Viele A/B-Tests zeigen keine nennenswerten Ergebnisse, da ihnen valide Hypothesen fehlen. Zuverlässige Hypothesen helfen dabei, nur die wertvollsten Experimente durchzuführen und so mit einer größeren Wahrscheinlichkeit eine ansehnliche Steigerung der Conversion zu erzielen.
In diesem Webinar mit unserem Solutions-Partner Mindberry zeigen wir Ihnen:
- Wie Sie mit Nutzerforschung herausfinden, wo Ihr größtes Optimierungspotenzial liegt
- Beispiele aus unseren Projekten, wie wir gewinnbringende Test-Hypothesen aufgestellt haben
- Wertvolle Tools und Techniken, um Einblicke über Ihre Zielgruppe zu gewinnen, die Sie unmittelbar danach selbst anwenden können
Mehr Informationen über Optimizely finden Sie hier:
https://www.optimizely.de/
https://blog.optimizely.de/
Mehr Informationen zu unserem Solutions-Partner Mindberry gibt es hier:
http://www.mindberry.com/
Nutzerforschung als Grundlage für A/B Tests, die bessere Ergebnisse bringen
1. Erster
zertifizierter
Optimiz -‐Partner
in
Österreich
Nutzerforschung
als
Grundlage
für
A/B
Tests,
die
bessere
Ergebnisse
bringen
2. Nutzerforschung
als
Grundlage
für
A/B
Tests,
die
bessere
Ergebnisse
bringen
Lotte
Larsen
&
Nina
Bordet,
Gründerinnen
&
geschäftsführende
Gesellschafterinnen
lottelarsen@mindberry.com ninabordet@mindberry.com
Fabian
Liebig,
Marketing
Manager
DACH
fabian@optimizely.com
&
Zielgerichteter
Testen:
wie
Sie
smarte
Test-‐Hypothesen
entwickeln,
um
von
Anfang
an
die
richtigen
Dinge
zu
testen
3. mindberry
hilft
Webseiten
benutzer-‐
freundlicher
&
profitabler
zu
machen
Schwerpunkte:
• Nutzerforschung
• Conversion Optimierung
ü Mehr
als
1000
Split-‐Tests
ü Nutzerforschung
auf
5
Kontinenten
in
20
unterschiedlichen
Industrien
ü Tausende
Stunden
Beobachtung
und
Analyse
von
Online
Nutzerverhalten
ü Erster,
zertifizierter
Optimizely-‐Partner
in
Österreich
ü Mitorganisator
UX
Camp
Vienna
ü Vorträge
auf
Universitäten
und
Konferenzen
9. 3
Beispiele,
wie
wir
mit
Nutzerforschung
smarte
Test-‐Hypothesen
entwickelt
haben
Designer-‐Kleider-‐Verleih Reiseportal Bettwäsche-‐Spezialist
10. Nutzerforschungserkenntnisse
als
Bestandteil
einer
guten
Hypothese
Basierend auf der Nutzerforschungs-Erkenntnis
____________________________________________________
nehmen wir an, dass, eine Veränderung
von _________________________ zu _____________________
zu __________________________ führt.
(Erkenntnis
aus
der
Analyse)
(Vorschlag zur
Lösung
des
Problems)(Ist-‐Zustand
von
Element,
das
getestet
werden
soll)
(erwarteter
Effekt
auf
den
gewünschten
KPI)
13. Remote
User-‐Tests
(Produktseite)
à Nicht
klar,
was
im
Preis
inkludiert
ist
„Does
it
include
the
flights?
Or
does
it
not
include
the
flights?
Does
it
include
the
hotels?
It
tells
you
the
meals
are
included.
I
think
this
website
is
definitely
lacking
a
full
breakdown
of
the
price...because
it
is
not
100%
clear.“
„Does
this
include
the
flight?
I
am
guessing
not...that
would
be
more
expensive.“
„From
what
I
have
initially
seen
here
it
is
not
clear
what
is
included
in
the
price
and
I
think
that
is
slightly
frustrating
because
you
need
to
know
what
to
book.“
„I
am
looking
for
something
where
food
&
launching
is
included,
I
am
not
exactly
sure what's
going
on
here,
but
I
am
kind
of
guessing.“
14. Analyse
Anfragen
von
Buchungsabspringern
à Häufige
Nachfragen:
„What‘s included“
„Would you please tell me if the overnight
accommodations are included for the $409.
price on
the five day Hebridean Hopper?....
There is also
no mention of food costs.
Please inform.
Thank you!“
„I
am
not
sure I
understand
completely but
are only five
breakfast
meals included and
accommodation for every night?“
„Does this tour
include any
food or accommodation?“
„Hello -‐ what is included in
this tour?“
15. Entwicklung
von
Hypothese
basierend
auf
Erkenntnissen
aus
der
Nutzerforschung
Basierend auf der Nutzerforschungs-Erkenntnis
____________________________________________________
nehmen wir an, dass, eine Veränderung
von _________________________ zu _____________________
zu __________________________ führt.
dass
Nutzern
nicht
klar
ist,
was
im
Buchungspreis
inkludiert
ist
einer
wesentlich
prominenteren,
schnell
ersichtlichen
Info
mit
Details,
was
inkludiert
ist
der
Information
auf
der
Produktdetailseite
zum
Thema „was
ist
inkludiert“
einer
Steigerung
der
Buchungsabschlüsse
18. Hi,
was
mache
ich,
wenn
ich
feststelle,
dass
das
Kleid
nicht
passt?...
Kann
ich
ein
Kleid
auch
in
mehreren
Größen
bestellen?
Analyse
der
Chat-‐Dialoge
à Sorge, dass
das
Kleid
nicht
passt
23. Entwicklung
von
Hypothese
basierend
auf
Erkenntnissen
aus
der
Nutzerforschung
Basierend auf der Nutzerforschungs-Erkenntnis
____________________________________________________
nehmen wir an, dass, eine Veränderung
von _________________________ zu _____________________
zu __________________________ führt.
dass
Besucherinnen
besorgt
sind,
dass
das
Kleid
nicht
passen
wird
einem
deutlichen
Hinweis,
dass
mehrere
Kleider
vorab
zur
Anprobe
bestellt
werden
können
den
Informationen
auf
der
Produktseite
zu
Zusatz-‐Services
einer
Steigerung
der
Bestellungen
25. Und
so
wurde
es
umgesetzt...
Mehr Details zu Tests mit Laremia:
http://www.mindberry.com/de/post/wie-wir-mehr-frauen-
verfuehrten-sich-besser-anzuziehen-und-conversions-um-250-
steigerten
http://www.mindberry.com/de/post/uxcamp-vienna-2015-
beitrag-schnell-durch-nutzerforschung-die-user-experience-
verbessern
28. User
Tests
à Filter
sind
bei
Produktauswahl
hilfreich
„Ich
suche
gerne
mit
der
Filter-‐
Funktion,
damit
ich
ausgrenzen
kann,
was
mich
nicht
interessiert.“
„Sortier-‐Funktion
gefällt
mir
sehr
gut.“
Mehrere
User
Tester
nutzen
sehr
intensiv
Filter
um
die
richtigen
Produkte
zu
finden.
belsonno Mitbewerber
Mitbewerber
29. Entwicklung
von
Hypothese
basierend
auf
Erkenntnissen
aus
der
Nutzerforschung
Basierend auf der Nutzerforschungs-Erkenntnis
____________________________________________________
nehmen wir an, dass, eine Veränderung
von _________________________ zu _____________________
zu __________________________ führt.
dass
Nutzer
sehr
häufig
die
Filter-‐Optionen
bei
der
Produktauswahl
nutzen
einem
breiteren
Angebot
an
Filtermöglichkeiteneiner
geringen
Anzahl
an
Filteroptionen
einer
Steigerung
der
Aufträge
30. Und
so
wurde
es
umgesetzt...
Anzeige
von
8
Filter-‐
Möglichkeiten
statt
4
34. GEDANKENVERHALTEN
Wie
bewegen
sich
Besucher
auf
der
Seite?
Wo
verlassen
sie
die
Seite
(den
Verkaufstrichter)?
Wo
klicken
sie,
was
interessiert
sie
besonders?
?
Warum
(nicht)?
37. Nutzerforschungserkenntnisse
als
Bestandteil
einer
guten
Hypothese
Basierend auf der Nutzerforschungs-Erkenntnis
____________________________________________________
nehmen wir an, dass, eine Veränderung
von _________________________ zu _____________________
zu __________________________ führt.
(Erkenntnis
aus
der
Analyse)
(Vorschlag zur
Lösung
des
Problems)(Ist-‐Zustand
von
Element,
das
getestet
werden
soll)
(erwarteter
Effekt
auf
den
gewünschten
KPI)
38. FAZIT
#4
Bessere
Hypothese
à
größeren
Wahrscheinlichkeit
eine
ansehnliche
Steigerung
der
Conversion zu
erzielen