しながら 獲得件数を最大化することができます。 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 42
  • 43. オプティマイズの流れ ①多くのメディアに配信し、学習 ②絞込み・入札金額調整 ③拡大 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 43
  • 44. DSPのえらび方 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 44
  • 45. 選定基準の変遷  DSPが取り扱う枠はほぼ同じになる。 ネットワーク品質の違いの時代から、脳の違いの時代へ。 選定基準の歴史 どの広告メニュー どのアドネットワーク どのDSPを選ぶか を選ぶか を選ぶか 枠 提携媒体 アルゴリズム – どのメディアに誰が訪問した時にいくら値付けするか。 – アトリビューションは測定ではなく、値付け・知見獲得に活かす ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 45
  • 46. 選ぶポイント アルゴリズム 独自オーディエンスデータ 各社のアルゴリズムは千差万別。 米国との最大の違い。 テスト実施すれば、パフォーマンスの違い 市場に流通するオーディエンスデータは非 は一目瞭然。 常に少なく、各社独自にデータを保有。 BLADEの大多数でCPA目標達成 MicroAdは月間4億cookie保有 独自インプレッション オート or マニュアル 日本の媒体からアドエクスチェンジへのイ すべてを細かくカスタマイズしたいか、ロ ンプレッション供給は始まったばかり。 ボットにできることはロボットに任せて自 独自のインプレッションを保有している 分は他の業務をするのが良いか、個々の業 DSPは大きな違いが。 務スタイルに適したものを。 BLADE限定枠は月間数十億imp規模 BLADEは細かな運用は不要 実績 ≫次ページへ ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 46
  • 47. BLADEアカウント数推移 6月のリリースから 4カ月で700アカウン ト突破 広告キャンペーンが増えるほど、DSPのエンジンは洗練されて行きます。 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 47
  • 48. DSPを利用する前に確認すべきこと  マージン制ではないDSP – それはDSPなのか?アドエクスチェンジからRTBで仕入れているアドネットワークでは? – 今やCPC課金は広告主様にとってリスクを軽減するものではなくなりました。  単にAPIをつないでRTBができるだけのDSP – 洗練された”脳”は搭載されているか?最適化実績はあるか?  十分なオーディエンスデータを持っていないDSP  日本語コンテンツ・日本のメディアを理解できていないDSP  アジア地域でのRTBに対応していないDSP  単にタグを管理できるツール ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 48
  • 49. ターゲティング別実績  効果的なターゲティングによってCTRが高まるほどCPCが下がる これまでの料金体系 とは逆転現象 本物のDSPは、ターゲティングによってCPCが下がっても、高く売りつけることはしない。 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 49
  • 50. 目標と獲得件数 常識的なラインで目標CPAが設定されたほとんどの案件で、 目標の達成は可能です。 問題は、その目標CPAでどれだけのコンバージョン数を獲得できるか。 目標CPAから逆算して入札金額が決まるため、 目標の設定が成果を左右します。 獲得件数を最大化するために CPAをどこまで許容できるか 獲 得 件 数 目標CPA 高 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 50
  • 51. ディスプレイ広告の未来 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 51
  • 52. ディスプレイ広告の未来 アドネットワーク枠 アドエクスチェンジへの 流れは止まらない アドエクスチェンジの CPMが上昇 純広プレミアム枠 エクスチェンジ上でプレミアム 枠の取り扱いが可能に プライベートエクスチェンジの普及 純広告枠のインプレッションをメールでの受発注ではなく DSPから、各々でターゲティングして買える ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 52
  • 53. シーソーゲームの終焉 これまでの世界 メディアのCPM 広告主の効果 販売価格のシーソーゲーム テクノロジーパワー これからの世界 メディアのCPM 広告主の効果 テクノロジーによって両立が可能に 広告主のCPMは上昇す メディアのCPMは る。しかし広告効果も 適正価格に収斂する。 良くなる。 高くなるものも安くなるものも 無駄な配信が減るから ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 53
  • 54. DSPのこれから 2007年 2009年 2011年 2012年 DSPの誕生 RTB対応 ソーシャルアド対応 スマートフォン対応 ビデオ対応 プライベート エクスチェンジ対応 アトリビューション対応 2007年 2009年 2011年 2012年 DSPの誕生 RTB対応 ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 54
  • 55. RTBとDSPによるパラダイムシフト RTB DSP 広告主にも媒体にも大きなメリット。 RTBを通じたオーディエンス ディスプレイ広告市場全体を大きくする。 ターゲティングで圧倒的成果。 バナー広告が始まって以来の ディスプレイ広告購入方式の 売買方式のパラダイムシフト パラダイムシフト ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 55
  • 56. ディスプレイ広告のパラダイムシフト 購入対象 購入単位 プレーヤー 代理店業務 アド メディア 広告枠 広告メニュー ネットワーク プランニング オーディエンス DSP RTB ロボット データ SSP ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 56
  • 57. ご清聴ありがとうございました。 マイクロアドでは、一緒にはたらける方を募集しています!! 募集職種:エンジニア・営業・研究開発など 勤務地:東京・大阪・福岡・京都など www.microad.jp/recruit (下記メールアドレスへ直接ご連絡していただいて構いません) Wataru Noguchi noguchi_wataru@microad.co.jp @noogle noglog.com ©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 57