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- 1. DSPによるディスプレイ広告のパラダイムシフト
株式会社マイクロアド 京都研究開発所 所長 野口 航
Wataru Noguchi / General Manager, Kyoto R&D Center, MicroAd, Inc.
1
- 2. 会社概要
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- 4. 日本最大のアドネットワーク
MicroAdネットワークは日本で最も多くのユーザーにリーチできるアドネットワークに(コムスコア調べ)
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 4
- 7. 証券業界では・・・
インターネット
証券マン
トレード
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Manu_H
- 9. 就職活動
就職活動は・・・
就職情報
履歴書の郵送
サイト
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CharlotWest
- 10. 時刻表は・・・
時刻表 路線検索
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DrBacchus
- 11. インターネットを利用して、様々な業界で破壊と創造が行われてきました。
多くの作業がオートメーション化され、
企業はコストを削減しつつ効率を手に入れ、
ユーザーはコストベネフィット・利便性・即時性、
そして自由を手に入れました。
いま、ディスプレイ広告業界にも大きな波が押し寄せています。
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- 12. ディスプレイ広告のパラダイムシフト
購入対象 購入単位 プレーヤー 代理店業務
アド メディア
広告枠 広告メニュー
ネットワーク プランニング
オーディエンス DSP
RTB ロボット
データ SSP
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- 13. アドエクスチェンジ・エコシステム
エージェンシー
SSP
トレーディング
(Yield Optimizer)
デスク
広告代理店
アド
広告主 DSP メディア
エクスチェンジ
アドネットワーク
インプレッション流通 データ データ
オーディエンスデータ流通 エクスチェンジ プロバイダ
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- 14. 日本のプロダクトラインナップ
アドネットワーク DSP データエクスチェンジアドエクスチェンジ・SSP アドサーバ
広告出稿・媒体収益 広告主出稿管理ツール データ管理・販売ツール 媒体収益最大化ツール 広告配信ツール
+PLATFORM ONE
PerformanceX
アドネットワーク
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- 15. DSPとは
DSP(Demand-Side Platform)とは
– ディスプレイ広告のトレーディングツール。
– 脳に相当。 脳
ターゲティング
神経 肉体
最適化
アドエクスチェンジ
入札額決定
アドエクスチェンジ
バナー 広
単一インターフェース 告
バナー SSP 枠
統合レポーティング アドネットワーク
RTBインフラ API AdExchange
グローバルFQ制御
DSP
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- 17. 広告枠とオーディエンスの違い
広告枠
5人中2人が
リアルな潜在顧客
(40%)
車好きが多く含まれるメディアへ配信
オーディエンスターゲティング
2人中2人が
リアルな潜在顧客
(100%)
車を買いそうな人だけに配信
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- 18. データドリブンなマーケティング
マーケターによるターゲット像設定、それは正しいのでしょうか?
マーケティング上 実際のサイト訪問者
この化粧品は都会に住 狙ったペルソナ
む働くOLをターゲッ
トにしているんです。
でも実際に商品サイト
訪問者で多かったのは…
都会で働く エンタメ好き
20代女性 30代主婦
生活者の多様化 デモグラフィックでは説明できない生活者達
アンケート調査が抱える問題
十人十色の価値観
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- 19. 思い込みマーケティングからの脱却
そして、ターゲットそのものへ配信。
ターゲットを推測し、 広告枠を選ぶ
これまでの マーケターによる ターゲットユーザーが
常識 ターゲットユーザー像設定 訪問しそうな広告枠に配信
自社サイト分析による ターゲットユーザー
新しい世界
ターゲットユーザー発見 だけに配信!
ヒトを探し出し、 そのヒトを狙い撃つ
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- 20. ターゲティング戦略
サイト訪問者 リターゲティング
類似ユーザー オーディエンスターゲティング
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- 22. 日本のドメインランキング
ド メイン名 UU数
YAHOO.CO.JP 64,428 3アドネットワークだけで
MicroAd Network** 63,441 日本のネットユーザーの
Advertising.com** 53,772 ほぼ全員にリーチ可能。
GOOGLE.CO.JP 52,099
IMPACT-AD.JP 51,827
FC2.COM 51,091
Google Content Network** 46,475
YOUTUBE.COM 41,479
AMAZON.CO.JP 41,368
WIKIPEDIA.ORG 39,182
LIVEDOOR.COM 37,538
AMEBLO.JP 35,812
RAKUTEN.CO.JP 35,379
GOO.NE.JP 34,116
GOOGLE.COM 30,991
NICOVIDEO.JP 29,654
KAU.LI 29,141
SEESAA.NET 28,960
Microsoft Media Network - Japan** 25,652 ※日本ではRTB未対応
MSN.CO.JP 23,234
(出典)comScore 2011/9
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- 23. オーディエンスターゲティング市場
枠ベース購入
オーディエンス
ベース購入
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- 24. ②広告メニューが変わる
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 24
- 27. RTB(Real-Time Bidding)とは
Supply-Side Demand-Side
③入札者へ広告枠・ページや ④情報を基に適正入札額を
ユーザー情報などを伝達 査定し、入札
①ユーザーがサイトを訪問
70
②インプレッション情報が
DSP A社 不動産会社
分譲マンションAT
アドエクスチェンジへ
アドエクスチェンジ 30
アドネットワーク B社 ゲーム会社
・SSP 男性ターゲティング
広告掲載メディア
Win!!
⑥落札企業の広告を配信
MicroAd BLADE自動車会社
100
リターゲティング
0.1秒以内のオークション ⑤最も高額な入札を行った
広告主が広告配信権を獲得
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- 28. デジタルによる問題解決の歴史
本が多い サイトが多い 広告枠が多い
ディレクトリ型 広告メニューの
本屋 検索エンジン メディアプラン
(サーチャー) (代理店の手作業)
ロボット型 1インプレッション
Amazon 検索エンジン 単位で売買する
(Google) DSP
インターネットの無限の世界は、マス媒体のメニュー数とは比較にならない
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- 30. アドネットワークとDSPの違い
アドネットワークの世界 DSPの世界
媒体A
媒体A アド
エクスチェンジ
媒体F
媒体B 媒体F
媒体B
アド
DSP
ネットワーク
アド
エクスチェンジ
媒体C
媒体E
SSP
媒体D 媒体E 媒体C
媒体D
提携媒体の囲い込み思想。 世界中のあらゆる媒体とオープンにつながる。
どのメディアでも一律価格。 各広告枠の価格はバラバラ。
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- 31. 品質と課金形態
インプレッション品質 販売価格
アドネットワークの場合
効果が良い
良いものと悪いものをまとめ インプレッション
てそれなりの価格で提供。 一律価格
CPC/CPM
効果が悪い
「ネット広告の福袋」 インプレッション
DSPの場合
効果が良い
1インプレッション単位の 高いCPM
インプレッション
適正価格で仕入れ。
ありのまま。 効果が悪い
安いCPM
インプレッション
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- 33. 市場原理の実験室
アドネットワークの世界
より高く より安く
媒体 アドネットワーク 広告主
板挟みのためバランスを取らなければならず、本領発揮できない。
アドエクスチェンジの世界
より高く より安く
媒体 SSP アドエクスチェンジ DSP 広告主
DSPは広告主へ向けて本領発揮できる。
市場原理でバランスを取らせる。
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- 35. アドエクスチェンジによって、ディスプレイ広告もリスティングのように
オークションで自由自在に取引できるようになりました。
しかし、リスティング広告のように運用作業で広告会社を
疲弊させるような”第二のリスティング”にはしたくない。
人間とロボットの得意・不得意を認識し、
広告会社は業務を変えるタイミングが到来しています。
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 35
- 36. ロボット vs 人類
- 勝負 -
CPA目標達成へ向けた最適化
配信結果を基に、どう運用すればCPAを
目標ラインに到達させられるか。
目標CPAに近づける運用は、ロ
ボットの得意技。
人間はそこまで多くのデータを
同時に確認し判断することはで
きません。
どのオーディエンスが、どんなメディアのどの枠で、
どこで、広告接触は何回目で、いつ…
といった情報を同時に処理して入札額を調整します。
peyri SmithGreg
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 36
- 37. ロボット vs 人類
- 勝負 -
入札額の調整
ある広告枠にいくら入札すれば
広告主にとって適正か。
いくら入札すれば何%の勝率で
どのくらいのインプレッション
を獲得できるかを計算。
さらに、広告主にとっての適正
価格を算出し、リアルタイムに
最適化。
とても人間の手には負えませ
ん。
ほとんどの枠ではCVは発生していません。
あなたはそれらの枠にどう入札しますか?
peyri SmithGreg
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 37
- 38. ロボット vs 人類
- 勝負 -
ターゲティングユーザー選定
数万のオーディエンスセグメントの中から
広告主に適したパターンだけを取り出せ。
マーケターによるターゲット像
は思い込みではないのか?
ロボットが分析データに基づい
て選定する方が圧倒的に高精度
です。
ただし、ロボットが生成したデータを
人間がチェックして補正するのが望ましい。
peyri SmithGreg
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 38
- 39. ロボット vs 人類
- 勝負 -
メディアポートフォリオ
数百万の広告枠を組み合わせて、
広告主に最適なメディアプランを作成せよ。
世界中のインプレッションを瞬
時に目利きしてロボットが入札。
しかも、最低限の価格引き上げ
で最大限のインプレッションを
獲得できるようポートフォリオ
理論にて入札額を算出。
たとえば、ひとつひとつのブログを
目利きして買えますか?
システムが訪問者の行動傾向・セッション傾向・デモグラ傾向などを基に
メディアを選別できる時代へ。
peyri SmithGreg
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- 40. ロボット vs 人類
- 勝負 -
ビジネス設計
目標とするCPAと獲得件数のバランスが
良いのはどのラインか見つけよ。
ロボットは最適化目標を自分で
設定することはできません。
大きな視点で適切な目標設定が
できるのは人間だけ。
プロモーション全体のROIやユーザーの
LTVから目標CPAを設定。
さらに、リスティングなどの
刈取り系広告予算との配分も重要です。
peyri SmithGreg
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 40
- 41. ロボット vs 人類
- 勝負 -
コミュニケーション設計
広告クリエイティブからランディングページ、
初回CV、リピートまでの流れを設計せよ。
ロボットができるのは配信の最
適化と、設定されたクリエイ
ティブの選択だけ。
コミュニケーションは人間が構
築する必要があります。
重要なのはバナーのクリエイティブよりもクリックしたその先。
既存顧客へのCRMメッセージ構築や離脱顧客へのアプローチ方法なども。
peyri SmithGreg
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 41
- 42. 目標CPAへのオプティマイズ
目標CPAを達成し、コンバージョン数を最大化するようBLADEエンジンが自動的に戦略策
定します。
Σ
メディア戦略 入札戦略 目標CPA達成&
× =
どのメディアに いくらで入札するか CV件数最大化
BLADEエンジンが1インプレッションごとにコンバージョンする確率を計算し、
1インプレッションごとに入札金額を決定します。
ターゲットユーザー
高い効果のメディア BLADE
高額入札
(≒高品質メディア) ENGINE
◎
計算
低い効果のメディア BLADE
低額入札
(≒一般メディア)
△ ENGINE
計算
低い効果のメディアであっても、入札額を調整することで目標を達成しながら
獲得件数を最大化することができます。
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 42
- 43. オプティマイズの流れ
①多くのメディアに配信し、学習
②絞込み・入札金額調整
③拡大
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 43
- 45. 選定基準の変遷
DSPが取り扱う枠はほぼ同じになる。
ネットワーク品質の違いの時代から、脳の違いの時代へ。
選定基準の歴史
どの広告メニュー どのアドネットワーク
どのDSPを選ぶか
を選ぶか を選ぶか
枠 提携媒体 アルゴリズム
– どのメディアに誰が訪問した時にいくら値付けするか。
– アトリビューションは測定ではなく、値付け・知見獲得に活かす
©2011 MicroAd, Inc. All Rights Reserved. 45
- 46. 選ぶポイント
アルゴリズム 独自オーディエンスデータ
各社のアルゴリズムは千差万別。 米国との最大の違い。
テスト実施すれば、パフォーマンスの違い 市場に流通するオーディエンスデータは非
は一目瞭然。 常に少なく、各社独自にデータを保有。
BLADEの大多数でCPA目標達成 MicroAdは月間4億cookie保有
独自インプレッション オート or マニュアル
日本の媒体からアドエクスチェンジへのイ すべてを細かくカスタマイズしたいか、ロ
ンプレッション供給は始まったばかり。 ボットにできることはロボットに任せて自
独自のインプレッションを保有している 分は他の業務をするのが良いか、個々の業
DSPは大きな違いが。 務スタイルに適したものを。
BLADE限定枠は月間数十億imp規模 BLADEは細かな運用は不要
実績 ≫次ページへ
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- 47. BLADEアカウント数推移
6月のリリースから
4カ月で700アカウン
ト突破
広告キャンペーンが増えるほど、DSPのエンジンは洗練されて行きます。
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- 48. DSPを利用する前に確認すべきこと
マージン制ではないDSP
– それはDSPなのか?アドエクスチェンジからRTBで仕入れているアドネットワークでは?
– 今やCPC課金は広告主様にとってリスクを軽減するものではなくなりました。
単にAPIをつないでRTBができるだけのDSP
– 洗練された”脳”は搭載されているか?最適化実績はあるか?
十分なオーディエンスデータを持っていないDSP
日本語コンテンツ・日本のメディアを理解できていないDSP
アジア地域でのRTBに対応していないDSP
単にタグを管理できるツール
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- 50. 目標と獲得件数
常識的なラインで目標CPAが設定されたほとんどの案件で、
目標の達成は可能です。
問題は、その目標CPAでどれだけのコンバージョン数を獲得できるか。
目標CPAから逆算して入札金額が決まるため、
目標の設定が成果を左右します。
獲得件数を最大化するために
CPAをどこまで許容できるか
獲
得
件
数
目標CPA 高
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- 51. ディスプレイ広告の未来
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- 52. ディスプレイ広告の未来
アドネットワーク枠
アドエクスチェンジへの
流れは止まらない
アドエクスチェンジの
CPMが上昇
純広プレミアム枠
エクスチェンジ上でプレミアム
枠の取り扱いが可能に
プライベートエクスチェンジの普及
純広告枠のインプレッションをメールでの受発注ではなく
DSPから、各々でターゲティングして買える
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- 53. シーソーゲームの終焉
これまでの世界 メディアのCPM 広告主の効果
販売価格のシーソーゲーム
テクノロジーパワー
これからの世界 メディアのCPM 広告主の効果
テクノロジーによって両立が可能に
広告主のCPMは上昇す
メディアのCPMは
る。しかし広告効果も
適正価格に収斂する。
良くなる。
高くなるものも安くなるものも 無駄な配信が減るから
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- 54. DSPのこれから
2007年 2009年 2011年 2012年
DSPの誕生 RTB対応 ソーシャルアド対応
スマートフォン対応
ビデオ対応
プライベート
エクスチェンジ対応
アトリビューション対応
2007年 2009年 2011年 2012年
DSPの誕生
RTB対応
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- 55. RTBとDSPによるパラダイムシフト
RTB DSP
広告主にも媒体にも大きなメリット。 RTBを通じたオーディエンス
ディスプレイ広告市場全体を大きくする。 ターゲティングで圧倒的成果。
バナー広告が始まって以来の ディスプレイ広告購入方式の
売買方式のパラダイムシフト パラダイムシフト
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- 56. ディスプレイ広告のパラダイムシフト
購入対象 購入単位 プレーヤー 代理店業務
アド メディア
広告枠 広告メニュー
ネットワーク プランニング
オーディエンス DSP
RTB ロボット
データ SSP
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- 57. ご清聴ありがとうございました。
マイクロアドでは、一緒にはたらける方を募集しています!!
募集職種:エンジニア・営業・研究開発など
勤務地:東京・大阪・福岡・京都など
www.microad.jp/recruit
(下記メールアドレスへ直接ご連絡していただいて構いません)
Wataru Noguchi
noguchi_wataru@microad.co.jp
@noogle
noglog.com
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