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アンケートの自由回答の簡易分析
-テキストデータの可視化の一例-

2012年12月3日
@otanet
分析内容
・設問3と設問4の自由回答文を形態素解析※1し、共起語※2を計算し語と語の類
似度を測り、似かよった語と語をグループ化し、プロットしたものです。
・この図は、自由回答を鳥瞰図を描くことで、全体を見渡すことができます。色の付
いたもののグループは、より類似性があると捉えます。
・また、バイアスが少なく、客観的な個別の回答の理解に役立ちます。
※1 形態素解析とは、与えられた文を、文法上意味のある最小の単位(形態素)に区切る
処理のことです。
例)「今日は晴れています」なら、「今日(名詞)/は(助詞)/晴れ(動詞)/て(助詞)/
い(助詞)/ます(助動詞)」と分ける。検索エンジンをはじめ、さまざまな自然言語処理
の場面で必要となる基礎技術のことです。
※2 共起語とは、1文中にある単語がでる別の単語も出ている語と語との関係のこと。

分析処理フロー
設問3 自由回答
設問4 自由回答

データクレンジング
「”」などを削除する。

形態
素解
析

共起ネッ
トワークの
計算・可
視化

解釈
設問3 いちばん興味深かった点から得られた知見

③

①司会進行や講
師の話しぶりは
ハキハキして良
かった。

②

②webの具体的な
戦略を知り、日
頃の設定が大
事であると知る
ことが出来た。
③「主要エリアの画
像登録100%の
徹底」などの対
策は関心が高く、
新たな知識を把
握できた。

③
①
設問4 ご意見ご感想をご記入ください。
①

②
④

③

①繁忙期に向けて需
要のあるユーザに
焦点を当てた対
策が必須であるこ
とがわかった。
②都市と地方店舗の
取り組みの違いが
わかった。
③スマホの対策の必
要性や、グーグル
も活用すれば使え
る事がわかった。

④統計でわかり易く、
改善する必要が
あると痛感した。
設問3 いちばん興味深かった点から得られた知見

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抽出語
出現数
登録
反響
ノルマ
写真
活用
業務
思う
物件
スタッフ
管理
重要
店舗
メンテナンス
営業
決める
行動
作業
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撮影
参考

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大切
徹底
コメント
ツール
ネット
マニュアル
案内
掲載
件数
仕事
事務
社長
取り組み
週
成約
内容
目標
有効
良い
エリア

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1

•

設問3から、反響増加
のために、AOSの「メン
テナンス」と「ノルマ」に
関する意見が多く興
味を引いたように伺え
ます。

• いずれもポジティブな
回答であることは間違
いなく、講演で伝えた
い言葉に興味をもって
おり、意図する反応が
得られたと言える。
設問4 ご意見ご感想をご記入ください。
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抽出語
思う
感じる
登録
物件
時間
内容
反響
非常
必要
管理
参考
写真
取り組み
重要
情報
特に
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聞く
本日
インターネット

出現数
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コメント
スマ
会社
改めて
活用
基づく
強化
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向上
行う
今日
自社
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実行
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真似
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• 「物件の登録が非常
に重要である」など、
実用的な回答が得ら
れたと言えます。
• 「反響」や「物件」と、
「写真」などの高い頻
出語がキーワードと
なって伝わっていると
言えます。
まとめ
• 司会進行や講師陣の満足度が高く、講演自体に満足していることが伺えます。
•

日頃の物件登録に関する見直しが重要であるなど、弊社のメッセージが、加盟
店のお客様に伝わっていることがわかった。

• 「主要エリアの画像登録100%の徹底」・「繁忙期に向けて需要のあるユーザに
焦点を当てた対策」など、具体的な対策は関心が高く、新たな知識が得られる
講演となった。
•

ネガティブな言葉は頻出語の上位40個には見当たらなく、高い満足度が得られ
たと結論づけられる。

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