El documento presenta diferentes métricas para medir el comportamiento de los usuarios en sitios web, incluyendo KPIs (métricas clave de desempeño), KIAs (análisis clave de información) y métricas de experiencia del usuario. También describe la importancia de analizar datos de clickstream, densidad de clics y segmentación para comprender mejor el comportamiento y las conversiones de los usuarios. Finalmente, recomienda algunas mejores prácticas para recopilar y analizar adecuadamente los datos de comportamiento en los sitios.
4. KIA’s
• Key Insight Analysis
• Análisis de Densidad de Clicks (Site
Overlay + diferencia de
comportamientos según segmentación)
5.
6. KIA’s
• Propósito Principal del Usuario
• No midamos sólo click density ni páginas
vistas sino que preguntémosle
derechamente qué quiere con un survey
a la salida)
7. KIA’s
• Finalización de Tareas Rate
• Tendencias de Visitantes Segmentados
• Impacto Multichannel
14. ¿Qué debo mirar?
Contenido
• Most Viewed
• Top Entry
• Top Exit
• Content Consumption
TRENDS!!!
15. Best Practices
• Taggear todas las páginas (y footers de los
sitios dinámicos)
• Poner los tags al FINAL (antes de </body>)
• Identificar UTM’s o Bit.ly para Cada Página
con conversiones
• Validar que la data esté bien capturada
• Encodear bien experiencias rich media.