Martin Kaltenböck

1. Open Data Business
Potentiale, Geschäftsmodelle und Anforderungen
26.06. 2012, OGD2012, Wissensturm Linz
Martin Kaltenböck, CMC
Managing Partner & CFO, Semantic Web Company (SWC)
@semwebcompany
@ogd2012
These slides are published under :
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0

2. Big Data – die neue Data Economy
Every day, we create 2.5 quintillion bytes of data — so much that 90% of the
data in the world today has been created in the last two years alone.
This data comes from everywhere:
sensors used to gather climate information, posts to social media sites,
digital pictures and videos, purchase transaction records, and cell phone GPS
signals to name a few.
This data is big data.
Quelle: http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/
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3. Big Data – Wirtschaftliche Potentiale
Data have swept into every industry and business function and
are now an important factor of production, alongside labor & capital.
Harnessing big data in the public sector has enormous potential, too. If US health
care were to use big data creatively and effectively to drive efficiency and quality,
the sector could create more than $300 billion in value every year. Two-thirds of
that would be in the form of reducing US health care expenditure by about 8 percent.
In the developed economies of Europe, government administrators could save
more than €100 billion ($149 billion) in operational efficiency improvements
alone by using big data, not including using big data to reduce fraud and errors and
boost the collection of tax revenues.
And users of services enabled by personal location data could capture $600 billion in
consumer surplus.
http://www.mckinsey.com/mgi/publications/big_data/index.asp
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4. Open Government Data in Europa
67 Datenkataloge in EU27
Ausblick EC Aktivitäten
• Ende 2012 – Launch of EC Open Data Portal
(Data & Information der EC Abteilungen)
• 100 Mio Euros für Aktivitäten im Bereich Open Data
im Rahmen EU geförderter (R&D) Projekte
• 2013 – Launch des Pan-Europäischen Daten Portals
(Single Point of Access zu Open Data in EU27+)
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5. Business Modelle entlang der Produktion
Quelle: Studie amt24.de
Wertkette in Medienunternehmen nach Wirtz
Wertschöpfungskette von Linked Open Government Data in der öffentlichen Verwaltung in Anlehnung an Wirtz
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6. Open Data Business - Sektoren
Öffentlicher Sektor NPO & NGO Privatwirtschaft
Datenintegration für die Wirtschaft (BI, MI, Data Warehouse)
• Bspl: Industrieanlagenbau: Wettbewerbsvorteil durch Market Intelligence Lösungen
• Bspl: Media & Publishing: Kosteneinsparung durch automat. Zugriff auf benötigte Inhalte
• Bspl: Immobiliensuche: bessere Darstellung von Objekten (direkter Zugriff auf Grundbuchdaten)
• Bspl: Transport / Verkehrsinformationen (Live Information): bessere Auslastung
Applikationen (APPS)
• Direkte Einnahmen durch Lizenzgebühren für Datenverwendung
• Direkte Steuereinnahmen durch neue Arbeitsplätze, bessere Wirtschaftslage etc.
• Direkte Umsätze für die Wirtschaft durch neue Produkte und Services
Data Enrichment (Anreicherung)
• Vertrieb von, durch eigen recherchierte Information, angereicherter Information
• Anreicherung der Datenbestände durch MetaDaten
• Konvertierungsservices in harmonisierte Datenformate (ETL, Data Integration Services)
Daten Visualisierungs & -analyse Services
• Services in den Bereichen Analyse und Visualisierungen
Infrastruktur
• Cloud Services
• SLAs für Enterprise Data Management
Open Data Innovation
• Open Innovation via Crowd Sourcing
• Open Innovation via Mass Customisation
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7. Open Data 1.0
01101 01101
00111 00111
11001 11001
Smart apps
Govs AppMakers Citizens
€ €
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8. wegwerfen.at
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9. Open Data 2.0
01101
01101
00111 00111
11001 01101
00111 11001
11001 Smart apps
Smart products
Smart systems
Media Citizens
Enter
Govs /Data Customers
prises Employees
broker
€ €
€ €
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10. Sichtweisen & Erfolgskriterien
1. Vollständigkeit
2. Primärdaten / -quelle
3. Zeitnähe
4. Nicht-diskrimierend im Zugang
5. Einfacher Zugang, Metadaten
6. Maschinenlesbarkeit
7. Verwendung offener Standards
8. Klare Lizenzen & Nutzungsbedingungen
9. Permanente Verfügbarkeit
10. Grenzkostenprinzip
We need
SLAs, trustworthy
sources and
means for data
integration
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11. Kernkompetenzen
Media
Enter
/Data
prises
broker
• Sofortiger Zugang zu Daten via • Möglichkeit, Daten zu vernetzen
standardisierter Schnittstellen damit Kunden in Folge von
integrierten Sichten profitieren
• Laufende Daten Maintenance • Domain Wissen
• Bieten offene Standards • Daten Visualisierung / Analyse
• Katalogisierung und Indizierung • Kommunikation und Vertrieb von
von Daten von versch. Quellen Daten(wert)
• Anreicherung von Basisdatenmit • Evaluieren Datennachfrage
zusätzl. Metadaten
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12. Der kritische Punkt!
• Open Data
• ist ohne Frage sozio-politisch wichtig
• Hilft Verwaltungskosten zu reduzieren
• Ist eine Art von Infrastruktur, welche für die
Business Community (noch)unsichtbar ist
• ABER: Open Data Business
• open/external data muss einfach und
standardisiert in 3. Datensysteme
integrierbar sein
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13. 3 Möglichkeiten zur Nutzung in Unternehmen
2. Make use of
1. Use open data open data principles
from the web internally
3. Publish open data
on the web
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14. Erfolgskriterien für Open Data
Erfolgskriterien für konkrete Business Modelle
Basis: Open Government Data Umfrage, Q1/2012, http://bit.ly/OGD-Umfrage-2012
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15. Erfolgskriterien für Open Data
Wirtschaftliche Potentiale bei Open Data
Basis: Open Government Data Umfrage, Q1/2012, http://bit.ly/OGD-Umfrage-2012
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16. Open Data: Ausblick & Anforderungen
• Publikationsprozess adaptieren (Was kann NICHT freigegeben werden)
• Freigabe von Daten und Pflege der Metadaten
• Interoperabilität & Standardisierung (ISA, ADMS, DCAT, ….)
• Linked Open Data (LOD) Prinzipien und Technologien
• Mehrsprachige Lösungen (Europäische Dimension)
• EU-weite Lizenzempfehlungen
• Ausbildung zum Thema Open Data & Datenbewirtschaftung
zB: School of Data, Open Data Institute, …
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17. Services der SWC zu Open Data
Unsere Aktivitäten sind eingebettet in ein internationales Netzwerk von privaten und staatlichen
Organisationen: EC, ISA, OKF, W3C, Webfoundation, Cooperation OGD Österreich, etc.
• (Linked) Open Data – Strategieentwicklung und -beratung
• Vertiefung von Anwendungsszenarien und Use Cases
• Maßnahmen, Methoden & Technologien bei der Operationalisierung
(Data Governance, Klärung von Lizenzfragen, Studien, Metadaten & Datenbewirtschaftung)
• Aufbau von Schlüsselpersonal in der Organisation (Trainings & Workshops)
Know How Transfer zu Open Data & Linked Open Data
• Projektimplementierung, -begleitung & Evaluierung
LOD Portale, Datenmanagement & -integration, Metadatenmanagement
• Daten und Metadaten Management : PoolParty Product Suite www.poolparty.biz
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18. Infos & Kontakt
Martin Kaltenböck, CMC
Semantic Web Company GmbH (SWC)
Mariahilfer Strasse 70/8
A – 1070 Wien
Semantic Web Company (SWC) LOD2 Open Government Data
Creating Knowledge out OGD Austria
Web of Interlinked Data
http://www.semantic-web.at Austrian Chapter of the
http://blog.semantic-web.at Web OKFN
http://www.lod2.eu
m.kaltenboeck@semantic-web.at Blog Web
http://blog.lod2.eu http://gov.opendata.at
Phone: +43-1-402 12 35
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