SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
LA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA X TIENE
DISTRIBUCIÓN NORMAL CON PARÁMETROS E(X) = µ
Y VAR(X) = σ2
SI SU FUNCIÓN DENSIDAD (DE
PROBABILIDAD) ES:
2
2
)(
2
1
2
2
1
)( σ
µ
πσ
−
−
=
X
exf
∞<<−∞ X ∞<<−∞ X
....14159,3=π e=2,71828...
DISTRIBUCIÓN NORMAL
µ=Mediana=Moda
MEDIA = MEDIANA = MODA
ES SIMÉTRICA RESPECTO A SU MEDIA EN LA
CUAL TIENE SU MÁXIMO.
CARACTERÍSTICAS DE UNA
DISTRIBUCIÓN NORMAL
X
−3 −2 0 21
DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR
• UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON MEDIA 0 Y
DESVIACIÓN ESTÁNDAR 1 SE LLAMA
DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR.
−1 3
X
Z
X ∼ N ( µ ; σ2
)
σ
µ−
=
X
z Z ∼ N ( µ=0 ; σ2
=1)
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ORIGINAL X SE
CONVIERTE A UNA NORMAL ESTÁNDAR MEDIANTE
EL ESTADÍSTICO Z:
DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR
UNA EMPRESA OFRECE UN “X = SUELDO
MENSUAL” QUE TIENE UNA DISTRIBUCIÓN
NORMAL CON MEDIA µ DE $2000 Y DESVIACIÓN
ESTÁNDAR σ DE $200. ¿CUÁL ES EL VALOR Z
PARA UN INGRESO DE $2200? Y ¿CUÁL PARA
UNO DE $1700?
PARA X = $2200 Z = (2200 - 2000) /200 = 1
PARA X = $1700 Z = (1700 - 2000) /200 = - 1,5
EJEMPLO 1
EL CONSUMO DE AGUA DIARIO POR PERSONA EN
UNA CIUDAD TIENE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL
CON MEDIA µ= 20 LITROS Y DESVIAICIÓN ESTÁNDAR
σ = 5 LITROS.
¿ENTRE QUE CANTIDAD DE LITROS ESTÁ APROX. EL
68% DEL COMNSUMO DIARIPO POR PERSONA?
CERCA DE 68% DEL CONSUMO DIARIO DE AGUA
ESTÁ ENTRE 15 Y 25 LITROS, PUES:
).5(1201 ±=± σµ
EJEMPLO 2
EJEMPLO 3
¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE UNA
PERSONA SELECCIONADA AL AZAR USE MENOS
DE 20 LITROS POR DÍA?
El valor z asociado es z = (20 - 20) /5 = 0
P(X<20) = P((X- µ)/σ) < (20-20)/5)
= P( Z<0)
= 0,5
0 Z
EJEMPLO 3
¿QUÉ PORCENTAJE DE LAS PERSONAS USAN
ENTRE 20 Y 24 LITROS?
EL VALOR Z ASOCIADO CON X = 20 ES Z = 0 Y CON
X = 24 ES Z = (24 - 20) /5 = 0,8
ASÍ: P(20<X<24) = P(0<Z<0,8)
= 0,2881
= 28,81%
EJEMPLO 3
¿QUÉ PORCENTAJE DE LAS PERSONAS CONSUMEN
ENTRE 18 Y 26 LITROS?
VALOR Z
ASOCIADO CON X = 18 ES Z =(18 - 20) /5 = -0,4
ASOCIADO CON X = 26 ES Z = (26 - 20) /5 = 1,2
ASÍ: P(18<X<26) = P(-0,4<Z<1,2)
= P(Z < 1,2) - P(Z < -0,4)
= 0,8849 - 0,3446
= 0,5403
= 54,03%
EJEMPLO 3
¿QUÉ PORCENTAJE DE LAS PERSONAS CONSUMEN
ENTRE 18 Y 26 LITROS?
VALOR Z
ASOCIADO CON X = 18 ES Z =(18 - 20) /5 = -0,4
ASOCIADO CON X = 26 ES Z = (26 - 20) /5 = 1,2
ASÍ: P(18<X<26) = P(-0,4<Z<1,2)
= P(Z < 1,2) - P(Z < -0,4)
= 0,8849 - 0,3446
= 0,5403
= 54,03%

More Related Content

What's hot

Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Miguel Leonardo Sánchez Fajardo
 
Normal 5 ejemplos
Normal  5 ejemplosNormal  5 ejemplos
Normal 5 ejemplos
karemlucero
 
Flujo Tuberias Cap 3 Y 4
Flujo Tuberias Cap 3 Y 4Flujo Tuberias Cap 3 Y 4
Flujo Tuberias Cap 3 Y 4
UGMA Anaco
 
Ejercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandarEjercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandar
Nathywiiz Hernández
 

What's hot (20)

Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
 
Taller de distribuciones (3)
Taller de distribuciones (3)Taller de distribuciones (3)
Taller de distribuciones (3)
 
Informe #1 de metodos
Informe #1 de metodosInforme #1 de metodos
Informe #1 de metodos
 
Flujo en tuberias
Flujo en tuberiasFlujo en tuberias
Flujo en tuberias
 
Regresión y correlación estadística aplicada
Regresión y correlación estadística aplicadaRegresión y correlación estadística aplicada
Regresión y correlación estadística aplicada
 
U0304
U0304U0304
U0304
 
Esperanza,Varianza y Covarianza
Esperanza,Varianza y CovarianzaEsperanza,Varianza y Covarianza
Esperanza,Varianza y Covarianza
 
La distribucion binomial
La distribucion binomialLa distribucion binomial
La distribucion binomial
 
Distribución binomial
Distribución binomialDistribución binomial
Distribución binomial
 
Normal 5 ejemplos
Normal  5 ejemplosNormal  5 ejemplos
Normal 5 ejemplos
 
Distribución norma ejercicio
Distribución norma ejercicioDistribución norma ejercicio
Distribución norma ejercicio
 
Demostración ecuación de bernoulli
Demostración ecuación de bernoulliDemostración ecuación de bernoulli
Demostración ecuación de bernoulli
 
Flujo Tuberias Cap 3 Y 4
Flujo Tuberias Cap 3 Y 4Flujo Tuberias Cap 3 Y 4
Flujo Tuberias Cap 3 Y 4
 
Varianza y covarianza
Varianza y covarianzaVarianza y covarianza
Varianza y covarianza
 
Ingenieria economica de tarquin 6 edicion
Ingenieria economica de tarquin 6 edicionIngenieria economica de tarquin 6 edicion
Ingenieria economica de tarquin 6 edicion
 
Ejercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandarEjercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandar
 
distribuciones de probabilidad continuas.
distribuciones de probabilidad continuas.distribuciones de probabilidad continuas.
distribuciones de probabilidad continuas.
 
Práctica dirigida 2
Práctica dirigida 2Práctica dirigida 2
Práctica dirigida 2
 
document (1).pdf
document (1).pdfdocument (1).pdf
document (1).pdf
 
Distribución hipergeometrica
Distribución hipergeometricaDistribución hipergeometrica
Distribución hipergeometrica
 

Similar to Copia de distribución normal

Distribución normal
Distribución normalDistribución normal
Distribución normal
patriciax
 
Distribución normal
Distribución normalDistribución normal
Distribución normal
patriciax
 
Distribucindeprobabilidadnormal 110811185334-phpapp02 (1)
Distribucindeprobabilidadnormal 110811185334-phpapp02 (1)Distribucindeprobabilidadnormal 110811185334-phpapp02 (1)
Distribucindeprobabilidadnormal 110811185334-phpapp02 (1)
Alexandra Bonilla
 
Distribución de probabilidad normal
Distribución de probabilidad normalDistribución de probabilidad normal
Distribución de probabilidad normal
Alejandro Ruiz
 
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptxmat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
potaca7533
 

Similar to Copia de distribución normal (20)

distribucion_normal (1).pdf
distribucion_normal (1).pdfdistribucion_normal (1).pdf
distribucion_normal (1).pdf
 
Distribución normal
Distribución normalDistribución normal
Distribución normal
 
Distribución normal
Distribución normalDistribución normal
Distribución normal
 
7 distribucion normal
7 distribucion normal7 distribucion normal
7 distribucion normal
 
Variables aleatorias
Variables aleatoriasVariables aleatorias
Variables aleatorias
 
Variables aleatorias
Variables aleatoriasVariables aleatorias
Variables aleatorias
 
Variables aleatorias
Variables aleatoriasVariables aleatorias
Variables aleatorias
 
Distribucion Normal Modelos de probabilidad continuos
Distribucion Normal Modelos de probabilidad continuosDistribucion Normal Modelos de probabilidad continuos
Distribucion Normal Modelos de probabilidad continuos
 
Distribucindeprobabilidadnormal 110811185334-phpapp02 (1)
Distribucindeprobabilidadnormal 110811185334-phpapp02 (1)Distribucindeprobabilidadnormal 110811185334-phpapp02 (1)
Distribucindeprobabilidadnormal 110811185334-phpapp02 (1)
 
TÉCNICAS DE INTEGRACIÓN
TÉCNICAS DE INTEGRACIÓNTÉCNICAS DE INTEGRACIÓN
TÉCNICAS DE INTEGRACIÓN
 
4)Distribución muestral.pptx
4)Distribución muestral.pptx4)Distribución muestral.pptx
4)Distribución muestral.pptx
 
Distribución de probabilidad normal
Distribución de probabilidad normalDistribución de probabilidad normal
Distribución de probabilidad normal
 
Distribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidadDistribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidad
 
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptxmat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
mat 260 unidjjjjjjad 3 parte 1 2020.pptx
 
Materia1
Materia1Materia1
Materia1
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestrales
 
Laboratorio 2
Laboratorio 2Laboratorio 2
Laboratorio 2
 
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística AplicadaEjercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 

More from patriciax

Mc variables aleatorias
Mc variables aleatoriasMc variables aleatorias
Mc variables aleatorias
patriciax
 
Mc variables aleatorias
Mc variables aleatoriasMc variables aleatorias
Mc variables aleatorias
patriciax
 
Clase mc probabilidad_condicionlal
Clase mc probabilidad_condicionlalClase mc probabilidad_condicionlal
Clase mc probabilidad_condicionlal
patriciax
 
Mc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesosMc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesos
patriciax
 
Mc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesosMc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesos
patriciax
 
Clase mc bivariada
Clase mc bivariadaClase mc bivariada
Clase mc bivariada
patriciax
 
Etapas proyecto de investigación
Etapas proyecto de investigaciónEtapas proyecto de investigación
Etapas proyecto de investigación
patriciax
 
Clase graf ss_01
Clase graf ss_01Clase graf ss_01
Clase graf ss_01
patriciax
 
Descriptivo y variables.
Descriptivo y variables.Descriptivo y variables.
Descriptivo y variables.
patriciax
 
Clase graf ss_01
Clase graf ss_01Clase graf ss_01
Clase graf ss_01
patriciax
 
Clase tablas
Clase tablasClase tablas
Clase tablas
patriciax
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
patriciax
 
Ejercicio 01
Ejercicio 01Ejercicio 01
Ejercicio 01
patriciax
 
Clase graf ss_01
Clase graf ss_01Clase graf ss_01
Clase graf ss_01
patriciax
 
Mc pasos construccion_tablas frecuencia
Mc pasos construccion_tablas frecuenciaMc pasos construccion_tablas frecuencia
Mc pasos construccion_tablas frecuencia
patriciax
 
Mc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesosMc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesos
patriciax
 
Estadigrafos dispersion
Estadigrafos dispersionEstadigrafos dispersion
Estadigrafos dispersion
patriciax
 
Clase mc probabilidad
Clase mc probabilidadClase mc probabilidad
Clase mc probabilidad
patriciax
 
Clase mc bivariada
Clase mc bivariadaClase mc bivariada
Clase mc bivariada
patriciax
 
Clase mc probabilidad
Clase mc probabilidadClase mc probabilidad
Clase mc probabilidad
patriciax
 

More from patriciax (20)

Mc variables aleatorias
Mc variables aleatoriasMc variables aleatorias
Mc variables aleatorias
 
Mc variables aleatorias
Mc variables aleatoriasMc variables aleatorias
Mc variables aleatorias
 
Clase mc probabilidad_condicionlal
Clase mc probabilidad_condicionlalClase mc probabilidad_condicionlal
Clase mc probabilidad_condicionlal
 
Mc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesosMc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesos
 
Mc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesosMc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesos
 
Clase mc bivariada
Clase mc bivariadaClase mc bivariada
Clase mc bivariada
 
Etapas proyecto de investigación
Etapas proyecto de investigaciónEtapas proyecto de investigación
Etapas proyecto de investigación
 
Clase graf ss_01
Clase graf ss_01Clase graf ss_01
Clase graf ss_01
 
Descriptivo y variables.
Descriptivo y variables.Descriptivo y variables.
Descriptivo y variables.
 
Clase graf ss_01
Clase graf ss_01Clase graf ss_01
Clase graf ss_01
 
Clase tablas
Clase tablasClase tablas
Clase tablas
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Ejercicio 01
Ejercicio 01Ejercicio 01
Ejercicio 01
 
Clase graf ss_01
Clase graf ss_01Clase graf ss_01
Clase graf ss_01
 
Mc pasos construccion_tablas frecuencia
Mc pasos construccion_tablas frecuenciaMc pasos construccion_tablas frecuencia
Mc pasos construccion_tablas frecuencia
 
Mc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesosMc probabilidad sucesos
Mc probabilidad sucesos
 
Estadigrafos dispersion
Estadigrafos dispersionEstadigrafos dispersion
Estadigrafos dispersion
 
Clase mc probabilidad
Clase mc probabilidadClase mc probabilidad
Clase mc probabilidad
 
Clase mc bivariada
Clase mc bivariadaClase mc bivariada
Clase mc bivariada
 
Clase mc probabilidad
Clase mc probabilidadClase mc probabilidad
Clase mc probabilidad
 

Recently uploaded

CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocxCARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
WILIANREATEGUI
 
GUIA UNIDAD 3 costeo variable fce unc.docx
GUIA UNIDAD 3 costeo variable fce unc.docxGUIA UNIDAD 3 costeo variable fce unc.docx
GUIA UNIDAD 3 costeo variable fce unc.docx
AmyKleisinger
 
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docxCRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
geuster2
 
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
Evafabi
 
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdfComparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
AJYSCORP
 
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmgCatalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
dostorosmg
 
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
MIGUELANGELLEGUIAGUZ
 

Recently uploaded (20)

Distribuciones de frecuencia cuarto semestre
Distribuciones de frecuencia cuarto semestreDistribuciones de frecuencia cuarto semestre
Distribuciones de frecuencia cuarto semestre
 
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocxCARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
 
GUIA UNIDAD 3 costeo variable fce unc.docx
GUIA UNIDAD 3 costeo variable fce unc.docxGUIA UNIDAD 3 costeo variable fce unc.docx
GUIA UNIDAD 3 costeo variable fce unc.docx
 
CAMBIO DE USO DE SUELO LO BARNECHEA - VITACURA - HUECHURABA
CAMBIO DE USO DE SUELO LO BARNECHEA - VITACURA - HUECHURABACAMBIO DE USO DE SUELO LO BARNECHEA - VITACURA - HUECHURABA
CAMBIO DE USO DE SUELO LO BARNECHEA - VITACURA - HUECHURABA
 
Manual de Imagen Personal y uso de uniformes
Manual de Imagen Personal y uso de uniformesManual de Imagen Personal y uso de uniformes
Manual de Imagen Personal y uso de uniformes
 
Maria_diaz.pptx mapa conceptual gerencia industral
Maria_diaz.pptx mapa conceptual   gerencia industralMaria_diaz.pptx mapa conceptual   gerencia industral
Maria_diaz.pptx mapa conceptual gerencia industral
 
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docxCRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
 
Ficha de datos de seguridad MSDS Ethanol (Alcohol etílico)
Ficha de datos de seguridad MSDS Ethanol (Alcohol etílico)Ficha de datos de seguridad MSDS Ethanol (Alcohol etílico)
Ficha de datos de seguridad MSDS Ethanol (Alcohol etílico)
 
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
 
liderazgo guia.pdf.............................
liderazgo guia.pdf.............................liderazgo guia.pdf.............................
liderazgo guia.pdf.............................
 
CORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptx
CORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptxCORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptx
CORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptx
 
____ABC de las constelaciones con enfoque centrado en soluciones - Gabriel de...
____ABC de las constelaciones con enfoque centrado en soluciones - Gabriel de...____ABC de las constelaciones con enfoque centrado en soluciones - Gabriel de...
____ABC de las constelaciones con enfoque centrado en soluciones - Gabriel de...
 
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdfComparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
 
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBREDISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE
 
EL REFERENDO para una exposición de sociales
EL REFERENDO para una exposición de socialesEL REFERENDO para una exposición de sociales
EL REFERENDO para una exposición de sociales
 
Correcion del libro al medio hay sitio.pptx
Correcion del libro al medio hay sitio.pptxCorrecion del libro al medio hay sitio.pptx
Correcion del libro al medio hay sitio.pptx
 
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmgCatalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
 
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
 
Empresa Sazonadores Lopesa estudio de mercado
Empresa Sazonadores Lopesa estudio de mercadoEmpresa Sazonadores Lopesa estudio de mercado
Empresa Sazonadores Lopesa estudio de mercado
 
Reporte Tributario para Entidades Financieras.pdf
Reporte Tributario para Entidades Financieras.pdfReporte Tributario para Entidades Financieras.pdf
Reporte Tributario para Entidades Financieras.pdf
 

Copia de distribución normal

  • 1. LA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA X TIENE DISTRIBUCIÓN NORMAL CON PARÁMETROS E(X) = µ Y VAR(X) = σ2 SI SU FUNCIÓN DENSIDAD (DE PROBABILIDAD) ES: 2 2 )( 2 1 2 2 1 )( σ µ πσ − − = X exf ∞<<−∞ X ∞<<−∞ X ....14159,3=π e=2,71828... DISTRIBUCIÓN NORMAL
  • 2. µ=Mediana=Moda MEDIA = MEDIANA = MODA ES SIMÉTRICA RESPECTO A SU MEDIA EN LA CUAL TIENE SU MÁXIMO. CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL X
  • 3. −3 −2 0 21 DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR • UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON MEDIA 0 Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR 1 SE LLAMA DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR. −1 3
  • 4. X Z X ∼ N ( µ ; σ2 ) σ µ− = X z Z ∼ N ( µ=0 ; σ2 =1) LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ORIGINAL X SE CONVIERTE A UNA NORMAL ESTÁNDAR MEDIANTE EL ESTADÍSTICO Z: DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR
  • 5. UNA EMPRESA OFRECE UN “X = SUELDO MENSUAL” QUE TIENE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON MEDIA µ DE $2000 Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR σ DE $200. ¿CUÁL ES EL VALOR Z PARA UN INGRESO DE $2200? Y ¿CUÁL PARA UNO DE $1700? PARA X = $2200 Z = (2200 - 2000) /200 = 1 PARA X = $1700 Z = (1700 - 2000) /200 = - 1,5 EJEMPLO 1
  • 6. EL CONSUMO DE AGUA DIARIO POR PERSONA EN UNA CIUDAD TIENE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON MEDIA µ= 20 LITROS Y DESVIAICIÓN ESTÁNDAR σ = 5 LITROS. ¿ENTRE QUE CANTIDAD DE LITROS ESTÁ APROX. EL 68% DEL COMNSUMO DIARIPO POR PERSONA? CERCA DE 68% DEL CONSUMO DIARIO DE AGUA ESTÁ ENTRE 15 Y 25 LITROS, PUES: ).5(1201 ±=± σµ EJEMPLO 2
  • 7. EJEMPLO 3 ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE UNA PERSONA SELECCIONADA AL AZAR USE MENOS DE 20 LITROS POR DÍA? El valor z asociado es z = (20 - 20) /5 = 0 P(X<20) = P((X- µ)/σ) < (20-20)/5) = P( Z<0) = 0,5 0 Z
  • 8. EJEMPLO 3 ¿QUÉ PORCENTAJE DE LAS PERSONAS USAN ENTRE 20 Y 24 LITROS? EL VALOR Z ASOCIADO CON X = 20 ES Z = 0 Y CON X = 24 ES Z = (24 - 20) /5 = 0,8 ASÍ: P(20<X<24) = P(0<Z<0,8) = 0,2881 = 28,81%
  • 9. EJEMPLO 3 ¿QUÉ PORCENTAJE DE LAS PERSONAS CONSUMEN ENTRE 18 Y 26 LITROS? VALOR Z ASOCIADO CON X = 18 ES Z =(18 - 20) /5 = -0,4 ASOCIADO CON X = 26 ES Z = (26 - 20) /5 = 1,2 ASÍ: P(18<X<26) = P(-0,4<Z<1,2) = P(Z < 1,2) - P(Z < -0,4) = 0,8849 - 0,3446 = 0,5403 = 54,03%
  • 10. EJEMPLO 3 ¿QUÉ PORCENTAJE DE LAS PERSONAS CONSUMEN ENTRE 18 Y 26 LITROS? VALOR Z ASOCIADO CON X = 18 ES Z =(18 - 20) /5 = -0,4 ASOCIADO CON X = 26 ES Z = (26 - 20) /5 = 1,2 ASÍ: P(18<X<26) = P(-0,4<Z<1,2) = P(Z < 1,2) - P(Z < -0,4) = 0,8849 - 0,3446 = 0,5403 = 54,03%