2. Sea S un espacio muestral sobre el que se encuentra
definida una función de probabilidad. Sea X una función real
definida sobre S, de manera que transforme los resultados
de S espacio muestral en un punto sobre la recta de los
reales. Se dice entonces que X es una variable aleatoria
Sea S un espacio muestral sobre el que se encuentra
definida una función de probabilidad. Sea X una función real
definida sobre S, de manera que transforme los resultados
de S espacio muestral en un punto sobre la recta de los
reales. Se dice entonces que X es una variable aleatoria
Sean S cualquier espacio muestral y E cualquier evento de
este. Se llama función de probabilidad sobre el espacio
muestral S a P(E) si satisface los siguientes axiomas:
1. P(E) ≥ 0
2. P(S) = 1
3. Si para los eventos E1, E2,….
Ei Π Ej = Ø para todo i ≠ j entonces
P(E1 υ E2 υ… ) = P(E1) + P(E2) + …..
Sean S cualquier espacio muestral y E cualquier evento de
este. Se llama función de probabilidad sobre el espacio
muestral S a P(E) si satisface los siguientes axiomas:
1. P(E) ≥ 0
2. P(S) = 1
3. Si para los eventos E1, E2,….
Ei Π Ej = Ø para todo i ≠ j entonces
P(E1 υ E2 υ… ) = P(E1) + P(E2) + …..
Variable
Aleatoria
Variable
Aleatoria
Función
de
Probabilidad
Función
de
Probabilidad
3. Definicón: Se dice que una variable aleatoria X es discreta si
el número de valores que puede tomar es contable, y si estos
pueden arreglarse en una secuencia que corresponda a
enteros positivos.
Definicón: Se dice que una variable aleatoria X es discreta si
el número de valores que puede tomar es contable, y si estos
pueden arreglarse en una secuencia que corresponda a
enteros positivos.
Definicón: Se dice que una variable aleatoria X es Continua
si sus valores consisten en uno o más intervalos de la recta
de los reales.
Definicón: Se dice que una variable aleatoria X es Continua
si sus valores consisten en uno o más intervalos de la recta
de los reales.