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Tipos de Muestreo
Muestreo Aleatorio Simple: Con este procedimiento la totalidad de integrantes del
universo tienen la misma probabilidad de ser elegidos al azar mediante el uso de
tablas de números aleatorios y también se puede recurrir a la tómbola.
Muestreo Estratificado: Decimos que una muestra es estratificada cuando los
elementos son extraídos de cada estrato, son proporcionales a su presencia en toda
la población o universo en estudio.
Muestreo Sistemático: Este muestreo se puede aplicar en investigaciones de vivienda
o de otro tipo. Ejemplo: “Si se tiene un universo 2500 viviendas la muestra debe ser
del 10%”.
Muestreo por Cuotas: Para aplicar el muestreo se divide a la población en
subgrupos de acuerdo a determinadas características: “Sexo, Edad, Ocupación, etc.”
Muestreo Intencionado: El investigador selecciona los elementos que a su juicio son
representativos de la población, lo cual requiere de un conocimiento previr de la
comunidad que se investiga para poder determinar las categorías o elementos que se
pueden considerar para obtener la muestra.
Muestreo
Probabilístico
Muestreo No
Probabilístico
Tamaño de las muestras:
- En el área de “Ciencias Sociales” generalmente es del 10%del total de la población.
- En “Ciencias Naturales” un centímetro cubico de sangre s e puede considerar una muestra suficiente.

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Tipos de muestreo

  • 1. Tipos de Muestreo Muestreo Aleatorio Simple: Con este procedimiento la totalidad de integrantes del universo tienen la misma probabilidad de ser elegidos al azar mediante el uso de tablas de números aleatorios y también se puede recurrir a la tómbola. Muestreo Estratificado: Decimos que una muestra es estratificada cuando los elementos son extraídos de cada estrato, son proporcionales a su presencia en toda la población o universo en estudio. Muestreo Sistemático: Este muestreo se puede aplicar en investigaciones de vivienda o de otro tipo. Ejemplo: “Si se tiene un universo 2500 viviendas la muestra debe ser del 10%”. Muestreo por Cuotas: Para aplicar el muestreo se divide a la población en subgrupos de acuerdo a determinadas características: “Sexo, Edad, Ocupación, etc.” Muestreo Intencionado: El investigador selecciona los elementos que a su juicio son representativos de la población, lo cual requiere de un conocimiento previr de la comunidad que se investiga para poder determinar las categorías o elementos que se pueden considerar para obtener la muestra. Muestreo Probabilístico Muestreo No Probabilístico Tamaño de las muestras: - En el área de “Ciencias Sociales” generalmente es del 10%del total de la población. - En “Ciencias Naturales” un centímetro cubico de sangre s e puede considerar una muestra suficiente.