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資料如何幫助產品決策
- 1. 資料如何幫助 產品決策
- 2. Gogolook 資深產品經理 104 人力銀行 使用經驗研究員 謝守澤 (Soldier)
- 3. 什麼是資料 • 資料包含所有質量量化資料，所有能提供新知的東⻄西 • 產品⾏行行為數據，實驗結果 • 訪談，問卷 • 客服資料，社群資料，次級資料 • 聊天，實際探查 • 資料是為了了解決問題，你必需帶著⽬目標與問題去收集資料和看資料 • 資料不能給你⽅方案，資料能幫助你做決策和給你靈感
- 4. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場 資料可以幹嘛
- 5. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場 資料可以幹嘛 開發前，反應潛⼒力力，決定優先順序
- 6. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場 資料可以幹嘛 開發後，反應⽬目標與問題，決定加碼或停損
- 7. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場 資料可以幹嘛 提供靈感，調整產品與⽬目標⽅方向
- 8. 資料可以呈現 幫你什什麽 概念念潛⼒力力 決定優先順序 問題與績效 決定加碼與停損 ⾏行行為脈絡與原因 激發靈感 資料是為了幫你做決策和給你靈感
- 9. 量量化資料 質化資料
- 10. 1. 數據與商業的關係
- 11. ⽤用⼾戶 -> 產品 -> 商業/⽬目標 我們通常很在意的地⽅方 不該遺漏的部分
- 12. • 找商業到產品之間的關係 （Logic） • 理理解商業模式找到從商業到產品之中的轉換邏輯 • 理理解每個改動，可以對商業造成的影響 (Impact) • 依據 Impact 的⼤大⼩小，決定產品設計的⽅方向，決定優先順序
- 13. (PV/1000) * ECPM = 你的營收 Logic 範例例 - 廣告模式 (⽤用⼾戶看你的廣告1000次你可以得到的錢)
- 14. (PV/1000) * ECPM = 你的營收 Logic 範例例 - 廣告模式 (⽤用⼾戶看你的廣告1000次你可以得到的錢) 使⽤用⼈人數* 頻次/1000 * ECPM
- 15. Notification * push click rate * update rate * ecpm Notification Push click rate Update rate ecpm 每週賺的錢 （美⾦金金） 300000 0.3 0.6 2 108 Impact 範例例
- 16. 每週造訪次數 轉換率 1 轉換率 2 ecpm 每週賺的錢 （美⾦金金） 300000 0.3 0.6 2 108 每週造訪次數 轉換率 1 轉換率 2 ecpm 每週賺的錢 （美⾦金金） 300000 0.6 0.6 2 216 每週造訪次數 轉換率 1 轉換率 2 ecpm 每週賺的錢 （美⾦金金） 2000000 0.3 0.6 2 720 Impact 範例例
- 17. 2. 數據在開發流程的用處
- 18. 開發前 評估潛⼒力力 (Pool) 決定要不要做/決定要從那 裡開始做 開發後 評估績效 (Performance) 決定要繼續改還是要放棄 發現問題 (Problem) 決定接下來來要怎麼改
- 19. Pool 作⽤用：評估⼀一個東⻄西可能的潛⼒力力，判斷值不值得作 怎麼做：確認最⼤大可能的範圍(可能透過既有數據/假設) • 開⼀一家店 -> 先算⼀一天有多少⼈人做過⾨門⼝口
- 20. Performance 作⽤用：透過指標評估產品表現，對商業的影響 怎麼設計：三種指標 • Key metric • Proxy metric • Secondary metric
- 21. Proxy metric 當⽬目標比較難直接影響，需要長期觀測時，可以設立比較 容易易觀測的間接指標 (Proxy metrics)。 • Retention -> 7 Days Retention • Netfix 訂閱率 -> 讀內容的時間
- 22. Secondary metric 除了了主要指標以外，設定⼀一些次要指標 (secondary metrics) 去評估除了了商業以外，對⽤用⼾戶造成的影響 可能⼀一開始無法直接反應到商業指標，但可以透過 Secondary metric 去觀察⽤用⼾戶反應
- 23. Performance 觀察對商業的影響 Key Metric 的實務操作 觀察⽤用⼾戶⾏行行為有無變化 Key metric Proxy metric Secondary metric
- 25. 3. 怎麼設計指標
- 26. 評估績效的指標 • Key metric • Proxy metric • Secondary metric 發現問題的指標 • 追蹤最重要的 Flow 剛剛都講完了了，重新複習⼀一下
- 27. 選定⼀一個功能，試著列列出以下的數據 • Pool • 你會先看那些數據，評估該不該做 • Performance • 列列出該功能的這兩兩個 metric 是什什麼 • Key metric • Proxy metric • Problem： • 列列出最重要的那個 flow 上⾯面，你要追蹤那些 page view 和 action 練習
- 28. 4. 怎麼分析
- 29. 好的分析來來⾃自於 • 好的設計，能夠事先設計指標與實驗 • 搭配質化研究，理理解數據背後的原因 • 理理解資料，知道那些資料可以⽤用，怎麼⽤用 學會分析的重點
- 30. 設計指標與實驗 分析在重點在事先的設計，⽊木已成⾈舟，神仙難救 事先設計指標 • 指標：Pool/Performance/Problem 事先設計實驗 • 實驗本質是學習，透過上線去學習如何達成⽬目標，數據 只是反映結果與問題 • 怎麼透過設計好的實驗架構/實驗⽅方法去學習
- 31. UI/流程改動 ———————————> 商業/⽬目標 實驗架構 - 直覺的做法
- 32. UI/流程改動 ———————————> 商業/⽬目標 實驗架構 - 比較好的做法 分解問題 設立假設 執⾏行行實驗（UI/流程改動）
- 33. 咖啡店業績不好 • 請⼈人來來發傳單 • 到facebook 投廣告 • 研發新的菜⾊色 實驗架構 - 範例例
- 34. 咖啡店業績不好 （問題） • 來來店的⼈人太少？ • 客單價太低？ 來來店的⼈人太少 （假設） • 知道這家店的⼈人太少，增加店外的⼈人流 • 經過的⼈人不想進來來，改善店⾯面的外觀 知道這家店的⼈人變多，來來店的⼈人就會多，業績就增加（提出⽅方案） •Facebook 投廣告 •請⼀一個⼯工讀⽣生在路路⼝口發廣告 實驗架構 - 範例例
- 35. 參參考架構 (來來⾃自 Designing With Data: Improving the User Experience With A/B Testing)
- 37. 量量化資料 質化資料
- 38. 數據為什麼需要跟質化結合 • 資料的本質是學習，透過資料學習怎麼⼀一步步達成⽬目標，所以 數據發現的問題然後呢？ • 重點在挖掘背後的認知、經驗、價值觀、需求，設計不⼀一定可 以複製，⼈人性可以 • 發現原因後可以放⼤大，可以去⽤用在別的地⽅方
- 39. 與數據搭配的使用者研究 • 結合數據的使⽤用者研究 • 結合量量化，快速地獲得回饋，重點放在了了解原因獲得靈感 • 案例例 • UI 測試 • ⾺馬來來⻄西亞實驗 • 巴⻄西實驗
- 41. 100 Ideas • 資料本⾝身沒有價值，透過資料啟發的好⽅方案才有價值 • 想出好⽅方案的⽅方法，想 100 個⽅方案，⼤大概有 1～2 個比較好 • 資料是啟發想法的材料，透過資料讓⾃自⼰己有根據的發想 • 透過資料可以有⼀一個基準點，讓⼤大家⼀一起幫忙發想
- 44. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場 資料可以幹嘛
- 45. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場 資料可以幹嘛 開發前，反應潛⼒力力，決定優先順序
- 46. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場 資料可以幹嘛 開發後，反應⽬目標與問題，決定加碼或停損
- 47. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場 資料可以幹嘛 提供靈感，調整產品與⽬目標⽅方向
- 48. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場
- 49. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場 這些都是產品內的範疇
- 51. ⽅方向 商業⽬目標 產品，服務 市場 深入產品內部前，決定⽅方向，擬定產品策略略往往更更重要
- 52. 什什麼是⽅方向 Source : 梁寧產品思維 30 講，第 8 講點線⾯面體的戰略略選擇
- 53. • ⼀一套⽣生態系統，在這⽣生態系統裡⾯面，多⾯面向的產 品公司，為了了多⾯面向的⽬目的，依附在這個體上， 彼此競爭或共⽣生 • 產品本⾝身分數＊[ ] ＝ 最後結果 什麼是產品方向
- 56. 理解商業模式 • 理理解產品到商業的轉換 • 從⼀一個⽤用⼾戶到最後服務結束，這之間的利利益是是怎麼分配的，關鍵點⼜又 在哪裡 • 看新的商業模式，看舊的商業模式新的玩法
- 57. 理解趨勢 • 技術趨勢：技術/平台/渠道 • 產業趨勢：想做的題⽬目，整個產業的發展趨勢為何，在 ⽬目標市場的機會如何 • 地域趨勢：⽬目標市場，在整個世界或區域的發展如何
- 58. 渠道 (Facebook)
- 59. 技術/渠道 (BOT)
- 60. 平台 (Instagram)
- 61. 可以怎麼做 • 了了解技術/平台/渠道能做到什什麼，怎麼做 • 追蹤 KOF，加入相關社團 • 多看案例例，選擇導論式的書或課程 • 累積需要時間，先選⼀一兩兩個有興趣的 • 思考這些改變，對你的產品⽬目標，你個個⼈人⽬目標有 什什麼影響嗎
- 63. 延伸閱讀 了了解如何運⽤用數據在產品開發上/實驗架構/設計指標， 可以參參考這本書 有什什麼系統化的⽅方式，可以讓你⼀一個⼈人有系統發現⼤大量量可能性， 請查 David 龔，但這個⽅方法需要⼤大量量練習，不是上完就⾺馬上有效 有關產品⽅方向，可以查閱來來⾃自得到的梁寧產品思維 30 講裡⾯面的 點線⾯面體概念念，除了了這個之外的其他產品的概念念也很棒
- 64. Contact Me 謝守澤 Soldier Hsieh partylogo@gmail.com